Представляют собой методы исследования: Что такое методы исследования — Big Time

Содержание

Что такое методы исследования — Big Time

Научное исследование, это творческий и очень индивидуальный процесс, требующий полного погружения и внимания к самым мельчайшим деталям. Тем не менее, исследовательская работа неизменно должна проводиться по определенным правилам, позволяющим привести готовый материал в единую и удобную для восприятия форму. Именно поэтому методы исследования имеют большое значение.

Для того чтобы определиться с тем, что же собой представляют методы исследования, стоит начать с более общих понятий. Научное исследование, это целенаправленный процесс, сопряженный с желанием познавать и изучать какие-то аспекты и закономерности. У каждого научного исследования должна быть своя четкая, сформулированная цель, которая должна быть направлена на познание чего-то неизвестного, поиск ответов на животрепещущие вопросы, или же подтверждений различных научных предположений.

Важно понимать, что научное познание отличается от обыденного своими методами, арсенал которых постоянно расширяется, а исследователи со всего мира ведут непрекращающуюся работу над поиском новых методов.

Методы исследования и их разновидности

Если говорить максимально просто, то метод исследования, это способ достижения конкретной цели. Более того, существует даже целое научное направление под названием методология, именно оно и занимается поиском новых методов и исследованием подходов.

Важно понимать, что с одной стороны правильно подобранный метод может позволить быстро найти желаемое решение, но при этом всегда стоит помнить и о том, что сам метод может непосредственно влиять на результаты исследований.

Существует также такое понятие, как методика. Оно подразумевает полную систему познаний для конкретных исследований, и включает в себя все конкретные методы, применяемые в данном случае. В то же время методология, это более широкое понятие, описывающее исследование всех возможных методов.

Все методы можно условно разделить на две основные категории:

  • Философские. К ним относятся диалектический, метафизический, аналитический, догматический и так далее.
  • Общенаучные. К этой категории можно отнести более конкретные методы, среди которых анализ, синтез, обобщение и прочие.

Конечно же, современная наука предоставляет огромное множество разнообразных методов исследования, однако давайте обратим немного больше внимание на самые распространенные и популярные. К ним можно отнести:

Моделирование – создание модели, как правило меньшей по размеру, для того чтобы произвести с ней какие-то опыты и перевести результат на реальный прообраз, или же узнать о каких-то свойствах объекта, явления.

Дедукция – использование общих суждений, для формирования из них частных выводов о каком-то явлении или событии.

Аналогия – изучение сходных особенностей каких-то объектов для того, чтобы предполагать, что и по другим параметрам они также могут быть похожи.

Виды общенаучных методов

Все общенаучные методы можно условно разделить на эмпирические и теоретические.

К теоретическим относятся:

  • Формализация. Понимание и использование различных свойств какого-то объекта, на основании конкретной теоретической информации о нем.
  • Аксиоматизация. Использование аксиом, для построения на их основе теорий.
  • Гипотетико-дедуктивный. Формирование цельной системы гипотез, на основании которых можно сделать какое-то общее заключение, касающееся конкретного предмета исследования.

К эмпирическим методам относятся:

  • Наблюдение.
  • Описание.
  • Измерение.
  • Эксперимент.
  • Сравнение.

Важно отметить, что сами методы различаются в зависимости от научной сферы, в которой проводятся исследования. Конечно же, существует множество общих методов для различных дисциплин, и чисто формально не один из них не является привязанным к какой-то конкретной сфере, однако каждое направление имеет свои характерные черты.

К примеру, в психологии используют эксперименты, наблюдение и биографический метод. В то же время, в медицине применяют лабораторную, функциональную или структурную диагностику. Для экономики характерны анализ, моделирование, статистико-экономический и социологический методы. А для биологии – генеалогический, исторический и биохимический.

В результате проведения любых исследований посредством применения правильных методов ученый получает ряд данных. В итоге именно с ними он и работает, описывая, анализируя и интерпретируя их в своей работе. В зависимости от сферы интересов и объема данных отличаются готовые труды, и среди них могут быть как дипломные работы, так и полноценные диссертации или даже целые учебники.

Оставить заявку на публикацию научной работы

(Visited 2004 times, 14 visits today)

Методы научного исследования: классификация, характеристика

Применение грамотной исчерпывающей методологии позволит избежать отклонения или доработки текста. Научные методы — это комплекс средств, принципов, которые подобраны, чтобы построить дальнейшую теоретическую и практическую часть статьи.


Содержание:


  1. Понятие метода научного исследования
  2. Какие бывают теоретические методы научного исследования
  3. Какие методы исследования относятся к эмпирическим
  4. Классификация методов научного познания
  5. Примеры использования методов научного познания

Чтобы в совершенстве владеть современными методами научного исследования, нужно изучить множество источников, самостоятельно проанализировать всю информацию.


Публикации в авторитетных зарубежных журналах важны для подтверждения компетентности ее автора, научного признания, дальнейшей защиты на соискание степени, пополнения портфолио.


Современные методы научного исследования


На сегодня существуют несколько понятий метода научного исследования, однако они незначительно отличаются друг от друга. В переводе с греческого само слово означает «путь или прослеживание», термин на основе этого и рассматривается как способ познания, который помогает достижению поставленной цели при помощи определенной последовательности действий.


Основные теоретические методы научного исследования


  1. Индукция – движение мысли от частного к общему, зная отдельные факты можно прийти к закону, лежащему в их основе. Ее особенность – то, что полученные сведения, как правило, носят вероятностный характер, а не заведомо истинный.
  2. Дедукция прямо противоположна, частное вытекает из общего. Эта цепочка умозаключений, в отличие от предыдущей, логична, ее звенья приводят к неопровержимому выводу.
  3. Аксиоматический, специфика метода – в начале процесса задается набор базовых положений, они не требуют доказательств и принимаются за явные, по сути, являются аксиомой.
  4. Анализ, в основе – мысленное разложение предмета на части, которые его составляют.
  5. Синтез объединяет умозаключения, полученные в ходе предыдущего метода исследования, в единое целое.

Основные эмпирические методы научного исследования


  1. Наблюдение пользуется заслуженной популярностью. Для него характерно восприятие тех или иных явлений в целостности и динамике. Метод относится к практическим.
  2. Эксперимент носит комплексный характер, он часто используется в педагогике, психологии.
  3. Анкетирование удобно тем, что за сравнительно короткий промежуток времени помогает собрать солидное количество данных.
  4. Беседа, интервью. Опросные методы, которые относятся к практическим.


Классификация методов научного познания


Выбор эффективных методов научного познания необходим для успешного выполнения исследования. В зависимости от направления науки способы достижения цели могут различаться. Методы исследования подразделяются на несколько групп: наблюдение, сравнение, эксперимент, измерение, абстрагирование.


Наблюдение


Данный процесс предполагает использование органов чувств для получения знаний. В большинстве случаев применяется в составе других методов.


Сравнение


В результате сравнения удается установить общие черты или различия с другим явлением или предметом. Сравниваться должны существенные признаки, которые помогут ответить на основные вопросы познавательной задачи. Выявление общего, присущего двум объектам, есть путь к познанию закономерностей.


Измерение


Процедура проводится с целью получения конкретной величины при помощи общепринятых единиц измерения. Данный метод познания дает точные цифры, которые позволяют получить сведения об изучаемом объекте. На эффективность измерений влияет используемое измерительное оборудование.


Эксперимент


Данный метод предполагает систематическое изучение объекта в определенных условиях. Эксперимент позволяет изучать явление в экстремальных или изолированных от окружающей среды условиях. Ученый всегда может вмешаться в процесс, менять ход явления. Эксперимент проводится как с самим объектом, так и с его искусственно созданной моделью.


Абстрагирование


Суть данного метода состоит в отвлечении от неважных параметров, которыми наделен объект, фиксировании явлений, представляющих интерес для исследователя. В результате абстрагирования ученый получает информацию о некоторых особенностях объекта.


Применение методов научного исследования


В работе все они взаимосвязаны, органично дополняют друг друга, обязательно отвечают поставленным задачам. Использовать их следует с учетом специфики каждого, имеющихся плюсов и минусов.


Отдельное внимание можно обратить на сравнительно-исторический анализ, он позволяет выделить причинно-следственные связи, выстроить логическую цепочку. Собственные выводы можно строить на базе объективных сведений или полученных самостоятельно с помощью методов, которые являются научными, общепризнанными. Знакомство с историей вопроса обогащает дополнительными фактами, может натолкнуть на рассмотрение проблемы с новой точки зрения.


У беседы и интервью основной недостаток – значительные временные затраты, даже если их проводить не индивидуально, а в группах. Важно четко определить цель, вытекающую из задачи исследования.


Рекомендуется предварительно набросать план вопросов, а в ходе деятельности его придерживаться, не отвлекаясь на ненужные детали. Следует заранее предусмотреть возможности фиксирования информации и создать комфортную эмоциональную, психологическую обстановку.


В анкетировании часто анонимность – основа достоверности. Нужно учитывать ряд требований:


  • использовать прямые и косвенные вопросы;
  • делать предварительную проверку их понимания на малом количестве респондентов, базируясь на этом, вносить коррективы;
  • обеспечить репрезентативность выборки как действенного средства получения сведений.

Отметим также, что за последние годы можно заметить рост популярности в гуманитарных науках квалиметрических или количественных методов, характерных ранее исключительно для естественнонаучных исследований. Однако основное требование – использовать комплекс методов, которые подобраны в соответствии с отличительными чертами, особенностями того или иного научного исследования.

Методы исследования – это важно! 10 примеров

Методы исследования – это один из важнейших разделов научной статьи или диссертации, в котором описываются методики и способы, с помощью которых проводилось исследование. То есть применив эти же методы, любой ученый или исследователь должен получить тот же научный результат.

Иногда авторы путают методологию исследования с методами исследования. Чтобы понимать в чем отличие, рекомендую вам прочитать предыдущую статью по методологии.

