Абстрагирование это метод научного познания позволяющий: 404 Cтраница не найдена

Абстрагирование — Гуманитарный портал

Методы научного познания

Сущность метода научного познания

Слово «метод» в переводе с древнегреческого означает путь к достижению некой цели. Поэтому, в глобальном понимании, метод можно рассматривать как определенные приемы, ряд действий, которые нужно предпринять для того, чтобы получить результат – решить определенную задачу, достичь поставленной цели, практической или теоретической. Разработка методов необходима для любой деятельности, поэтому в науке, как одной из важнейших сфер человеческой деятельности, имеются свои специфические методы.

Научное познание – это процесс достижения достоверных знаний о мире, истинность которых доказывается и проверяется практикой. Из-за специфики научного познания, которая заключается в подчинении строгим принципам, методы, используемые в процессе познания обеспечивают достоверность получаемых результатов.

На основе анализа процесса научного познания можно выделить два основных типа методов научно-познавательной деятельности:

• универсальные методы
• общенаучные

Универсальные методы относятся к человеческому познанию в целом, на их основе строится как научное познание, так и практическое, повседневное.

Общенаучные методы относятся только к научному познанию. В свою очередь, они делятся на эмпирические и теоретические.

Кроме перечисленных методов существуют еще и узкоспециальные методы, которые носят специфический характер и разрабатываются, и применяются в рамках определенных научных дисциплин. К ним относятся такие методы, как методика проведения физического эксперимента, методика социологического исследования, методика анализа исторических источников, методика эксперимента в биологии, методика решения математической задачи и т.д.

Следует отметить то, что независимо от типа научно-познавательной деятельности, основой любого метода являются три главных принципа:

• объективность. Данный принцип подразумевает отделение субъекта познания от его непосредственного объекта, исследователь не позволяет субъективным представлениям каким-либо образом воздействовать на процесс научного познания
• систематичность. Данный принцип предполагает, что процесс научного познания выполняется упорядоченным образом, носит системный характер
• воспроизводимость означает, что все фазы процесса научно-познавательной деятельности можно воспроизвести под руководством других исследователей и результаты будут являться непротиворечивыми, то есть таким образом подтверждается достоверность исследования. В противном случае, если результаты не сходятся, они считаются ненадежными, а значит, недостоверными.

Замечание 1

Методы, не соответствующие данным принципам являются неэффективными.

Универсальные методы познания

К универсальным методам познания относятся:

• Анализ и синтез
• Абстрагирование
• Обобщение
• Индукция и дедукция
• Аналогия
• Моделирование

Анализ и синтез являются двумя универсальными, противоположно направленными операциями познавательного процесса.

Определение 1

Анализ – это прием мышления, при котором подразумевается разъединение целостного предмета на составляющие части для их полного всестороннего изучения.

Синтез в противоположность анализу, является таким приемом мышления, при котором ранее выделенные составные части предмета объединяются в единое целое.

Анализ и синтез имеют четыре разновидности.

Первая разновидность – это природный анализ, который подразумевает разъединение предметов на части, и природный синтез – объединение данных частей в новые предметы в строгом соответствии с возможностями, имеющимися в природе.

Вторая разновидность – это практический анализ, который означает разъединение предметов на компоненты, и практический синтез – объединение этих компонентов, в соответствии с возможностями практики, которые не могли бы быть реализованы в природе.

Мысленный анализ и мысленный синтез – третья разновидность. Он означает разъединение либо соединение того, что не возможно ни на практике, ни в природе.

Метаанализ и метасинтез – это четвертая разновидность, анализ и синтез знаний о мире.

Замечание 2

Анализ и синтез имеют связь с другими методами научного познания.

Абстрагирование –это прием мышления, который характеризуется тем, что во внимание принимаются только интересующие исследователя свойства и признаки, остальные не берутся во внимание, то есть исследователь от них абстрагируется. Процесс такого выделения предполагает, что выделенные признаки и свойства должны обладать особыми знаками. Абстрагирование является универсальным методом научного познания, без него невозможны ни научное, ни повседневное познание.

В результате обобщения устанавливаются общие характеристики, свойства и признаки исследуемых объектов. Процесс обобщения происходит в тесной связи с процессом абстрагирования. В результате абстрагирования некоторых свойств объекта создается основа для их объединения в единый класс.

Индукция и дедукция широко распространены во всех областях научно-познавательной деятельности.

Индукция – это метод исследования, при котором в процессе изучения из частных фактов выводится общее утверждение, то есть это процесс движения от частного к общему.

Основой индукции служит опыт и наблюдение, во время которых собираются отдельные факты.

Дедукция является методом познания, противоположным индукции. То есть в процессе дедукции происходит движение от общего к частному. В рамках этого метода исследователь, опираясь на общее знание, делает частные выводы, поэтому основой дедукции является общее суждение.

На начальной стадии научного исследования чаще всего преобладает индукция, затем большую роль начинает играть дедукция, таким образом эти два метода научного познания тесно взаимосвязаны и дополняют друг друга.

Аналогия – метод научного познания, при котором исследователь, основываясь на сходстве объектов в каких-либо признаках делает вывод об их сходстве и в других признаках. Различают ассоциативную аналогия, которая носит образный характер, проявляется в психологических аспектах творческой деятельности. И логическая аналогия, когда исследователь делает вывод о сходстве явлений на основе их параллельного изучения.

Моделирование – это исследование объекта методом создания его копии. Модель должна соответствовать объекту исследования в тех свойствах, которые подлежать изучению.

Общенаучные методы познания

Эмпирические методы.

К эмпирическим методам познания относится эмпирическое знание, главной целью которого является получение результатов наблюдения и формирование фактов.

Наблюдение является особым видом деятельности, который состоит из элемента наблюдения, наблюдателя и средств наблюдения.

Описание — еще один эмпирический метод познания, предполагает фиксацию средствами естественного или искусственного языка полученных методом наблюдения свойств объекта. Другими словами, эмпирическое описание является завершающим этапом наблюдения.

Измерение, как метод научного познания, предполагает изучение численных значений измеряемых величин.

Теоретические методы научного познания.

Теоретическое знание, метод мысленного эксперимента – на этом уровне используются общенаучные методы, однако реализуются они через систему специфических приемов.

Аксиоматический метод – при нем изначально задается набор положений, не требующих доказательств, затем строится система выводных предложений.

Гипотетико-дедуктивный метод, метод научного познания, суть которого заключается в создании гипотез, дедуктивно связанных между собой.

абстрагирование и идеализация, аксиоматический и гипотетико-дедуктивный.

Подробности

Категория: Вопросы и ответы по философии

Поможем написать любую работу на аналогичную
тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему
учебному проекту

Узнать стоимость

Абстрагирование-это мысленное выделение какого-либо предмета в отвлечении от его связей с другими предметами, какого-либо свойства предмета в отвлечении от других его свойств, какого-либо отношения предметов в отвлечении от самих предметов. Абстрагирование составляет необходимое условие возникновения и развития любой науки и человеческого мышления вообще. Абстрагирование- это движение мысли в глубь предмета, выделение его существенных моментов.

Важным примером научного познания мира является идеализация как специфический вид абстрагирования. Идеализация- мысленное образование абстрактных объектов в результате отвлечения от принципиальной невозможности осуществить их практически. Идеализация –это процесс образования понятий, реальные прототипы которых могут быть указаны лишь с той или иной степенью приближения. Примерами понятий, являющихся результатом идеализации, могут быть: точка, окружность, линия.

Аксиоматический- метод не требующий доказательства.

Гипотетико-дедуктивный, когда при помощи дедукции из множества гипотез выдвигается, выбирается один факт, одна гипотеза.

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к
профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные
корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Методы научного исследования в диссертации

Методологическая основа диссертационного исследования и методы исследования

Обязательным разделом введения в автореферате и диссертации является методологическая основа диссертационного исследования.

Под методологической основой диссертационного исследования понимается совокупность методов научного познания, используемых соискателем для достижения цели диссертационного исследования. В тексте диссертации соискатель должен подробно обосновать каждый применяемый им метод, что подтверждает его кругозор в исследуемом вопросе и способность к правильному выбору методов исследования, что и определяет достоверность результатов диссертационного исследования.

В автореферате в разделе методологическая основа диссертационного исследования перечисляются только основные методы, использованные соискателем.

Все методы, используемые в научном познании, можно разделить на общенаучные и специальные методы.

К общенаучным методам относятся методы, используемые во всех областях науки, это обобщение, дедукция, абстрагирование, эксперимент и др.

Специальные методы применяются в конкретной области науки, так, например, в юриспруденции применяется метод правового моделирования, в экономике – методы экономико-математического моделирования и т.д.

Общенаучные методы подразделяются на две основные группы: теоретические методы и экспериментальные методы. Группой методов, объединяющих признаки обеих групп, являются теоретико-эмпирические методы. Существует ряд других классификаций методов исследования.

К теоретическим методам исследования относятся метод восхождения от абстрактного к конкретному, метод идеализации, метод формализации и другие.

Метод восхождения от абстрактного к конкретному заключается в условном расчленении объекта исследования, описании его свойств при помощи множества понятий и характеристик, превращая в совокупность зафиксированных мышлением абстракций, односторонних определений. Затем восстанавливается сам объект, он воспроизводится во всей своей многогранности, но уже в процессе мышления.

Метод идеализации. Данный метод используется для упрощение сложных систем и процессов, что позволяет исключить из рассмотрения те свойства и отношения объектов, которые мешают понять сущность изучаемого процесса. Для этого мысленно конструируются идеальные объекты, не существующие в реальности.

Метод формализации заключается в отображении содержания и структуры исследуемого объекта в знаковой форме: математических символах, химических и физических формулах и т.д.

К экспериментальным методам исследования относятся методы: наблюдения, моделирования, сравнения и др.

Метод наблюдения опирается на работу органов чувств человека и позволяет получить объективную информацию о поведении объекта исследования в естественных условиях.

Эксперимент как метод подразумевает изучение того или иного явления в чистом виде и позволяет исследовать свойства объектов исследования как в естественных, так и в экстремальных условиях. Эксперимент с целью проверки его результатов может повторяться.

Метод сравнения позволяет выявить сходства и различия предметов и явлений действительности.

Метод моделирования заключается в построении модели исследуемого объекта и исследовании его свойств на базе построенной модели.

К эмпирическо-теоретическим методам исследований относятся методы аналогии, абстрагирования, дедукции и др. Метод аналогии предполагает на основе установления сходства между несколькими предметами по ряду существенных признаков наличие у одного из предметов исследования конкретного признака.

Метод абстрагирования позволяет исключить из рассмотрения при выполнении исследований несущественные характеристики объекта и сосредоточиться на наиболее значимых характеристиках объекта.

Метод индукции позволяет на основе эмпирических данных сформировать теоретические знания и основан на опытах и экспериментах.

Метод дедукции позволяет теоретически обосновать полученные индуктивным путем выводы, снимает их гипотетический характер и превращает в достоверные знания.

В качестве специальных методов исследования можно привести следующие примеры:

— юриспруденция — формально-юридический, сравнительно-правовой, метод правового моделирования, метод толкования правовых норм и др.;

— экономика — экономико-математическое моделирование, маржинальный (предельный) анализ, функциональный анализ, статистические методы исследования экономической конъюнктуры и др.;

— психология — метод беседы, анкетный метод, метод психологического анализа процесса и продуктов деятельности, биографический метод и др.

Далее примеры методов научного исследования по экономике, праву, психологии, педагогике, истории, философии и пр. наукам:

Также можно посмотреть консультирование при написании диссертации и консультации аспирантам по вопросам поступления в аспирантуру и написания диссертации.



Метод научного исследования диссертации по специальности 01.01.01 «Вещественный, комплексный и функциональный анализ»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Вещественный, комплексный и функциональный анализ полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 01.01.02 «Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 01.01.03 «Математическая физика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Математическая физика полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 01.01.04 «Геометрия и топология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Геометрия и топология полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 01.01.05 «Теория вероятностей и математическая статистика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Теория вероятностей и математическая статистика полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 01.01.06 «Математическая логика, алгебра и теория чисел»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Математическая логика, алгебра и теория чисел полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 01.01.07 «Вычислительная математика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Вычислительная математика полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 01.01.09 «Дискретная математика и математическая кибернетика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Дискретная математика и математическая кибернетика полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 01.02.01 «Теоретическая механика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Теоретическая механика полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 01.02.05 «Механика жидкости, газа и плазмы»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Механика жидкости, газа и плазмы полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 01.02.06 «Динамика, прочность машин, приборов и аппаратуры»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Динамика, прочность машин, приборов и аппаратуры полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 01.02.08 «Биомеханика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Биомеханика полностью

Методологическая основа и методы научного исследования диссертации по специальности 05.13.05 «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления

Методологическая основа и методы научного исследования диссертации по специальности 05.13.06 «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Метод научного исследования диссертации по специальности 07.00.02 «Отечественная история»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Отечественная история полностью

Методология и методы научного исследования диссертации по специальности 07.00.03 «Всеобщая история»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Всеобщая история полностью

Методология и методы научного исследования диссертации по специальности 07.00.06 «Археология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Археология полностью

Методология и методы научного исследования диссертации по специальности 07.00.07 «Этнография, этнология и антропология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Этнография, этнология и антропология полностью

Методология и методы научного исследования диссертации по специальности 07.00.09 «Историография, источниковедение и методы исторического исследования»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Историография, источниковедение и методы исторического исследования полностью

Методология и методы научного исследования диссертации по специальности 07.00.10 «История науки и техники»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации История науки и техники полностью

Методология и методы научного исследования диссертации по специальности 07.00.15 «История международных отношений и внешней политики»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации История международных отношений и внешней политики полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 08.00.01 «Экономическая теория»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации экономическая теория полностью

Еще один пример методологии научного исследования диссертации по специальности 08.00.01 «Экономическая теория»


Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации экономическая теория полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 08.00.02 «История экономических учений»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации история экономических учений полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 08.00.03 «История народного хозяйства»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации история народного хозяйства полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 08.00.04 «Региональная экономика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации региональная экономика полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством»:

Смотреть примеры методологии и методов исследования по диссертации экономика и управление народных хозяйством полностью

Еще один пример метода научного исследования диссертации по специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством»


Смотреть примеры методологии и методов исследования по диссертации экономика и управление народных хозяйством полностью

Метод научного исследования диссертации по специальности 08.00.07 «Экономика труда»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации экономика труда

Метод научного исследования диссертации по специальности 08.00.10 «Финансы, денежное обращение и кредит»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации финансы, денежное обращение и кредит

Еще один пример методологии исследования «Финансы, денежное обращение и кредит»:



Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации финансы, денежное обращение и кредит

Метод научного исследования диссертации по специальности 08.00.11 «Статистика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации статистика

Метод научного исследования диссертации по специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации бухгалтерский учет, статистика

Еще один пример методологии научного исследования диссертации по специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»:



Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации бухгалтерский учет, статистика

Метод научного исследования диссертации по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации математические и инструментальные методы экономики

Метод научного исследования диссертации по специальности 08.00.14 «Мировая экономика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации мировая экономика

Еще один пример метода научного исследования диссертации по специальности 08.00.14 «Мировая экономика»:



Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации мировая экономика

Метод научного исследования диссертации по специальности 09.00.01 «Онтология и теория познания»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации онтология и теория познания

Метод научного исследования диссертации по специальности 09.00.03 «История философии»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации История философии

Еще один пример метода научного исследования диссертации по специальности 09.00.03 «История философии»:


Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации История философии

Метод научного исследования диссертации по специальности 09.00.04 «Эстетика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Эстетика

Еще один пример метода научного исследования диссертации по специальности 09.00.04 «Эстетика»:


Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Эстетика

Метод научного исследования диссертации по специальности 09.00.05 «Этика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Этика

Еще один пример метода научного исследования диссертации по специальности 09.00.05 «Этика»:


Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Этика

Метод научного исследования диссертации по специальности 09.00.07 «Логика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Логика

Метод научного исследования диссертации по специальности 09.00.08 «Философия науки и техники»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Философия науки и техники

Метод научного исследования диссертации по специальности 09.00.13 «Философская антропология, философия культуры»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Философская антропология, философия культуры

Метод научного исследования диссертации по специальности 09.00.14 «Философия религии и религиоведение»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Философия религии и религиоведение

Метод научного исследования диссертации по специальности 09.00.08 «Философия науки и техники»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Философия науки и техники

Еще один пример метода научного исследования диссертации по специальности 09.00.08 «Философия науки и техники»:



Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Философия науки и техники

Метод научного исследования диссертации по специальности 09.00.11 «Социальная философия»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Социальная философия

Еще один пример метода научного исследования диссертации по специальности 09.00.11 «Социальная философия»:



Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Социальная философия

Метод научного исследования диссертации по специальности 09.00.14 «Философия религии и религиоведение»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Философия религии и религиоведение

Метод научного исследования диссертации по специальности 10.01.01 «Русская литература»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Русская литература

Метод научного исследования диссертации по специальности 10.01.02 «Литература народов Российской Федерации»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Литература народов Российской Федерации

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.01 «Теория и история права и государства; история учений о праве и государстве»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Теория и история права и государства; история правовых учений

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.02 «Конституционное право; конституционный судебный процесс; муниципальное право»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Конституционное право; муниципальное право

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.03 «Гражданское право; предпринимательское право; семейное право; международное частное право»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Гражданское право; предпринимательское право; семейное право; международное частное право

Еще один пример:



Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Гражданское право; предпринимательское право; семейное право; международное частное право

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.04 «Финансовое право; налоговое право; бюджетное право»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Финансовое право; налоговое право; бюджетное право

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Финансовое право; налоговое право; бюджетное право

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.05 «Трудовое право; право социального обеспечения»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации трудовое право; право социального обеспечения

Еще один пример:



Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации трудовое право; право социального обеспечения

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.06 «Земельное право; природоресурсное право; экологическое право; аграрное право»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации прирородоресурсное право; аграрное право; экологическое право

Еще один пример:



Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации прирородоресурсное право; аграрное право; экологическое право

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.07 «Корпоративное право; энергетическое право»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Корпоративное право; энергетическое право

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.08 «Уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право

Еще один пример методологии научного исследования диссертации по специальности 12.00.08 «Уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право»:



Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.09 «Уголовный процесс»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации уголовный процесс, криминалистика; оперативно-розыскная деятельность

Еще один пример методологии научного исследования диссертации по специальности 12.00.09 «Уголовный процесс, криминалистика; оперативно-розыскная деятельность»:



Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации уголовный процесс, криминалистика; оперативно-розыскная деятельность

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.10 «Международное право; Европейское право»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Международное право; Европейское право

Еще один пример методологии научного исследования диссертации по специальности 12.00.10 «Международное право; Европейское право»:



Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Международное право; Европейское право

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.11 «Судебная деятельность, прокурорская деятельность, правозащитная и правоохранительная деятельность»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Судебная власть, прокурорский надзор, организация правоохранительной деятельности

