Лица эмоции мимика: Тест для сотрудников финансовых компаний / Блог компании ITI Capital / Хабр

Содержание

Тест для сотрудников финансовых компаний / Блог компании ITI Capital / Хабр

Голландский банк ING на протяжении двух лет занимается реализацией программы, которая направлена на повышение «эмоционального интеллекта» сотрудников. Часто людям трудно сходу распознать эмоции собеседника, что может приводить к ухудшению качества коммуникаций с клиентами и коллегами.

Усилия дают результаты — как пишет Business Insider, несмотря на то, что в ING денежные премии ниже, чем в среднем по отрасли, согласно опросам, сотрудники, в среднем, более удовлетворены своей работой. Кроме того, выручка растет также быстрее, чем в среднем по отрасли, при этом 80% дополнительных доходов приходятся на текущих клиентов.

Программа повышения «эмоционального интеллекта» включает в себя множество различных аспектов. Важнее всего здесь научиться распознавать эмоции другого человека. Для того, чтобы это сделать, финансовая компания предлагает сотрудникам специальный тест. Он состоит из изображения человека и четырех вариантов ответа. Попробуем пройти его (после картинки идет спойлер с ответом, а затем его описание).

Какие эмоции испытывает человек на картинке?

Ответ:

Презрение

«Люди часто путают презрение с отвращением. Но в последнем случае обычно приподнимается верхняя губа, а на носу появляется морщинка. Отвращение возникает по отношению к чему-то плохому, а не когда человек насмехается над чем-то или что-то подозревает».


Ответ:

Отвращение

«Люди часто путают отвращение с гневром. Но в последнем случае брови человека опускаются а губы сжимаются сильнее а верхнее веко глаза поднимается. В случае отвращения, напротив, рот открывается и появляется язык, как при тошноте».


Ответ:

Кокетство

«Здесь мы видим застенчивую, но кокетливую улыбку. Понять, что человек кокетничает, можно, если его или ее голова отворачивается в сторону, как бы сообщая “ты мне не интересен”, но одновременно сохраняется зрительный контакт. Это универсальный знак двойственности кокетства — человек одновременно избегает и провоцирует контакт с другим человеком».


«Когда мы чувствуем боль, лицевые мышцы сокращаются. В верхней части лица сокращаются мышцы вокруг глаза, вызывая эффект “зажмуривания”, также опускаются брови. В нижней части лица сжимаются и подаются вперед губы».


Ответ:

Сострадание

«Когда человек испытывает симпатию или сострадание к кому-то, мышца, сморщивающая бровь, приподнимает их, губы сжимаются, а голова чуть подается вперед — это знак вовлеченности».


Ответ:

Радость

«При искренней улыбке мышцы расслабляются. Человек выглядит открытым и расслабленным — в минуты радости мы хотим взаимодействовать с людьми, а не защищаться от них».


Ответ:

Удивление

«Некоторые эксперты считают, что в моменты удивления у человека широко открываются глаза — неожиданная встреча с другом, которого давно не видел, внезапная награда — мы стараемся “впитать” как можно больше такой новой информации».


Ответ:

Гордость

«Гордость связана со знаками превосходства. Уголки губ немного поднимаются, сигнализируя о том, что человек доволен. Но в отличие от собственно радости, голова отклоняется назад, а подборок задирается. Это классические знаки ощущения власти и превосходства — люди, посылающие их, чувствуют свою силу».


Ответ:

Смущение

«Когда люди смущены, они наклоняют голову вбок и вниз, открывая шею. Смущенная улыбка также отличается от обычной: губы сжимаются вместе, это проявление сдержанности».


«Такие мышечные движения губ и вокруг глаз и бровей говорят о том, что человек агрессивен, реагирует на угрозу или расстроен. Исследователи полагают, что так происходит потом, что такие мышечные движения могут физически защитить лицо в ходе конфликта — к примеру, сведенные брови защищают глаза».


Ответ:

Счастье

«Это классическая искренняя улыбка, которую еще называют улыбкой Дюшена — она выражает счастье».


«Выражение лица при испуге часто путают с удивлением. Но в последнем случае глаза человека открываются сильнее и губы не “разъезжаются” в стороны, как на этой фотографии. Напротив, рот открывается. Кроме того, момент испуга брови практически не двигаются, а в случае удивления они приподнимаются».

Как пишет Business Insider, финансовая организация, использующая этот тест, не осуществляет с его помощью оценку своих сотрудников. Он создан для того, чтобы заставить людей задуматься о важности эмоций и их распознавания. Это позволяет им лучше понимать других людей, к примеру клиентов — а уже это выливается в рост прибыльности бизнеса.

А сколько правильных ответов дали вы? Делитесь в комментариях и не забывайте подписываться на наш блог!

как мозг создает эмоции и почему нельзя доверять мимике — T&P

Несмотря на то что людям свойственно улыбаться, когда они счастливы, или хмуриться, когда расстроены, сама по себе мимика ничего не значит, считает нейробиолог Лиза Фельдман Барретт. О том, почему по лицу невозможно определить эмоции, как мы учимся грустить и что происходит с чувствами, для выражения которых в нашем языке нет слов, она рассказала в интервью порталу The Verge. «Теории и практики» перевели его на русский.

Лиза Фельдман Барретт

нейробиолог Северо-Восточного университета в Бостоне, автор книги «Как делаются эмоции»

— Вы доказываете, что эмоции создаются нашим мозгом. Чем эта идея отличается от представления, которое существовало до настоящего момента?

— Согласно классическим представлениям, эмоции с вами случаются. Что-то происходит, нейроны реагируют, и на вашем лице появляется типичное выражение, которое вы не можете контролировать. В соответствии с этой точкой зрения, мы хмуримся, когда злимся, и надуваем губы, когда расстроены, а также считается, что люди во всем мире не только обладают одним и тем же набором выражений, но и рождаются со способностью автоматически их распознавать.

С моей точки зрения, когда дело доходит до эмоций, мимика сама по себе ничего не говорит. При этом я не утверждаю, что когда в мозге создается сильное чувство, то нет никаких физических указателей на силу этого чувства. Люди действительно улыбаются, когда счастливы, и хмурятся, когда грустят. Но я говорю о том, что нет никакого единого обязательного выражения лица. И эмоции — это не нечто объективное, им учатся, их конструирует наш мозг.

— Вы пишете, как во время исследований показываете человеку лицо на фотографии и просите определить по нему эмоцию, и люди неизменно ошибаются, например путают страх и беспокойство. Но страх и беспокойство кажутся достаточно близкими чувствами. Путают ли люди эмоции, которые действительно далеки друг от друга, например счастье и вину?

— Интересно, что вы говорите, что вина и счастье далеки друг от друга. Я часто показываю людям верхнюю половину фото лица своей дочери, и они говорят, что она кажется грустной или виноватой или приунывшей, а потом я показываю им фото целиком, и на самом деле ее лицо расплылось от удовольствия, потому что она в музее шоколада.