Существует огромное количество информации, которая посвящена методам исследования, и их классификациям. Я не буду повторяться, так как эта информация достаточно хорошо изложена и в учебниках, и есть в свободном доступе в интернете.

Предлагаю на основе своего опыта рецензирования статей поделиться с вами тем, как видит рецензент возможности автора применить выбранный метод в своей научной работе.

Итак, давайте для начала (хоть эта информация и далеко не новая) определимся с тем, что же является методами исследования, а затем приступим непосредственно к примерам.

Содержание статьи

1. Что такое методы исследования?

2. Примеры методов научного исследования

А теперь давайте взглянем на те методы, которые авторы статей использовали для реализации своих научных исследований.

Пример 1. Минимализм

Итак, один из авторов пишет:

Когда начинаешь читать все это перечисление, кажется, что выполнено грандиозное исследование, хотя, если обратить внимание на методы, которые выбрал автор исследования, их можно пересчитать по пальцам – их всего три: анализ, обобщение и беседа. Обобщение – это синтез!

Анализ и синтез сосуществуют и дополняют друг друга.

Планомерный вопрос, а что если взять наиболее общие и простые методы (два или три) и использовать из для решения сложных задач? Никто не запрещает. Методы сработают в любом случае, если они будут применяться. Но в нашем примере налицо некоторая диспропорция между простотой методов и достаточной сложностью предмета приложения этих методов в исследовании.

А можно ли брать ни как автор статьи три метода, а всего один метод? Да, можно. Лишь бы результаты исследования были достоверными, и, если дополнительных методов не требуется. Но как правило обработка информации требует применения множества методов, в том числе и специфичных, так что для всестороннего рассмотрения изучаемого явления, как правило, применяют несколько дополняющих друг друга методов.

Пример 2. Анализа много не бывает

Итак, в продолжении разговора, рассмотрим, как автор статьи выбирает один метод – анализ (и при этом его исследование не выглядит плохо), и использует его в начале исследования, а затем применяет другие методы.

Обратите внимание, что анализ используется во множестве случаев, и именно результаты анализа позволяют уже далее выбирать методы исследования – характерные для данной работы, а именно даже разработать специальную анкету для определения нужных параметров и значений. После описательного блока методов исследования, в котором главенствует анализ, затем появляются анкетирование, обобщение и психолого-педагогическая диагностика. Здесь также приводится пример, в котором конкретно показано, как применялся метод анализа учебников, и по каким критериям дана характеристика его результатов.

Пример 3. Подмена понятий

Иногда в требованиях оформления статей в научных журналах указано, что нужно отдельно выделить в тексте статьи описание методов исследования. В таких случаях возможны не состыковки, как в данном примере. В подразделе «Методы исследования» автор приводит перечень: «Новые методы обучения, которые основаны на использовании современных информационно-коммуникационных технологий (вебинары, интерактивные мультимедиа, обучение в режиме онлайн и др. )».

Ничего не подозреваете? Что тут может быть подозрительным? Все современное, высокотехнологичное, в чем может быть вопрос? На самом деле автор даже не скрывает, что вместо методов исследования приводит «новые методы обучения». Так это же совсем разные вещи, и рецензент, и редактор, и читатель ожидают увидеть методы исследования, а не методы обучения. Тем более, что в аннотации статьи ничего не указано, и приходиться смотреть в тексте статьи, и неожиданно видеть методы обучения под названием «методы исследования».

Пример 4. Синергетика и экспликация смысла

Рассмотрим следующий пример. Авторы в описании методов могут «щегольнуть» красивыми словами, для понимания которых (осознавая свою отсталость от передовых веяний) рецензенту (и скорее всего читателю) приходится искать эти термины в интернете.

Один из авторов в методах исследования приводит термин «экспликация смысла». Да, хорошо, да, красиво. Какое объяснение этому термину дает гугл по первой ссылке? «Экспликация выступает как исходная для всякого теоретического сознания процедура рефлексии над смыслом». Что это за действие? Как оно производится? Кем? В какой последовательности? Что происходит в результате экспликации смысла? Порождается новый смысл в результате? Второй подтекст? Не понятно! Но очень красиво, модно и интересно! Да и вообще, почему так мало исследователей проводят экспликацию смысла, это не эффективно, не доступно или не нужно? Что дала экспликация смысла – какой результат был получен в ходе экспликации? На все это автору нужно быть готовым ответить, если это позиционируется в статье. Да и то, что хорошо для лингвиста и режиссера, не всегда подойдет математику!

Что же касается синергетики, то это все хорошо, но дело в том, синергетика даже больше, чем отдельная целая наука.

Если есть резон использовать синергетику в своем исследовании, то хорошо, но тогда первый вопрос – а что тут относится к области исследования синергетики – тут вообще происходит самоорганизация? Если да, то как и почему?

Пример 5. Такой разный анализ, включая анализ с подвохом

Как вы уже поняли, любимым и наиболее часто используемым методом исследователи выбирают анализ. При этом часто дополняют слово анализ чем-то поясняющим. Итак, какие виды анализа будут заявлены авторами в своих статьях в приведенном ниже примере?

Педагогический анализ – это методологически и теоретически правильно осуществляемый процесс исследования элементов, структуры, функционирования педагогического объекта, явления или проблемы, интересующего педагога. Исторический анализ – это конструктивный подход, который часто используется в таких областях как производственные отношения. Социокультурный анализ – метод междисциплинарного изучения сложных процессов жизни общества, основанный на историко-аналитических, социологических, социально-философских подходах.

Хорошо, все эти виды анализа существуют. А не будет ли автор удивлен, что, использовав словосочетание «последовательный анализ», он претендует на исследование в области статистики? А что делать, если никакой статистики в рамках статьи не было и нет?!

Статистический последовательный анализ – это раздел математической статистики, изучающий статистические методы, основанные на последовательной выборке, формируемой в ходе статистического эксперимента.

Поэтому авторам при выборе методов исследования необходимо четко осознавать, что именно за метод они выбрали, поскольку может оказаться, что они «случайно» припишут себе такой метод, о котором они даже не знают.

Пример 6. Теоретические и эмпирические методы

Так как теория не отделима от практики, то можно сказать, что в любом исследовании должны разумно сочетаться эмпирические (экспериментальные) методы исследования и теоретические методы, объясняющие и прогнозирующие факты. Рассмотрим пример, в котором два метода – анализ и опрос разделились на два направления – на теорию и эмпирику соответственно.

Пример 7. Методы, о которых не знает гугл

Рассмотрим следующий пример, в котором я объединила несколько обычных методов (аналитической природы), о которых все ясно, и тут неожиданно, в самом конце абзаца будут приведены непонятные для современных исследователей методы.

Приведенный текст читается довольно «гладко», ничего не цепляет глаз, но в то же время этот, казалось бы, хорошо составленный текст требует детальной проработки. Все равно что взять этот текст, как ткань, и как бы распустить ее на нитки, вытягивая их из нее одну за одной. Точно так же можно выделить мысли, идеи, которые скомпонованы в этом тексте, чтобы понять их содержание.

Дело касается «методов формирования этноидентичности, районирования и воспитания через труд». Являются ли заявленные методы авторскими? Попытки найти эти методы и их описания сошли на нет. Интернет не знает таких методов, не знает их описания, не знает результатов применения этих методов, кроме одной статьи, в которой они и упоминаются той же фразой.

Возможно автор статьи и является автором методов, что для автора является само-самим разумеющимся. Но для других исследователей важно – что это за методы, когда и как они возникли, кем и как применялись. Тем более, указано, что это не один метод, а целый опыт применения «методов формирования этноидентичности, районирования и воспитания через труд».

Существует надежда, что авторы этих методов дадут им характеристику, названия (если этих методов много, раз это указано в слове «методы», как минимум не один) и поделятся своими знаниями с научным сообществом. Было бы неплохо понять место этих методов в общей иерархии методов. Но, отправляя статью на рецензирование, стоит задуматься, общепринятые ли методы используются для исследования, а если нет, то как эти методы обоснованы? Кто их автор? Где и когда они применялись? Тем более, если это методы, а не метод. Их не плохо бы перечислить и озаглавить, и охарактеризовать.

Пример 8. Узконаправленные и собственные методы

Рассмотрим два примера, в одном из которых обычные методы исследования (сравнительно-сопоставительный анализ) применяются на материале Южной Кореи, среди которых выделяются специализированные школы, и в них – одаренные дети. То есть идет локализация материала исследования и выбор точно определенного контингента испытуемых. Второй пример показывает, что авторы «далеко пошли», и создали собственные методики, которые соответствуют задачам и целям их исследования.

Конечно же никто не запрещает создавать и опробовать собственные методы исследования, чем больше существует методов исследования, тем точнее исследуется объективная реальность. А изложение содержания методов исследования и их результатов позволяет и другим исследователям пользоваться авторскими наработками.

Пример 9. Экспериментальные методы без указания их результатов

В этом примере авторами заявлено:

Авторы описывают эксперимент, как один из методов исследования, однако, авторы при этом не называют экспериментальную площадку и не упоминают данные, которые принято указывать при описании эксперимента. То есть, что было получено в результате применения этих методов не понятно.

Пример 10. От общего к частному

Ниже приведу очень хороший пример, в котором отражается то, чего не было ранее во всех предыдущих примерах. Для того, чтобы создать хорошее впечатление у рецензента, редактора и читателей, можно просто взять иерархию методов, и расположить в тексте перечисление использовавшихся методов согласно этой иерархии. То есть движемся от общего к частному, проходя все ступени исследования.

Тем, кто затрудняется с выбором методов, можно посоветовать ту же самую простую схему – найти хороший сайт с иерархией, классификацией методов, выбрать для себя подходящие методы и описать их в нужной последовательности. В этом смысле не будет многократно использоваться один и тот же метод применительно к разным вещам, не будет ошибки в названии метода, и как говориться, будет из чего выбирать – во всей иерархии методов что-то да пригодится для конкретного исследования.

Заключение

Методы исследования – это тот раздел научной работы, при написании которого нужно хорошо подумать и описать именно те методы, которые вы использовали при проведении вашего научного исследования.