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.12 «Криминалистика; судебно-экспертная деятельность; оперативно-розыскная деятельность»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Криминалистика; судебно-экспертная деятельность; оперативно-розыскная деятельность

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.13 «Информационное право»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Информационное право

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.14 «Административное право; административный процесс»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Административное право, финансовое право, информационное право

Метод научного исследования диссертации по специальности 12.00.15 «Гражданский процесс; арбитражный процесс»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Гражданский процесс; арбитражный процесс

Метод научного исследования диссертации по специальности 13.00.01 «Общая педагогика, история педагогики и образования»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Общая педагогика, история педагогики и образования

Метод научного исследования диссертации по специальности 13.00.02 «Теория и методика обучения и воспитания»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Теория и методика обучения и воспитания

Метод научного исследования диссертации по специальности 13.00.03 «Коррекционная педагогика (сурдопедагогика и тифлопедагогика, олигофренопедагогика и логопедия)»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Коррекционная педагогика (сурдопедагогика и тифлопедагогика, олигофренопедагогика и логопедия)

Метод научного исследования диссертации по специальности 13.00.04 «Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры

Метод научного исследования диссертации по специальности 13.00.05 «Теория, методика и организация социально-культурной деятельности»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Теория, методика и организация социально-культурной деятельности

Метод научного исследования диссертации по специальности 13.00.08 «Теория и методика профессионального образования»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Коррекционная педагогика

Метод научного исследования диссертации по специальности 13.00.13 «Коррекционная педагогика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Теория и методика профессионального образования

Метод научного исследования диссертации по специальности 19.00.01 «Общая психология; психология личности; история психологии»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации общая психология; психология личности; история психологии

Еще пример метода научного исследования диссертации по специальности 19.00.01 «Общая психология; психология личности; история психологии»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации общая психология; психология личности; история психологии

Метод научного исследования диссертации по специальности 19.00.03 «Психология труда, инженерная психология, эргономика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации психология труда, инженерная психология, эргономика

Метод научного исследования диссертации по специальности 19.00.04 «Медицинская психология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации медицинская психология

Метод научного исследования диссертации по специальности 19.00.05 «Социальная психология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации социальная психология

Еще пример метода научного исследования диссертации по специальности 19.00.05 «Социальная психология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Социальная психология

Метод научного исследования диссертации по специальности 19.00.06 «Юридическая психология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации юридическая психология

Еще пример метода научного исследования диссертации по специальности 19.00.06 «Юридическая психология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Юридическая психология

Метод научного исследования диссертации по специальности 19.00.07 «Педагогическая психология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации педагогическая психология

Еще пример метода научного исследования диссертации по специальности 19.00.07 «Педагогическая психология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Педагогическая психология

Метод научного исследования диссертации по специальности 19.00.10 «Коррекционная психология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации коррекционная психология

Еще пример метода научного исследования диссертации по специальности 19.00.10 «Коррекционная психология»:


Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации коррекционная психология

Метод научного исследования диссертации по специальности 19.00.12 «Политическая психология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Политическая психология

Еще пример метода научного исследования диссертации по специальности 19.00.12 «Политическая психология»:



Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации политическая психология

Метод научного исследования диссертации по специальности 19.00.13 «Психология развития, акмеология»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации психология развития, акмеология

Еще пример метода научного исследования диссертации по специальности 19.00.13 «Психология развития, акмеология»:


Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Психология развития, акмеология

Методология научного исследования диссертации по специальности 22.00.01 «Теория, методология и история социологии»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Теория, методология и история социологии

Методологическая основа научного исследования диссертации по специальности 22.00.03 «Экономическая социология и демография»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Экономическая социология и демография

Методологическая основа научного исследования диссертации по специальности 22.00.04 «Социальная структура, социальные институты и процессы»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Социальная структура, социальные институты и процессы

Методологическая основа и методы научного исследования диссертации по специальности 22.00.05 «Политическая социология»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Политическая социология

Методологическая основа и методы научного исследования диссертации по специальности 22.00.06 «Социология культуры»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Социология культуры

Методологическая основа и методы научного исследования диссертации по специальности 22.00.08 «Социология управления»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Социология управления

Метод научного исследования диссертации по специальности 23.00.02 «Политические институты, процессы и технологии»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Политические институты, процессы и технологии

Методологическая основа и методы научного исследования диссертации по специальности 23.00.03 «Политическая культура и идеологии»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Политическая культура и идеологии

Метод научного исследования диссертации по специальности 23.00.04 «Политические проблемы международных отношений, глобального и регионального развития»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Политические проблемы международных отношений, глобального и регионального развития

Метод научного исследования диссертации по специальности 23.00.05 «Политическая регионалистика. Этнополитика»:

Смотреть пример методологии и методов исследования по диссертации Политическая регионалистика. Этнополитика

Методологическая основа и методы научного исследования диссертации по специальности 25.00.30 «Метеорология, климатология, агрометеорология»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Метеорология, климатология, агрометеорология

Методологическая основа и методы научного исследования диссертации по специальности 25.00.33 «Картография»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Картография

Методологическая основа и методы научного исследования диссертации по специальности 25.00.34 «Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия

Методологическая основа и методы научного исследования диссертации по специальности 25.00.36 «Геоэкология»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Геоэкология

Методологическая основа и методы научного исследования диссертации по специальности 25.00.36 «Геоэкология»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Геоэкология

Методологическая основа и методы научного исследования диссертации по специальности 26.00.01 «Теология»:

Смотреть пример методологическая основа исследования по диссертации Теология

eUniver — Авторизация

При рассмотрении обращений обучающихся, сотрудников и
предподавателей Университета, лицо ответственное за рассмотрение
обращения и подготовку ответа руководствуется положенями Закона
Республики Казахстан от 12 января 2007 года № 221-III «О порядке
рассмотрения обращений физических и юридических лиц».
При возникновении вопроса обучающемуся необходимо соблюсти
следующий порядок обращения с заявлением: обучающийся обращается к
куратору (эдвайзеру), заведующему кафедрой, заместителям декана по
воспитательной работе и учебно-методической работе, декану факультета,
проректору курирующему данный вопрос. В случае если по вопросу не было
принято решение, то обращение обучающегося рассматривается первым
руководителем университета.
При возникновении вопроса сотруднику университета необходимо
соблюсти следующий порядок обращения с заявлением: сотрудник
обращается к непосредственному руководителю, проректору, курирующему
данный вопрос и в случае если по вопросу не принято решение, обращение
рассматривается первым руководителем университета.
Преподавателю университета необходимо соблюсти следующий
порядок обращения с заявлением, при возникновении вопроса:
преподаватель обращается заведующему кафедрой, декану факультета,
проректору, курирующему данный вопрос и в случае если решение по
вопросу не было принято обращение преподавателя рассматривается первым
руководителем университета.

Университет білім алушыларының, қызметкерлері мен
оқытушыларының өтініштерін қарау кезінде өтінішті қарауға және жауап
дайындауға жауапты тұлға «Жеке және заңды тұлғалардың өтініштерін қарау
тәртібі туралы «Қазақстан Республикасының 2007 жылғы 12 қаңтардағы №
221-III Заңының ережелерін басшылыққа алады.
Бұл ретте білім алушы өтінішпен жүгінудің келесі тәртібін сақтауы
қажет. Проблемалық сұрақ туындаған жағдайда білім алушы кураторға
(эдвайзерге) кафедра меңгерушісіне, тәрбие жұмысы немесе оқу-әдістемелік
жұмыс жөніндегі деканның орынбасарына, факультет декана, жетекшілік
ететін проректора жүгінеді. Мәселені жоғарыда көрсетілген тұлғалардың
шешу мүмкіншілігі болмаған жағдайда ғана өтінішті университеттің бірінші

басшысы қарайды.
Университет қызметкері өтініш берудің келесі тәртібін сақтауы қажет.
Проблемалық мәселе туындаған жағдайда қызметкер тікелей бөлім
басшысына, мәселеге жетекшілік ететін проректорға жүгінеді. Мәселені
жоғарыда көрсетілген тұлғалардың шешу мүмкіншілігі болмаған жағдайда
ғана өтінішті университеттің бірінші басшысы қарайды.
Университет оқытушысы өтініш берудің келесі тәртібін сақтауы керек.
Проблемалық сұрақ туындаған жағдайда оқытушы кафедра меңгерушісіне,
факультет деканына, мәселеге жетекшілік ететін проректорға жүгінеді.
Мәселені жоғарыда көрсетілген тұлғалардың шешу мүмкіншілігі болмаған
жағдайда ғана өтінішті университеттің бірінші басшысы қарайды.

Методы научного познания: эмпирические и теоретические

Поможем написать любую работу на аналогичную
тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему
учебному проекту

Узнать стоимость

Понятие метод означает совокупность приемов и операций практического и теоретического освоения действительности.
Метод вооружает человека системой принципов, требований, правил, руководствуясь которыми он может достичь намеченной цели. Владение методом означает для человека знание того, каким образом, в какой последовательности совершать те или иные действия для решения тех или иных задач, и умение применять это знание на практике.
«Таким образом, метод (в той или иной своей форме) сводится к совокупности определенных правил, приемов, способов, норм познания и действия. Он есть система предписаний, принципов, требований, которые ориентируют субъекта в решении конкретной задачи, достижении определенного результата в данной сфере деятельности. Он дисциплинирует поиск истины, позволяет (если правильный) экономить силы и время, двигаться к цели кратчайшим путем. Основная функция метода — регулирование познавательной и иных форм деятельности».

Учение о методе начало развиваться еще в науке Нового времени. Ее представители считали правильный метод ориентиром в движении к надежному, истинному знанию. Так, видный философ XVII в. Ф. Бэкон сравнивал метод познания с фонарем, освещающим дорогу путнику, идущему в темноте. А другой известный ученый и философ этого же периода Р. Декарт изложил свое понимание метода следующим образом: «Под методом, — писал он, — я разумею точные и простые правила, строгое соблюдение которых… без лишней траты умственных сил, но постепенно и непрерывно увеличивая знания, способствует тому, что ум достигает истинного познания всего, что ему доступно».

Существует целая область знания, которая специально занимается изучением методов и которую принято именовать методологией. Методология дословно означает «учение о методах». Методология – это система принципов и способов организации и построения теоретической и практической исследовательской деятельности. Методологию иногда понимают как определенную систему методов, которые применяются в рамках той или иной науки.

Изучая закономерности человеческой познавательной деятельности, методология вырабатывает на этой основе методы ее осуществления. Важнейшей задачей методологии является изучение происхождения, сущности, эффективности и других характеристик методов познания.

Различают два уровня научного познания: эмпирический и теоретический.. «Это различие имеет своим основанием неодинаковость, во-первых, способов (методов) самой познавательной активности, а во-вторых, характера достигаемых научных результатов». Одни общенаучные методы применяются только на эмпирическом уровне (наблюдение, эксперимент, измерение), другие — только на теоретическом (идеализация, формализация), а некоторые (например, моделирование) — как на эмпирическом, так и на теоретическом уровнях.

Эмпирический уровень научного познания характеризуется непосредственным исследованием реально существующих, чувственно воспринимаемых объектов. Особая роль эмпирии в науке заключается в том, что только на этом уровне исследования мы имеем дело с непосредственным взаимодействием человека с изучаемыми природными или социальными объектами. Здесь преобладает живое созерцание (чувственное познание), рациональный момент и его формы (суждения, понятия и др.) здесь присутствуют, но имеют подчиненное значение. Поэтому исследуемый объект отражается преимущественно со стороны своих внешних связей и проявлений, доступных живому созерцанию и выражающих внутренние отношения. На этом уровне осуществляется процесс накопления информации об исследуемых объектах, явлениях путем проведения наблюдений, выполнения разнообразных измерений, поставки экспериментов. Здесь производится также первичная систематизация получаемых фактических данных в виде таблиц, схем, графиков и т. п. Кроме того, уже на втором уровне научного познания — как следствие обобщения научных фактов — возможно формулирование некоторых эмпирических закономерностей.

Теоретический уровень научного познания характеризуется преобладанием рационального момента — понятий, теорий, законов и других форм и «мыслительных операций». Отсутствие непосредственного практического взаимодействия с объектами обуславливает ту особенность, что объект на данном уровне научного познания может изучаться только опосредованно, в мысленном эксперименте, но не в реальном. Однако живое созерцание здесь не устраняется, а становится подчиненным (но очень важным) аспектом познавательного процесса. На данном уровне происходит раскрытие наиболее глубоких существенных сторон, связей, закономерностей, присущих изучаемым объектам, явлениям путем обработки данных эмпирического знания. Эта обработка осуществляется с помощью систем абстракций «высшего порядка» — таких как понятия, умозаключения, законы, категории, принципы и др. Однако «на теоретическом уровне мы не найдем фиксации или сокращенной сводки эмпирических данных; теоретическое мышление нельзя свести к суммированию эмпирически данного материала. Получается, что теория вырастает не из эмпирии, но как бы рядом с ней, а точнее, над ней и в связи с ней».

Теоретический уровень — более высокая ступень в научном познании. «Теоретический уровень познания направлен на формирование теоретических законов, которые отвечают требованиям всеобщности и необходимости, т.е. действуют везде и всегда». Результатами теоретического познания становятся гипотезы, теории, законы.

Выделяя в научном исследовании указанные два различных уровня, не следует, однако, их отрывать друг от друга и противопоставлять. Ведь эмпирический и теоретический уровни познания взаимосвязаны между собой. Эмпирический уровень выступает в качестве основы, фундамента теоретического. Гипотезы и теории формируются в процессе теоретического осмысления научных фактов, статистических данных, получаемых на эмпирическом уровне. К тому же теоретическое мышление неизбежно опирается на чувственно-наглядные образы (в том числе схемы, графики и т. п.), с которыми имеет дело эмпирический уровень исследования.

Эмпирическое исследование, выявляя с помощью наблюдений и экспериментов новые данные, стимулирует теоретическое познание (которое их обобщает и объясняет), ставит перед ним новые более сложные задачи. С другой стороны, теоретическое познание, развивая и конкретизируя на базе эмпирии новое собственное содержание, открывает новые, более широкие горизонты для эмпирического познания, ориентирует и направляет его в поисках новых фактов, способствует совершенствованию его методов и средств и т. п.

В свою очередь, эмпирический уровень научного познания не может существовать без достижений теоретического уровня. Эмпирическое исследование обычно опирается на определенную теоретическую конструкцию, которая определяет направление этого исследования, обуславливает и обосновывает применяемые при этом методы.

Обратимся, прежде всего, к методам, которые находят применение на эмпирическом уровне научного познания — к наблюдению и эксперименту. Наблюдение — это преднамеренное и целенаправленное восприятие явлений и процессов без прямого вмешательства в их течение, подчиненное задачам научного исследования. Основные требования к научному наблюдению следующие: 1) однозначность цели, замысла; 2) системность в методах наблюдения; 3) объективность; 4) возможность контроля либо путем повторного наблюдения, либо с помощью эксперимента. Наблюдение используется, как правило, там, где вмешательство в исследуемый процесс нежелательно либо невозможно. Наблюдение в современной науке связано с широким использованием приборов, которые, во-первых, усиливают органы чувств, а во-вторых, снимают налет субъективизма с оценки наблюдаемых явлений. Важное место в процессе наблюдения (как и эксперимента) занимает операция измерения.

Эксперимент, в отличие от наблюдения — это метод познания, при котором явления изучаются в контролируемых и управляемых условиях. Эксперимент, как правило, осуществляется на основе теории или гипотезы, определяющих постановку задачи и интерпретацию результатов. Преимущества эксперимента в сравнении с наблюдением состоят в том, во-первых, что оказывается возможным изучать явление, так сказать, в чистом виде, во-вторых, могут варьироваться условия протекания процесса, в-третьих, сам эксперимент может многократно повторяться. Различают несколько видов эксперимента. 1). Простейший вид эксперимента — качественный, устанавливающий наличие или отсутствие предлагаемых теорией явлений. 2). Вторым, более сложным видом является измерительный или количественный эксперимент, устанавливающий численные параметры какого-либо свойства (или свойств) предмета, процесса. 3). Особой разновидностью эксперимента в фундаментальных науках является мысленный эксперимент. 4). Наконец: специфическим видом эксперимента является социальный эксперимент, осуществляемый в целях внедрения новых форм социальной организации и оптимизации управления. Сфера социального эксперимента ограничена моральными и правовыми нормами.  

Наблюдение и эксперимент являются источником научных фактов, под которыми в науке понимаются особого рода предложения, фиксирующие эмпирическое знание. Факты — фундамент здания науки, они образуют эмпирическую основу науки, базу для выдвижения гипотез и создания теорий. Обозначим некоторые методы обработки и систематизации знаний эмпирического уровня. Это прежде всего анализ и синтез.

Анализ — процесс мысленного, а нередко и реального расчленения предмета, явления на части (признаки, свойства, отношения). Процедурой, обратной анализу, является синтез. Синтез — это соединение выделенных в ходе анализа сторон предмета в единое целое.

Значительная роль в обобщении результатов наблюдения и экспериментов принадлежит индукции (от лат. inductio — наведение), особому виду обобщения данных опыта. При индукции мысль исследователя движется от частного (частных факторов) к общему. Различают популярную и научную, полную и неполную индукцию. Противоположностью индукции является дедукция, движение мысли от общего к частному. В отличие от индукции, с которой дедукция тесно связана, она в основном используется на теоретическом уровне познания. Процесс индукции связан с такой операцией, как сравнение — установление сходства и различия объектов, явлений. Индукция, сравнение, анализ и синтез подготавливают почву для выработки классификаций — объединения различных понятий и соответствующих им явлений в определенные группы, типы с целью установления связей между объектами и классами объектов. Примеры классификаций — таблица Менделеева, классификации животных, растений и т.д. Классификации представляются в виде схем, таблиц, используемых для ориентировки в многообразии понятий или соответствующих объектов.

А теперь обратимся к методам познания, используемым на теоретическом уровне научного познания. Это, в частности, абстрагирование — метод, сводящийся к отвлечению в процессе познания от каких- то свойств объекта с целью углубленного исследования одной определенной его стороны. Результатом абстрагирования является выработка абстрактных понятий, характеризующих объекты с разных сторон. В процессе познания используется и такой прием, как аналогия — умозаключение о сходстве объектов в определенном отношении на основе их сходства в ряде иных отношений. С этим приемом связан метод моделирования, получивший особое распространение в современных условиях. Этот метод основан на принципе подобия. Его сущность состоит в том, что непосредственно исследуется не сам объект, а его аналог, его заместитель, его модель, а затем полученные при изучении модели результаты по особым правилам переносятся на сам объект. Моделирование используется в тех случаях, когда сам объект либо труднодоступен, либо его прямое изучение экономически невыгодно и т.д. Различают следующие виды моделей:

1. Абстрактные модели– идеальные конструкции, построенные средствами мышления (сознания). Данные модели являются своего рода конечной продукцией мышления, готовой для передачи другим субъектам. Очевидно, к абстрактным моделям относятся вербальные конструкции, символические отображения и математические описания. Вербальные модели, оперирующие определенными понятиями и категориями, получают расплывчатые результаты, которые трудно оценить. Нисколько не умаляя достоинств этого метода исследования, уместно указать на часто встречающийся недостаток «вербального» моделирования. Не пользующаяся математическими символами человеческая логика зачастую запутывается в словесных определениях и делает вследствие этого ошибочные выводы. Вскрыть эту ошибку за «музыкою» слов иногда стоит огромного труда и бесконечных, часто бесплодных, споров. Математическая модель предполагает использование математических понятий (таких как переменные, уравнения, матрицы, алгоритмы и т.д). Типичная математическая модель – это уравнение либо система уравнений, описывающие зависимость между различными переменными и константами. Модели, построенные на основе математической формализации, обладают максимальной точностью. Но чтобы дойти до их использования в какой-либо области, необходимо получить достаточный для этого объем достоверных знаний.