Если сравнивать лицо с чем-нибудь еще, оно всегда проиграет. Если в одном случае показать только лицо, а в другом поставить его в пару с голосом, позой или описанием ситуации, станет понятно, что мимику саму по себе трактовать сложно. Во время некоторых экспериментов участникам показывали лица целиком, но полностью скрывали тела. Изображенные люди выражали негативные или позитивные эмоции, и испытуемые, не имея контекста, ошибались постоянно. Если вы берете суперпозитивное лицо и помещаете его в негативную ситуацию, то его выражение будет восприниматься как более негативное. Более того, люди не просто трактуют выражение лица как негативное, но и смотрят на него по-другому, что можно зафиксировать с помощью программного обеспечения, которое отслеживает движение глаз.

Выражения лиц, которые считаются «правильными», — это просто стереотипы. Люди выражают свои чувства самыми разными способами.

— А что насчет такого явления, как синдром стервозного лица (resting bitch face)? Оно много обсуждается, люди часто считают, что таким образом они могут точно определить, кто стерва, а кто нет, но женщины оспаривают такие утверждения и говорят, что у них «просто такое лицо».

— Мы исследовали этот вопрос, и «стервозное» лицо — это на самом деле просто нейтральное выражение. Если вы вглядитесь, то в нем нет ничего враждебного. Люди используют контекст или свои знания об этом человеке, чтобы увидеть больше негатива в его лице.

— Мне интересно, что все эти выводы значат для эмоционального программирования или стартапов, которые пытаются анализировать ваше выражение лица, чтобы разобраться в том, что вы чувствуете? Значит ли это, что это бесполезно?

— Ракурс, в котором этим занимаются сейчас, приведет многие компании к неудаче. Если люди опираются на классическую точку зрения при развитии своих разработок — если вы пытаетесь создать программное обеспечение или технологию для идентификации хмурого вида, насупленных бровей или надутых губ и так далее и сделать вывод, что такая мимика свидетельствует о гневе, то удачи.

Но если эмоциональное программирование и другие технологии в этой области немного подрегулируют свои цели, то у них будет возможность совершить революцию в науке эмоций. Нам нужно научиться точно отслеживать человеческие движения, и было бы так полезно замерять их и фиксировать как можно больше внутреннего и внешнего контекста.

— Итак, мы знаем, что у эмоций нет универсального вида. Вы можете пояснить свой аргумент о том, что эмоции создаются? Как я понимаю, вы утверждаете следующее: у нас есть основное чувство (вроде «приятно» или «неприятно») и физические ощущения, которые временами запускаются окружающей средой. Затем мы интерпретируем эти чувства как определенные эмоции, как ярость или вину. Как это работает?

— Мозг эволюционировал с целью регуляции работы тела. Мозгу приходится решать, во что вкладывать свои ресурсы: что я потрачу и какое вознаграждение получу? Наш мозг постоянно регулирует и постоянно предсказывает, что наше тело будет ощущать, чтобы решить, сколько энергии тратить. Когда эти ощущения очень сильные, мы, как правило, используем эмоциональные концепты, чтобы разобраться в поступающей сенсорной информации. Мы создаем эмоции.

— Давайте немного вернемся назад. Что такое эмоциональные концепты?

— Это то, что вы знаете об эмоции; вы не обязательно можете описать ее словами, но ваш мозг знает, что с ней делать, и вам знакомы чувства, проистекающие из этого знания. Когда вы ведете машину, ваш мозг знает, как делать какие-то вещи автоматически, и вам не надо их формулировать или даже осознавать это действие в процессе, чтобы успешно ехать.

Когда вы знаете эмоциональный концепт, вы испытываете эту эмоцию. Например, в нашей культуре есть «грусть», в культуре Таити ее нет. Вместо этого у них есть слово, ближайший перевод которого звучит как «разновидность усталости, которую вы испытываете при гриппе». Это не эквивалент грусти, это то, что они чувствуют в случаях, когда мы бы грустили.

— Как мы учимся этим концептам?

— Сначала мы учимся концептам от родителей. Вам не надо учить детей чувствам. Младенцы могут страдать, они могут испытывать удовольствие и испытывают его, могут быть возбужденными или спокойными. Но эмоциональным концептам — например, грустить, когда случается что-то плохое — детей учат, хотя не всегда в открытую. И этот процесс не заканчивается в детстве. Мозг способен соединять прошлые впечатления новыми способами, чтобы создавать новые представления, переживать что-то новое, что мы никогда не видели, не слышали и не чувствовали.

— Меня восхищает связь языка и эмоций. С вашей точки зрения, если у нас нет слова для эмоции, то мы не можем ее испытывать?

— Вот пример: вы, скорее всего, испытывали «Schadenfreude» («радость от неудач других людей», злорадство; понятие пришло в английский из немецкого. — Прим. ред.) и при этом не знали этого слова, но вашему мозгу приходилось много работать, чтобы создать эти концепты и превратить их в эмоции. Вам нужно было много времени, чтобы описать свои чувства.

А если вы знаете слово, если вы слышите его часто, то это происходит на автомате, совсем как вождение машины. Это чувство проще запустить, и вам проще его испытать. Именно такая история у американцев и Schadenfreude: у них есть слово, которое они часто используют. Это чувство можно вспомнить очень быстро.

— Помогает ли нам контролировать эмоции понимание того, что они конструируются?

— Контроль эмоций никогда не будет легкой задачей, и вы никогда не сможете по щелчку пальцев изменить то, как вы чувствуете.

Но узнавать новые слова, описывающие эмоции, полезно, потому что это помогает разбираться в оттенках эмоций и лучше их регулировать. Например, вы можете научиться отличать страдание от дискомфорта. Отчасти именно поэтому осознанная медитация так полезна людям, у которых есть хронические боли: она помогает отделить физический дискомфорт от страданий.

Я думаю, понимание того, как создаются эмоции, расширяет границы контроля. Вы понимаете, что, если мозг использует ваше прошлое для того, чтобы создавать ваше настоящее, вы должны вкладывать энергию в настоящее, чтобы получать новые впечатления, которые затем станут семенами вашего будущего. Вы можете выращивать впечатления сейчас, и затем, если вы будете сталкиваться с чем-то подобным, они настолько автоматизируются, что ваш мозг будет их воспроизводить самостоятельно.

Как научиться читать мысли людей по лицу?

У кого не возникало желания понять, о чем думает его собеседник? Обманывает ли он вас? Как он, в действительности, относится к вашему мнению? Как же хочется найти ответы на эти вопросы, ведь тогда мы заранее бы знали, стоит ли доверять этому человеку и что от него можно ожидать. Однако такая удивительная возможность есть у каждого, если знать секреты микромимики. С помощью нее вы поймете, как научиться читать мысли людей по лицу!