Используйте общеизвестные научные методы, применив которые, другие авторы смогут повторить ваш научный результат. Критично подходите к формулировкам, чтобы случайно не придумать «новый» метод.

Также рекомендую вам прочитать статью про методологию исследования и рекомендации по написанию остальных разделов научной статьи.

Удачи в публикациях!

Эксперт Калеева Жанна Григорьевна, к.пед.н.
Профессор, почетный доктор наук Российской Академии Естествознания
Заслуженный работник науки и образования

Урок 6. теоретические методы исследования — Естествознание — 10 класс

Естествознание, 10 класс

Урок 6 Теоретические методы исследования

Перечень вопросов, рассматриваемых в теме:

  • Что такое метод?
  • Чем различаются анализ и синтез, индукция и дедукция?
  • Какова взаимосвязь методов научного познания в реальной исследовательской деятельности?

Глоссарий по теме:

Метод — способ построения знания, форма практического и теоретического освоения действительности.

Анализ – разделение целостного предмета на составные части (стороны, признаки, свойства или отношения) с целью их всестороннего изучения;

Аналогия – прием познания, при котором на основе сходных объектов в одних признаках заключают об их сходстве и в других признаках;

Дедукция – логическое умозаключение от общего к частному.

Индукция – это логическое умозаключение от частных, единичных случаев к общему выводу, от отдельных фактов к обобщению.

Классификация – это разделение всех изучаемых предметов на отдельные группы в соответствии с каким – либо важным для исследователя признаком

Моделирование – изучение объекта (оригинала) путем создания и исследования его копии (модели), замещающей оригинал с определенных сторон, интересующих исследователя;

Обобщение – прием мышления, в результате которого устанавливаются общие свойства и признаки объектов;

Синтез – соединение ранее выделенных частей предмета в единое целое;

Систематизация — упорядочивание знания, т.е. приводит в систему наблюдения и экспериментальные факты.

Сравнение – методы измерений, в которых измеряемую величину сравнивают с величиной, воспроизводимой мерой.

Основная и дополнительная литература по теме урока:

  1. Естествознание. 10 класс [Текст]: учебник для общеобразоват. организаций: базовый уровень / И.Ю. Алексашина, К.В. Галактионов, И.С. Дмитриев, А.В. Ляпцев и др. / под ред. И.Ю. Алексашиной. – 3-е изд., испр. – М.: Просвещение, 2017. с 24 — 25.

Теоретический материал для самостоятельного изучения

Развитие научных представлений о мире шло сложным путем накопления фактов, наблюдений, открытий законов природы. Представление о мире, степень воздействия науки на жизнь человеческого общества время от времени резко менялись. Менялись и методы познания природных явлений. Роль методов как составной части науки сложно переоценить. Зачастую именно появление нового метода исследования определяет дальнейшее развитие науки. Метод в переводе с греческого языка означает «путь исследования, способ познания».

Немецкий ученый Готлиб Лейбниц (1646 — 1716) говорил: «На свете есть вещи поважнее самых прекрасных открытий – это знание метода, которым они были сделаны», а английский философ и ученый Фрэнсис Бэкон (1561 — 1626) сравнивал метод со светильником, освещающим путнику дорогу в темноте: «Даже хромой, идущий по дороге, опережает того, кто идет без дороги». Правильно подобранный метод ведет к определенной цели, дает достоверные результаты, обеспечивает получение объективных знаний.

Любая отрасль естествознания развивалась и развивается в два этапа. Сначала научные исследования имеют описательный характер. Происходит накопление фактических данных, составляющих основу конкретной науки. Особую ценность представляют те результаты, которые связывают воедино, приводят в систему ранее известные, но разрозненные факты. Такой период развития науки называют эмпирическим.

Эмпиризм (греч. empeiria – опыт) – учение, признающее опыт, основанный на ощущениях, единственным источником знаний. На данном этапе развития исследований естествоиспытатели ставят вопрос «как»: как протекает реакция, какое вещество получается, какие вещества необходимы и т. д.

На втором этапе развития исследования направляются на выяснение причинной связи, например, установления связи между строением вещества и его свойствами. Этот период развития науки называют рациональным. Рационализм (лат. rationalis – разумный, обоснованный, целесообразный) – направление в теории познания, признающее разум решающим источником знания. На данном этапе исследователи пытаются ответить на вопрос «почему».

Развитие в два этапа – эмпирический и теоретический (рациональный) – касается как науки в целом, так и отдельных ее разделов. Таким образом, выделяются эмпирические и теоретические методы.

Эмпирические методы: наблюдение, измерение эксперимент. Теоретические методы: анализ, синтез, абстрагирование, обобщение, индукция, дедукция, моделирование, классификация и др.

В реальном научном познании эти методы используют всегда в единстве. Например, при разработке эксперимента требуется предварительное теоретическое осмысление проблемы, формулирование гипотезы, а после проведения эксперимента — обработка результатов с использованием математических методов.

Рассмотрим особенности некоторых теоретических методов

Классификация и систематизация – это важнейшие функции любой науки.

Классификация – это разделение всех изучаемых предметов на отдельные группы в соответствии с каким – либо важным для исследователя признаком (особенно часто используется в описательных науках – многих разделах биологии, геологии, географии, кристаллографии и. т. п.). Примерами классификаций могут служить: 1) планеты Солнечной системы; 2) растения; 3) химических элементов.

К основным принципам классификации можно отнести следующие положения:

1. Все члены деления в совокупности должны составлять исходное понятие;

2. Разбиение на группы (классы) проводят по одному или небольшому числу признаков (основанию классификации), которое имеет существенное значение.

3. Члены деления не должны пересекаться, т.е. взаимно исключать друг друга.

4. Распределение на классы должно быть непрерывным, без скачков

Систематизация упорядочивает знания, т.е. приводит в систему наблюдения и экспериментальные факты. Для узкого круга фактов, например для веществ, она обычно сводится к классификации, то есть к распределению на классы. Таким образом, классификация – это тоже упорядочение, но более узкое и менее глубокое, чем систематизация.

Классификацию проводят по одному или небольшому числу признаков. Например, все химические элементы делят на металлы и неметаллы. Систематизация – это более глубокое, чем классификация, обобщение. Она отражает внутреннюю сущность объектов исследования. Например, Д. И. Менделеев систематизировал все химические элементы. В данном случае не имеет значения то, что внутренняя сущность химических элементов в то время не была ясной (электронное строение). Важно то, что суждение о внутренней связи химических элементов являлось в данной ситуации почти неизбежным следствием. Систематизация – столь широкое обобщение, что часто позволяет делать предсказания (для Периодической системы – свойства еще не открытых химических элементов), а это уже характерная черта научной теории. Таким образом, систематизация часто бывает первым шагом к научной теории.

Научные теории создаются, в основном индуктивным путем, т. е. на основе систематизации накопленной информации от частного к общему, от отдельных фактов к выводу об общей закономерности. Такой теоретический метод познания называют индукцией. Индукция как метод широко используется в науке. Можно сказать, что она является основным методом научного познания природы. Им пользуются ученые для создания и развития науки.

Например, изучение свойств отдельных химических элементов, в конце концов, привело Менделеева к созданию Периодической системы и открытию Периодического закона.

Способ рассуждения от общего к частному, то есть при котором из общих посылок с необходимостью следует заключение частного характера, называется дедукцией. Например, зная, что все селитры (нитраты щелочных и щелочноземельных металлов и нитрат аммония) хорошо растворимы в воде, мы можем сделать умозаключение, что нитрат калия KNO3 хорошо растворим в воде.

Теоретическая физика, современная математика основываются на системе аксиом, основополагающих утверждениях. Аксиомы являются фундаментом на котором строиться научного знание путем выведения умозаключений от общего к частному. Этот метод называют дедукцией. Его развивал французский философ и ученый Рене Декарт (1596-1650).

Примерам получения знания об одном предмете разными путями является открытие законов движения небесных тел. В начале XVII на основе большого количества данных наблюдений за движением планеты Марс методом индукции И. Кеплер открыл эмпирические законы движения планет в Солнечной системе. В конце этого же века на основе закона всемирного тяготения дедуктивным путем Ньютон вывел обобщенные законы движения небесных тел.

Большое значение в современной науке приобрели статистические методы, позволяющие определять средние значения, характеризующие всю совокупность изучаемых предметов. «Применяя статистический метод, мы не можем предсказать поведение отдельного индивидуума совокупности. Мы можем только предсказать вероятность того, что он будет вести себя некоторым определенным образом…

Статистические законы можно применять только к большим совокупностям, но не к отдельным индивидуумам, образующим эти совокупности» (А. Эйнштейн, Л. Инфельд).

Важную роль при переходе от эмпирических исследований к созданию теории играет интуиция. Интуитивное прозрение обычно является результатом напряженной и обширной предшествующей работой мысли. Интуиция – это предчувствие, постижение истины без логического обоснования. Можно сказать, что интуиция – это высшая степень познания, когда подсознательно используется знание законов, правил, теорий, хотя между ними и есть логические пробелы. Высокое мастерство исследователя проявляется в умении заставить мозг работать на уровне интуиции.

Эйнштейн писал: “В моей жизни взгляд на мир глазами художника играл большую роль. В конце концов работа научного исследователя развивается на почве воображения. Как артист создает свои образы отчасти интуитивно, так и ученый должен обладать большой долей интуиции”.

Эту позицию разделяет и выдающейся физик XX века Макс Борна (1882-1970): “…мы, ученые, всегда должны помнить, что весь опыт базируется на чувствах. Теоретик, погрязший в своих формулах, забывший о явлениях, которые он собирался объяснить, – это уже не настоящий ученый – физик или химик; а если своими книгами он загораживается от красоты и разнообразия природы, то для меня он жалкий глупец. Ныне мы достигли разумного равновесия между экспериментом и теорией, между чувственной и интеллектуальной реальностью. И мы должны следить за тем, чтобы такое равновесие сохранилось”.