Неоспоримым достоинством математической модели является возможность исследования процесса в динамике и установления причинно-следственных связей, которые не могут быть выведены из наших начальных условий с помощью обычной логики. Символические модели, которые представляют собой модель созданную на основе символов, обозначают определенные предметы реального мира, связи между этими предметами. Как правило, используются на промежуточном этапе создания модели– между ее словесным и математическим описаниями
2. Реальные модели– материальные конструкции, полученные с помощью средств окружающего мира. Реальные модели бываю прямого подобия (например, макет города для оценки эстетического восприятия вновь возводимых сооружений) и косвенного подобия (например, организм подопытных животных в медицине как аналог человеческого организма).
3. Информационные (Компьютерные) модели– это абстрактные, как правило, математические модели, имеющие реальное содержание. Информационные модели представляют реальность, и в то же время их поведение достаточно независимо от функционирования этой реальности. Тем самым информационные модели можно рассматривать как имеющие собственное бытие, как простейшую виртуальную реальность, наличие которой позволяет более глубоко и полно познавать исследуемые системы. Примерами информационных моделей служат модели, реализованные с помощью средств вычислительной техники.

Особым видом моделирования является включение в эксперимент не самого объекта, а его модели, в силу чего последний приобретает характер модельного эксперимента. Этот вид моделирования свидетельствует о том, что нет жесткой грани между методами эмпирического и теоретического познания. С моделированием органически связана идеализация — мысленное конструирование понятий, теорий об объектах, не существующих и не осуществимых в действительности, но таких, для которых существует близкий прообраз или аналог в реальном мире. С подобного рода идеальными объектами оперируют все науки — идеальный газ, абсолютно черное тело, общественно — экономическая формация, государство и т.д.

Среди них важное место занимает
объяснение — использование более конкретных, в частности, эмпирических знаний для уяснения знаний более общих. Объяснение может быть: а) структурным, например, как устроен мотор; б) функциональным: как действует мотор; в) причинным: почему и как он работает. При построении теории сложных объектов важную роль играет метод восхождения от абстрактного к конкретному. На начальном этапе познание идет от реального, предметного, конкретного к выработке абстракций, отражающих отдельные стороны изучаемого объекта. Рассекая объект, мышление как бы умерщвляет его, представляя объект расчлененным, разъятым скальпелем мысли. Теперь встает на очередь следующая задача — воспроизвести объект, его целостную картину в системе понятий, опираясь на выработанные на первом этапе абстрактные определения, т.е. перейти от абстрактного к конкретному, но уже воспроизведенному в мышлении или к духовно — конкретному.

Именно такой путь от общих абстракций товара, денег и т.д. до целостной, богатой картины капитализма проделывает Маркс в Капитале. При этом само построение теории может быть осуществлено либо логическим, либо историческим методами, которые тесно связаны между собой. При историческом методе теория воспроизводит реальный процесс возникновения и развития объекта вплоть до настоящего времени, при логическом она ограничивается воспроизведением сторон объекта, как они существуют в предмете в развитом его состоянии. Выбор метода, естественно, не произволен, а диктуется целями исследования. Исторический и логический методы тесно взаимосвязаны. Ведь в результате, в итоге развития сохраняется все положительное, накапливавшееся в процессе развития объекта. Не случайно организм в своем индивидуальном развитии повторяет эволюцию живого от уровня клетки до современного состояния. Поэтому можно сказать, что логический метод есть тот же исторический, но очищенный от исторической формы. В свою очередь исторический метод, в конечном счете, дает ту же, что и логический метод, реальную картину объекта, но логический метод при этом отягощен исторической формой.

Эмпирическое исследование, выявляя с помощью наблюдений и экспериментов новые данные, стимулирует теоретическое познание (которое их обобщает и объясняет), ставит перед ним новые более сложные задачи. С другой стороны, теоретическое познание, развивая и конкретизируя на базе эмпирии новое собственное содержание, открывает новые, более широкие горизонты для эмпирического познания, ориентирует и направляет его в поисках новых фактов, способствует совершенствованию его методов и средств и т. п.

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к
профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные
корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

3.3. Методы теоретического обобщения

В научном познании
функционирует сложная, динамическая,
целостная, субординированная система
многообразных методов, при- меняемых
на разных этапах и уровнях познания.
Так, в процессе научного исследования
применяются различные общенаучные
методы и средства познания как на
эмпирическом, так и на теоретическом
уровнях. В свою очередь общенаучные
методы, как уже отмечалось, включают в
себя систему эмпирических, общелогических
и теоретических методов и средств
познания реальной действительности.

1. Общелогические методы научного исследования

Общелогические
методы применяются преимущественно на
теоретическом уровне научного
исследования, хотя некоторые из них
могут применяться и на эмпирическом
уровне. Какие же это методы и в чем их
сущность?

Одним из них, широко
применяемым в научном исследовании,
является метод
анализа
(от греч. analysis — разложение, расчленение)
— метод научного познания, представляющий
собой мысленное расчленение исследуемого
объекта на составные элементы с целью
изучения его структуры, отдельных
признаков, свойств, внутренних связей,
отношений.

Анализ дает
возможность исследователю проникать
в сущность изучаемого явления путем
расчленения его на составляющие элементы
и выявлять главное, существенное. Анализ
как логическая операция входит составной
частью во всякое научное исследование
и обычно образует его первую стадию,
когда исследователь переходит от
нерасчлененного описания изучаемого
объекта к выявлению его строения,
состава, а также его свойств, связей.
Анализ присутствует уже на чувственной
ступени познания, включается в процесс
ощущения и восприятия. На теоретическом
уровне познания начинает функционировать
высшая форма анализа — мысленный, или
абстрактно- логический анализ, который
возникает вместе с навыками
материально-практического расчленения
предметов в процессе труда. Постепенно
человек овладел способностью предварять
материально-практический анализ в
мысленный анализ.

Следует подчеркнуть,
что, будучи необходимым приемом познания,
анализ является лишь одним из моментов
процесса научного исследования.
Невозможно познать суть предмета, только
расчленяя его на элементы, из которых
он состоит. Например, химик, по словам
Гегеля, помещает кусок мяса в свою
реторту, подвергает его разнообразным
операциям, а затем заявляет: я нашел,
что мясо состоит из кислорода, углерода,
водорода и т. д. Но эти вещества — элементы
уже не суть мяса.

В каждой области
знания есть как бы свой предел членения
объекта, за которым мы переходим к иному
характеру свойств и закономерностей.
Когда путем анализа частности изучены,
наступает следующая стадия познания —
синтез.

Синтез
(от греч.
synthesis — соединение, сочетание, составление)
— это метод научного познания,
представляющий собой мысленное соединение
составных сторон, элементов, свойств,
связей исследуемого объекта, расчлененных
в результате анализа, и изучение этого
объекта как единого целого.

Синтез — это не
произвольное, эклектическое соединение
частей, элементов целого, а диалектическое
целое с выделением сущности. Результатом
синтеза является совершенно новое
образование, свойства которого не есть
только внешнее соединение этих
компонентов, но также результат их
внутренней взаимосвязи и взаимозависимости.

Анализ фиксирует
в основном то специфическое, что отличает
части друг от друга. Синтез же вскрывает
то существенное общее, что связывает
части в единое целое.

Исследователь
мысленно расчленяет предмет на составные
части для того, чтобы сначала обнаружить
сами эти части, узнать, из чего состоит
целое, а затем рассмотреть его как
состоящий из этих частей, уже обследованных
в отдельности. Анализ и синтез находятся
в диалектическом единстве: наше мышление
столь же аналитично, сколь и синтетично.

Анализ и синтез
берут свое начало в практической
деятельности. Постоянно расчленяя в
своей практической деятельности
различные предметы на их составные
части, человек постепенно учился
разделять предметы и мысленно. Практическая
деятельность складывалась не только
из расчленения предметов, но и из
воссоединения частей в единое целое.
На этой основе постепенно возникал
мысленный анализ и синтез.

В зависимости от
характера исследования объекта и глубины
проникновения в его сущность применяются
различные виды анализа и синтеза.

1. Прямой или
эмпирический анализ и синтез —
применяется, как правило, на стадии
поверхностного ознакомления с объектом.
Этот вид анализа и синтеза дает возможность
познать явления изучаемого объекта.

2. Элементарно-теоретический
анализ и синтез — широко используется
как мощное орудие познания сущности
исследуемого явления. Результатом
применения такого анализа и синтеза
является установление причинно-следственных
связей, выявление различных закономерностей.

3. Структурно-генетический
анализ и синтез — позволяет наиболее
глубоко приникнуть в сущность изучаемого
объекта. Этот вид анализа и синтеза
требует вычленения в сложном явлении
таких элементов, которые представляют
самое главное, существенное и оказывают
решающее влияние на все остальные
стороны изучаемого объекта.

Методы анализа и
синтеза в процессе научного исследования
функционируют в неразрывной связи с
методом абстрагирования.

Абстрагирование
(от лат. abstractio — отвлечение) — это
общелогический метод научного познания,
представляющий собой мысленное отвлечение
от несущественных свойств, связей,
отношений изучаемых предметов с
одновременным мысленным выделением
существенных, интересующих исследователя
сторон, свойств, связей этих предметов.
Суть его состоит в том, что вещь, свойство
или отношение мысленно выделяются и
одновременно отвлекаются от других
вещей, свойств, отношений и рассматривается
как бы в «чистом виде».

Абстрагирование
в умственной деятельности человека
имеет универсальный характер, ибо каждый
шаг мысли связан с этим процессом, или
с использованием его результатов.
Сущность данного метода состоит в том,
что он позволяет мысленно отвлекаться
от несущественных, второстепенных
свойств, связей, отношений предметов и
одновременно мысленно выделять,
фиксировать интересующие исследования
стороны, свойства, связи этих предметов.

Различают процесс
абстрагирования и результат этого
процесса, который называется абстракцией.
Обычно под результатом абстрагирования
понимается знание о некоторых сторонах
изучаемых объектов. Процесс абстрагирования
— это совокупность логических операций,
ведущих к получению такого результата
(абстракции). Примерами абстракций могут
служить бесчисленные понятия, которыми
оперирует человек не только в науке, но
и в обыденной жизни.

Вопрос о том, что
в объективной действительности выделяется
абстрагирующей работой мышления и от
чего мышление отвлекается, в каждом
конкретном случае решается в зависимости
от природы изучаемого объекта, а также
от задач исследования. В ходе своего
исторического развития наука восходит
от одного уровня абстрактности к другому,
более высокому. Развитие науки в данном
аспекте — это, по выражению В. Гейзенберга,
«развертывание абстрактных структур».
Решающий шаг в сферу абстракции был
сделан тогда, когда люди освоили счет
(число), тем самым открыв путь, ведущий
к математике и математическому
естествознанию. В этой связи В. Гейзенберг
отмечает: «Понятия, первоначально
полученные путем абстрагирования от
конкретного опыта, обретают собственную
жизнь. Они оказываются более содержательными
и продуктивными, чем можно было ожидать
поначалу. В последующем развитии они
обнаруживают собственные конструктивные
возможности: они способствуют построению
новых форм и понятий, позволяют установить
связи между ними и могут быть в известных
пределах применимы в наших попытках
понять мир явлений» [24, с. 243].

Краткий анализ
позволяет утверждать, что абстрагирование-
это одна из наиболее фундаментальных
познавательных логических операций.
Поэтому оно выступает важнейшим методом
научного исследования. С методом
абстрагирования тесно связан и метод
обобщения.

Обобщение
— логический процесс и результат
мысленного перехода от единичного к
общему, от менее общего к более общему.

Научное обобщение
— это не просто мысленное выделение и
синтезирование сходных признаков, а
проникновение в сущность вещи: усмотрение
единого в многообразном, общего в
единичном, закономерного в случайном,
а также объединение предметов по сходным
свойствам или связям в однородные
группы, классы.

В процессе обобщения
совершается переход от единичных понятий
к общим, от менее общих понятий — к более
общим, от единичных суждений — к общим,
от суждений меньшей общности — к
суждением большей общности. Примерами
такого обобщения могут быть: мысленный
переход от понятия «механическая
форма движения материи» к понятию
«форма движения материи» и вообще
«движение»; от понятия «ель»
к понятию «хвойное растение» и
вообще «растение»; от суждения
«этот металл электропроводен» к
суждению «все металлы электропроводны».

В научном исследовании
наиболее часто применяют следующие
виды обобщения: индуктивное, когда
исследователь идет от отдельных
(единичных) фактов, событий к их общему
выражению в мыслях; логическое, когда
исследователь идет от одной, менее
общей, мысли к другой, более общей.
Пределом обобщения являются философские
категории, которые нельзя обобщить,
поскольку они не имеют родового понятия.

Логический переход
от более общей мысли к менее общей есть
процесс ограничения. Иначе говоря, это
логическая операция, обратная обобщению.

Необходимо
подчеркнуть, что способность человека
к абстрагированию и обобщению сложилась
и развилась на основе общественной
практики и взаимного общения людей. Она
имеет большое значение как в познавательной
деятельности людей, так и в общем
прогрессе материальной и духовной
культуры общества.

Индукция (от
лат. i nductio — наведение) — метод научного
познания, в котором общий вывод
представляет собой знание о всем классе
предметов, полученное в результате
исследования отдельных элементов этого
класса. В индукции мысль исследователя
идет от частного, единичного через
особенное к общему и всеобщему. Индукция,
как логический прием исследования,
связана с обобщением результатов
наблюдений и экспериментов, с движением
мысли от единичного к общему. Поскольку
опыт всегда бесконечен и не полон, то
индуктивные выводы всегда имеют
проблематичный (вероятностный) характер.
Индуктивные обобщения обычно рассматривают
как опытные истины или эмпирические
законы. Непосредственной основой
индукции является повторяемость явлений
реальной действительности и их признаков.
Обнаруживая сходные черты у многих
предметов определенного класса, приходим
к выводу о том, что эти черты присущи
всем предметам этого класса.

По характеру вывода
различают следующие основные группы
индуктивных умозаключений:

1. Полная индукция
— такое умозаключение, в котором общий
вывод о классе предметов делается на
основании изучения всех предметов
данного класса. Полная индукция дает
достоверные выводы, в силу чего она
широко используется в качестве
доказательства в научном исследовании.

2. Неполная индукция
— такое умозаключение, в котором общий
вывод получают из посылок, не охватывающих
всех предметов данного класса. Различают
два вида неполной индукции: популярную,
или индукцию через простое перечисление.
Она представляет собой умозаключение,
в котором общий вывод о классе предметов
делается на том основании, что среди
наблюдаемых фактов не встретилось ни
одного, противоречащего обобщению;
научную, т. е. умозаключение, в котором
общий вывод о всех предметах класса
делается на основании знания о необходимых
признаках или причинных связях у части
предметов данного класса. Научная
индукция может давать не только
вероятностные, но и достоверные выводы.
Научной индукции присущи свои методы
познания. Дело в том, что установить
причинную связь явлений очень сложно.
Однако в ряде случаев эту связь можно
установить с помощью логических приемов,
называемых методами установления
причинно-следственной связи, или методами
научной индукции. Таких методов пять:

1. Метод единственного
сходства: если два или более случаев
исследуемого явления имеют общим лишь
одно обстоятельство, а все, остальные
обстоятельства различны, то это
единственное сходное обстоятельство
и есть причина данного явления:

АВС — авс

ADE — аде

Следовательно -+
А есть причина а.

Иначе говоря, если
предшествующие обстоятельства АВС
вызывают явления авс, а обстоятельства
ADE — явления aдe, то делается заключение,
что А — причина а (или что явление А и а
причинно связаны).

2. Метод единственного
различия: если случаи, при которых
явление наступает или не наступает,
различаются только в одном:— предшествующем
обстоятельстве, а все другие обстоятельства
тождественные, то это одно обстоятельство
и есть причина данного явления:

АВС — авс

ВС — вс

Следовательно А
есть причина а.

Другими словами,
если предшествующие обстоятельства
АВС вызывают явление авс, а обстоятельства
ВС (явление А устраняется в ходе
эксперимента) вызывают явление вс, то
делается заключение, что А есть причина
а. Основанием такого заключения служит
исчезновение а при устранении А.

3. Объединенный
метод сходства и различия представляет
собой комбинацию первых двух методов.

4. Метод сопутствующих
изменений: если возникновение или
изменение одного явления всякий раз
необходимо вызывает определенное
изменение другого явления, то оба эти
явления находятся в причинной связи
друг с другом:

Изменение А
изменение а

Неизменение В, С

Следовательно А
есть причина а.

Иначе говоря, если
при изменении предшествующего явления
А изменяется и наблюдаемое явление а,
а остальные предшествующие явления
остаются неизменными, то можно заключить,
что А является причиной а.

5. Метод остатков:
если известно, что причиной исследуемого
явления не служат необходимые для него
обстоятельства, кроме одного, то это
одно обстоятельство и есть, вероятно,
причина данного явления. Используя
метод остатков, французский астроном
Неверье предсказал существование
планеты Нептун, которую вскоре и открыл
немецкий астроном Галле.

Рассмотренные
методы научной индукции по установлению
причинных связей чаще всего применяются
не изолировано, а во взаимосвязи, дополняя
друг друга. Их ценность зависит главным
образом от той степени вероятности
заключения, которую дает тот или иной
метод. Считается, что наиболее сильным
методом является метод различия, а
наиболее слабым — метод сходства.
Остальные три метода занимают промежуточное
положение. Это различие в ценности
методов основывается главным образом
на том, что метод сходства связан в
основном с наблюдением, а метод различия
— с экспериментом.

Даже краткая
характеристика метода индукции позволяет
удостовериться в его достоинстве и
важности. Значимость этого метода
состоит прежде всего в тесной связи с
фактами, экспериментом, с практикой. В
этой связи Ф. Бэкон писал: «Если мы
имеем в виду проникнуть в природу вещей,
то мы всюду обращаемся к индукции. Ибо
мы полагаем, что индукция есть настоящая
форма доказательства, оберегающая
чувства от всякого рода заблуждений,
близко следящая за природой, граничащая
и почти сливающаяся с практикой» [16,
с. 76 — 77].