Секреты микромимики лица

Разные выражения лица у девушки

Чтобы научиться читать мысли людей по лицу, нужно понять, как связаны мимика человека и его сознание. Микромимика – это эмоциональная реакция человека, которая находит свое проявление в малейших движениях нашего лица. Изучением этой взаимосвязи занимается невербальная психология. Согласно ее теории, есть общение вербальное, то есть реальное, а есть невербальное – без задействования языка, но с помощью мимики, жестов и интонации голоса.

Мысли человека и его мимика неразрывно связаны, более того, сокращение мышц лица происходит как произвольно, так и непроизвольно, поэтому иногда мы не в состоянии в полной мере владеть своими эмоциями, которые ясно видны на лице. От хороших знаний и практики зависит ваше умение читать мысли и чувства собеседника и эффективность вашего общения. Особенно внимательным стоит быть, когда мимика не соответствует словам человека, ведь это уже указывает на малейшее проявление лжи.

Как научиться читать мысли людей по лицу?

Разные выражения лиц

Нет ничего сверхъестественного или экстрасенсорного в понимании мыслей человека. Мышцы вокруг глаз, щеки, морщинки возле носа, губы – это подсказки, через которые можно понять истинное отношение другого человека к происходящим событиям. С помощью таких мимических подсказок распознаем 7 основных типов эмоций.

Счастье

Человек, испытывающий радость и удовлетворение, не будет скрывать свои чувства. Язык мимики указывает на его ощущения. Уголки рта приподнимаются, носогубные складки тянутся к щекам, а вокруг глаз образуются морщинки. Распознать эту эмоцию человека просто, однако иногда возникают сомнения, если у человека открытая улыбка, но при этом глаза говорят о противоположном.

Удивление

Искреннее удивление выражается в непроизвольном поднятии бровей, расширению глаз и открыванию рта, губы при этом образуют овал. Удивление – эмоция, подделать которую проще всего. Однако есть секреты, с помощью которых вы поймете, насколько новая и поразительная мысль, произнесенная вами. Обратите внимание на морщины на лбу и на появление блеска вокруг зрачка глаз. Они и указывают на искренность собеседника.

Злость

Одна из самых неприятных эмоций, которую людям труднее всего скрыть. Главные показатели злости — складки между бровями, широкие ноздри, поднятые крайние уголки бровей, сужение и напряжение глаз. Особое внимание обратите на рот: он или плотно закрыт, будто скован, или открыт, но губы в форме квадрата, а челюсть выдвинута вперед.

Отвращение

Если собеседнику неприятно общение или сама ситуация, об этом будут свидетельствовать его суженные глаза, приподнятые щеки, раздутые ноздри и сморщенный нос. Верхняя губа непроизвольно поднимется вверх, будто закрутится. Брови при отвращении опускаются вниз.

Страх

О проявлении даже малейшего страха свидетельствуют брови, которые приподняты, но при этом не изгибаются. Они скорее в горизонтальном положении. Глаза открываются шире обычного, но в них отсутствует блеск, в отличие от удивления. Дополнительные подсказки о наличии страха – это расширенные ноздри и приоткрытый рот.

Грусть

Когда человек расстроен, его брови остаются в плоском положении, но при этом опускаются вниз вместе с кожей над глазами. Губы сжаты, уголки рта опускаются вниз, нижняя губа выдвигается вперед и надувается.

Презрение

На презрение указывает или пристальный взгляд, или сверху вниз. Рот и губы в прежнем положении, они скованны, но при этом появляется полуулыбка. Брови, глаза и морщины не меняют положения.

Как распознать ложь по мимике?

Разные эмоции на лице девушки

Ученые доказали, что в мозге существуют две нейронные связи, которые отвечают за микромимику. Когда человек врет, эти связи начинают «бороться», в следствие чего появляется разночтение эмоций. Особую роль в выявлении обмана играет связь жестов и мимики.

  • Взгляд в сторону. Отвод глаз говорит об отсутствии интереса человека к событиям вокруг него или о желании скрыть информацию. Иногда появляется противоположная реакция – пристальный взгляд в глаза. Такая реакция возникает, когда человек знает, что при обмане отводить глаза в сторону не рекомендуется.
  • Нервное покусывание губ. Такое движение свидетельствует о беспокойстве собеседника или о желании соврать
  • Частое моргание. Данная реакция – следствие неожиданного вопроса или стрессовой ситуации, из которой один выход – выкрутиться и соврать.
  • Мгновенные касания носа. Ученые говорят, что во время лжи нос начинает чесаться, поэтому обманщик резким движением его протирает.

Как применять знания о микромимике?

Что значит такое выражение лица?

Учитывая, что каждая эмоция по-разному проявляется, запомнить все особенности не так просто. Большую роль играет практика и терпение. Запомните выражения одной эмоции, и ищите ее проявления в глазах своего собеседника. Чтобы постичь эту науку можно даже потренироваться на близком друге или любимом человеке. Наблюдая за ним, делайте вывод, а потом поинтересуйтесь, были ли вы правы в своих суждениях.

Если вы хотите понять мысли человека, начните с элементарного: смотрите ему в глаза! Именно эта часть нашего лица является зеркалом души. Подделать блеск в глазах практически невозможно, поэтому они свидетельствуют об отношении человека в окружающим его событиям.

Не забывайте о связи мимики, позы и жестов, которые проявляет человек. Наличие искренней эмоции проявляется в полной гармонии этих невербальных знаков. Если возникает дисбаланс, это свидетельствует о проявлении лжи.

Возможные ошибки:

  • Мысли о том, что понять эмоции можно любого человека. Есть люди, которые умеют владеть собой и каждым своим движением. Часто это «картежники» или шахматисты, успех которых напрямую зависит от сдержанности и самоконтроля.
  • Обобщение. Не забывайте про менталитет, культуру и национальность человека. Вызвать улыбку у немца трудно, однако это не говорит неискренности, в то время как американцы не могут спокойно реагировать на «каменное выражение» лица.
  • Поспешные выводы только по одной эмоции. Каждый человек индивидуален, поэтому перед выводами рекомендуется узнать человека ближе.
  • Применяется распознавание мыслей человека при общении с малознакомым человеком, с ребенком-подростком, шефом или подчиненными и на первых свиданиях с противоположным полом. В этих ситуациях крайне важно знать, о чем думает собеседник!

Что на самом деле говорит о человеке его мимика — Рамблер/новости

Мимика — что это? Рудимент, доставшийся нам от предков, или же эффективный способ общения? И как человек учится различным выражениям лица? Пришло время поговорить о загадках мимики.

Что такое мимика

Согласно медицинской энциклопедии, мимика — это «отвечающие различным психическим состояниям выразительные движения мышц лица». Но что же кроется за этой витиеватой формулировкой?

Мимика человека — уникальное явление. Почти у всех животных морда не имеет большого количества специфических выражений эмоций, к примеру, даже у шимпанзе, наиболее близкому по строению к людям животного, мимических выражений всего восемь.