Выводы:

Методы – неотъемлемая составная часть науки, они развиваются вместе с наукой и во многом определяют ее развитие.

В реальной исследовательской деятельности методы научных исследований взаимосвязаны

Примеры и разбор решения заданий тренировочного модуля:

Задание 1. Метод, связанный с целенаправленным созданием ситуации, которая помогает изучить свойства и явления живой природы:

  • естественный
  • эмпирический
  • теоретический
  • исторический

Ответ: эмпирический

Задание 2. Начинающий исследователь целый месяц кормил одну группу из 10 крыс йогуртом, и все они прибавили в весе. Выделите цветом выводы, которые НЕ требуют дальнейшего экспериментального подтверждения?

  • Йогурт – это лучшее питание для крыс
  • Некоторые крысы прибавляют в весе при питании йогуртом
  • Йогурт не смертелен для данных животных
  • Йогурт содержит все необходимые для крыс минеральные вещества и витамины

Ответ:

  • Некоторые крысы прибавляют в весе при питании йогуртом
  • Йогурт не смертелен для данных животных

Аудиологические исследования — ДЗМ

Исследование слуха.

Методы исследования слуха имеют общее название: аудиологические исследования. Способ исследования слуха живой речью и камертонами называют акуметрией. Акуметрия может проводиться в любом кабинете, врачом – оториноларингологом. Исследование слуха с помощью электронно-акустических приборов называют аудиометрией. Самое распространённое исследование слуха – тональная пороговая аудиометрия и тимпанометрия может выполнить врач-оториноларинголог или специально обученная медицинская сестра при наличии аудиометра. Все остальные аудиологические исследования слуха требуют специальных условий сурдологического кабинета и выполняются врачом-сурдологом-оториноларингологом.

Исследование слуха показано пациентам с жалобами на снижение слуха, шумом в ухе или ушах, при длительной заложенности ушей. Направление пациентов, нуждающихся в проведении аудиометрии, осуществляется врачом-оториноларингологом медицинской организации оказывающей первичную медицинскую помощь, врачом-оториноларингологом, работающем в стационаре. Показания ко всем аудиологическим исследованиям за исключением тональной пороговой аудиометрии (измерение остроты слуха) и тимпанометрии (исследование функции среднего уха, степени подвижности барабанной перепонки и проводимости слуховых косточек) определяет врач-сурдолог-оториноларинголог. Решение о том, в срочном ли порядке пациент направляется на исследование слуха или в плановом порядке принимает врач-оториноларинголог. Пациенты принимаются врачом-сурдологом-оториноларингологом в ГБУЗ «НИКИО им. Л.И. Свержевского ДЗМ» и в Филиале №1 ГБУЗ «НИКИО им. Л.И. Свержевского ДЗМ» по предварительной записи, за исключением пациентов, имеющих направления на срочные консультации. В день обращения по предварительной записи, пациенты, имеющие I группу инвалидности и Ветераны войн принимаются вне очереди.

Основной задачей аудиологического исследования является проведение дифференциальной диагностики различных форм тугоухости путем определения порогов слуха, измерения остроты слуха, восприятия разночастотных звуков.

Краткая характеристика основных методов исследования слуха.

Камертональные пробы. Исследование слуха с помощью разночастотных камертонов. Исследование позволяет дифференцировать кондуктивную (по звукопроведению) и нейросенсорную (по звуковосприятию) тугоухость.

Тональная пороговая аудиометрия: самое распространённое и основное исследование слуха, включает в себя определение порогов слуха по воздушному и костному звукопроведению с помощью аудиометра. В результате обследования строится аудиограмма – кривая, отражающая отклонение порогов слуха от нормальных на разных звуковых частотах. Интерпретирует аудиограмму – врач-оториноларинголог или врач-сурдолог-оториноларинголог.

Акустическая импедансометрия: это комплекс исследований, которые позволяют оценить передачу звуковых воздушных колебаний и, таким образом, определить состояние среднего уха. Звуковая волна попадает на барабанную перепонку, вызывает ее колебания, которые затем через систему слуховых косточек передаются во внутреннее ухо и непосредственно на клетки, воспринимающие звук. Импедансометрия позволяет объективно оценить состояние барабанной перепонки, слуховых труб и косточек, давления в среднем ухе, выяснить, если в полости среднего уха рубцы или жидкость, определяет сокращение слуховых мышц и оценить порог акустического рефлекса. Исследование включает в себя тимпанометрию и исследование слухового рефлекса. Тимпанометрия – исследование подвижности барабанной перепонки под давлением воздуха в слуховом наружном проходе, которое меняется при помощи специального зонда прибора. Таким образом, оценивается вентиляционная функция слуховой трубы, подвижность слуховых косточек и давление в барабанной полости. Исследование акустического рефлекса проводят путем изучения слухового рефлекса на громкий звуковой сигнал, который подается в исследуемое ухо через микронаушник или зонд в слуховом проходе. Исследование дает возможность провести дифференциальную диагностику уровня поражения слуха. Исследование проводится при подборе слухового аппарата, проведении кохлеарной имплантации и т.д.

Речевая аудиометрия определение разборчивости речи по воздушному звукопроведению с помощью наушников и в свободном звуковом поле с обеих сторон. Исследование проводится с помощью специального аудиометра. При речевой аудиометрии определяют порог различения речи, пороги разборчивости речи, пороги комфортного и дискомфортного восприятия речи, динамический диапазон. Исследование имеет большое значение при проведении слухопротезирования, а также для диагностики различных форм тугоухости.

Шумометрия метод исследования интенсивности субъективного ушного шума с помощью аудиометра с возможностью подачи шума.

Методы объективного исследования слуха

Данные методы исследования слуха применяются в отношении малолетних детей, лиц, проходящих экспертизу на наличие слуховой функции, и больных с ущербной психикой. Методы включают в себя оценку отоакустической эмиссии (ОАЭ) и вызванных слуховых потенциалов.

Регистрация слуховых вызванных потенциалов

В аудиологии используют слуховые вызванные потенциалы для объективного исследования нарушения слуха, топической диагностики центральных нарушений звукового анализатора.

Регистрация отоакустической эмиссии.

Отоакустическая эмиссия (ОАЭ) представляет собой постоянную генерацию звуковых сигналов в рецепторе улитки. Регистрация ОАЭ возможна с помощью высокочувствительного микрофона, который вводится в слуховой проход. ОАЭ может быть зарегистрирована у детей уже на 3-4 день после рождения, поэтому метод применяется для обследования детей в родильных отделения с целью ранней диагностики тугоухости и глухоты.

Методы исследований — nhosp.ru

При использовании имеющегося оборудования возможно проведение следующих видов исследований:

Иммуноферментный анализ — это метод скринингового исследования биологического материала (кровь, моча) на предмет содержания наркотикотических средств, психотропных веществ и лекарственных средств на основе реакции «антиген-антитело». Используется в качестве предварительного метода исследования. Позволяет проводить быстрое определение токсических веществ в биожидкостях организма человека.

Газовая хромато-масс-cпектрометрия – один из мощнейших способов качественной идентификации веществ, допускающий также и количественное определение. Предназначен для идентификации неизвестных соединений, проведения селективного и высокочувствительного анализа различных веществ. Может использоваться для установления состава сложных смесей, а также для рутинных измерений. Основными областями применения являются: химико-токсикологические исследования, клиническая диагностика, лекарственный моноторинг, экология и экогигиена, химическая промышленность, нефтехимия и нефтепереработка, фармакология, контроль качества производства, криминалистический анализ, парфюмерно-косметическое производство, биохимия и биотехнология.

Среди преимуществ данного метода можно выделить:

  • высокая чувствительность метода;
  • высокая селективность;
  • возможность работы с органическими соединениями различных химических групп и классов с разными свойствами и строением, которые трудно выделить из смесей другими хроматографическими методами;
  • возможность использования программного обеспечения для качественного и количественного анализа;
  • высокая информативность;
  • имеются интегрированные базы данных с библиотеками масс-спектров для идентификации веществ;

Хромато-масс-спектрометрия может быть использована для исследования и анализа следующих групп объектов:

  • наркотических средств, психотропных веществ
  • лекарственных веществ
  • пестицидов, гербицидов, инсектицидов
  • ароматических и полиароматических соединений
  • хлорированных соединений
  • различных классов органических соединений
  • парфюмерной продукции
  • продукции нефтеперерабатывающей промышленности
  • летучих соединений, растворимых в воде
  • бытовых и сельскохозяйственных ядов
  • промышленных ядов и растворителей

Газовая хроматография может быть применена для анализа всех выше перечисленных групп и классов химических соединений и других объектов исследования, но уступает хромато-масс-спектрометрии по чувствительности, информативности и требует обязательного наличия стандартных образцов исследуемых объектов (веществ).

В настоящий момент в рамках программы совершенствования и модернизации материально-технической базы химико-токсикологической службы с целью повышения качества  проводимых исследований в лабораторию было приобретено оборудование, которое отвечает основным современным требованиям при проведении химико-токсикологических исследований.

—  Газовые хроматографы  Agilent 7890 А с масс-селективным детектором 5977 MSD: в связи с увеличением количества проводимых исследований  данные приборы позволят оптимизировать работу лаборатории, а именно:  расширить спектр, идентифицируемых НСПВ в биообъектах , повысить доказательную базу исследований, уменьшить сроки проведения исследований, что крайне важно при освидетельствовании пациентов для суда, следственных органов, где важны сроки и достоверность проведенных исследований.

— Высокоэффективный жидкостной хроматограф  Agilent 1200 Infinity Series с масс-селективным детектором  6400 Series Triple Quadrupole: позволит осуществить идентификацию и при необходимости количественное определение следующих веществ:  низколетучих соединений, термолабильных веществ, высокомолекулярных соединений, которые невозможно или затруднительно обнаружить с использованием газового хромато-масс-спектрометра.  Планируется проведение исследований волос и ногтей с целью определения ряда НСПВ, которые невозможно идентифицировать другими аналитическими методами в данных объектах, в связи с очень низкими концентрациями; а также исследование крови и мочи в особо сложных экспертных случаях.