В современной
логике индукция рассматривается как
теория вероятностного вывода. Делаются
попытки формализации индуктивного
метода на основе идей теории вероятностей,
что поможет более четко уяснить логические
проблемы данного метода, а также
определить его эвристическую ценность.

Дедукция (от
лат. deductio — выведение) — мыслительный
процесс, в котором знание об элементе
класса выводятся из знания общих свойств
всего класса. Иными словами, мысль
исследователя в дедукции идет от общего
к частному (единичному). Например: «Все
планеты Солнечной системы движутся
вокруг Солнца»; «Земля— планета»;
следовательно: «Земля движется вокруг
Солнца». В этом примере мысль движется
от общего (первая посылка) к частному
(вывод). Таким образом, дедуктивное
умозаключение позволяет лучше познать
единичное, так как с его помощью мы
получаем новое знание (выводное) о том,
что данный предмет обладает признаком,
присущим всему классу.

Объективной основой
дедукции является то, что каждый предмет
сочетает в себе единство общего и
единичного. Эта связь — неразрывная,
диалектическая, что и позволяет познавать
единичное на базе знания общего. Причем
если посылки дедуктивного умозаключения
истинные и правильно связаны между
собой, то вывод — заключение непременно
будет истинным. Данной особенностью
дедукция выгодно отличается от других
методов познания. Дело в том, что общие
принципы и законы не дают исследователю
в процессе дедуктивного познания сбиться
с пути, они помогают правильно понять
отдельные явления реальной действительности.
Однако было бы неверно на этом основании
переоценивать научную значимость
дедуктивного метода. Ведь для того,
чтобы вступила в свои права формальная
сила умозаключения, нужны исходные
знания, общие посылки, которыми пользуются
в процессе дедукции, а приобретение их
в науке представляет собой задачу
большой сложности.

Важное познавательное
значение дедукции проявляется тогда,
когда в качестве общей посылки выступает
не просто индуктивное обобщение, а
какое-то гипотетическое предположение,
например новая научная идея. В этом
случае дедукция является отправной
точкой зарождения новой теоретической
системы. Созданное таким путем
теоретическое знание предопределяет
построение новых индуктивных обобщений.

Все это создает
реальные предпосылки для неуклонного
возрастания роли дедукции в научном
исследовании. Наука все чаще сталкивается
с такими объектами, которые недоступны
чувственному восприятию (например
микромир, Вселенная, прошлое человечества
и т. д.). При познании такого рода объектов
значительно чаще приходится обращаться
к силе мысли, нежели к силе наблюдения
и эксперимента. Дедукция незаменима во
всех областях знания, где теоретические
положения формулируются для описания
формальных, а не реальных систем,
например, в математике. Поскольку
формализация в современной науке
применяется все больше и шире, то и роль
дедукции в научном познании соответственно
возрастает.

Однако роль дедукции
в научном исследовании нельзя
абсолютизировать, а тем более —
противопоставлять индукции и другим
методам научного познания. Недопустимы
крайности как метафизического, так и
рационалистического характера. Напротив,
дедукция и индукция теснейшим образом
взаимосвязаны и дополняют друг друга.
Индуктивное исследование предполагает
использование общих теорий, законов,
принципов, т. е. включает в себя момент
дедукции, а дедукция невозможна без
общих положений, получаемых индуктивным
путем. Иными словами, индукция и дедукция
связаны между собой столь же необходимым
образом, как и анализ и синтез. Надо
стараться применять каждую из них на
своем месте, а этого можно добиться лишь
в том случае, если не упускать из виду
их связь между собой, их взаимное
дополнение друг друга. «Великие
открытия, — отмечает Л. де Бройль, —
скачки научной мысли вперед создаются
индукцией, рисковым, но истинно творческим
методом… Конечно, не нужно делать вывод
о том, что строгость дедуктивного
рассуждения не имеет никакой ценности.
На самом деле лишь она мешает воображению
впадать в заблуждение, лишь она позволяет
после установления индукцией новых
исходных пунктов вывести следствия и
сопоставить выводы с фактами. Лишь одна
дедукция может обеспечить проверку
гипотез и служить ценным противоядием
против не в меру разыгравшейся фантазии»
[13, с. 178]. При таком диалектическом подходе
каждый из упомянутых и других методов
научного познания сможет в полной мере
проявить все свои достоинства.

Аналогия.
Изучая свойства, признаки, связи предметов
и явлений реальной действительности,
мы не можем познать их сразу, целиком,
во всем объеме, а изучаем их постепенно,
раскрывая шаг за шагом все новые и новые
свойства. Изучив некоторые из свойств
предмета, мы можем обнаружить, что они
совпадают со свойствами другого, уже
хорошо изученного предмета. Установив
такое сходство и обнаружив множество
совпадающих признаков, можно предположить,
что и другие свойства этих предметов
также совпадают. Ход такого рассуждения
составляет основы аналогии.

Аналогия — это
такой метод научного исследования, с
помощью которого от сходства объектов
данного класса в одних признаках делают
вывод об их сходстве в других признаках.
Суть аналогии можно выразить с помощью
формулы:

А имеет признаки
aecd

В имеет признаки
авс

Следовательно, В,
по-видимому, имеет признак d.

Иначе говоря, в
аналогии мысль исследователя идет от
знания известной общности к знанию
такой же общности, или, другими словами,
— от частного к частному.

Относительно
конкретных объектов выводы, получаемые
по аналогии, носят, как правило, лишь
правдоподобный характер: они являются
одним из источников научных гипотез,
индуктивных рассуждений и играют важную
роль в научных открытиях. Например,
химический состав Солнца сходен с
химическим составом Земли по многим
признакам. Поэтому когда на Солнце
обнаружили не известный еще на Земле
элемент гелий, то по аналогии сделали
вывод, что подобный элемент должен быть
и на Земле. Правильность этого вывода
была установлена и подтверждена позже.
Подобным же образом Л. де Бройль,
предположив определенное сходство
между частицами вещества и полем, пришел
к выводу о волновой природе частиц
вещества.

Для повышения
вероятности выводов по аналогии
необходимо стремиться к тому, чтобы:

• были выявлены не
  только внешние свойства сопоставляемых
  объектов, а главным образом внутренние;

• эти объекты были
  подобны в важнейших и существенных
  признаках, а не в случайных и второстепенных;

• круг совпадающих
  признаков был как можно шире;

• учитывались не
  только сходство, но и различия — чтобы
  последние не перенести на другой объект.

Метод аналогии
дает наиболее ценные результаты тогда,
когда устанавливается органическая
взаимосвязь не только между сходными
признаками, но и с тем признаком, который
переносится на исследуемый объект.

Истинность выводов
по аналогии можно сравнить с истинностью
выводов по методу неполной индукции. В
обоих случаях можно получить достоверные
выводы, но только тогда, когда каждый
из этих методов применяется не изолированно
от других методов научного познания, а
в неразрывной диалектической связи с
ними.

Метод аналогии,
понимаемый предельно широко, как перенос
информации об одних объектах на другие,
составляет гносеологическую основу
моделирования.

Моделирование
— метод
научного познания, с помощью которого
изучение объекта (оригинала) осуществляется
путем создания его копии (модели),
замещающей оригинал, которая затем
познается с определенных сторон,
интересующих исследователя.

Сущность метода
моделирования заключается в воспроизведении
свойств объекта познания на специально
созданном аналоге, модели. Что такое
модель?

Модель (от лат.
modulus — мера, образ, норма) — это условный
образ какого-либо объекта (оригинала),
определенный способ выражения свойств,
связей предметов и явлений реальной
действительности на основе аналогии,
установления между ними сходства и на
этой основе воспроизведение их на
материальном или идеальном объекте—
подобии. Другими словами, модель есть
аналог, «заместитель» объекта-оригинала,
который в познании и практике служит
для приобретения и расширения знания
(информации) об оригинале в целях
конструирования оригинала, преобразования
или управления им.

Между моделью и
оригиналом должно существовать известное
сходство (отношение подобия): физических
характеристик, функций, поведения
изучаемого объекта, его структуры и т.
д. Именно это сходство и позволяет
переносить информацию, полученную в
результате исследования модели, на
оригинал.

Поскольку
моделирование имеет большое сходство
с методом аналогии, то логическая
структура умозаключения по аналогии
является как бы организующим фактором,
объединяющим все моменты моделирования
в единый, целенаправленный процесс.
Можно даже сказать, что в известном
смысле моделирование есть разновидность
аналогии. Метод аналогии как бы служит
логическим основанием для выводов,
которые делаются при моделировании.
Например, на основании принадлежности
модели А признаков abcd
и принадлежности оригиналу А свойств
авс делается вывод о том, что обнаруженное
в модели А свойство d также принадлежит
оригиналу А.

Использование
моделирования диктуется необходимостью
раскрыть такие стороны объектов, которые
либо невозможно постигнуть путем
непосредственного изучения, либо
невыгодно изучать из чисто экономических
соображений. Человек, например, не может
непосредственно наблюдать процесс
естественного образования алмазов,
зарождения и развития жизни на Земле,
целый ряд явлений микро- и мегамира.
Поэтому приходится прибегать к
искусственному воспроизведению подобных
явлений в форме, удобной для наблюдения
и изучения. В ряде же случаев бывает
гораздо выгоднее и экономичнее вместо
непосредственного экспериментирования
с объектом построить и изучить его
модель.

Моделирование
широко применяется для расчета траекторий
баллистических ракет, при изучении
режима работы машин и даже целых
предприятий, а также в управлении
предприятиями, в распределении
материальных ресурсов, в исследовании
жизненных процессов в организме, в
обществе.

Применяемые в
обыденном и научном познании модели,
делятся на два больших класса: вещественные,
или материальные, и логические (мысленные),
или идеальные. Первые являются природными
объектами, подчиняющимися в своем
функционировании естественным законам.
Они в более или менее наглядной форме
материально воспроизводят предмет
исследования. Логические модели
представляют собой идеальные образования,
зафиксированные в соответствующей
знаковой форме и функционирующие по
законам логики и математики. Важное
значение знаковых моделей состоит в
том, что они с помощью символов дают
возможность раскрыть такие связи и
отношения действительности, которые
другими средствами обнаружить практически
невозможно.

На современном
этапе научно-технического прогресса
большое распространение в науке и в
различных областях практики получило
компьютерное моделирование. Компьютер,
работающий по специальной программе,
способен моделировать самые различные
процессы, например, колебание рыночных
цен, рост народонаселения, взлет и выход
на орбиту искусственного спутника
Земли, химические реакции и т. д.
Исследование каждого такого процесса
осуществляется посредством соответствующей
компьютерной модели.

Системный
метод.
Современный этап научного познания
характеризуется все возрастающим
значением теоретического мышления и
теоретических наук. Важное место среди
наук занимает теория систем, анализирующая
системные методы исследования. В
системном методе познания находит
наиболее адекватное выражение диалектика
развития предметов и явлений реальной
действительности.

Системный метод
— это совокупность общенаучных
методологических принципов и способов
исследования, в основе которых лежит
ориентация на раскрытие целостности
объекта как системы.

Основу системного
метода составляет система и структура,
которые можно определить следующим
образом.

Система (от греч.
systema — целое, составленное из частей;
соединение) — это общенаучное положение,
выражающее совокупность элементов,
взаимосвязанных как между собой, так и
со средой и образующих определенную
целостность, единство изучаемого
объекта. Типы систем весьма многообразны:
материальные и духовные, неорганические
и живые, механические и органические,
биологические и социальные, статичные
и динамичные и т. д. Причем любая система
представляет собой совокупность
разнообразных элементов, составляющих
ее определенную структуру. Что такое
структура?

Структура
(от лат.
structura — строение, расположение, порядок)
— это относительно устойчивый способ
(закон) связи элементов объекта, который
обеспечивает целостность той или иной
сложной системы.

Специфика системного
подхода определяется тем, что он
ориентирует исследование на раскрытие
целостности объекта и обеспечивающих
ее механизмов, на выявление многообразных
типов связей сложного объекта и сведение
их в единую теоретическую картину.

Основным принципом
общей теории систем является принцип
системной целостности, означающий
рассмотрение природы, в том числе и
общества, как большой и сложной системы,
распадающейся на подсистемы, выступающие
при определенных условиях в качестве
относительно самостоятельных систем.

Все разнообразие
концепций и подходов в общей теории
систем можно при известной степени
абстрагирования разделить на два больших
класса теорий: эмпирико-интуитивные и
абстрактно-дедуктивные.

1. В эмпирико-интуитивных
концепциях в качестве первичного объекта
исследования рассматриваются конкретные,
реально существующие объекты. В процессе
восхождения от конкретно-единичного к
общему формулируются понятия системы
и системные принципы исследования
разного уровня. Этот метод имеет внешнее
сходство с переходом от единичного к
общему в эмпирическом познании, но за
внешним сходством скрывается определенное
различие. Оно состоит в том, что если
эмпирический метод исходит из признания
первичности элементов, то системный
подход исходит из признания первичности
систем. В системном подходе в качестве
начала исследования принимаются системы
как целостное образование, состоящее
из множества элементов вместе с их
связями и отношениями, подчиняющимися
определенным законам; эмпирический
метод ограничивается формулированием
законов, выражающих взаимоотношения
между элементами данного объекта или
данного уровня явлений. И хотя в этих
законах имеется момент общности, данная
общность, однако, относится к узкому
классу большей частью одноименных
объектов.

2. В абстрактно-дедуктивных
концепциях в качестве исходного начала
исследования принимаются абстрактные
объекты — системы, характеризующиеся
предельно общими свойствами и отношениями.
Дальнейшее нисхождение от предельно
общих систем ко все более конкретным
сопровождается одновременно формулированием
таких системных принципов, которые
применяются к конкретно определенным
классам систем.

Эмпирико-интуитивный
и абстрактно-дедуктивный подходы
одинаково правомерны, они не
противопоставляются друг другу, а
наоборот — их совместное использование
открывает чрезвычайно большие
познавательные возможности.

Системный метод
позволяет научно интерпретировать
принципы организованности систем.
Объективно существующий мир выступает
как мир определенных систем. Такая
система характеризуется не только
наличием взаимосвязанных компонентов
и элементов, но и определенной их
упорядоченностью, организованностью
на основе определенной совокупности
законов. Поэтому системы являются не
хаотическими, а определенным образом
упорядоченными и организованными.

В процессе
исследования можно, конечно, «восходить»
от элементов к целостным системам, как
и наоборот — от целостных систем к
элементам. Но при всех обстоятельствах
исследование не может быть обособлено
от системных связей и отношений.
Игнорирование таких связей неизбежно
ведет к односторонним или ошибочным
выводам. Не случайно, что в истории
познания прямолинейный и односторонний
механицизм в объяснении биологических
и социальных явлений сползал на позиции
признания первотолчка и духовной
субстанции.

Исходя из сказанного
можно выделить следующие основные
требования системного метода:

• выявление
зависимости каждого элемента от его
места и функций в системе с учетом того,
что свойства целого не сводимы к сумме
свойств его элементов;

• анализ того,
насколько поведение системы обусловлено
как особенностями ее отдельных элементов,
так и свойствами ее структуры;

• исследование
механизма взаимозависимости, взаимодействия
системы и среды;

• изучение характера
иерархичности, присущего данной системе;

• обеспечение
множественности описаний с целью
многоаспектного охвата системы;

• рассмотрение
динамизма системы, представление ее
как развивающейся целостности.

Важным понятием
системного подхода является понятие
«самоорганизаиия». Оно характеризует
процесс создания, воспроизведения или
совершенствования организации сложной,
открытой, динамичной, саморазвивающейся
системы, связи между элементами которой
имеют не жесткий, а вероятностный
характер. Свойства самоорганизации
присущи объектам самой различной
природы: живой клетке, организму,
биологической популяции, человеческим
коллективам.

Класс систем,
способных к самоорганизации, — это
открытые и нелинейные системы. Открытость
системы означает наличие в ней источников
и стоков, обмена веществом и энергией
с окружающей средой. Однако не всякая
открытая система самоорганизуется,
строит структуры, ибо все зависит от
соотношения двух начал — от основы,
созидающей структуру, и от основы,
рассеивающей, размывающей это начало.

В современной
науке самоорганизующиеся системы
являются специальным предметом
исследования синергетики — общенаучной
теории самоорганизации, ориентированной
на поиск законов эволюции открытых
неравновесных систем любой базовой
основы — природной, социальной,
когнитивной (познавательной).

В настоящее время
системный метод приобретает все более
возрастающее методологическое значение
в решении естественнонаучных,
общественно-исторических, психологических
и других проблем. Он широко используется
практически всеми науками, что обусловлено
насущными гносеологическими и
практическими потребностями развития
науки на современном этапе.

Вероятностные
(статистические) методы
— это такие методы, с помощью которых
изучается действие множества случайных
факторов, характеризующихся устойчивой
частотой, что позволяет обнаружить
необходимость, «пробивающуюся»
сквозь совокупное действие множества
случайностей.

Вероятностные
методы формируются на основе теории
вероятностей, которую зачастую называют
наукой о случайном, а в представлении
многих ученых вероятность и случайность
практически нерасторжимы. Категории
необходимости и случайности отнюдь не
устарели, напротив — их роль в современной
науке неизмеримо возросла. Как показала
история познания, «мы лишь теперь
начинаем по достоинству оценивать
значение всего круга проблем, связанных
с необходимостью и случайностью»
[78, с. 50].

Для понимания
существа вероятностных методов необходимо
рассмотреть их базовые понятия:
«динамические закономерности»,
«статистические закономерности»
и «вероятность». Означенные два
вида закономерностей различаются по
характеру вытекающих из них предсказаний.

В законах
динамического типа предсказания имеют
однозначный характер. Динамические
законы характеризуют поведение
относительно изолированных объектов,
состоящих из небольшого числа элементов,
в которых можно абстрагироваться от
целого ряда случайных факторов, что и
создает возможность более точно
предсказать, например, в классической
механике.

В статистических
законах предсказания носят не достоверный,
а лишь вероятностный характер. Подобный
характер предсказаний обусловлен
действием множества случайных факторов,
имеющих место в статистических явлениях
или массовых событиях, например, большое
число молекул в газе, число особей в
популяциях, число людей в больших
коллективах и т. д.

Статистическая
закономерность возникает как результат
взаимодействия большого числа элементов,
составляющих объект — систему, и поэтому
характеризует не столько поведение
отдельного элемента, сколько объекта
в целом. Необходимость, проявляющаяся
в статистических законах, возникает
вследствие взаимной компенсации и
уравновешивания множества случайных
факторов. «Хотя статистические
закономерности и могут привести к
утверждениям, степень вероятности
которых столь высока, что она граничит
с достоверностью, тем не менее принципиально
всегда возможны исключения» [24, с.
125].

Статистические
законы, хотя и не дают однозначных и
достоверных предсказаний, тем не менее
являются единственно возможными при
исследовании массовых явлений случайного
характера. За совокупным действием
различных факторов случайного характера,
которые практически невозможно охватить,
статистические законы обнаруживают
нечто устойчивое, необходимое,
повторяющееся. Они служат подтверждением
диалектики перехода случайного в
необходимое. Динамические законы
оказываются предельным случаем
статистических, когда вероятность
становится практически достоверностью.