У человека же количество лицевых экспрессий не поддается точному счету и зависит от культурного багажа и качеств каждой конкретной личности. Удивление, страх, гнев, радость, улыбка, подмигивание — все это человек может делать с помощью мимики. Однако в разных культурах и странах выражения лица могут толковаться по-разному. Без мимики человек не смог бы социализироваться, так как невербальное общение играет огромную роль в повседневной коммуникации.

«Когда шимпанзе сравнительно низкого ранга выражает подчинение по отношению к шимпанзе более высокого ранга, он использует мимику, напоминающую улыбающегося/смеющегося человека».

Виды мимики

Мимику изучал еще знаменитый Леонардо да Винчи, впервые связавший стабильные лицевые экспрессии с движениями мускулатуры лица, наблюдая за пожилыми людьми, чьи морщины ясно показывали частотность повторений одних и тех же мимических выражений. Однако лишь спустя сотни лет исследованиям мимики удалось очиститься и обособиться от доминирующей научной доктрины физиогномики, якобы объясняющей характер человека по его чертам лица. В начале XX века русский ученый И. А. Сикорский составляет актуальную до сих пор классификацию лицевых экспрессий: мышц вокруг глаз отвечают за выражение умственных явлений, вокруг рта — за экспрессию актов воли, а чувство выражают все мышцы лица.

Помимо неосознаваемой мимики, которая усваивается человеком при взаимодействии с другими людьми, существуют также осознаваемая — к примеру, намеренно натренированные выражения лиц актеров, и ложная — когда с помощью неких лицевых экспрессий человек пытается ввести в заблуждение своего собеседника.

Эволюционная необходимость мимики

Раз мимика до сих пор остается нужной человеку, это значит, что в прошлом она способствовала его выживанию как вида. Чарльз Дарвин одним из первых заинтересовался, каким эволюционным значением обладает мимика человека. Ученый считал, что все эмоции имели приспособительное значение, а, значит, мимика была внешней стороной эмоций, чрезвычайно важной для социального взаимодействия.

Иными словами, по Дарвину, лицевые экспрессии — это просто рудименты тех движений, что были нужны для выживания нашим предкам. В дальнейшем наука пересмотрела эту теорию, и критиковала ее: к примеру, немецкий анатом конца XIX века Теодор Пидерит считал, что мускулы лица облегчают эмоциональные стрессы и способствуют правильному восприятию. К примеру, когда нам нужно что-то внимательно осмотреть, мы шире открываем глаза — что полезно и с точки зрения необходимости лучше что-то увидеть. Затем эти движения стали также и социально значимыми: широко открывая глаза мы показываем собеседнику, что внимательны к нему.

В дальнейшем исследователи уделяли много внимания проблеме формирования базовых лицевых выражений. В 2011 году ученым удалось открыть, что мимика человека возникает задолго до его рождения. Во время пребывания в утробе матери ребенок уже способен двигать лицевыми мышцами, улыбаться, удивленно поднимать брови или хмуриться.

Невербальное общение

Игроки в покер часто используют особый прием — скрывают эмоции под непроницаемой маской отстраненного выражения лица, защищающей от лишних выводов противника. Скрыть свои эмоции и не показать мимику — вот важнейшие цели карточных игроков.

Однако обычные люди не могут контролировать свою мимику круглосуточно, и эмоции выдают многое из того, что нам хотелось бы скрыть. Выражения наших лиц, а также жесты, особенности походки и некоторые другие свойства человека принято называть составляющими невербального общения, коммуникации, которая происходит без слов. Некоторые ученые считают, что до 90% всей информации, которую считывает человеческий мозг при общении, является невербальной. С помощью мимики можно многое узнать о человеке: когда мы знакомимся с людьми, мы оцениваем их не только по одежке, но и по мимике.

Основные мимические выражения знакомы нам с детства: человек показывает удивление, приоткрывая рот и поднимая брови, а страх — растягивая губы с опущенными вниз уголками. Гнев выражается с помощью широко открытых прищуренных глаз и сжатых зубов, счастье — спокойным взглядом и приподнятыми уголками губ. Как мы видим, по мимике человека можно увидеть не только какой-то конкретный аффект, улыбку, смех или гримасу боли, но и глубокое эмоциональное переживание.

Правила лжи
Однако именно разбору мелких и, казалось бы, незначительных мимических движений и жестов посвящены многие психологические исследования, направленные на изучение феномена лжи. Психологи подтверждают существование некоторых общих моментов, возможно, являющихся подтверждением нечестности говорящего: человек может часто беспричинно, нервно показывать какое-то выражение лица, а его взгляд может бегать. Чрезмерная сосредоточенность, неестественность, также может навести на мысли о лжи: в таких случаях улыбка человека бывает несимметричной и натянутой, а мышцы вокруг глаз во время ложной улыбки не напрягаются. Общее напряжение всех лицевых мышц, каменное лицо, также может выдавать лгуна.

Особенным выразителем мимики является взгляд человека — и с помощью анализа движений глаз можно многое сказать о его характере. Если человек часто моргает, а его зрачки беспричинно расширяются — он, скорее всего, врет. Также важны микродвижения глаз, которые человек не контролируют: взгляд налево означает обработку информации, а направо — конструирование. Так что если ваш собеседник постоянно во время разговора косится направо — можно заподозрить неладное.

Однако психологи просят не торопиться с выводами — для анализа «лживых» мимических выражений нужно сравнить их с типичными для конкретного человека. Запоминая все внешние признаки, стоит помнить, что мимика зависит не только от внутренних интенций человека, но и от окружающей среды, как природной, так и общественной. Может быть, нетипичное выражение лица было позаимствовано собеседником у харизматичного приятеля, а нервное подергивание глазами — только поиск нужного человека в толпе.

Сообщение Что на самом деле говорит о человеке его мимика появились сначала на Умная.

Анатомия лица: ракурсы, эмоции, расы

Лицо человека – очень непростая вещь. Особенно, это понимаешь, когда берешься его рисовать. Нередко в голове все эмоции, формы выглядят очень красиво, но стоит делу дойти до практики, и результат получается более, чем удручающий. Причина этому обычно – недостаток знаний. Эмоции человека, особенности лица и сложные ракурсы можно разобрать на несложные шаги и правила, которые помогут даже новичку понять, как именно добиться того или иного эффекта.

В этой статье мы ознакомим вас с базовыми знаниями в области анатомии лица для рисунка и разберём такие темы как изображение форм лица, базовых ракурсов, эмоций и этнические особенности. Если вам хочется научиться рисовать скетчи возмущенных, веселых или равнодушных людей и в транспорте и на улице – эти простые правила вам очень пригодятся. Мы попробуем ознакомить вас с тем, как правильно передать человеческие эмоции через мимику лица и напомнить, о каких тонкостях стоит помнить, когда рисуешь лицо человека.