— Газовый хроматограф с двумя детекторами: основные цели использование данного газового хроматографа это анализ  биожидкостей (кровь, моча) на содержание алкоголя, его суррогатов, а также идентификация веществ или смеси веществ при остром отравлении, т.е. установление  летучих компонентов в биологических средах организма (растворители и их смеси, летучие хлорсодержание соединения). Два детектора позволят проводить качественный и количественный анализы проб на выше указанные соединения без переключения установленных методов, т.е. за одно исследование; также будет возможным проводить анализ сложных смесей органических соединений (легколетучих) и  смесей газов в широких диапазонах концентраций.

— Анализатор биохимический Indiko, Thermo Scientific:  для проведения скринингового исследования биологического материала (кровь, моча) на предмет содержания наркотикотических средств, психотропных веществ и лекарственных средств (используется в качестве предварительного  метода исследования). Также необходим в случаях выдачи быстрого результата анализа.

Система позволяет производить исследование на наличие следующих групп веществ:

обнаружение Δ9-тетрагидроканнабинола

производные фенилалкиламинов (амфетамин, метамфетамин)

производные 1,4-бензодиазепина

производные морфина

производные барбитуровой кислоты

кокаин (его основные метаболиты)

Радионуклеидная диагностика (радиоизотопная лаборатория) — Амурский областной онкологический диспансер

 

В отделении работают:

— Лукьянов Игорь Николаевич — заведующий лаборатории радионуклеидной диагностики, врач-радиолог высшей квалификационной категории, сертификат от 30.09.2014  № 0128240310180 по специальности «радиология»;

— Ткачева Людмила Николаевна врач-радиолог лаборатории радионуклеидной диагностики высшей квалификационной категории, сертификат от 18.04.2015  № 0377060161398 «радиология»;

— Андриенко Наталья Александровна врач-радиолог лаборатории радионуклеидной диагностики, сертификат от 27.05.2015 №0178140032143 ;

 

 

Лаборатория радионуклеидной диагностики является единственным в Амурской области подразделением этого профиля.

 

Однофотонный эмиссионный

компьютерный томограф Mediso 101043

 

Радионуклидная диагностика – один из современных и бурно развивающихся методов лучевой диагностики для оценки функционального состояния различных органов и систем организма с помощью диагностических радиофармпрепаратов, меченных радионуклидами.

 

В настоящее время из методов радионуклидной диагностики наиболее широкое распространение получила сцинтиграфия — метод функциональной визуализации, заключающийся во введении в организм радиоактивных изотопов и получении изображения путём определения испускаемого ими излучения.

 

Особенности радионуклидной диагностики (сцинтиграфии).

Визуализирующие методы радионуклидной диагностики основаны на получении изображения, отражающего распределение введенных в организм пациента радиофармпрепаратов, специфически накапливающихся в различных органах и тканях. Радиофармпрепараты представляют собой определенные химические или биохимические соединения, меченные гамма-излучающими радионуклидами, имеющими короткий период полураспада. Гамма-излучение, исходящее от тела пациента, регистрируется детектором гамма-камеры и после компьютерной обработки полученная информация преобразуется в функциональное изображение исследуемого органа. Пространственно-временная картина распределения радиофармпрепарата дает представление о форме, размерах и положении органа, а также о наличии в нем патологических очагов.

Методы радионуклидной диагностики относятся к методам молекулярной визуализации, так как отражают патологические процессы, происходящие на молекулярном и клеточном уровне, и не дублируют информацию, полученную другими методами лучевой диагностики (УЗИ, КТ, МРТ). Функциональные изменения, намного опережающие анатомические, делают методы ядерной медицины уникальными как в ранней диагностике заболеваний, так и при динамическом наблюдении. Радионуклидная диагностика широко применяется в онкологии, эндокринологии, кардиологии, уронефрологии, неврологии.

 

Методы радионуклидной диагностики:

1) Сцинтиграфия различных органов и систем – метод радионуклидного исследования внутренних органов, основанный на визуализации с помощью сцинтилляционной гамма-камеры распределения введенного в организм радиофармацевтического препарата.

При статической сцинтиграфии получают двухмерное изображение при выполнении одной или нескольких сцинтиграмм для изучения анатомо-топографического состояния внутренних органов и обнаружения в них очагов патологического распределения радиофармпрепарата. Этот метод наиболее часто применяют при заболеваниях щитовидной и паращитовидных желез, почек, печени, легких.

При динамической сцинтиграфии получают серию двухмерных изображений путем регистрации отдельных кадров с заданным временным интервалом, что позволяет определить характер перемещения радиофармацевтического препарата  в исследуемом органе и оценить его функцию. К методам динамической сцинтиграфии относятся исследования мочевыделительной функции почек (динамическая реносцинтиграфия), желчевыделительной функции печени и желчного пузыря (динамическая гепатохолецистография).

 

2) Сцинтиграфия всего тела — получение изображения всего тела с помощью специализированной гамма-камеры с большим полем зрения. Преимуществом этого метода является получение сцинтиграммы всего тела за одно исследование после однократного введения радиофармпрепарата. Наиболее часто используется в онкологии для выявления первичного очага опухоли и поиска отдаленных метастазов, планирования и оценки результатов лечения.

 

3) Однофотонная эмиссионная компьютерная томография (ОФЭКТ) – дает возможность получить послойную картину распределения радиофармпрепарата в органе с последующей реконструкцией его трехмерного изображения. С новой технологией получения изображений связан один из интереснейших аспектов количественной ОФЭКТ — возможность вычисления объема функционирующей ткани органа путем суммирования объемных элементов, формирующих изображения срезов органа. Этот современный метод наилучшим образом применяется в онкологии и кардиологии.

 

4) Однофотонная эмиссионная компьютерная томография, совмещенная с рентгеновской компьютерной томографией (ОФЭКТ/КТ) представляет собой новейший метод комплексного радиационного-радиологического исследования, позволяющий одномоментно видеть не только включение радиофармпрепарата в какой-то патологический процесс, орган, особенно при онкологических заболеваниях, но и точно определить пространственную локализацию по картине томографического среза, что значительно улучшает качество сцинтиграфических изображений и повышает точность диагностики. Такие исследования проводят на современном комбинированном аппарате, объединяющем в себе однофотонный эмиссионный томограф и рентгеновский компьютерный томограф. Эта современная технология идеально подходит для задач, связанных с визуализацией опухолей и планированием терапевтических процедур, а также для обследования кардиологических пациентов.

 

Безопасность радионуклидной диагностики.

В радионуклидной диагностике для сцинтиграфии используются гамма-излучающие радионуклиды с коротким периодом полураспада от нескольких часов до нескольких дней (технеций-99м, йод-131). Благодаря короткому периоду полураспада радионуклидов, небольшой энергии гамма-излучения и быстрому выведению радиофармпрепаратов из организма пациент получает небольшую лучевую нагрузку, которая не выше, а в большинстве случаев даже ниже лучевой нагрузки, получаемой при обычных рентгенологических исследованиях.

После проведения сцинтиграфии пациент не представляет опасности для окружающих и может вести обычный образ жизни. После некоторых исследований в первые сутки следует ограничить контакты с детьми младше 3-х лет и беременными женщинами.

Абсолютные противопоказания: беременность, кормление грудью.

 

Показания для направления на сцинтиграфию определяет лечащий врач (онколог, эндокринолог, кардиолог, терапевт) в зависимости от характера заболевания и ожидаемого результата радионуклидного исследования.

 

Виды исследований:

1) Исследование щитовидной железы:

Сцинтиграфия щитовидной железы

Позволяет получить информацию об ее расположении, форме, размерах. Это единственный метод, оценивающий функциональную активность отдельных ее частей или узловых образований, выявляемых при ультразвуковых исследованиях, что позволяет принять решение о необходимости и объеме оперативного вмешательства.

Показаниями для сцинтиграфии являются наличие узлов в щитовидной железе, подозрение на неправильное расположение органа, загрудинный зоб, послеоперационные рецидивы узлового зоба.

Подготовка: за 2 недели до исследования следует отменить препараты содержащие йод, тиреостатические препараты, гормоны щитовидной железы, а также рекомендовать пациенту не использовать спиртовой раствор йода за 2 месяца. За 5-6 дней до исследования пациенту отменяют β- блокаторы.

Сцинтиграфия паращитовидных желез

Позволяет выявить расположение, аденому, увеличение размеров и оценить функциональное состояние паращитовидных желез.

Исследование проводится в два этапа.

Подготовки к исследованию не требуется.

 

2) Исследование печени:

Динамическая сцинтиграфия печени и желчного пузыря (сцинтиграфия гепатобилиарной системы)

Это исследование дает возможность длительного непрерывного наблюдения за прохождением препарата в печени в физиологических условиях и позволяют оценить функциональное состояние гепатобилиарной системы, желчного пузыря, желчных протоков, сфинктеров и косвенно судить об анатомических и патофизиологических изменениях в системе.

Исследование проводится натощак, в ходе исследования пациенту дается желчегонный завтрак.

Сцинтиграфия печени и селезенки

Выполняется для определения формы, размеров, нарушения их анатомической структуры. Подготовки к исследованию не требуется.

Сцинтиграфическая ангиография печени. Применяется для диагностики кавернозных гемангиом печени. Подготовки к исследованию не требуется.

 

3) Исследование почек:

4) Исследование скелета:

Сцинтиграфия костей скелета

Получение изображения всего скелета при проведении сцинтиграфии дает возможность раннего обнаружения метастатического поражения костей у больных с онкологическими заболеваниями различных органов.

Важно, что патологическая перестройка костной ткани распознается на ранних фазах развития процесса, еще до появления рентгенологических признаков заболевания.

Подготовки к исследованию не требуется.

 

5) Перфузионная сцинтиграфия легких. Основным показанием к проведению исследования является тромбоэмболия легочной артерии. Подготовки к исследованию не требуется.