Вероятность —
понятие, характеризующее количественную
меру (степень) возможности появления
некоторого случайного события при
определенных условиях, которые могут
многократно повторяться. Одна из основных
задач теории вероятностей состоит в
выяснении закономерностей, возникающих
при взаимодействии большого числа
случайных факторов.

Вероятностно-статистические
методы широко применяются при изучении
массовых явлений, особенно в таких
научных дисциплинах, как математическая
статистика, статистическая физика,
квантовая механика, кибернетика,
синергетика.

Научное знание и научная абстракция | Ник Нильсен

Много было написано о научном методе , но гораздо меньше о научном абстракции , то есть о конкретном способе абстракции, используемом в науке. Я бы сказал, что научная абстракция так же важна, как и научный метод, но я думаю, что она относительно игнорируется как в самой науке, так и в современной аналитической философии науки, потому что считается, что она настолько проста, как материя, что не заслуживает изложения. , хотя на самом деле это гораздо более сложная философская проблема, чем научный метод.

К научному методу можно подойти с совершенно прагматической точки зрения. Если метод работает, я имею в виду, если он дает точные прогнозы, тогда он может быть принят, а уточнения научного метода могут быть приняты, поскольку они доказывают свою эффективность в производстве научных знаний. Метод, по определению, является вопросом практики, а практика имеет практические последствия и может быть изучена путем наблюдения и подражания.

Другое дело — научная абстракция; поскольку это вопрос практики, это вопрос концептуальной практики , и этому нельзя научиться путем подражания, примера или наблюдения.В лучшем случае научная абстракция может быть только выведена из научной практики , и разные наблюдатели сделают разные выводы, потому что теоретический процесс вывода этого вывода не был формализован. Таким образом, это очень деликатная задача, и различные сделанные выводы часто соответствуют разным успехам разных ученых и исследовательских групп.

Для того, чтобы наука была успешной, научный метод должен работать в рамках параметров только с правильной степенью абстракции — ни слишком мало, ни слишком много.Слишком мало абстракции ведет к пирроновскому скептицизму, поскольку анализ эмпирических деталей всегда приводит к уникальности, не поддающейся схематизации и предсказаниям. Слишком большая абстракция приводит к таким обстоятельствам, как неспособность формальных моделей точно описать реальное человеческое поведение: мы слишком сильно абстрагировались от контекста, что-то было потеряно, и любая теория, выросшая из его бедного контекста, вводит в заблуждение.

Проблема в том, что сама наука умалчивает о том, что именно составляет правильную степень абстракции.Это еще один путь, по которому развитие теории в науке является ненаучным. Величайшие ученые, делающие величайшие открытия, — это те, кто обладает сверхъестественной способностью достигать нужной степени научной абстракции в пределах совокупности знаний, которые до сих пор не были схематизированы наукой. Невозможно научить «умению», и нет метода, который мог бы его заменить.

Поскольку научная абстракция не получила систематического и подробного изложения, ученые в основном следуют своей интуиции — действительно, можно сказать, что то, что отличает великого ученого от посредственного, — это качество их интуиции, которая означает знание того, над какими проблемами нужно работать и как над ними работать — и эти интуиции в значительной степени остаются неисследованными, если они успешны.Неудачливые исследователи могут искать более эффективную интуицию, чтобы действовать, но наука сегодня настолько обширна, что нет недостатка в решении проблем «нормальной наукой» для тех, кому не хватает воображения для создания новой интуитивной исследовательской программы.

Наука в значительной степени черпает свою предсказательную силу, а следовательно, свою силу как прагматическую силу, расширяющую человеческую свободу действий, благодаря осторожному и творческому использованию научной абстракции. И хотя научная абстракция не совсем понятна и далеко не четко очерчена, ее важность иногда признается.Например:

«… сила в науке проистекает из абстракции. Таким образом, хотя особенность природы может быть установлена ​​путем внимательного наблюдения за конкретной системой, сфера ее применения значительно расширяется за счет выражения наблюдения в абстрактных терминах ». (Питер Аткинс, Законы термодинамики , стр. 38)

Выражение научных истин, полученных из эмпирических наблюдений, в абстрактных терминах — это проблема формализации: поиск правильных абстрактных терминов, в которых можно выразить теорию, является то же самое, что найти правильную формализацию эмпирической теории, а это намного сложнее, чем планирование эксперимента, проведение наблюдений и запись измерений.Поиск новой и более эффективной формализации — вот что сделал Эйнштейн, предложив теорию относительности, вместо того, чтобы работать в рамках устоявшейся парадигмы физики.

Здесь мы видим одну из основных трудностей, лежащих в основе понимания научной абстракции, и почему это такая сложная философская проблема: она требует не просто экстраполяции формальных методов, но и саморефлексии формальных методов, а последнее намного труднее. , и гораздо реже, чем предыдущий.За последние сто лет логика и математика как дисциплины стали почти взрывоопасными. (Кейт Девлин, например, говорит, что математика сегодня находится в «новом золотом веке».) В то время как количество и изощренность формального мышления росли не по дням, а по часам, критическое саморефлексия о методах формализации — почти всегда имеет место. на более поздней стадии интеллектуального развития, чем стадия открытия, — не выросла, а в некоторых отношениях оставалась заметно стагнирующей за тот же период времени.

Нас не должно удивлять застой в критическом исследовании формализации: открытие требует или, по крайней мере, лучше всего процветает, когда оно происходит на однородном и стабильном фоне предположений, и одним из этих однородных и стабильных фоновых условий является научная абстракция. . Формальный фон мышления, вероятно, останется нетронутым до тех пор, пока он продолжает приносить научное знание (то есть пока продолжается научное открытие). Явное и тщательное критическое исследование научной абстракции, вероятно, произойдет позже в процессе развития науки, которая все еще остается в значительной степени в рамках парадигмы открытий, выросшей из научной революции.

Георг Кантор сформулировал доктрину математической абстракции, недостаточно строгую для Фреге.

Mathematical Abstraction

Обсуждение абстракции в философии математики было исключением из немногих дискуссий об абстракции в науке, и это само по себе интересно, потому что математика всегда имела сложные таксономические отношения с эмпирической наукой. Математика доказала свою важность для развития науки, но поскольку математические методы используются для достижения математической науки, сама математика кажется не частью науки, а скорее метанаучным исследованием. например, логика (и, если на то пошло, другие формальные науки, которые сегодня могут также включать информатику).В других случаях наука без проблем рассматривается как одна из естественных наук. Математику обычно преподают на научных факультетах университетов, и, конечно же, это буква «М» в STEM.

Георг Кантор рассматривал абстракцию как метод, с помощью которого математик достигает множеств, которые являются предметом теории множеств. Готтлоб Фреге написал обзор, критикующий концепцию абстракции Кантора — эссе, которое, несмотря на свой абстрактный характер, довольно забавно. Фреге писал:

«Итак, давайте соберем вместе несколько человек и попросим их приложить максимум усилий, чтобы абстрагироваться от природы карандаша и порядка, в котором даны его элементы.После того, как мы предоставили им достаточно времени для этой сложной задачи, мы спрашиваем первого: «К какой общей концепции (стр. 56) вы пришли?» Он не является математиком, и он отвечает: «Чистое Существо». Второй думает, скорее, «Чистое ничто», третий — я подозреваю ученика Кантора — «Кардинальное число один». У четвертого, возможно, осталось печальное ощущение, что все испарилось, пятый — несомненно ученик Кантора — слышит внутренний голос, шепчущий, что графит и дерево, составные части карандаша, являются « составными элементами », и поэтому он приходит к общая концепция называется кардинальным числом два.Так почему бы одному человеку не дать ответ, а другому — другому? »

Готтлоб Фреге, Posthumous Writings , «Проект обзора книги Кантора Lehre vom Transfiniten», стр. 70–71.

Критика Фреге абстракции Кантора (и я должен отметить, что приведенный выше отрывок не был включен в опубликованный Фреге обзор Кантора) указывает на потенциально серьезные проблемы с абстракцией, но ничто в критике Фреге не демонстрирует, что даже канторианская абстракция нельзя было сделать строгим, если бы были достаточно сильные ограничения.Фреге был в особенно выгодном положении, чтобы оценить это, потому что как один из отцов-основателей математической логики, ответственный за такие концептуальные инновации, как квантификация, он знал недостатки традиционной логики и необходимость строгого соблюдения логических рассуждений. С этой целью в первом абзаце своего Основы арифметики Фреге писал:

«Отказавшись на время от старых евклидовых стандартов строгости, математика теперь возвращается к ним и даже пытается выйти за рамки. их.В арифметике, хотя бы потому, что многие из ее методов и концепций возникли в Индии, существует традиция рассуждать менее строго, чем в геометрии, которая была в основном развита греками. Открытие высшего анализа только подтвердило эту тенденцию; поскольку значительные, почти непреодолимые трудности стояли на пути любого строгого обращения с этими предметами, и в то же время казалось вероятным небольшое вознаграждение за усилия, затраченные на их преодоление. Однако более поздние разработки все более и более ясно показывают, что в математике простого морального убеждения, подкрепленного массой успешных приложений, недостаточно.Сейчас требуется доказательство многих вещей, которые раньше считались самоочевидными. Снова и снова таким образом впервые устанавливаются пределы действительности предложения ».

Доктрина абстракции, адекватная математике, a fortiori , адекватная науке, также сталкивается с непреодолимыми трудностями, а в науке простого морального убеждения, подкрепленного массой успешных приложений, недостаточно. Но если бы мы могли установить пределы допустимости абстракции, мы сделали бы хорошее начало к пониманию абстракции.

Готфрид Вильгельм Лейбниц, первым сформулировавший принцип тождества неразличимого.

Научная абстракция и идентичность неразличимого

Как нам начать определять и, следовательно, разграничивать абстракцию? Мне пришло в голову, что для определения абстрактности можно использовать все, что касается закона Лейбница, т. Е. Закона Лейбница о тождестве неразличимого, т. Е. Идеи, что любые две вещи со всеми их общими свойствами идентичны.Любые сущности, которые имеют пространственные или временные измерения, будут характеризоваться пространственными и временными свойствами, которые будут отделять их от других сущностей, и только объекты без каких-либо пространственных или временных свойств (и, следовательно, полностью абстрактные) будут иметь возможность выполнения закона Лейбница.

Что касается эмпирической науки, то если объекты эмпирической науки абстрактны, то в исследовании больше нет ничего эмпирического. Таким образом могут быть абстрактными только объекты математики.Тем не менее я утверждал, что наука использует абстракцию. Это означает, что мы должны постулировать континуум (или, по крайней мере, распределение) абстракции, который признает степени абстрактности , которые являются более или менее абстрактными.

Мы можем найти неявный континуум абстракции в известной цитате Эйнштейна: «Что касается законов математики, то они не точны; и насколько они уверены, они не относятся к реальности » , — что я обсуждал в« Распаковке афоризма Эйнштейна и Эйнштейне о геометрической интуиции », который указывает на абстракцию чистых математических понятий и противопоставляет эту абстрактность конкретности неопределенная реальность.Поскольку Эйнштейн сформулировал эту идею в терминах «насколько», это предполагает, что законы математики могут быть более или менее определенными или более или менее применимыми к реальности, и это более или менее будет определять континуум абстракции.

Если мы постулируем такой континуум, мы сразу увидим, что математика является идеализированной конечной точкой абстрактного конца такого континуума, и что такие науки, как физика, находятся где-то около середины континуума абстракции, в то время как изучают такие науки. поскольку биология и история гораздо ближе к достижению идеальной конечной точки, противоположной конечной точке математики.Чистый опыт, если такая вещь существует, или то, что Гуссерль называл предикативным опытом, занял бы крайнюю конечную точку конкретности в континууме абстрактности. Таким образом, мы можем увидеть связь математики с другими науками, утверждая, что математика является результатом стремления к научной абстракции до ее non plus ultra развития.

Вильгельм Виндельбанд

Научная абстракция в исторических науках

Научная историография — если когда-нибудь появится дисциплина, полностью заслуживающая называться таковой — должна будет использовать научную абстракцию не меньше, чем любая другая отрасль научного исследования.Это достаточно очевидно, чтобы быть трюизмом, за исключением того, что в случае истории это создает определенные проблемы, от которых другие специальные науки не страдают. История, как и математика, всегда имела сложные отношения с остальной наукой. Как всегда был вопрос о том, следует ли считать математику частью науки, так и всегда был вопрос о том, следует ли считать историю наукой.

Можно сказать, что вопрос об отношении истории к наукам является полной противоположностью вопросу об отношении математики к наукам — или можно сказать, что это, по сути, та же проблема, хотя и рассматривается с другой точки зрения. .Возможность континуума абстракции обеспечивает структуру, в рамках которой мы можем лучше понять отношения как математики, так и истории к знакомым эмпирическим наукам. Большинство наук расположены примерно в середине континуума абстракции, поэтому они используют как абстрактные, так и конкретные концепции. Историю и математику отличает то, что эти дисциплины расположены около крайних концов континуума — хотя и на разных концах: математика около абстрактного конца континуума, а история — около конкретного конца континуума.

Таким образом, с точки зрения континуума абстракции, мы можем связать и математику, и историю с традиционными эмпирическими науками, такими как физика, химия, биология и социология. Математика и история — выбросы, но выбросы по степени, а не по качеству. Математика и история — это разные точки зрения на одно и то же (абстрактное) положение дел, потому что они представляют собой взгляды на абстракцию с противоположных концов континуума абстракции.

Есть множество сторонников историографии, которые принципиально отрицают возможность научной истории. Это мне неинтересно. Была ли история наукой или нет, ограниченный традиционализм в историографии определенно будет означать, что история перестанет быть наукой и превратится в простой каталог, как анатомия или география, которые перестали быть науками. Есть менее традиционалистские аргументы, которые ограничивают сферу научной историографии, и они более интересны.

Хотя я не видел, чтобы этот конкретный аргумент был сформулирован, я могу представить, что кто-то может возразить, что история, находящаяся на дальнем конце конкретности в континууме абстракции, просто не является и не может быть сделана достаточно абстрактной, чтобы войти в какой-либо вид содержательный диалог с науками. Нечто подобное (хотя и не совсем такое) подразумевается в различении, проведенном Вильгельмом Виндельбандом в его ректорском обращении 1894 года:

, которое проводит Вильгельм Виндельбанд между номотетическим и идиографическим, «В своем стремлении к познанию реальности эмпирические науки либо ищут общее в форме закона природы или частное в форме исторически определенной структуры.С одной стороны, их интересует форма, которая неизменно остается неизменной. С другой стороны, они озабочены уникальным, имманентно определенным содержанием реального события. Прежние дисциплины — номологические науки. Последние дисциплины — это науки о процессе или науки о событии. Номологические науки занимаются неизменно происходящим. Науки о процессе занимаются тем, что когда-то имело место. Если мне позволят ввести некоторые новые технические термины, научная мысль номотетическая в первом случае и идиографическая во втором.Если мы сохраним общепринятые выражения, то можно сказать, что рассматриваемая здесь дихотомия касается различия между естественными и историческими дисциплинами ».

История, таким образом, представляет собой особую форму знания, и исторические науки имеют определенное отношение к реальности, и это отношение к реальности отличается от отношения естественных наук. Ранее в том же обращении Виндельбанд отличал математику от эмпирических наук:

«Хотя реальный, психогенетический повод для исследований и открытий в философии и математике вполне может лежать в эмпирических мотивах, положения философии и математики никогда не основываются на отдельные наблюдения или коллекции наблюдений.С другой стороны, под эмпирическими науками мы понимаем дисциплины, которые стремятся установить знание реальности, которая каким-то образом дана и доступна для наблюдения. Формальный критерий эмпирических наук можно описать следующим образом. Подтверждение результатов этих наук включает не только общие аксиоматические предпосылки и нормы действительного мышления, которые являются необходимыми условиями для всех форм знания; это также требует проверки фактов на основе наблюдения.

Это было из менее антифилософской эпохи, когда ученые могли открыто признать, что наука принимала аксиоматические предпосылки, заимствованные из философии и математики. В любом случае схема Виндельбанда прекрасно разделяет математику, естественные науки и историю. Что лучше, если мы храним эти формы знания изолированными друг от друга, каждая в соответствующей эпистемической категории, или есть преимущества в том, чтобы вынести все эти формы знания, как представляющие разные места в континууме абстракции?

Классическое изложение таксономических, сравнительных и количественных концепций Карнапа из книги «Философские основы физики: очерк философии науки ».

Научные концепции Согласно Карнапу

Я бы сказал, что компартментализация Виндельбанда представляет собой таксономический подход к эпистемологии, и если мы последуем известной схеме Карнапа развития научных концепций от таксономических к сравнительным и количественным, мы легко увидим, как ранняя попытка научной эпистемологии, такая как мы находим у Виндельбанда, использует таксономическую структуру. Это первый этап.

Расположить различные виды знаний в континууме абстракции — значит сформулировать сравнительную меру роли абстракции в различных формах научного знания: физика на больше, чем биология, на абстрактных, а биология на больше, чем на абстрактных, чем история.Это сравнительные концепции, и это второй шаг согласно теории развития научных концепций Карнапа.

Мы могли бы сделать следующий шаг к количественным концепциям, только если бы был найден способ количественной оценки степени абстракции, представленной континуумом абстракции. На этой стадии концептуального развития любое место в континууме абстракции будет иметь точное числовое значение, и любой форме знания затем может быть присвоено числовое значение, представляющее степень абстракции.

Абстракция | познавательный процесс | Britannica

Абстракция , когнитивный процесс выделения или «абстрагирования» общего признака или отношения, наблюдаемого в ряде вещей, или продукта такого процесса. Например, свойство электропроводности абстрагируется от наблюдений за телами, которые позволяют электричеству течь через них; аналогично, наблюдение пар линий, в которых одна линия длиннее другой, может дать отношение «быть длиннее, чем».”

Подробнее по этой теме

Основы математики: Абстракция в математике

Одной из недавних тенденций в развитии математики был постепенный процесс абстракции. Норвежский математик Нильс Хенрик …

То, что абстрагируется, то есть абстракция или абстракция, иногда считается концепцией (или «абстрактной идеей»), а не свойством или отношением.Какая точка зрения принимается по этому вопросу, отчасти зависит от точки зрения, которой придерживаются в отношении общей проблемы универсалий (сущностей, используемых для объяснения того, что для отдельных вещей должно быть общим признаком, атрибутом или качеством или же относиться к одному и тому же типу или естественному признаку). своего рода).

Абстрактное как прилагательное противопоставляется конкретному в том, что, в то время как последнее относится к конкретной вещи, первое относится к виду или общему характеру, под которым эта конкретная вещь, то есть «экземпляр» — падает.Таким образом, война абстрактна, а Первая мировая война конкретна; округлость абстрактна, но монеты, обеденные тарелки и другие особые круглые предметы — конкретны. Термин abstract иногда используется для обозначения вещей, которые не расположены в пространстве или времени; в этом смысле числа, свойства, множества, утверждения и даже факты можно назвать абстрактными, тогда как отдельные физические объекты и события конкретны. Способность создавать и использовать абстракции считается важной для высших когнитивных функций, таких как формирование суждений, обучение на основе опыта и создание умозаключений.