1. Основы

Форма лица

Очень индивидуальная характеристика, которая, если не знать как к ней подступиться, может серьезно озадачить любого художника. В действительности же за этим замысловатым концептом стоят очень простые линии, которые лишь надо изучить повнимательнее. Например, на изображении внизу вы можете видеть основные формы лица.

kakie-byvajut-tipy-lica-i-kak-ih-opredelit_1_1

  • Прямоугольное: длинное лицо, практически одинаковое по ширине как снизу, так и сверху.
  • В форме алмаза: узкий лоб и подбородок, самая широка часть – середина лица.
  • Квадратное: примерно одинаковое и по ширине, и по длине лицо с квадратным подбородком.
  • В форме сердца: лица с заостренным подбородком и пробором, повторяющим форму сердца.
  • Треугольное: острый подбородок и ровный пробор.
  • Овальное: форма лица, повторяет перевернутое яйцо, с узким подбородком и самой широкой частью в середине лица.
  • Круглое: примерно одинаковое по ширине и длине, с округлым подбородком.

Ракурсы

Для того, чтобы правильно передать динамику лица, а иногда даже какую-то эмоцию, необходимо поймать правильный ракурс. Это может казаться непростой работой, но если помнить о базовых принципах, то с небольшой практикой вас больше не будет пугать перспектива нарисовать человека, наблюдающего за птицами.

Профиль

face-profile

Лицо можно вписать в квадрат и поделить на две равные части, где средина – ухо человека. Видимый глаз должен быть расположен очень близок к краю условного квадрата, а нос, рот и подбородок – слегка выходить за границу.

3/4

1-и-2-этапы

Для того, чтобы удачно изобразить этот ракурс, стоит помнить о трех вещах:

  • Размер: правая сторона лица выглядит больше, из-за того, что находится ближе к нам и занимает больше места. Левая сторона – дальше и поэтому всегда будет выглядеть меньше.
  • Перекрытие: нос находит на ту часть лица, которая находится дальше всего от нас.
  • Плоскости: в этом ракурсе мы видим и переднюю, и боковую часть лица

Взгляд вниз

plongee

Теперь попробуем разобраться с особенностями этого непростого ракурса.

  • Размер: из-за того, что верхняя часть головы находиться ближе к нам, она выглядит больше остального лица и занимает больше места.
  • Перекрытие: нос перекрывает дальние элементы головы, в данном случае губы и рот. Также брови слегка перекрывают веки.
  • Плоскости: из-за того, что мы смотрим на персонажа сверху, мы видим только верхнюю поверхность головы, носа и бровей.

Стоит помнить о том, что уши в таком ракурсе кажутся выше глаз.

Взгляд вверх

contre-plongee

Очередь дошла и до ракурса со взглядом, направленным вверх.

  • Размер: теперь нижняя часть ближе к зрителю и кажется больше.
  • Перекрытие: нос снова перекрывает самые дальние части лица.
  • Плоскости: в этой перспективе мы видим нижнюю плоскость лица, а именно подбородок и ноздри
  • В этом ракурсе уши кажутся ниже глаз.

2. Эмоции и мимика

Эмоции, можно сказать, вдыхают жизнь в наши лица, и без них любой рисунок выглядит неинтересно. Но для того, чтобы изобразить их достаточно убедительно, нужно понять, как они выражаются у нас на лицах.

Известный психолог Пол Экман на протяжении многих лет исследовал человеческие эмоции и их физическое проявление у людей по всему свету. Он выделил шесть основных эмоций, которые являются едиными для всех культур, полов и рас. Более того, его команда для более детального понимания того, как эмоции выражаются у нас на лице, разбила эти базовые эмоции на движения мышц лица.

Для любого художника эти знания – бесценны. Разобравшись, каким образом эти эмоции задействуют глаза, нос, брови и рот, вы сможете изобразить любую эмоцию и контролировать ее интенсивность.

Удивление

artists_network_how_to_draw_facial_expressions_4

Брови приподняты, глаза широко раскрыты, челюсть открыта, разделяет губы. Внутренний уголок бровей приподнят. Стоит помнить, что это не напряжённая эмоция: верхнее и нижнее веко расслаблено, рот просто раскрыт без особого напряжения. Это очень важно помнить, чтобы не перепутать удивление и страх.

Страх

artists_network_how_to_draw_facial_expressions_5

Так же как и в удивлении – брови подняты вверх. Но в этом случае внутренний уголки бровей сводятся друг к другу, делая брови выгнутыми. Такой изгиб бровей создает небольшие морщинки между бровями. Опять же, глаза и рот широко раскрыты, только в случае со страхом, выражение лица намного напряжённое. Веки слегка приподняты, губы напряжены и изогнуты, с отведённой назад челюстью.

Отвращение

artists_network_how_to_draw_facial_expressions_7

Самое важное в этом выражении – нос и рот. Верхняя губа приподнята, нижняя может находиться и в приподнятом, и в низком положении. Нос сморщен и создает морщинки вокруг рта. Чем сильнее отвращение, тем больше морщин будет вокруг рта.

Злость

artists_network_how_to_draw_facial_expressions_6

В злости брови опущены и сведены друг к другу. Не стоит путать это выражение со страхом, где брови сведены и приподняты. Лучшим способ показать на рисунке такое положение бровей – добавить морщины между бровями, без них будет сложно передать выражение достаточно реалистично. Глаза снова раскрыты, но с напряженным нижним веком. Ноздри вздернуты, рот напряжен, может быть закрыт или открыт со сведенными зубами.

Счастье

artists_network_how_to_draw_facial_expressions_2

Счастье передается с помощью улыбки или смеха. Уголки рта растянуты и подняты вверх. Из-за этого щеки тоже приподнимаются, делая глаза меньше. В этой эмоции очень важно помнить, что около уголков глаз должны быть морщинки («гусиные лапки). Отсутствие морщинок от улыбки свидетельствует о том, что эмоция не совсем искренняя. Лишь эта небольшая деталь уже может преобразить ваш рисунок.

Грусть

artists_network_how_to_draw_facial_expressions_3

Внутренние уголки бровей сведены друг к другу и приподняты. Внутренняя часть верхнего века стремится вверх, а нижнее века может казаться приподнятым. Уголки губ опущены, губы кажутся дрожащими.

Сумев использовать знания об этих базовых эмоциях вы очень быстро научитесь изображать любые эмоции и даже характер на человеческом лице. Освоив базу, вы с легкостью сможете смешивать эти эмоции, чтобы получить новые выражения. Например, вы можете использовать брови из страха и рот из радости, и получить жестокое выражение.

3. Этнические особенности

Для того, чтобы сделать свою работу еще более динамичной, реалистичной и интересной, нужно еще и уметь изображать этнические различия между людьми.

Наши уникальные внешние черты – то, что делает нас такими неповторимыми. У различных рас в результате адаптации внешним условиям, сложились различные внешние характеристики.

Давайте попробуем взглянуть на особенности каждой расы и понять то, как эти физические различия можно перенести на бумагу. Для простоты обращения мы условно поделим людей на несколько этнических групп, с ярко выраженными физическими отличиями.