 

6) Перфузионная сцинтиграфия головного мозга. Позволяет выявить нарушение кровоснабжения структур головного мозга на уровне микроциркуляции и дает возможность оценить кровоток различных отделов головного мозга при острых и хронических нарушениях мозгового кровотока, нервно-психических расстройствах, травмах головного мозга. Подготовки к исследованию не требуется.

Методы исследования — Типы исследований — Понимание исследований деменции — Исследования

Эксперименты

Людей, которые принимают участие в исследованиях, включающих эксперименты, могут попросить пройти различные тесты для измерения их когнитивных способностей (например, запоминание слов, внимание, концентрация, мыслительные способности и т. Д.), Обычно устно, на бумаге или с помощью компьютера. Затем сравниваются результаты разных групп. Участники не должны беспокоиться о хорошем выступлении, а просто стараться изо всех сил.Целью этих тестов является не оценка людей или измерение так называемого интеллекта, а поиск связей между производительностью и другими факторами. Если используются компьютеры, это должно быть сделано таким образом, чтобы не требовалось никаких предварительных знаний о компьютерах. Так что людей это тоже не должно отпугивать.

Исследование может включать в себя вмешательство, такое как программа обучения, какой-либо вид социальной активности, внесение изменений в среду обитания человека (например, другое освещение, фоновый шум, другой режим ухода) или различные формы взаимодействия (например.грамм. связаны с физическим контактом, беседой, зрительным контактом, временем взаимодействия и т. д.). Часто за взаимодействием следует какой-то тест (как упоминалось выше), иногда до и после вмешательства. В других случаях человека могут попросить заполнить анкету (например, о его / ее чувствах, уровне удовлетворения или общем благополучии).

Некоторые исследования основаны только на одной группе (внутригрупповой дизайн). Исследователи могут быть заинтересованы в наблюдении за реакциями или поведением людей до и после определенного вмешательства (например,грамм. программа обучения). Однако в большинстве случаев существует как минимум две группы (межпредметный дизайн). Одна из групп служит контрольной группой и не подвергается вмешательству. Это очень похоже на процедуру в клинических испытаниях, когда одна группа не получает экспериментальное лекарство. Это позволяет исследователям сравнить две группы и определить влияние вмешательства. В качестве альтернативы, эти две группы могут различаться в чем-то важном (например, пол, степень деменции, проживание дома или в учреждениях интернатного типа и т. Д.), и именно это отличие представляет интерес для исследователей.

Опросы

Опросы включают сбор информации, обычно от довольно больших групп людей, с помощью анкет, но также могут использоваться другие методы, такие как интервью или телефонный разговор. Есть разные типы опросов. Самый простой тип («одноразовый опрос») проводится для выборки людей в определенный момент времени. Другой тип — это опрос «до и после», который люди заполняют перед крупным событием или опытом, а затем снова после него.

Анкеты

Анкеты — хороший способ получить информацию от большого количества людей и / или людей, у которых может не быть времени на собеседование или участие в экспериментах. Они позволяют людям не торопиться, подумать об этом и вернуться к анкете позже. Участники могут высказать свои взгляды или чувства в частном порядке, не беспокоясь о возможной реакции исследователя. К сожалению, некоторые люди все еще могут быть склонны пытаться давать социально приемлемые ответы.Людей следует поощрять отвечать на вопросы как можно честно, чтобы исследователи не сделали ложных выводов из своего исследования.

Анкеты обычно содержат вопросы с несколькими вариантами ответов, шкалы отношения, закрытые вопросы и открытые вопросы. Недостатком для исследователей является то, что у них обычно довольно низкий процент ответов, и люди не всегда отвечают на все вопросы и / или не отвечают на них правильно. Анкеты можно вводить разными способами (например,грамм. отправляются по почте или в виде вложений электронной почты, размещаются на Интернет-сайтах, раздаются лично или администрируются заинтересованной аудитории (например, людям, посещающим конференции). Исследователи могут даже решить заполнить анкету лично, что позволяет включать людей, испытывающих трудности с чтением и письмом. В этом случае участник может почувствовать, что он принимает участие в интервью, а не заполняет анкету, поскольку исследователь будет записывать ответы от своего имени.

Интервью

Собеседования обычно проводятся лично, то есть лицом к лицу, но также могут проводиться по телефону или с использованием более современных компьютерных технологий, таких как Skype. Иногда их проводят дома у интервьюируемого, иногда в более нейтральном месте. Опрашиваемым важно решить, комфортно ли им приглашать исследователя в свой дом и есть ли у них комната или место, где они могут свободно говорить, не мешая другим членам семьи.

Интервьюер (который не обязательно является исследователем) может использовать формальный или неформальный подход, позволяя интервьюируемому свободно говорить о конкретной проблеме или задавая конкретные заранее определенные вопросы. Это будет решено заранее и будет зависеть от подхода, используемого исследователями. Полуструктурированный подход позволит респонденту говорить относительно свободно, в то же время позволяя исследователю убедиться, что определенные вопросы были затронуты.

При проведении интервью исследователь может иметь контрольный список или форму для записи ответов.Это может даже быть анкету. Ведение заметок может помешать разговору, особенно в менее структурированных интервью. Также трудно обращать внимание на невербальные аспекты общения и запоминать все, что было сказано, и то, как это было сказано. Следовательно, исследователям может быть полезно иметь какую-либо дополнительную запись интервью, такую ​​как аудио или видео запись. Конечно, они должны получить разрешение перед записью интервью.

Тематические исследования

Тематические исследования обычно включают подробное изучение конкретного случая (человека или небольшой группы). Используются различные методы сбора и анализа данных, но обычно это включает наблюдение и интервью, а также может включать консультации с другими людьми и личные или публичные записи. Исследователи могут быть заинтересованы в конкретном явлении (например, справиться с диагнозом или переехать в учреждение интернатного типа) и выбрать одного или нескольких человек в соответствующей ситуации, на которых будут основываться их тематическое исследование / исследования.Тематические исследования имеют очень узкую направленность, результатом которой являются подробные описательные данные, уникальные для изучаемых случаев. Тем не менее, это может быть полезно в клинических условиях и может даже бросить вызов существующим теориям и практикам в других областях.

Наблюдение с участием и без участия

Исследования, предполагающие наблюдение за людьми, можно разделить на две основные категории, а именно с включенным наблюдением и без участия.

В исследованиях с включенным наблюдением исследователь становится (или уже является) частью группы, за которой необходимо наблюдать.Это включает в себя приспособление, завоевание доверия членов группы и в то же время сохранение достаточной отстраненности, чтобы иметь возможность проводить наблюдение. Сделанные наблюдения могут быть основаны на том, что люди делают, на объяснениях, которые они дают для того, что они делают, на их ролях, отношениях между ними и особенностях ситуации, в которой они находятся. Исследователь должен открыто рассказывать о том, что он / она делает, давать участникам исследования возможность увидеть результаты и прокомментировать их, а также серьезно относиться к их комментариям.

В исследованиях с наблюдением без участия исследователь не входит в изучаемую группу. Исследователь заранее решает, какое поведение имеет отношение к исследованию и может быть реалистично и этично наблюдаться. Наблюдение можно проводить несколькими способами. Например, он может быть непрерывным в течение заданного периода времени (например, один час) или регулярно в течение более коротких периодов времени (по 60 секунд каждый раз) или на случайной основе. Наблюдение включает не только запись того, что произошло или было сказано, но также тот факт, что во время наблюдения не было определенного поведения.

Наблюдательные испытания

Наблюдательные испытания изучают проблемы со здоровьем у больших групп людей, но в естественных условиях. Продольные подходы исследуют поведение группы людей в течение довольно длительного периода времени, например наблюдение за снижением когнитивных функций в среднем и позднем возрасте, уделяя особое внимание факторам питания и образа жизни. В некоторых случаях исследователи могут наблюдать за людьми в среднем возрасте, а затем снова через 15 лет и так далее. Обычно цель таких исследований — определить, существует ли связь между одним фактором и другим (например,грамм. коррелирует ли высокое потребление алкоголя с деменцией). Группа людей, участвующих в такого рода исследованиях, известна как когорта , и они разделяют определенные характеристики или опыт в течение определенного периода. Внутри когорты могут быть подгруппы (например, люди, которые умеренно пьют, люди, которые много пьют, люди, которые злоупотребляют алкоголем и т. Д.), Которые позволяют проводить дальнейшие сравнения.

В некоторых случаях, вместо того, чтобы следовать за группой людей с определенного момента времени и далее, исследователи используют ретроспективный подход , работая как бы в обратном направлении.Они могут попросить участников рассказать им о своем прошлом поведении, диете или образе жизни (например, об их потреблении алкоголя, количестве упражнений, которые они делали, курили ли они и т. Д.). Они также могут попросить разрешения ознакомиться с медицинскими записями участников (обзор диаграммы ). Это не всегда надежный метод и может быть проблематичным, поскольку некоторые люди могут забывать, преувеличивать или идеализировать свое поведение. По этой причине проспективное исследование, как правило, предпочтительнее, если оно осуществимо, хотя ретроспективное пилотное исследование, предшествующее проспективному исследованию, может быть полезным для фокусировки на вопросе исследования и прояснения гипотезы и осуществимости последнего (Hess, 2004).

Исследования с использованием метода Delphi

Метод Delphi был разработан в США в 1950-х и 1960-х годах в военной сфере. Считается, что это особенно полезно для помощи исследователям в определении диапазона мнений, существующих по конкретному предмету, в исследовании вопросов политики или клинической значимости и в попытках прийти к консенсусу по спорным вопросам. Цели можно условно разделить на те, которые направлены на измерение разнообразия, и те, которые направлены на достижение консенсуса.

Были разработаны различные способы использования этого метода, но они, как правило, имеют общие черты, а именно серию «раундов», в которых участники (известные как «участники дискуссии») генерируют идеи или выявляют существенные проблемы, комментируют анкету (составленную на основе результатов первого раунда) и повторно оцените свои первоначальные ответы. После каждого раунда фасилитатор представляет анонимное резюме прогнозов / мнений, сделанных экспертами, и их причин.