рефератов — Центр письма • Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл

О чем этот рекламный проспект

Этот раздаточный материал содержит определения и примеры двух основных типов рефератов: описательных и информативных. Он также содержит рекомендации по составлению аннотации и общие советы, которые следует учитывать при составлении черновика. Наконец, он включает несколько примеров рефератов, разбитых на составные части.

Что такое аннотация?

Реферат — это замкнутое, короткое и мощное утверждение, описывающее более крупную работу.Компоненты меняются в зависимости от дисциплины. Реферат по социальной науке или научной работе может содержать объем, цель, результаты и содержание работы. Реферат гуманитарной работы может содержать тезис, предысторию и заключение более крупной работы. Реферат не является обзором и не оценивает реферат. Хотя он содержит ключевые слова, встречающиеся в более крупной работе, реферат является оригинальным документом, а не отрывком.

Зачем писать реферат?

Вы можете написать реферат по разным причинам.Двумя наиболее важными являются выбор и индексация. Аннотации позволяют читателям, которые могут быть заинтересованы в более обширной работе, быстро решить, стоит ли потратить время на ее чтение. Кроме того, многие онлайн-базы данных используют рефераты для индексации более крупных работ. Следовательно, аннотации должны содержать ключевые слова и фразы, позволяющие упростить поиск.

Выбор

Допустим, вы начинаете исследовательский проект о том, как бразильские газеты помогли ультралиберальному президенту Бразилии Луису Игнасио да Силва вырвать власть у традиционной консервативной опоры власти.Хорошее первое место для начала вашего исследования — поиск диссертаций по всем диссертациям, посвященным взаимодействию газет и политики. «Газеты и политика» вернули 569 просмотров. Более избирательный поиск «газеты и Бразилия» дал 22 совпадения. Это еще изрядное количество диссертаций. Заголовки иногда могут помочь разделить поле, но многие заголовки не очень информативны. Например, одна диссертация называется «Риторика и бунт в Рио-де-Жанейро.«Из названия неясно, какое отношение эта диссертация имеет к газетам в Бразилии. Один из вариантов — загрузить или заказать всю диссертацию на случай, если она будет посвящена конкретной теме. Лучше прочитать аннотацию. В данном случае в автореферате раскрывается основная направленность диссертации:

.

Эта диссертация исследует роль редакторов газет в политических беспорядках и раздорах, которые характеризовали позднюю Первую империю Рио-де-Жанейро (1827-1831). Редакторы газет и их журналы помогли изменить политическую культуру поздней Первой империи Рио-де-Жанейро, вовлекая людей в обсуждение государства.Это изменение политической культуры проявляется в постепенной утрате императором Педро I контроля над механизмами власти. По мере того как газеты становились все более многочисленными и влиятельными, Император утратил свою легитимность в глазах народа. Чтобы исследовать роль газет в политических событиях конца Первой империи, в этой диссертации анализируются все доступные газеты, издававшиеся в Рио-де-Жанейро с 1827 по 1831 год. Газеты и их редакторы были ведущими силами в усилиях по лишению власти рук. правящей элите и поставить ее под контроль народа.При этом газеты помогли изменить то, как действовала политика в конституционной монархии Бразилии.

Из этого реферата вы теперь знаете, что, хотя диссертация не имеет ничего общего с современной бразильской политикой, она все же освещает роль газет в изменении традиционных механизмов власти. Прочитав аннотацию, вы сможете сделать обоснованное суждение о том, стоит ли читать диссертацию.

Индексирование

Другая основная цель реферата — индексирование.Большинство баз данных статей в онлайн-каталоге библиотеки позволяют выполнять поиск по рефератам. Это позволяет пользователям быстро находить информацию и ограничивает количество посторонних элементов, вызываемых при «полнотекстовом» поиске. Однако, чтобы реферат был полезен в поисковой онлайн-системе, он должен включать ключевые термины, которые потенциальный исследователь будет использовать для поиска. Например, если вы выполняете поиск по работе с диссертации по ключевым словам «Франция», «революция» и «политика», поисковая машина будет искать в базе данных все рефераты, содержащие эти три слова.Без аннотации поисковая машина была бы вынуждена искать заголовки, которые, как мы видели, могут оказаться бесполезными, или искать по всему тексту. Вероятно, что где-то в основной части работы было написано более 60 диссертаций с использованием этих трех слов. Включая ключевые слова в аннотацию, автор подчеркивает центральные темы работы и дает потенциальным читателям достаточно информации, чтобы сделать обоснованное суждение о применимости работы.

Когда люди пишут рефераты?

• при отправке статей в журналы, особенно онлайн-журналы
• при подаче заявки на исследовательские гранты
• при написании книжного предложения
• при завершении Ph.Докторская или магистерская диссертация
• при написании предложения для доклада на конференции
• при написании предложения по главе книги

Чаще всего реферат пишет автор всей работы (или предполагаемой работы). Однако существуют профессиональные службы рефератов, которые нанимают писателей для составления рефератов чужих работ. В работе с несколькими авторами первый автор обычно пишет аннотацию. Студентов иногда просят составить отрывки из книг / статей для одноклассников, которые не читали более крупную работу.

Виды рефератов

Есть два типа рефератов: описательные и информативные. У них разные цели, следовательно, у них разные компоненты и стили. Существует также третий тип, называемый критическим, но он используется редко. Если вы хотите узнать больше о написании критического анализа или обзора работы, см. Раздаточный материал UNC Writing Center по написанию обзора литературы. Если вы не уверены, какой тип реферата вам следует написать, спросите своего преподавателя (если реферат предназначен для класса) или прочтите другие рефераты в своей области или в журнале, в который вы отправляете свою статью.

Описательные аннотации

Описательный реферат указывает тип информации, содержащейся в работе. Он не делает никаких суждений о работе, а также не предоставляет результатов или выводов исследования. Он включает ключевые слова, встречающиеся в тексте, и может включать цель, методы и объем исследования. По сути, описательная аннотация описывает абстрагируемую работу. Некоторые считают это планом работы, а не резюме. Описательные аннотации обычно очень короткие — 100 слов или меньше.

Информативные рефераты

Большинство аннотаций носят информативный характер. Хотя они по-прежнему не критикуют и не оценивают работу, они больше, чем описывают ее. Хороший информативный реферат выступает в роли суррогата самой работы. То есть автор представляет и объясняет все основные аргументы, а также важные результаты и доказательства в полной статье / статье / книге. Информативный реферат включает информацию, которую можно найти в описательном реферате (цель, методы, объем), но также включает результаты и выводы исследования и рекомендации автора.Объем варьируется в зависимости от дисциплины, но информативный реферат редко превышает 10% от объема всей работы. В случае более длительной работы может быть намного меньше.

Вот примеры описательной и информативной аннотации данного раздаточного материала к тезисам.
Описательная аннотация:

Описаны два наиболее распространенных абстрактных типа — описательный и информативный — и приведены примеры каждого из них.

Справочная аннотация:

Abstracts представляют основные элементы более длинной работы в кратком и убедительном изложении.Цель аннотации — предоставить потенциальным читателям возможность оценить актуальность более продолжительной работы для их проектов. Рефераты также включают ключевые термины, найденные в более продолжительной работе, а также цель и методы исследования. Авторы реферат различных более объемных работ, в том числе предложений книг, диссертаций и статей в онлайн-журналах. Есть два основных типа рефератов: описательные и информативные. Описательная аннотация кратко описывает более длинную работу, в то время как информативная аннотация представляет все основные аргументы и важные результаты.В этом раздаточном материале представлены примеры различных типов рефератов и инструкции по их составлению.

Какой тип мне использовать?

Лучше всего в этом случае спросить своего инструктора или обратиться к инструкциям, предоставленным издателем. Вы также можете сделать предположение, основываясь на разрешенной длине; т.е. 100-120 слов = описательные; 250+ слов = информативно.

Как написать реферат?

Формат вашего реферата будет зависеть от реферата.Реферат научно-исследовательской работы будет содержать элементы, которых нет в реферате литературной статьи, и наоборот. Однако все рефераты разделяют несколько обязательных компонентов, а также есть некоторые необязательные части, которые вы можете решить включать или нет. При подготовке к составлению аннотации помните о следующих ключевых элементах процесса:

• Причина написания: В чем важность исследования? Почему читателю будет интересна большая работа?
• Проблема: Какую проблему пытается решить эта работа? Каковы масштабы проекта? Каков главный аргумент / тезис / утверждение?
• Методология: Реферат научной работы может включать конкретные модели или подходы, использованные в более крупном исследовании.Другие отрывки могут описывать типы доказательств, использованных в исследовании.
• Результатов: Опять же, реферат научной работы может включать конкретные данные, указывающие на результаты проекта. В других рефератах результаты могут обсуждаться в более общем виде.
• Последствия: Какие изменения следует внести по результатам работы? Как эта работа пополняет совокупность знаний по теме?

(Этот список элементов адаптирован с разрешения Филипа Купмана, «Как написать реферат.”)

Все тезисы включают:

• Полная ссылка на источник перед аннотацией.
• Важнейшая информация в первую очередь.
• Тот же тип и стиль языка, что и в оригинале, включая технический язык.
• Ключевые слова и фразы, позволяющие быстро определить содержание и направленность работы.
• Ясный, лаконичный и мощный язык.

Тезисы могут включать:

• Тезисы работы, как правило, в первом предложении.
• Справочная информация, которая помещает произведение в большую часть литературы.
• Хронологическая структура оригинала такая же.

Как не писать реферат:

• Не ссылайтесь подробно на другие работы.
• Не добавляйте информацию, не содержащуюся в оригинальной работе.
• Не определять термины.

Если вы абстрагируете свое собственное письмо

При реферировании своей собственной работы может быть трудно сжать текст, над которым вы мучились в течение недель (или месяцев, или даже лет), в утверждение из 250 слов.Однако есть некоторые уловки, которые можно использовать, чтобы упростить задачу.

Обратное выделение:

Этот метод обычно используется, когда у вас возникли проблемы с систематизацией собственного письма. Процесс заключается в том, чтобы записать основную идею каждого абзаца на отдельном листе бумаги — см. Наше короткое видео. Чтобы написать аннотацию, попробуйте сгруппировать основные идеи каждого раздела статьи в одно предложение. Практикуйте группировку идей с помощью лямок или цветового кодирования.

Для научной статьи у вас могут быть разделы «Цель», «Методы», «Результаты» и «Обсуждение». Каждый из этих разделов будет длиннее одного абзаца, но каждый из них сгруппирован вокруг центральной идеи. Используйте обратное обрисовывание, чтобы обнаружить центральную идею в каждом разделе, а затем объедините эти идеи в одно утверждение.

Вырезать и вставить:

Чтобы создать первый черновик аннотации к своей работе, вы можете прочитать всю статью и вырезать и вставить предложения, содержащие ключевые отрывки.Этот метод полезен для исследований в области социальных наук, результаты которых невозможно описать точными числами или конкретными результатами. Хорошо написанный черновик по гуманитарным наукам будет содержать четкое и прямое изложение тезиса и содержательные тематические предложения для абзацев или разделов. Выделите эти предложения в отдельный документ и постарайтесь объединить их в единый абзац.

Если вы абстрагируете чужое письмо

Резюмируя то, чего вы не писали, вы не можете обобщить ключевые идеи, просто вырезав и вставив их.Вместо этого вы должны определить, что потенциальный читатель хотел бы узнать о произведении. Есть несколько приемов, которые помогут вам в этом процессе:

Определите ключевые термины:

Поиск по всему документу ключевых терминов, определяющих цель, объем и методы работы. Обратите особое внимание на введение (или цель) и заключение (или обсуждение). Эти разделы должны содержать все основные идеи и ключевые термины статьи. При написании аннотации обязательно укажите ключевые термины.

Выделите ключевые фразы и предложения:

Вместо того, чтобы вырезать и вставлять настоящие слова, попробуйте выделить предложения или фразы, которые кажутся центральными в работе. Затем в отдельном документе перепишите предложения и фразы своими словами.

Не оглядывайтесь:

Прочитав всю работу, отложите ее и напишите абзац о работе, не ссылаясь на нее. В первом черновике вы можете не вспомнить все ключевые термины или результаты, но вы запомните, в чем заключалась основная цель работы.Помните, что не следует включать какую-либо информацию, которую вы не получили из абстрагируемой работы.

Пересмотреть, отредактировать, отредактировать

Независимо от того, какой тип реферата вы пишете, или реферат ли вы свою собственную или чью-то работу, наиболее важным шагом в написании реферата является раннее и частое пересмотрение. При редактировании удалите все посторонние слова и включите значимые и сильные слова. Идея состоит в том, чтобы быть максимально ясным и законченным на минимально возможном пространстве.Функция подсчета слов в Microsoft Word может помочь вам отслеживать длину вашего резюме и достичь желаемой длины.

Пример 1: Гуманитарное резюме

Кеннет Тейт Эндрюс, «Свобода — это постоянная борьба»: динамика и последствия Движения за гражданские права Миссисипи, 1960–1984 годы », доктор философии. Государственный университет Нью-Йорка в Стоуни-Брук, 1997 DAI-A 59/02, стр. 620, август 1998 г.

Эта диссертация исследует влияние социальных движений посредством многослойного исследования Движения за гражданские права штата Миссисипи с момента его пика в начале 1960-х до начала 1980-х годов.Изучая этот исторически важный случай, я проясняю процесс, с помощью которого движения трансформируют социальные структуры, и ограничения, с которыми движения сталкиваются, когда они пытаются это сделать. Исследуемый период времени включает расширение прав голоса и усиление политической власти черных, десегрегацию в государственных школах и появление академий для белых, а также рост и падение федеральных программ борьбы с бедностью. Я использую две основные исследовательские стратегии: (1) количественный анализ данных на уровне округов и (2) три тематических исследования.Данные были собраны из архивов, интервью, газет и опубликованных отчетов. Эта диссертация ставит под сомнение аргумент о несущественности движений. Некоторые рассматривают федеральные агентства, суды, политические партии или экономические элиты как агентов, движущих институциональные изменения, но обычно эти группы действовали в ответ на рычаги воздействия, оказываемые движением за гражданские права. Движение Миссисипи пыталось создать независимые структуры для противодействия местному неравенству и несправедливости.Стимулируя изменения во множестве местных институтов, передвижная инфраструктура оставила неизгладимое наследие в Миссисипи.

Теперь давайте разберем этот реферат на составные части, чтобы увидеть, как автор превратил всю свою диссертацию в реферат размером примерно 200 слов.

Что делает диссертация
Эта диссертация исследует влияние социальных движений посредством многослойного исследования Движения за гражданские права штата Миссисипи с момента его пика в начале 1960-х до начала 1980-х годов.Изучая этот исторически важный случай, я проясняю процесс, с помощью которого движения трансформируют социальные структуры, и ограничения, с которыми движения сталкиваются, когда они пытаются это сделать.

Как это делается в диссертации
Период времени, изучаемый в этой диссертации, включает расширение прав голоса и усиление политической власти чернокожих, десегрегацию государственных школ и появление академий для белых, а также подъем и падение федеральной власти. программы борьбы с бедностью. Я использую две основные исследовательские стратегии: (1) количественный анализ данных на уровне округов и (2) три тематических исследования.

Какие материалы используются
Данные были собраны из архивов, интервью, газет и опубликованных отчетов.

Заключение
Эта диссертация ставит под сомнение аргумент о несущественности движений. Некоторые рассматривают федеральные агентства, суды, политические партии или экономические элиты как агентов, способствующих институциональным изменениям, но обычно эти группы действовали в ответ на требования движения и рычаги воздействия, предоставляемые движением за гражданские права.Движение Миссисипи пыталось создать независимые структуры для противодействия местному неравенству и несправедливости. Стимулируя изменения во множестве местных институтов, передвижная инфраструктура оставила неизгладимое наследие в Миссисипи.

Ключевые слова
общественные движения
Движение за гражданские права
Миссисипи
права голоса
десегрегация

Пример 2: Реферат по науке

Луис Ленер, “Гравитационное излучение из пространств-времени черных дыр” Ph.D. Университет Питтсбурга, 1998 DAI-B 59/06, стр. 2797, декабрь 1998 г.

Проблема обнаружения гравитационного излучения привлекает большое внимание в связи со строительством новых детекторов в США, Европе и Японии. Теоретическое моделирование форм волн, которые будут создаваться в конкретных системах, ускорит поиск и анализ обнаруженных сигналов. Характерная формулировка ОТО реализована для получения алгоритма, способного развивать черные дыры в трехмерном асимптотически плоском пространстве-времени.Используя методы компактификации, будущая нулевая бесконечность включается в развитую область, что позволяет однозначно рассчитать излучение, создаваемое каким-либо компактным источником. Создан модуль для расчета форм сигналов, который включен в алгоритм эволюции. Показано, что этот код сходится во втором порядке и обрабатывает сильно нелинейное пространство-время. В частности, мы показали, что код может обрабатывать пространства-времени, излучение которых эквивалентно превращению всей своей массы галактики в гравитационное излучение за одну секунду.Далее мы используем характерную формулировку для рассмотрения области, близкой к сингулярности, в пространстве-времени черной дыры. Код аккуратно вырезает область, окружающую сингулярность, и точно развивает типичное пространство-время черной дыры с очевидно неограниченной стабильностью.

Этот научный реферат охватывает во многом те же темы, что и гуманитарный, но задает несколько иные вопросы.

Зачем проводится это исследование?
Проблема обнаружения гравитационного излучения привлекает большое внимание в связи со строительством новых детекторов в США, Европе и Японии.Теоретическое моделирование волновых форм, которые будут создаваться в конкретных системах, ускорит поиск и анализ обнаруженных сигналов.

Что делает исследование
Характерная формулировка ОТО реализована для получения алгоритма, способного эволюционировать черными дырами в трехмерном асимптотически плоском пространстве-времени. Используя методы компактификации, будущая нулевая бесконечность включается в развитую область, что позволяет однозначно рассчитать излучение, создаваемое каким-либо компактным источником.Создан модуль для расчета форм сигналов, который включен в алгоритм эволюции.

Результаты
Показано, что этот код сходится второго порядка и обрабатывает сильно нелинейное пространство-время. В частности, мы показали, что код может обрабатывать пространства-времени, излучение которых эквивалентно превращению всей своей массы галактики в гравитационное излучение за одну секунду. Далее мы используем характерную формулировку для рассмотрения области, близкой к сингулярности, в пространстве-времени черной дыры.Код аккуратно вырезает область, окружающую сингулярность, и точно развивает типичное пространство-время черной дыры с очевидно неограниченной стабильностью.