Азиаты

5df2344c0056ac2d7c86ca53bdc8ba7f

Отличительной особенностью азиатского типа лица можно считать высокие скулы, маленький нос и узкий разрез глаз, с внешним углом выше внутреннего. Веки глаз и брови обычно слабо выражены. Форма лица обычно овальная или круглая. Волосы темные, прямые и жесткие. Кожа слегка с желтоватым оттенком. Губы средние по толщине.

Афро-американцы

qoa00067f7

Особенностью структуры лица афро-американцев можно считать их нос и губы. Нос обычно широкий, но не плоский и редко бывает острым или выпуклым. Для того, чтобы передать его верно, сначала нарисуйте перевернутый треугольник и три круга внизу. Это поможет сделать нос необходимой ширины. Губы очень полные и вздутые как у мужчин, так и у женщин. Стоит помнить, что текстура волос у афро-американцев обычно очень кудрявая. Волосы не всегда черные – они могут быть коричневыми, рыжими или даже пепельно-белыми. Цвет – все оттенки коричневого.

Европеоидыmarquardt2

Волосы, как правило, волнистые или прямые, самые различные по цветовой гамме. Кожа светлая, розоватая или оливковая. Нос выступающий, но не широкий, глаза расположены горизонтально со слабо развитым верхним веком. Губы тонкие.

Теперь, когда мы разобрались с основами анатомии человеческого лица, мы надеемся, что у вас получится наконец-то воплотить в реальность свою идею, начать лучше понимать, как работают эмоции, чем отличаются расы друг от друга, как правильно изобразить тот или иной ракурс и подобрать правильную форму лица.

Главное фото взято с сайта Depositphotos

Читайте также:

Курс по анатомии человека

9 принципов рисования человеческого тела

25 профессиональных уроков по рисованию человека

Мимика лица и эмоции: как узнать правду

Доказано — половину информации человек передает при помощи жестов и мимики. Достаточно немного внимания, чтобы понять, как другая личность относится к вам. Проанализировав процесс общения, систему жестов, мимику лица, сделав психологическое фото, вы поймете, хочет ли человек что-то скрыть. Если появились малейшие сомнения, сделайте мысленное фото знакомого, запоминая его поведение, а после проанализируйте все происходящее. Это поможет узнать, говорит человек правду или бессовестно врет во время общения.

Но для начала необходимо понять, что собой представляет мимика. С ее помощью человек доносит до окружающих основную эмоцию, то чувство которое испытывает в данный момент. Например, выразительная мимика превратила эстонского прокурора Кати Рейтсак в настоящую знаменитость. Она способна показать любые эмоции в «квадрате».

Пантомимику можно назвать сестрой мимики. В психологии так назывется процесс наблюдения за выразительными движениями, упрощающих общение при помощи жестов человеческого тела. По ним узнают к какому типу относится новый знакомый: к скованным личностям или тем, кто готов всегда толкать речи.

Кати РейтсакКати Рейтсак

Дети – эмоциональное фото человечества

Очень приятно наблюдать за мимикой и пантомимикой у детей. Ведь они почти не умеют врать, скрывать истинные эмоции во время общения. Они даже не задумываются о том, что на лице можно что-то скрыть или каким-то образом его контролировать. Ребенок намного проще ко всему относится. Иногда достаточно достать свои детские фото или же посмотреть на фото других детей, чтобы окончательно понять, о чем идет речь.

Но несмотря на живое лицо, у детей часто бывают проблемы с речью. Они плохо выговаривают слова, глотают окончания, шепелявят или не выговаривают букву «р». Чтобы помочь деткам избавится от некрасивой речи в детских садиках все чаще оборудуют речевой уголок. В его основе лежат разнообразные материалы, способствующие улучшению речи, правильному дыханию, звукопроизношению и риторике пальцев.

Такой уголок речи для детей предполагает наличие различных стеллажей, дидактического и игрового материала, больших и маленьких зеркал. Кстати, некоторые упражнения для улучшения речи детей также включают в себя процесс работы с мимикой, использование жестов и различных фото, которые являются для детей примером как нужно повторить то или иное движение.

Так что во время общения у детей довольно легко узнать правду на основе наблюдений за выражением их лица и за повторением некоторых жестов. Их эмоции во время общения говорят сами за себя, так что процесс распознавания лжи проходит намного легче.

Как эмоции проявляются у взрослых

Различные эмоции у девушкиРазличные эмоции у девушки

А вот когда происходит процесс общения со взрослым человеком, то на основе его поведения, выражения лица бывает довольно сложно понять врет он или говорит правду. Такое происходит из-за того, что уже сформировавшийся человек прекрасно понимает, что он врет и за счет этого контролирует свои эмоции, выражения лица, иногда продумывает систему жестов и интонаций.

Но, поверьте, не все получится у человека скрыть. За вруна очень многое скажет мимика губ. Они начинают слегка кривится или трескаться из-за сильного внутреннего стресса. В таком случае собеседник будет облизывать губы или пить много воды. Над верхней губой появляется не произвольная капелька пота и может начаться подергивание губы.

Когда потенциального обманщика начинают загонять в угол, то он не может спокойно смотреть людям в глаза, он начинает относиться к собеседнику с раздражением, его интонация голоса меняется, перестает быть такой спокойной, как в начале разговора. Но он все еще не может сказать правду, так как надеется на удачный исход разговора. И, вполне возможно, что не замечает за собой указанных признаков вранья, но все меньше контролирует свои эмоции.

Да и общее выражение лица, качество речи будут меняться.

Иногда во время общения лжец мямлит, заикается и повторяет заданный вопрос. Таким образом он пытается потянуть время, чтобы придумать вразумительный ответ и выкрутиться из щепетильной ситуации.

Мышцы лица непроизвольно напрягаются или расслабляются, в зависимости от того в какое русло выходит разговор. Этот процесс легко отследить по сжатым от напряжения губам или по чуть заметному облегчительному выдоху.

Как еще понять нежелание говорить правду

Продолжая процесс распознавания лжи, стоит обратить внимание на пантомимику «подозреваемой» особы

  • Жестов станет значительно больше чем при обычном разговоре. Например, человек может заламывать пальцы, теребить носовой платок или же мять что-то в руках.
  • Одной рукой лжец прикрывает рот таким образом, чтобы большой палец прикасался к щеке. Одной фразой этот процесс можно описать так: «Только бы не спалиться».
  • Подобный жест – легкое прикосновение к носу, чаще всего к его спинке или кончику. Ведь порой можно спохватиться, что сейчас прикроешь рот, а процесс движения уже начат. Тогда ничего не остается, как уделить внимание носу. В такие моменты обратите внимание на глаза: легкий испуг или неуверенность могут выдать все эмоции.
  • Когда не хотят говорить правду мужчины потирают веко, а женщины – возле нижней части глаза, таким образом пытаясь защитится от прямого взгляда.
  • Еще одно интересное наблюдение: во время лжи человек чешет боковую часть шеи или же за мочкой уха. Делает это указательным пальцем и в большинстве случаев было засчитано пять почухиваний.
  • В то время как ситуация накаляется лжецу начинает казаться, что все уже знают, что он врет и относится ко всем с еще большим подозрением. И начинает кусать зубами пальцы или, как это бывает у детей, начинает совать пальцы в рот. На подсознательном уровне он рассчитывает, что данное положение принесет комфорт и защиту, как это было в детстве.