Нет ограничений на количество участвующих экспертов, но от 10 до 50 можно считать управляемым.Эксперты выбираются на основе их опыта, который может принимать различные формы (например, академические, профессиональные или практические знания, личный опыт наличия заболевания, пользование услугами и т. Д.).

методов отбора проб | Разъяснение типов и методов

Когда вы проводите исследование группы людей, редко удается собрать данные от каждого человека в этой группе. Вместо этого вы выбираете образец. Выборка — это группа лиц, которые фактически будут участвовать в исследовании.

Чтобы сделать обоснованные выводы из ваших результатов, вы должны тщательно решить, как вы будете выбирать образец, который будет репрезентативным для группы в целом. Существует два типа методов отбора проб:

  • Вероятностная выборка включает случайный выбор, позволяющий делать строгие статистические выводы обо всей группе.
  • Невероятностная выборка включает в себя неслучайный выбор, основанный на удобстве или других критериях, что позволяет легко собирать данные.

Вы должны четко объяснить, как вы выбрали образец, в разделе методологии вашей статьи или диссертации.

Население по сравнению с образцом

Во-первых, вам необходимо понять разницу между генеральной совокупностью и выборкой и определить целевую совокупность вашего исследования.

  • Население — это вся группа, о которой вы хотите сделать выводы.
  • Образец — это особая группа лиц, от которых вы будете собирать данные.

Население можно определить по географическому положению, возрасту, доходу и многим другим характеристикам.

Оно может быть очень широким или довольно узким: возможно, вы хотите сделать выводы обо всем взрослом населении вашей страны; возможно, ваше исследование ориентировано на клиентов определенной компании, пациентов с определенным заболеванием или учащихся одной школы.

Важно тщательно определить целевую аудиторию в соответствии с целями и практическими аспектами вашего проекта.

Если популяция очень большая, демографически смешанная и географически рассредоточенная, получить доступ к репрезентативной выборке может быть сложно.

Рамка для отбора проб

Основа выборки — это фактический список лиц, из которых будет взята выборка. В идеале он должен включать всю целевую группу населения (и никого, кто не является ее частью).

Пример

Вы изучаете условия труда в компании X. Все ваше население составляет 1000 сотрудников компании.Ваша выборка — это база данных кадровых ресурсов компании, в которой перечислены имена и контактные данные каждого сотрудника.

Размер выборки

Количество людей, которых вы должны включить в свою выборку, зависит от различных факторов, включая размер и изменчивость популяции и дизайн вашего исследования. Существуют различные калькуляторы и формулы размера выборки в зависимости от того, чего вы хотите достичь с помощью статистического анализа.

Вероятностные методы выборки

Вероятностная выборка означает, что каждый член населения имеет шанс быть выбранным.В основном он используется в количественных исследованиях. Если вы хотите получить результаты, репрезентативные для всей генеральной совокупности, методы вероятностной выборки являются наиболее правильным выбором.

Существует четыре основных типа вероятностной выборки.

1. Простая случайная выборка

В простой случайной выборке каждый член совокупности имеет равные шансы быть выбранным. Ваша основа выборки должна включать все население.

Для проведения этого типа выборки вы можете использовать такие инструменты, как генераторы случайных чисел или другие методы, полностью основанные на случайности.

Пример

Вы хотите выбрать простую случайную выборку из 100 сотрудников компании X. Вы присваиваете каждому сотруднику в базе данных компании номер от 1 до 1000 и используете генератор случайных чисел для выбора 100 номеров.

2. Систематический отбор проб

Систематическая выборка похожа на простую случайную выборку, но ее обычно немного проще провести. Каждый член популяции указан с номером, но вместо случайной генерации чисел, люди выбираются через равные промежутки времени.

Пример

Все сотрудники компании перечислены в алфавитном порядке. Из первых 10 чисел вы случайным образом выбираете начальную точку: номер 6. Начиная с номера 6 и далее выбирается каждый 10-й человек в списке (6, 16, 26, 36 и т. Д.), И вы получаете образец 100 человек.

Если вы используете эту технику, важно убедиться, что в списке нет скрытого узора, который может исказить образец. Например, если в базе данных HR сотрудники сгруппированы по командам, а члены команды перечислены в порядке старшинства, существует риск того, что ваш интервал может пропустить людей на младших должностях, что приведет к смещению выборки в сторону старших сотрудников.

3. Стратифицированная выборка

Стратифицированная выборка включает разделение населения на субпопуляции, которые могут различаться по важным признакам. Это позволяет делать более точные выводы, гарантируя, что каждая подгруппа должным образом представлена ​​в выборке.

Чтобы использовать этот метод выборки, вы делите население на подгруппы (называемые стратами) на основе соответствующих характеристик (например, пола, возрастного диапазона, уровня дохода, должности).

Исходя из общей доли населения, вы рассчитываете, сколько человек должно быть отобрано из каждой подгруппы.Затем вы используете случайную или систематическую выборку, чтобы выбрать выборку из каждой подгруппы.

Пример

В компании работают 800 женщин и 200 мужчин. Вы хотите убедиться, что выборка отражает гендерный баланс компании, поэтому вы разделяете население на две группы по признаку пола. Затем вы используете случайную выборку для каждой группы, выбирая 80 женщин и 20 мужчин, что дает вам репрезентативную выборку из 100 человек.

4. Кластерная выборка

Кластерная выборка также включает разделение совокупности на подгруппы, но каждая подгруппа должна иметь характеристики, аналогичные всей выборке.Вместо того, чтобы отбирать индивидуумов из каждой подгруппы, вы случайным образом выбираете целые подгруппы.

Если это практически возможно, вы можете включить каждого человека из каждого кластера выборки. Если сами кластеры большие, вы также можете выбрать людей из каждого кластера, используя один из описанных выше методов.

Этот метод хорош для работы с большими и рассредоточенными популяциями, но существует больший риск ошибки в выборке, поскольку между кластерами могут быть существенные различия.Трудно гарантировать, что выбранные кластеры действительно репрезентативны для всей генеральной совокупности.

Пример

У компании есть офисы в 10 городах по всей стране (у всех примерно одинаковое количество сотрудников на аналогичных должностях). У вас нет возможности ездить в каждый офис для сбора данных, поэтому вы используете случайную выборку, чтобы выбрать 3 офиса — это ваши кластеры.

Какая у вас оценка за плагиат?

Сравните свою статью с более чем 60 миллиардами веб-страниц и 30 миллионами публикаций.

  • Лучшая программа проверки плагиата 2020 года
  • Отчет о плагиате и процентное содержание
  • Самая большая база данных о плагиате

Scribbr Проверка на плагиат

Невероятностные методы выборки

В не вероятностной выборке люди отбираются на основе неслучайных критериев, и не каждый человек имеет шанс быть включенным.

Этот тип выборки проще и дешевле получить, но он имеет более высокий риск систематической ошибки выборки.Это означает, что выводы, которые вы можете сделать о популяции, слабее, чем с вероятностными выборками, и ваши выводы могут быть более ограниченными. Если вы используете маловероятную выборку, вы все равно должны стремиться сделать ее как можно более репрезентативной для населения.

Методы маловероятной выборки часто используются в поисковых и качественных исследованиях. В этих типах исследований цель состоит не в том, чтобы проверить гипотезу о широкой популяции, а в том, чтобы развить первоначальное понимание небольшой или недостаточно изученной популяции.

1. Выборка удобства

Удобная выборка просто включает людей, которые оказались наиболее доступными для исследователя.

Это простой и недорогой способ сбора исходных данных, но невозможно определить, является ли выборка репрезентативной для генеральной совокупности, поэтому она не может дать обобщаемых результатов.

Пример

Вы изучаете мнения об услугах поддержки студентов в вашем университете, поэтому после каждого занятия вы просите своих сокурсников заполнить анкету по этой теме.Это удобный способ сбора данных, но, поскольку вы опрашивали только студентов, посещающих те же классы, что и вы, на том же уровне, выборка не является репрезентативной для всех студентов в вашем университете.

2. Выборка добровольного ответа

Подобно удобной выборке, выборка добровольных ответов в основном основана на простоте доступа. Вместо того, чтобы исследователь выбирал участников и напрямую связывался с ними, люди добровольно участвуют в опросе (например, отвечая на общедоступный онлайн-опрос).

Выборки добровольных ответов всегда, по крайней мере, в некоторой степени предвзяты, поскольку некоторые люди по своей природе более склонны к добровольному участию, чем другие.

Пример

Вы рассылаете опрос всем студентам своего университета, и многие студенты решают его заполнить. Это, безусловно, может дать вам некоторое представление о теме, но люди, которые ответили, скорее всего, будут теми, кто имеет твердое мнение о службах поддержки студентов, поэтому вы не можете быть уверены, что их мнение репрезентативно для всех студентов.

3. Целенаправленный отбор проб

Этот тип выборки, также известный как выборка суждения, предполагает, что исследователь использует свой опыт для выбора образца, который наиболее полезен для целей исследования.

Он часто используется в качественных исследованиях, когда исследователь хочет получить подробные сведения о конкретном явлении, а не делать статистические выводы, или когда популяция очень мала и специфична. Эффективная целенаправленная выборка должна иметь четкие критерии и обоснование для включения.

Пример

Вы хотите узнать больше о мнениях и опыте студентов с ограниченными возможностями в вашем университете, поэтому вы целенаправленно выбираете количество студентов с различными потребностями в поддержке, чтобы собрать различные данные об их опыте работы со студенческими услугами.

4. Отбор проб снежков

Если доступ к совокупности затруднен, можно использовать выборку «снежный ком» для набора участников через других участников. Количество людей, у которых есть доступ к «снежкам», по мере того, как вы контактируете с большим количеством людей.