Ключевые слова
гравитационное излучение (GR)
пространство-время
черные дыры

Работы консультировались

Мы ознакомились с этими работами при написании данного раздаточного материала. Это не полный список ресурсов по теме раздаточного материала, и мы рекомендуем вам провести собственное исследование, чтобы найти дополнительные публикации.Пожалуйста, не используйте этот список в качестве модели для формата вашего собственного списка литературы, так как он может не соответствовать используемому вами стилю цитирования. Инструкции по форматированию цитат см. В руководстве по цитированию библиотек UNC. Мы периодически пересматриваем эти советы и приветствуем отзывы.

Белчер, Венди Лаура. 2009. Написание статьи в журнале за двенадцать недель: руководство к успеху академической публикации. Thousand Oaks, CA: Sage Press.

Килборн, Джудит. 1998. «Написание рефератов.”LEO: Обучение грамоте в Интернете. Последнее обновление: 20 октября 1998 г. https://leo.stcloudstate.edu/bizwrite/abstracts.html.

Купман, Филипп. 1997. «Как написать реферат». Университет Карнеги Меллон. Октябрь 1997 г. http://users.ece.cmu.edu/~koopman/essays/abstract.html.

Ланкастер, Ф.В. 2003. Индексирование и реферирование в теории и практике , 3-е изд. Лондон: Facet Publishing.

Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Лицензия.
Вы можете воспроизвести его для некоммерческого использования, если вы используете весь раздаточный материал и указали источник: The Writing Center, University of North Carolina at Chapel Hill

Сделать подарок

Глава 1 Наука и научные исследования

Что такое исследования? В зависимости от того, кого вы спросите, вы, вероятно, получите разные ответы на этот, казалось бы, безобидный вопрос. Некоторые люди скажут, что они регулярно изучают различные онлайн-сайты, чтобы найти лучшее место для покупки товаров или услуг, которые им нужны.Телевизионные новостные каналы якобы проводят исследования в форме опросов зрителей по темам, представляющим общественный интерес, таким как предстоящие выборы или проекты, финансируемые государством. Студенты бакалавриата исследуют Интернет, чтобы найти информацию, необходимую для выполнения заданных им проектов или курсовых работ. Аспиранты, работающие над исследовательскими проектами профессора, могут рассматривать исследование как сбор или анализ данных, связанных с их проектом. Компании и консультанты изучают различные потенциальные решения для устранения организационных проблем, таких как узкие места в цепочке поставок, или для выявления моделей покупок клиентов.Однако ни одно из вышеперечисленного не может считаться «научным исследованием», если: (1) оно не способствует развитию науки и (2) следует научному методу. В этой главе мы рассмотрим, что означают эти термины.

Наука

Что такое наука? Для некоторых наука относится к сложным курсам средней школы или колледжа, таким как физика, химия и биология, предназначенным только для самых способных учеников. Для других наука — это ремесло, которым занимаются ученые в белых халатах, использующие специализированное оборудование в своих лабораториях.Этимологически слово «наука» происходит от латинского слова scientia, означающего знание. Наука относится к систематизированному и организованному массиву знаний в любой области исследования, который приобретается с использованием «научного метода» (научный метод описан ниже). Науку можно разделить на две большие категории: естественные науки и социальные науки. Естествознание — это наука о естественных объектах или явлениях, таких как свет, объекты, материя, земля, небесные тела или человеческое тело.Естественные науки можно разделить на физические науки, науки о Земле, науки о жизни и другие. Физические науки состоят из таких дисциплин, как физика (наука о физических объектах), химия (наука о материи) и астрономия (наука о небесных объектах). Науки о Земле состоят из таких дисциплин, как геология (наука о Земле). Науки о жизни включают такие дисциплины, как биология (наука о человеческом теле) и ботаника (наука о растениях). Напротив, социальная наука — это наука о людях или коллекциях людей, таких как группы, фирмы, общества или экономики, а также об их индивидуальном или коллективном поведении.Социальные науки можно разделить на такие дисциплины, как психология (наука о человеческом поведении), социология (наука о социальных группах) и экономика (наука о фирмах, рынках и экономике).

Естественные науки отличаются от социальных наук в нескольких отношениях. Естественные науки очень точны, точны, детерминированы и не зависят от человека, проводящего научные наблюдения. Например, научный эксперимент в области физики, такой как измерение скорости звука в определенных средах или показателя преломления воды, всегда должен давать одни и те же результаты, независимо от времени или места эксперимента или человека, проводящего эксперимент. эксперимент.Если два студента, проводящие один и тот же физический эксперимент, получают два разных значения этих физических свойств, то это обычно означает, что один или оба из этих студентов должны ошибаться. Однако этого нельзя сказать о социальных науках, которые имеют тенденцию быть менее точными, детерминированными или однозначными. Например, если вы измеряете счастье человека с помощью гипотетического инструмента, вы можете обнаружить, что один и тот же человек более или менее счастлив (или грустен) в разные дни, а иногда и в разное время в один и тот же день.Счастье может варьироваться в зависимости от новостей, которые человек получил в тот день, или от событий, произошедших ранее в этот день. Более того, нет ни одного инструмента или показателя, который мог бы точно измерить счастье человека. Следовательно, один инструмент может калибровать человека как «более счастливого», в то время как второй инструмент может обнаружить, что тот же человек «менее счастлив» в один и тот же момент времени. Другими словами, в социальных науках существует высокая степень погрешности измерения, а также значительная неопределенность и слабое согласие в отношении политических решений в области социальных наук.Например, вы не встретите много разногласий среди естествоиспытателей относительно скорости света или скорости Земли вокруг Солнца, но вы обнаружите многочисленные разногласия среди социологов относительно того, как решить социальную проблему, такую ​​как сокращение глобального терроризма или спасение. экономика от рецессии. Любой студент, изучающий социальные науки, должен осознавать и комфортно обращаться с более высокими уровнями двусмысленности, неопределенности и ошибок, которые связаны с такими науками, что просто отражает высокую изменчивость социальных объектов.

Науки также можно классифицировать по их назначению. Фундаментальные науки, также называемые чистыми науками, — это те, которые объясняют самые основные объекты и силы, отношения между ними и законы, управляющие ими. Примеры включают физику, математику и биологию. Прикладные науки, также называемые практическими науками, — это науки, которые применяют научные знания из фундаментальных наук в физической среде. Например, инженерия — это прикладная наука, которая применяет законы физики и химии для практических применений, таких как строительство более прочных мостов или двигателей внутреннего сгорания с низким расходом топлива, в то время как медицина — это прикладная наука, которая применяет законы биологии для решения человеческих недугов.Для человеческого развития необходимы как фундаментальные, так и прикладные науки. Однако прикладные науки не могут стоять сами по себе, а вместо этого полагаются на фундаментальные науки для своего прогресса. Конечно, промышленность и частные предприятия, как правило, уделяют больше внимания прикладным наукам, учитывая их практическую ценность, в то время как университеты изучают как фундаментальные, так и прикладные науки.

Научные знания

Цель науки — создавать научные знания. Научное знание относится к обобщенному своду законов и теорий для объяснения интересующего явления или поведения, полученного с использованием научного метода.Законы — это наблюдаемые образцы явлений или поведения, а теории — систематические объяснения основного явления или поведения. Например, в физике законы движения Ньютона описывают, что происходит, когда объект находится в состоянии покоя или движения (Первый закон Ньютона), какая сила необходима для перемещения неподвижного объекта или остановки движущегося объекта (Второй закон Ньютона) , и что происходит, когда два объекта сталкиваются (Третий закон Ньютона). В совокупности три закона составляют основу классической механики — теории движущихся объектов.Точно так же теория оптики объясняет свойства света и его поведение в различных средах, электромагнитная теория объясняет свойства электричества и способы его генерации, квантовая механика объясняет свойства субатомных \ частиц, а термодинамика объясняет свойства энергии и механическая работа. Вводный учебник по физике на уровне колледжа, вероятно, будет содержать отдельные главы, посвященные каждой из этих теорий. Подобные теории доступны и в социальных науках.Например, теория когнитивного диссонанса в психологии объясняет, как люди реагируют, когда их наблюдения за событием отличаются от того, что они ожидали от этого события, общая теория сдерживания объясняет, почему некоторые люди проявляют ненадлежащее или преступное поведение, например, незаконно скачивают музыку или передают программное обеспечение. пиратство, а теория запланированного поведения объясняет, как люди делают осознанный и аргументированный выбор в своей повседневной жизни.

Целью научных исследований является открытие законов и постулатов теорий, которые могут объяснить природные или социальные явления или, другими словами, создать научное знание.Важно понимать, что эти знания могут быть несовершенными или даже весьма далекими от истины. Иногда может быть не одна универсальная истина, а скорее равновесие «множественных истин». Мы должны понимать, что теории, на которых основано научное знание, являются только объяснениями определенного явления, как предлагает ученый. Таким образом, могут быть хорошие или плохие объяснения, в зависимости от того, насколько хорошо эти объяснения соответствуют действительности, и, следовательно, могут быть хорошие или плохие теории.Прогресс науки отмечен нашим прогрессом с течением времени от более бедных теорий к более совершенным, благодаря лучшим наблюдениям с использованием более точных инструментов и более обоснованных логических рассуждений.

Мы приходим к научным законам или теориям с помощью логики и доказательств. Логика (теория) и свидетельства (наблюдения) — это два и только два столпа, на которых основано научное знание. В науке теории и наблюдения взаимосвязаны и не могут существовать друг без друга.Теории придают смысл и значимость тому, что мы наблюдаем, а наблюдения помогают подтвердить или уточнить существующую теорию или построить новую теорию. Любые другие средства приобретения знаний, такие как вера или авторитет, не могут считаться наукой.

Научные исследования

Учитывая, что теории и наблюдения являются двумя столпами науки, научные исследования работают на двух уровнях: теоретическом и эмпирическом. Теоретический уровень связан с разработкой абстрактных концепций о природном или социальном явлении и отношениях между этими концепциями (т.д., строить «теории»), в то время как эмпирический уровень связан с проверкой теоретических концепций и взаимосвязей, чтобы увидеть, насколько хорошо они отражают наши наблюдения за реальностью, с целью в конечном итоге построения более совершенных теорий. Со временем теория становится все более и более утонченной (то есть лучше соответствует наблюдаемой реальности), а наука становится более зрелой. Научное исследование предполагает постоянный переход между теорией и наблюдениями. И теория, и наблюдения являются важными компонентами научного исследования.Например, полагаться исключительно на наблюдения для умозаключений и игнорировать теорию не считается достоверным научным исследованием.

В зависимости от подготовки и интересов исследователя научное исследование может принимать одну из двух возможных форм: индуктивную или дедуктивную. В индуктивных исследованиях цель исследователя — вывести теоретические концепции и закономерности на основе наблюдаемых данных. В дедуктивных исследованиях цель исследователя — проверить концепции и закономерности, известные из теории, с использованием новых эмпирических данных.Следовательно, индуктивное исследование также называется исследованием построения теории, а дедуктивное исследование — исследованием проверки теории. Обратите внимание, что цель проверки теории — не просто проверить теорию, но, возможно, усовершенствовать, улучшить и расширить ее. На рисунке 1.1 изображен взаимодополняющий характер индуктивного и дедуктивного исследования. Обратите внимание, что индуктивные и дедуктивные исследования — это две половины исследовательского цикла, который постоянно повторяется между теорией и наблюдениями. Вы не можете проводить индуктивные или дедуктивные исследования, если не знакомы ни с теорией, ни с компонентами исследования данных.Естественно, законченный исследователь — это тот, кто может пройти весь цикл исследования и может проводить как индуктивные, так и дедуктивные исследования.

Важно понимать, что построение теории (индуктивное исследование) и проверка теории (дедуктивное исследование) имеют решающее значение для развития науки. Элегантные теории не имеют ценности, если они не соответствуют действительности. Точно так же горы данных бесполезны до тех пор, пока не будут способствовать построению значимых теорий. Вместо того, чтобы рассматривать эти два процесса в круговой взаимосвязи, как показано на рисунке 1.1, возможно, их лучше рассматривать как спираль, где каждая итерация между теорией и данными способствует лучшему объяснению представляющего интерес феномена и лучшим теориям. Хотя как индуктивные, так и дедуктивные исследования важны для развития науки, похоже, что индуктивные (теоретические) исследования более ценны, когда имеется мало предшествующих теорий или объяснений, в то время как дедуктивные (проверяющие теорию) исследования более продуктивны, когда есть Многие конкурирующие теории одного и того же явления и исследователи заинтересованы в том, чтобы узнать, какая теория работает лучше всего и при каких обстоятельствах.

Рисунок 1.1. Цикл исследований

Построение теории и проверка теории особенно трудны в социальных науках, учитывая неточный характер теоретических концепций, неадекватные инструменты для их измерения и наличие многих неучтенных факторов, которые также могут влиять на интересующее явление. Также очень сложно опровергнуть неработающие теории. Например, теория коммунизма Карла Маркса как эффективного средства экономического производства выдерживала десятилетия, прежде чем была окончательно дискредитирована как уступающая капитализму в обеспечении экономического роста и социального благосостояния.Бывшие коммунистические экономики, такие как Советский Союз и Китай, в конечном итоге перешли к более капиталистической экономике, характеризующейся максимизацией прибыли частными предприятиями. Однако недавний крах ипотечной и финансовой индустрии в Соединенных Штатах демонстрирует, что капитализм также имеет свои недостатки и не так эффективен в содействии экономическому росту и социальному благосостоянию, как предполагалось ранее. В отличие от теорий в естественных науках, теории социальных наук редко бывают идеальными, что дает исследователям многочисленные возможности для улучшения этих теорий или построения собственных альтернативных теорий.

Следовательно, для проведения научных исследований требуются два набора навыков — теоретический и методологический — для работы на теоретическом и эмпирическом уровнях соответственно. Методологические навыки («ноу-хау») относительно стандартны, неизменны для разных дисциплин и легко приобретаются через докторские программы. Однако теоретические навыки («умение что-то») освоить значительно труднее, они требуют многих лет наблюдения и размышлений и представляют собой неявные навыки, которым нельзя «научить», а скорее усвоить на собственном опыте.Все величайшие ученые в истории человечества, такие как Галилей, Ньютон, Эйнштейн, Нилс Бор, Адам Смит, Чарльз Дарвин и Герберт Саймон, были выдающимися теоретиками, и их помнят за те теории, которые они постулировали, которые изменили ход науки. наука. Методологические навыки необходимы, чтобы быть обычным исследователем, но теоретические навыки необходимы, чтобы быть экстраординарным исследователем!

Научный метод

В предыдущих разделах мы описали науку как знание, полученное с помощью научного метода.Так что же такое «научный метод»? Научный метод относится к стандартизированному набору методов построения научных знаний, например, о том, как проводить достоверные наблюдения, как интерпретировать результаты и как обобщать эти результаты. Научный метод позволяет исследователям независимо и беспристрастно проверять существующие теории и предыдущие результаты и подвергать их открытым обсуждениям, изменениям или улучшениям. Научный метод должен удовлетворять четырем характеристикам:

• Воспроизводимость: другие должны иметь возможность независимо воспроизвести или повторить научное исследование и получить аналогичные, если не идентичные, результаты.

• Точность: Теоретические концепции, которые часто трудно измерить, должны быть определены с такой точностью, чтобы другие могли использовать эти определения для измерения этих концепций и проверки этой теории.

• Опровержимость: теория должна быть сформулирована таким образом, чтобы ее можно было опровергнуть. Теории, которые нельзя проверить или опровергнуть, не являются научными теориями, и любое такое знание не является научным знанием. Теория, сформулированная в неточных терминах или концепция которой не поддается точному измерению, не может быть проверена и, следовательно, не является научной.Идеи Зигмунда Фрейда о психоанализе попадают в эту категорию и поэтому не считаются

«теория», даже несмотря на то, что психоанализ может иметь практическую пользу при лечении определенных типов недугов.

• Экономия: Когда существует несколько объяснений явления, ученые всегда должны принимать самое простое или наиболее экономичное с логической точки зрения объяснение. Это понятие называется экономией или «бритвой Оккама». Экономия не позволяет ученым разрабатывать чрезмерно сложные или диковинные теории с бесконечным количеством концепций и взаимосвязей, которые могут объяснить понемногу все, но ничего конкретного.

Любая область исследования, которая не позволяет научному методу проверить свои основные законы или теории, не может называться «наукой». Например, богословие (изучение религии) не является наукой, потому что богословские идеи (такие как присутствие Бога) не могут быть проверены независимыми наблюдателями с использованием воспроизводимого, точного, опровергаемого и экономного метода. Точно так же искусство, музыка, литература, гуманитарные науки и право также не считаются наукой, даже если они сами по себе являются творческими и стоящими делами.

Научный метод в применении к социальным наукам включает в себя множество исследовательских подходов, инструментов и методов, таких как качественные и количественные данные, статистический анализ, эксперименты, полевые опросы, тематические исследования и т. Д. Большая часть этой книги посвящена изучению этих различных методов. Однако признайте, что научный метод работает в первую очередь на эмпирическом уровне исследования, то есть как делать наблюдения, а также анализировать и интерпретировать эти наблюдения.Очень мало из этого метода имеет прямое отношение к теоретическому уровню, который на самом деле является наиболее сложной частью научного исследования.

Виды научных исследований

В зависимости от цели исследования научно-исследовательские проекты можно разделить на три типа: исследовательские, описательные и пояснительные. Исследовательские исследования часто проводятся в новых областях исследования, где цели исследования заключаются в следующем: (1) определить масштабы или масштабы конкретного явления, проблемы или поведения, (2) генерировать некоторые исходные идеи (или « догадки ») об этом явлении, или (3) проверить возможность проведения более обширного исследования этого явления.Например, если граждане страны в целом недовольны политикой правительства в отношении периода экономического спада, предварительное исследование может быть направлено на измерение степени неудовлетворенности граждан, понимание того, как проявляется такая неудовлетворенность, например, частота публичных протестов, и предполагаемые причины такой неудовлетворенности, такие как неэффективная политика правительства в борьбе с инфляцией, процентными ставками, безработицей или более высокими налогами. Такое исследование может включать изучение публично публикуемых цифр, таких как оценки экономических показателей, таких как валовой внутренний продукт (ВВП), безработица и индекс потребительских цен, которые хранятся в архиве сторонних источников, полученные в результате интервью с экспертами, видными экономистами, или ключевые правительственные чиновники, и / или полученные на основе изучения исторических примеров решения аналогичных проблем.Это исследование может не привести к очень точному пониманию целевой проблемы, но может оказаться полезным для определения характера и масштабов проблемы и послужит полезным предвестником для более глубокого исследования.

Описательное исследование направлено на тщательное наблюдение и подробную документацию интересующего явления. Эти наблюдения должны быть основаны на научном методе (т.е. должны быть воспроизводимыми, точными и т. Д.) И, следовательно, более надежны, чем случайные наблюдения неподготовленных людей.Примерами описательных исследований являются табулирование демографической статистики Бюро переписи населения США или статистика занятости Бюро труда, которые используют те же или аналогичные инструменты для оценки занятости по секторам или роста населения по этнической принадлежности в ходе нескольких обследований занятости или переписей. Если в измерительные приборы вносятся какие-либо изменения, оценки предоставляются с измененным оборудованием и без него, чтобы читатели могли провести справедливое сравнение до и после в отношении динамики численности населения или занятости.Другое описательное исследование может включать в себя ведение хроники этнографических отчетов о деятельности банд подростков среди городского населения, сохранение или развитие религиозных, культурных или этнических обычаев в отдельных сообществах, а также роль таких технологий, как Twitter и обмен мгновенными сообщениями, в распространении демократии движения в странах Ближнего Востока.