Ненадежные знаки лжи

Мимика и эмоции у мужчиныМимика и эмоции у мужчины

Как говорилось выше, лжец более спокойно врет, когда не происходит прямого зрительного контакта. Он боится выдать свои эмоции «зеркалам души» и сказать правду. Но все же этот «метод» относится не ко всем.

  • Некоторые собеседники во время своей речи смотрят собеседнику в глаза и довольно убедительно. Но он не сможет поддержать этот процесс на протяжении всего общения и отводит взгляд значительно чаще «нормального» человека.

Кстати, стоит заметить, что мужчина врет в глаза значительно спокойнее и не может таким образом скрыть лишь серьезную правду. Представитель сильного пола скорее опустит взгляд на свои ноги, чтобы не было видно его лица и таким образом скрыть свои эмоции, а женщина будет смотреть в потолок и, возможно, будет резко переводить разговор на детское фото, что висит на стене или же на красивую люстру.

  • Следующий из ненадежных жестов – стиснутые зубы и невнятная речь. Так возможный обманщик пытается опять же обуздать свои эмоции и надеется, что таким образом сможет «удержать» скрываемую информацию. Но такое состояние собеседника может относиться к его плохому настроение, недоумению и злости, которая может и не касаться данного разговора. Так что не спешите в такие моменты в чем-то обвинять «подозреваемого», так как легко получить несколько неприятных жестов в свою сторону и услышать все «хорошее», что думают о вашей речи.
  • Последний из сомнительных жестов – это оттягивание шарфика или воротника. Если во время общения было замечено указанное действие, то не спешите кричать «Бинго» и выказывать свои радостные эмоции. Вполне возможно, что вы услышали правду, но с таким же успехом ваш друг или коллега может быть на кого-то очень зол в этот момент или же сильно расстроен да так, что его раздражает все вокруг, в том числе и собственный шарф. То же самое можно сказать и о выражении лица в подобной ситуации – оно может относиться вовсе не к тому, что было только что сказано.

В таких случаях стоит подождать более благоприятного момента. Но если правду нужно узнать срочно, то ищите у собеседника все названые признаки лжи. Анализируйте его эмоции, как сильно меняется выражения лица, когда разговор относится к интересующим вас деталям, обратите внимание на количество отведенных взглядов, осуществляется ли попытки сменить тему во время общения – на основе этого можно определить честность человека.

Дети растут – учатся лгать

У маленьких детей нет причины скрывать правду. Это относится хотя бы к тому, что они не совсем понимают, что это такое и как оно называется. Но с возрастом они начинают разбираться в тонкостях жизни и при необходимости могут рассказать не все. Но на основе своей неопытности у них это получается плохо, так как не получается контролировать себя: в их глазах читается страх, у детей пропадает желание быть в одной комнате с родителями, они думают, заметят ли родители это порванное фото или поймут, кто именно разбил вазу.

Это называется чувство вины. Теперь с ним не сможет справиться ребенок, который соврал. А еще страх. Они видны во время речи малыша, когда происходит откровенное общение с мамой и папой.

К признакам детской лжи также относится закрытая поза, и пальцы во рту, и виноватое выражения лица. Ребенок не выдержит суровый взгляд и за счет этого вместо связной речи начинается нуканье, аканье и новые истории происшедшего.

Хотя в этом случае так же стоит проявить осторожность. Иногда то, что взрослый считает обманом относится к безграничной детской фантазии. Отличить их просто. Ложь – это когда ребенок хочет выгородить себя, а «речи фантазии» лишь преувеличивает действительность, не оправдывая малыша.

Люди думают, что умеют контролировать ложь. Да, возможно натренировать мимику до состояния «кирпича» стоя возле зеркала, мило улыбаться, когда задают неловкие вопросы и подготовить возможные ответы. Но не все складывается так как хочется. Ведь часть жестов интуитивны и обманщик сам не замечает, как их делает.

Как рисовать эмоции | SKVOT

Рисовать человека сложно, а его эмоции — еще сложнее. Персонаж может быть совсем простым по строению, но вот двигаться и меняться в лице должен как настоящий. Иначе даже неплохо прорисованный герой соберет больше зрительских «не верю», чем плохой актер бюджетной мыльной оперы.

Попробовали разобраться, как через мимику и жесты передавать то, что чувствует персонаж.

 

Зачем персонажу эмоции

Внешнее проявление эмоций — наглядная иллюстрация того, о чем думает и что чувствует герой. Если он грустит, внешние уголки глаз направляются вниз, губы дрожат, а если доволен — мышцы лица расслабляются, появляется легкая улыбка, а верхние веки немного опускаются.

Без яркой мимики и движений персонажам в разы сложнее вызвать у зрителя симпатию или любые другие чувства — а если не будет эмоционального отклика, не будет и настоящего интереса.

Исследования в области нейробиологии показали, что, если зритель считывает эмоцию персонажа и верит ему, его организм реагирует на уровне химии. Выделяются кортизол и окситоцин — гормоны, отвечающие за концентрацию и радость. А значит, через эмпатию зрители вовлекаются в анимацию, рекламу или игру еще сильнее.

Привлекательность, или харизма — это один из 12 принципов анимации, которые разработали аниматоры студии Disney Олли Джонстон и Фрэнк Томас еще в 1981 году. Принцип заключается в том, что герой должен приковывать к себе внимание зрителей и вызывать эмоциональный отклик.

И это история совсем не про милых кроликов в центре сюжета. Злодеев и второстепенных героев она тоже касается. Каждый персонаж должен обладать харизмой. В кино она передается через актерскую игру, а в анимации — через мимику и жесты, которые рисует иллюстратор.

Карта эмоций

Самый простой способ передать эмоцию — через выражение лица, потому что каждая эмоция приводит в движение большой набор мышц. Например, когда мы улыбаемся, то не только приподнимаем уголки губ, но и щуримся, а когда злимся — губы плотно сжимаются, а глаза превращаются в щелочки.

Максимально полную карту эмоций составила лондонская художница и иллюстратор Джумана Медлей — раньше она делала проекты для Leo Burnett и Saatchi & Saatchi, а сейчас работает консультантом в Apple.