Пример

Вы изучаете опыт бездомности в своем городе. Поскольку списка всех бездомных в городе нет, вероятностная выборка невозможна. Вы встречаетесь с одним человеком, который соглашается участвовать в исследовании, и он знакомит вас с другими бездомными, которых она знает в этом районе.

Часто задаваемые вопросы об отборе проб

Что такое отбор проб?

Выборка — это подмножество особей из более крупной популяции. Выборка означает выбор группы, из которой вы фактически будете собирать данные в своем исследовании. Например, если вы изучаете мнения студентов в своем университете, вы можете опросить выборку из 100 студентов.

В статистике выборка позволяет проверить гипотезу о характеристиках совокупности.

Что такое невероятностная выборка?

При не вероятностной выборке выборка выбирается на основе неслучайных критериев, и не каждый член генеральной совокупности имеет шанс быть включенным.

Общие методы маловероятной выборки включают удобную выборку, выборку добровольного ответа, целенаправленную выборку, выборку снежным комом и выборку по квотам.

Что такое качественное исследование? | Методы и примеры

Качественное исследование включает сбор и анализ нечисловых данных (например, текст, видео или аудио) для понимания концепций, мнений или опыта. Его можно использовать для глубокого понимания проблемы или генерирования новых идей для исследования.

Качественное исследование противоположно количественному исследованию, которое включает сбор и анализ числовых данных для статистического анализа.

Качественные исследования обычно используются в гуманитарных и социальных науках, таких как антропология, социология, образование, медицинские науки, история и т. Д.

Примеры вопросов для качественного исследования

  • Как социальные сети влияют на образ тела подростков?
  • Как дети и взрослые понимают здоровое питание в Великобритании?
  • Какие факторы влияют на удержание сотрудников в крупной организации?
  • Как переживают тревогу во всем мире?
  • Как учителя могут интегрировать социальные вопросы в учебные программы по естествознанию?

Подходы к качественным исследованиям

Качественное исследование используется для понимания того, как люди воспринимают мир.Хотя существует множество подходов к качественному исследованию, они, как правило, отличаются гибкостью и сосредоточены на сохранении богатого смысла при интерпретации данных.

Общие подходы включают обоснованную теорию, этнографию, исследования действий, феноменологические исследования и повествовательные исследования. У них есть некоторые общие черты, но они подчеркивают разные цели и перспективы.

Подходы к качественным исследованиям
Подход Что это значит?
Обоснованная теория Исследователи собирают обширные данные по интересующей теме и индуктивно разрабатывают теории.
Этнография Исследователи погружаются в группы или организации, чтобы понять свою культуру.
Исследование действий Исследователи и участники совместно связывают теорию с практикой, чтобы стимулировать социальные изменения.
Феноменологические исследования Исследователи исследуют явление или событие, описывая и интерпретируя жизненный опыт участников.
Нарративное исследование Исследователи изучают, как рассказываются истории, чтобы понять, как участники воспринимают и осмысливают свой опыт.

Качественные методы исследования

Каждый из исследовательских подходов предполагает использование одного или нескольких методов сбора данных. Вот некоторые из наиболее распространенных качественных методов:

  • Наблюдения: записывает то, что вы видели, слышали или встречали, в подробных полевых заметках.
  • Интервью: лично задает вопросы людям в беседах один на один.
  • Фокус-группы: задают вопросы и инициируют обсуждение в группе людей.
  • Опросы: раздача анкет с открытыми вопросами.
  • Вторичное исследование: Сбор существующих данных в виде текстов, изображений, аудио- или видеозаписей и т. Д.

Пример исследования Чтобы изучить культуру крупной технологической компании, вы решаете применить этнографический подход. Вы работаете в компании несколько месяцев и используете разные методы сбора данных:

  • Вы делаете полевые заметки с наблюдениями и размышляете над собственным опытом корпоративной культуры.
  • Вы рассылаете открытые опросы сотрудникам во всех офисах компании по электронной почте, чтобы выяснить, различается ли культура в разных местах.
  • Вы проводите подробные интервью с сотрудниками в своем офисе, чтобы более подробно узнать об их опыте и перспективах.

Качественные исследователи часто считают себя «инструментами» в исследованиях, потому что все наблюдения, интерпретации и анализы фильтруются через их личную линзу.

По этой причине при составлении методологии качественного исследования важно обдумать свой подход и подробно объяснить свой выбор, сделанный при сборе и анализе данных.

Качественный анализ данных

Качественные данные могут принимать форму текстов, фотографий, видео и аудио. Например, вы можете работать со стенограммами интервью, ответами на опросы, полевыми заметками или записями из естественных условий.

Большинство типов качественного анализа данных разделяют одни и те же пять шагов:

  1. Подготовьте и систематизируйте свои данные. Это может означать расшифровку интервью или напечатание полевых заметок.
  2. Просмотрите и исследуйте свои данные. Изучите данные на предмет шаблонов или повторяющихся идей.
  3. Разработать систему кодирования данных. Основываясь на ваших первоначальных идеях, установите набор кодов, которые вы можете применить для категоризации ваших данных.
  4. Присвойте данные кодам. Например, при качественном анализе опроса это может означать просмотр ответов каждого участника и пометку их кодами в электронной таблице. Просматривая свои данные, вы можете создавать новые коды для добавления в вашу систему при необходимости.
  5. Определите повторяющиеся темы. Связывайте коды в единые, всеобъемлющие темы.

Существует несколько конкретных подходов к анализу качественных данных. Хотя эти методы имеют схожие процессы, они подчеркивают разные концепции.

Качественный анализ данных
Подход Когда использовать Пример
Контент-анализ Для описания и категоризации общих слов, фраз и идей в качественных данных. Исследователь рынка может провести анализ контента, чтобы выяснить, на каком языке описываются терапевтические приложения.
Тематический анализ Для выявления и интерпретации закономерностей и тем в качественных данных. Психолог может применить тематический анализ к блогам о путешествиях, чтобы изучить, как туризм влияет на самоидентификацию.
Анализ текста Для изучения содержания, структуры и дизайна текстов. Исследователь СМИ может использовать текстовый анализ, чтобы понять, как новости о знаменитостях изменились за последнее десятилетие.
Анализ дискурса Для изучения коммуникации и того, как язык используется для достижения эффекта в определенных контекстах. Политолог мог бы использовать анализ дискурса, чтобы изучить, как политики вызывают доверие к избирательным кампаниям.

Преимущества качественного исследования

Качественное исследование часто пытается сохранить голос и точку зрения участников и может корректироваться по мере возникновения новых исследовательских вопросов.Качественное исследование подходит для:

Процесс сбора и анализа данных может быть адаптирован по мере появления новых идей или моделей. Они не определены заранее.

Сбор данных происходит в реальных условиях или естественным образом.

Подробные описания опыта, чувств и восприятий людей могут быть использованы при разработке, тестировании или улучшении систем или продуктов.

Открытые ответы означают, что исследователи могут раскрыть новые проблемы или возможности, о которых они не подумали бы иначе.

Недостатки качественного исследования

Исследователи должны учитывать практические и теоретические ограничения при анализе и интерпретации своих данных. Качественное исследование страдает:

Реальные условия часто делают качественные исследования ненадежными из-за неконтролируемых факторов, влияющих на данные.

Из-за того, что исследователь играет первостепенную роль в анализе и интерпретации данных, качественные исследования не могут быть воспроизведены. Исследователь решает, что важно, а что не имеет отношения к анализу данных, поэтому интерпретация одних и тех же данных может сильно различаться.

Небольшие выборки часто используются для сбора подробных данных о конкретных контекстах. Несмотря на строгие процедуры анализа, трудно сделать обобщающие выводы, поскольку данные могут быть предвзятыми и нерепрезентативными для более широкого населения.

Хотя программное обеспечение можно использовать для управления и записи больших объемов текста, анализ данных часто приходится проверять или выполнять вручную.

Часто задаваемые вопросы о качественных исследованиях

Каковы основные подходы к качественному исследованию?

Существует пять общих подходов к качественному исследованию:

  • Обоснованная теория включает сбор данных для разработки новых теорий.
  • Этнография включает погружение в группу или организацию, чтобы понять ее культуру.
  • Повествовательное исследование включает интерпретацию историй, чтобы понять, как люди осмысливают свой опыт и восприятие.
  • Феноменологическое исследование включает исследование явлений на основе жизненного опыта людей.
  • Исследование действий связывает теорию и практику в несколько циклов для стимулирования инновационных изменений.

Что такое сбор данных?

Сбор данных — это систематический процесс, посредством которого наблюдения или измерения собираются в ходе исследования. Он используется во многих различных контекстах учеными, правительствами, предприятиями и другими организациями.

Описательный дизайн исследования | Определение, методы и примеры

Описательное исследование направлено на точное и систематическое описание населения, ситуации или явления. Он может ответить на , что , , где , , когда и , как вопросов, но не , почему вопросов.

Описательный план исследования может использовать широкий спектр исследовательских методов для исследования одной или нескольких переменных.В отличие от экспериментального исследования, исследователь не контролирует и не манипулирует какими-либо переменными, а только наблюдает и измеряет их.

Когда использовать описательный дизайн исследования

Описательное исследование является подходящим выбором, когда целью исследования является определение характеристик, частот, тенденций и категорий.

Это полезно, когда о теме или проблеме еще мало что известно. Прежде чем вы сможете исследовать, почему что-то происходит, вам нужно понять, как, когда и где это происходит.

Примеры вопросов для описательного исследования
  • Как изменился рынок жилья Амстердама за последние 20 лет?
  • Клиенты компании X предпочитают продукт X или продукт Y?
  • Каковы основные генетические, поведенческие и морфологические различия между европейскими дикими кошками и домашними кошками?
  • Какие источники новостей в Интернете наиболее популярны среди лиц моложе 18 лет?
  • Насколько распространена болезнь A в популяции B?

Описательные методы исследования

Описательное исследование обычно определяется как тип количественного исследования, хотя качественное исследование также может использоваться для описательных целей.Дизайн исследования следует тщательно разрабатывать, чтобы результаты были достоверными и надежными.