Объяснительное исследование направлено на объяснение наблюдаемых явлений, проблем или поведения. В то время как описательное исследование исследует, что, где и когда является явлением, объяснительное исследование ищет ответы на вопросы типа «почему» и «как».Он пытается «соединить точки» в исследовании, выявляя причинные факторы и результаты целевого явления. Примеры включают понимание причин подростковой преступности или группового насилия с целью предписания стратегий для преодоления таких социальных недугов. Большинство академических или докторских исследований относятся к категории объяснений, хотя на начальных этапах академических исследований также может потребоваться некоторый объем исследовательских и / или описательных исследований. Поиск объяснения наблюдаемых событий требует сильных теоретических навыков и навыков интерпретации, а также интуиции, проницательности и личного опыта.Те, кто может делать это хорошо, также являются наиболее уважаемыми учеными в своих дисциплинах.

История научной мысли

Прежде чем закрыть эту главу, может быть интересно вернуться в историю и посмотреть, как наука развивалась с течением времени, и определить ключевые научные умы в этой эволюции. Хотя примеры научного прогресса документировались на протяжении многих веков, термины «наука», «ученые» и «научный метод» появились только в 19 веке. До этого времени наука рассматривалась как часть философии и сосуществовала с другими отраслями философии, такими как логика, метафизика, этика и эстетика, хотя границы между некоторыми из этих ветвей были размыты.

В первые дни человеческих исследований знание обычно признавалось в терминах богословских заповедей, основанных на вере. Этому бросили вызов греческие философы, такие как Платон, Аристотель и Сократ в 3 веке до нашей эры, которые предположили, что фундаментальная природа бытия и мира может быть понята более точно с помощью процесса систематического логического рассуждения, называемого рационализмом. В частности, классическая работа Аристотеля «Метафизика» (буквально означающая «за пределами физического [существования]») отделила богословие (изучение богов) от онтологии (изучение бытия и существования) и универсальной науки (изучение первых принципов, на которых строится логика). на основе).Рационализм (не путать с «рациональностью») рассматривает разум как источник знания или оправдания и предполагает, что критерий истины не сенсорный, а скорее интеллектуальный и дедуктивный, часто выводимый из набора первых принципов или аксиом (таких как «Закон непротиворечия» Аристотеля).

Следующий крупный сдвиг в научной мысли произошел в 16 веке, когда британский философ Фрэнсис Бэкон (1561-1626) предположил, что знания могут быть получены только из наблюдений в реальном мире.Основываясь на этой предпосылке, Бэкон подчеркивал приобретение знаний как эмпирическую деятельность (а не как деятельность по рассуждению) и развил эмпиризм как влиятельную ветвь философии. Работы Бэкона привели к популяризации индуктивных методов научного исследования, развитию «научного метода» (первоначально названного «методом Бэкона»), состоящего из систематических наблюдений, измерений и экспериментов, и, возможно, даже посеяли семена атеизма. или отказ от богословских заповедей как «ненаблюдаемых».”

Эмпиризм продолжал сталкиваться с рационализмом на протяжении всего средневековья, поскольку философы искали наиболее эффективный способ получения достоверных знаний. Французский философ Рене Декарт встал на сторону рационалистов, а британские философы Джон Локк и Дэвид Юм встали на сторону эмпириков. Другие ученые, такие как Галилео Галилей и сэр Иссак Ньютон, пытались объединить эти две идеи в естественную философию (философию природы), чтобы сосредоточиться конкретно на понимании природы и физической вселенной, которая считается предшественником естественных наук. .Галилей (1564–1642) был, пожалуй, первым, кто заявил, что законы природы являются математическими, и внес свой вклад в область астрономии благодаря новаторскому сочетанию экспериментов и математики.

В XVIII веке немецкий философ Иммануил Кант попытался разрешить спор между эмпиризмом и рационализмом в своей книге «Критика чистого разума», утверждая, что опыт является чисто субъективным, и обрабатывая его с помощью чистого разума, не углубляясь сначала в субъективную природу переживаний. приведет к теоретическим иллюзиям.Идеи Канта привели к развитию немецкого идеализма, который вдохновил более позднее развитие методов интерпретации, таких как феноменология, герменевтика и критическая социальная теория.

Примерно в то же время французский философ Огюст Конт (1798–1857), основатель социологической дисциплины, попытался совместить рационализм и эмпиризм в новой доктрине, названной позитивизмом. Он предположил, что теория и наблюдения имеют круговую зависимость друг от друга. Хотя теории могут быть созданы с помощью рассуждений, они являются достоверными только в том случае, если их можно проверить с помощью наблюдений.Акцент на верификации положил начало отделению современной науки от философии и метафизики и дальнейшему развитию «научного метода» как основного средства подтверждения научных утверждений. Идеи Конта были расширены Эмилем Дюркгеймом в его развитии социологического позитивизма (позитивизм как основа социальных исследований) и Людвигом Витгенштейном в логическом позитивизме.

В начале 20 века сильные взгляды на позитивизм были отвергнуты социологами-интерпретаторами (антипозитивистами), принадлежащими к школе немецкого идеализма.Позитивизм обычно приравнивался к количественным методам исследования, таким как эксперименты и опросы, без каких-либо явных философских обязательств, в то время как антипозитивизм использовал качественные методы, такие как неструктурированные интервью и включенное наблюдение. Даже сторонники позитивизма, такие как американский социолог Пол Лазарсфилд, который впервые применил крупномасштабные исследования и статистические методы анализа данных опросов, признали потенциальные проблемы предвзятости наблюдателя и структурных ограничений в позитивистском исследовании.В ответ антипозитивисты подчеркнули, что социальные действия необходимо изучать с помощью средств интерпретации, основанных на понимании значения и цели, которые люди придают своим личным действиям, что вдохновило Георга Зиммеля на работу над символическим интеракционизмом, работу Макса Вебера над идеальными типами и работу Эдмунда Гуссерля. по феноменологии.

В середине-конце 20 века как позитивистские, так и антипозитивистские школы мысли подвергались критике и изменениям. Британский философ сэр Карл Поппер предположил, что человеческое знание основано не на неоспоримых и прочных основаниях, а на наборе предварительных предположений, которые никогда не могут быть окончательно доказаны, а только опровергнуты.Эмпирические данные являются основой для опровержения этих предположений или «теорий». Эта метатеоретическая позиция, называемая постпозитивизмом (или постемпиризмом), исправляет позитивизм, предполагая, что невозможно проверить истину, хотя можно отвергнуть ложные убеждения, хотя она сохраняет позитивистское понятие объективной истины и его акцент на научном методе.

Аналогичным образом, антипозитивистов также критиковали за то, что они пытались только понять общество, но не критиковали и не меняли общество к лучшему.Корни этой мысли лежат в Das Capital, написанном немецкими философами Карлом Марксом и Фридрихом Энгельсом, которые критиковали капиталистические общества как социально несправедливые и неэффективные и рекомендовали устранять это неравенство с помощью классовых конфликтов и пролетарских революций. Марксизм вдохновил социальные революции в таких странах, как Германия, Италия, Россия и Китай, но в целом не смог достичь социального равенства, к которому он стремился. Критическое исследование (также называемое критической теорией), предложенное Максом Хоркхаймером и Юргеном Хабермасом в 20 веке, сохраняет аналогичные идеи критики и устранения социального неравенства и добавляет, что люди могут и должны сознательно действовать, чтобы изменить свои социальные и экономические обстоятельства, хотя их способность делать это ограничивается различными формами социального, культурного и политического господства.Критическое исследование пытается раскрыть и критиковать ограничивающие и отчуждающие условия статус-кво, анализируя оппозицию, конфликты и противоречия в современном обществе, и стремится устранить причины отчуждения и господства (т.е. освободить угнетенный класс). Подробнее об этих различных философиях и подходах к исследованиям будет рассказано в следующих главах этой книги.

3 Руководящих принципа для научных исследований | Научные исследования в образовании

прокомментировали общую научную «концептуальную культуру», которая пронизывает большинство областей (см. E.г., Зиман, 2000, с. 145; Чубин и Хакетт, 1990).

Эти принципы пересекают два измерения научного предприятия: творчество, опыт, общие ценности и здравый смысл людей, которые «занимаются» наукой; и общие руководящие принципы научного исследования. В оставшейся части этой главы излагаются общие ценности научного сообщества и руководящие принципы процесса, которые позволяют проводить хорошо обоснованные научные исследования.

НАУЧНОЕ СООБЩЕСТВО

Наука — это коллективная «форма жизни» (по выражению философа Людвига Витгенштейна [1968]), и для изучения норм сообщества требуется время.Квалифицированные исследователи обычно учатся проводить тщательные научные исследования только после того, как усвоят ценности научного сообщества, приобретут опыт в нескольких смежных областях и овладеют различными методами расследования в течение многих лет практики.

Культура науки способствует объективности посредством обеспечения соблюдения правил ее «формы жизни», таких как потребность в воспроизведении, неограниченный поток конструктивной критики, желательность слепого судейства, а также посредством согласованных усилий по обучению новых ученых в определенных привычках ума.Под психологическими привычками мы имеем в виду такие вещи, как приверженность верховенству доказательств, минимизацию и учет предубеждений, которые могут повлиять на процесс исследования, а также дисциплинированное, творческое и непредвзятое мышление. Эти привычки, вместе с бдительностью сообщества в целом, приводят к появлению группы исследователей, которые могут использовать различные точки зрения и объяснения в своей работе и рассматривать альтернативные парадигмы. Возможно, прежде всего, общепринятые нормы гарантируют, насколько это возможно для человека, что отдельные ученые — хотя и не всегда рады тому, что их неправота — готовы открыть свою работу для критики, оценки и потенциального пересмотра.

Еще одна важная норма научной «формы жизни», эффективность которой также зависит от общественного принуждения, заключается в том, что ученые должны быть этичными и честными. Это утверждение может показаться банальным, даже наивным. Но научное знание строится на работе отдельных людей, и, как и на любом другом предприятии, если люди, выполняющие работу, не являются открытыми и искренними, это

3. Реферат — Организация вашего исследования в области социальных наук

И.Типы рефератов

Для начала вам нужно определить, какой тип аннотации вы должны включить в свою работу. Есть четыре основных типа.

Критический реферат
Критический реферат помимо описания основных результатов и информации предоставляет оценку или комментарий относительно валидности, надежности или полноты исследования. Исследователь оценивает статью и часто сравнивает ее с другими работами по той же теме. Критические аннотации обычно имеют длину 400-500 слов из-за дополнительных пояснительных комментариев.Эти типы рефератов используются нечасто.

Описательный реферат
Описательный реферат указывает тип информации, содержащейся в работе. Он не делает никаких суждений о работе, а также не предоставляет результатов или выводов исследования. Он включает ключевые слова, встречающиеся в тексте, и может включать цель, методы и объем исследования. По сути, описательный реферат описывает только резюмируемую работу. Некоторые исследователи считают это планом работы, а не резюме.Описательные аннотации обычно очень короткие, не более 100 слов.

Информативная аннотация
Большинство аннотаций носят информативный характер. Хотя они по-прежнему не критикуют и не оценивают работу, они больше, чем описывают ее. Хороший информативный реферат выступает в роли суррогата самой работы. То есть исследователь представляет и объясняет все основные аргументы, а также важные результаты и доказательства в статье. Информативный реферат включает информацию, которую можно найти в описательном реферате [цель, методы, объем], но он также включает результаты и выводы исследования и рекомендации автора.Длина варьируется в зависимости от дисциплины, но информативное резюме обычно не превышает 300 слов.

Выделить тезисы
Выделить тезисы специально написано, чтобы привлечь внимание читателя к исследованию. Не делается никаких заявлений о наличии сбалансированной или полной картины статьи, и, фактически, неполные и наводящие замечания могут быть использованы для того, чтобы вызвать интерес читателя. Поскольку выделенный реферат не может оставаться независимым от связанной с ним статьи, он не является настоящим рефератом и поэтому редко используется в академической письменной форме.

II. Письменный стиль

По возможности используйте активный голос , но учтите, что большая часть вашего реферата может потребовать пассивных построений предложений. В любом случае, напишите аннотацию краткими, но полными предложениями. Быстро переходите к делу: всегда использует в прошедшем времени, потому что вы сообщаете о завершении исследования.

Форматирование

Тезисы должны быть отформатированы как один абзац в формате блока и без отступов абзаца.В большинстве случаев абстрактная страница следует сразу за титульной страницей. Не нумеруйте страницу. Правила, изложенные в руководстве по написанию, различаются, но, как правило, вы должны центрировать слово «Аннотация» вверху страницы с двойным интервалом между заголовком и рефератом. В последних предложениях аннотации кратко излагаются выводы, выводы или применения вашего исследования на практике, и, при необходимости, за ними может следовать заявление о необходимости дополнительных исследований, выявленных на основе результатов.

Составление аннотации

Хотя это первый раздел вашей статьи, аннотация должна быть написана последней, так как она резюмирует содержание всей вашей статьи. Хорошая стратегия для начала составления аннотации — взять целые предложения или ключевые фразы из каждого раздела статьи и расположить их в последовательности, обобщающей содержание. Затем исправьте или добавьте соединительные фразы или слова, чтобы повествование было четким и плавным. Обратите внимание, что статистические данные следует сообщать в скобках [i.е., написано в скобках].

Перед тем, как сдать заключительную статью, убедитесь, что информация в аннотации полностью соответствует тому, что вы написали в статье. Думайте об аннотации как о последовательном наборе полных предложений, описывающих наиболее важную информацию с использованием минимального количества необходимых слов.

Аннотация НЕ ДОЛЖНА содержать:

• Подробная справочная или контекстная информация,
• Избыточные фразы, ненужные наречия и прилагательные и повторяющаяся информация;
• Аббревиатуры или сокращения,
• Ссылки на другую литературу [говорят что-то вроде: «текущее исследование показывает это… «или» исследования показали … «],
• Использование эллиптических букв [т.е. заканчивающихся на «…»] или неполных предложений,
• Жаргон или термины, которые могут ввести читателя в заблуждение,
• Ссылки на другие работы, и
• Любые изображения, иллюстрации, рисунки, таблицы или ссылки на них.

Аннотация. Письменный центр. Канзасский университет; Абстрактный. Структура, формат, содержание и стиль научной статьи в журнальном стиле. Кафедра биологии.Колледж Бейтса; Рефераты. Центр письма. Университет Северной Каролины; Борко, Гарольд и Сеймур Чатман. «Критерии приемлемых рефератов: обзор инструкций рефератов». Американская документация 14 (апрель 1963 г.): 149-160; Рефераты. Справочник писателя. Письменный центр. Университет Висконсина, Мэдисон; Хартли, Джеймс и Люси Беттс. «Общие недостатки традиционных рефератов по общественным наукам». Журнал Американского общества информационных наук и технологий 60 (октябрь 2009 г.): 2010-2018; Проктер, Маргарет.Аннотация. Центр письма университетского колледжа. Университет Торонто; Риордан, Лаура. «Освоение искусства рефератов». Журнал Американской остеопатической ассоциации 115 (январь 2015 г.): 41-47; Написание аннотаций к отчетам. Письменная лаборатория и СОВА. Университет Пердью; Написание рефератов. Услуги по написанию учебников, Центр инновационного преподавания и обучения. Университет Индианы; Колтай, Тибор. Рефераты и рефераты: жанр и набор навыков для XXI века .Оксфорд, Великобритания: 2010

(PDF) Метод уровней абстракции

Информационные технологии, под редакцией Йеруна ван ден Ховена и Джона Векерта

(Кембридж: Издательство Кембриджского университета),

Флориди, Л., готовится к выпуску-b, «» Уровни абстракции: От информатики к философии «»,

Журнал прикладной логики.

Флориди Л. и Сандерс Дж. У. 2004a, «Метод абстракции» в Ежегоднике искусственного

— Природа, культура и технологии, модели в современных науках, под редакцией М.

Негротти (Берн: Питер Ланг), 177-220.

Флориди Л. и Сандерс Дж. У. 2004b, «О нравственности искусственных агентов», Minds and

Machines, 14 (3), 349-379.

Фостер, К. Л. 1992, Алгоритмы, абстракция и реализация: уровни детализации в когнитивной

Науки (Лондон: Academic Press).

Гелл-Манн М. 1994, Кварк и Ягуар: Приключения в простом и сложном

(Лондон: Литтл Браун).

Хейлз С. Д. и Уэлшон Р. 2000, Перспективизм Ницше (Урбана: Университет Иллинойса,

Press).

Hayes, I., and Flinn, B. 1993, Specification Case Studies, 2nd ed (Нью-Йорк; Лондон: Prentice

Hall).

Хайль, Дж. 2003, «Уровни реальности», Ratio, 16 (3), 205-221.

Хоар, К. А. Р., Хе, Дж. 1998, Объединяющие теории программирования (Лондон: Прентис Холл).

Хьюз П. и Брехт Г. 1976, Порочные круги и бесконечность: набор парадоксов

(Лондон: Кейп).Первоначально опубликовано: Garden City, N.Y.: Doubleday, 1975.

Kant, I. 1998, Critique of Pure Reason repr. ш. корр. (Кембридж: издательство Кембриджского университета).

Перевод и редакция Пола Гайера, Аллена В. Вуда.

Келсо, Дж. А. С. 1995, Динамические паттерны: самоорганизация мозга и поведения

(Кембридж, Массачусетс; Лондон: MIT Press).

Марр, Д. 1982, Видение: компьютерное исследование репрезентации человека и

Обработка визуальной информации (Сан-Франциско: W.Х. Фримен).

МакКламрок, Р. 1991, «Три уровня Марра: переоценка», Умы и машины, 1, 185-

196.

Месарович, доктор медицины, Макко, Д. и Такахара, Ю. 1970, Теория иерархических, многоуровневых,

систем (Нью-Йорк: Academic Press).

Нагель Т. 1974, «Каково быть летучей мышью?» Философское обозрение, 83 (4), 435-450.

Ньюэлл, A. 1982, «Уровень знаний», Искусственный интеллект, 18, 87-127.

Ньюэлл, А.1990, Объединенные теории познания (Кембридж, Массачусетс; Лондон: Harvard

University Press).

Ньюэлл, А. 1993, «Размышления об уровне знаний», Искусственный интеллект, 59, 31-38.

Оппенгейм П. и Патнэм Х. 1958, «Единство науки как рабочая гипотеза» в

Миннесотских исследованиях по философии науки. Концепции, теории и проблема разума и тела

, под редакцией Х. Фейгла, Майкла Скривена и Гровера Максвелла (Миннеаполис:

University of Minnesota Press), vol.