Карта показывает, как от нейтрального выражения лица поэтапно перейти к максимально экспрессивному. На ней — 58 эмоциональных состояний, разделенных на тематические группы: удивление, радость, гнев, грусть и расслабленность. Для каждой эмоции есть иллюстрация и краткое описание того, что происходит с разными частями лица в момент этого переживания:

Выражение лица по деталям

«Как представить персонажа, который переживает какую-то эмоцию? Попытайтесь спроецировать на себя его чувства. Берите кадры из фильмов, наблюдайте за людьми и чаще смотритесь в зеркало. Всё это плюс понимание индивидуальных особенностей персонажа поможет при создании выражения лица», — говорит аниматор Дана Боадвей-Массон, которая делала ролики для игр Halo 3 и ODST.

Изгиб брови или вдруг появившиеся ямочки на щеках и правда могут изменить лицо персонажа и передать эмоцию, которую он испытывает. Пройдемся по отдельным частям лица — глазам, рту и носу, — чтобы понять, как они могут передавать чувства персонажа.

Глаза и брови

Полностью изменить выражение лица можно с помощью одних только зрачков. Например, суженный зрачок передаст страх, а расширенный — заинтересованность и симпатию:

Брови тоже помогают передать эмоции. Бровь делится на две части: основание и изгиб, которые способны двигаться независимо друг от друга. Они могут быть в состоянии покоя, подняты или опущены, и эмоциональный фон персонажа от этого меняется в широком спектре, от разочарования до дикого гнева:

«Реакцию» бровей видно быстрее, и ощущается она острее, чем изменения других частей лица и тем более — тела. Брови как бы запускают мимическую цепочку. Так что, если движений головы и тела будет мало для передачи нужных эмоций, продуманная анимация бровей в этом здорово поможет.

Например, персонаж «Рататуя» сдержан в движениях и почти не жестикулирует, зато брови с лихвой компенсируют недостающую выразительность:

Рот

Губы окружены множеством групп мышц, поэтому один только их изгиб может придать новый оттенок выражению лица персонажа. С их помощью легко выразить радость и восторг (слева) или гнев и отвращение (справа):

Схема мимики рта. Изображение: clipstudio.net

Кроме того, рот может двигаться ассиметрично — и это добавляет еще больше оттенков. Например, улыбка одним уголком рта выйдет более сдержанной, чем двусторонняя.

Нос

Когда анимируешь нос, важно помнить, что он двигается синхронно с губами. Чтобы анимировать нос, художник работает с его кончиком (тянет его вверх, вниз и в стороны) и ноздрями (сужает и расширяет их).

Чтобы выразить отвращение, кончик носа должен быть приподнят, а переносица немного сморщена (2 и 3), а для эмоции гнева нужно нарисовать персонажу ноздри расширенными(4):

Схема мимики носа. Изображение: clipstudio.net

I like to move it, move it

Если лицо персонажа в кадре не крупным планом, то брать на себя роль «выразителя эмоций» должно тело. Оно будет передавать их через позы и активные движения.

Например, в «Симпсонах» герои часто выражают радость через танец, а выражение лица остается статичным. Тот же прием используют в «Гравити Фолз»:

Чтобы передать чувства движением, нужно подумать о том, как они проявляются в теле. От страха или холода кожа становится гусиной, от волнения на лбу выступает пот, а от злости пальцы сжимаются в кулаки. Опущенные плечи выражают грусть и усталость, от прилива уверенности выпрямляется осанка — и так далее.

Икона анимации — Хаяо Миядзаки — передавал эмоции через едва заметные движения, которые складывались в общую картину. Например, в аниме «Рыбка Поньо на утёсе» он оставил главную героиню босой. Когда она радовалась, ее эмоции выражались через прыжки и растопыренные пальцы на ногах.

Шпаргалка FACS

Facial Action Coding System — мануал доктора психологии Арминдо Фрейтас-Магальяйнса. Это система кодинга эмоций, оцифрованные знания о мимике.

FACS связывает каждую эмоцию в мозге с тем, какие мышцы в теле за нее отвечают. Так появилась огромная цифровая библиотека с описаниями, фото- и видеообразцами проявления чувств разных людей. Например, можно посмотреть, как выглядит грусть на лицах разных возрастных групп (от детей до стариков), рас и культур (от белых американцев до представителей племен из Папуа — Новой Гвинеи).

Ее разрабатывали для обучения работников полиции и спецслужб, таможенников и психологов, но потом FACS стал золотым стандартом и для мультипликаторов. Например, «Историю игрушек» и «Шрека» создавали с использованием этого мануала.

«Демоверсию» руководства можно найти в книгах Пола Экмана — реального ученого, который стал прототипом главного героя сериала «Теория лжи». Например, в книге Экмана «Психология эмоций» — масса иллюстраций и схем движения мышц лица, которые могут стать референсами для художников.

Программы для анимации лица

Программы для лицевой анимации — хороший помощник для иллюстраторов. Там можно смоделировать конкретную эмоцию или звук, который должен издавать персонаж. В такие программы можно загрузить собственное видео и «списать» язык тела с него:

Adobe Character Animator — программа из семьи Creative Cloud. Она анимирует не только лицо, но и движения. Персонаж может ходить, указывать на что-то, удерживать предметы, главное — задать параметры.

Cartoon animation 4 — профессиональный инструмент для создания 2D-анимации персонажей, который также поддерживает захват движений лица для анимации лица в реальном времени. Можно использовать его с любой веб-камерой, а также с iPhone X или выше, но нужно будет установить приложение Live Face.

CrazyTalk 8 — это простая программа, в которой создают говорящие анимации с 3D- и 2D-персонажами. В нее загружают предварительно записанный звук или даже текст, а затем программа анимирует лицо персонажа под эту речь. Для текстовых файлов можно настраивать ударения, интонацию, длительность отдельных звуков и самого файла.

Анализ мимики: Полное карманное руководство

  • Продукт
    • Программное обеспечение iMotions
      • Платформа iMotions
      • Новые функции и выпуск 8.1
      • Survey Tool
      • API
      • Ценообразование
      • Biosensors Отслеживание взгляда: на основе экрана
      • Отслеживание взгляда: очки
      • Отслеживание взгляда: VR
    • FEA — Анализ выражения лица
    • EDA — Электродермальная активность (GSR)
    • EEG — Электроэнцефалография
    • ЭКГ — Электрокардиография
    • ЭМГ — Электромиография
  • Услуги iMotions
    • Обзор услуг
    • Внедрение
    • Академия iMotions
    • Семинары и обучение
    • Консультационные услуги
    • Справочный центр
  • Академия
    • Академия
      • Психология
        • Когнитивные процессы
        • Эмоции / принятие решений
      • Информатика

        02

      • Данные Машинное обучение Emotion AI
    • Медицинские исследования
      • Психиатрия
      • VR-терапия
  • Образование
    • Образовательные исследования
      • Электронное обучение
      • Бизнес-школы Связь
      • Поведенческие / нейроэкономические аспекты
  • ,

    границ | Варшавский набор изображений с эмоциональным выражением лица: валидационное исследование фотографий с отображением лица

    Введение

    Человеческое лицо считается уникальным социальным стимулом, дающим важную информацию о другом человеке. Такая информация, как личность, пол, возраст, этническая принадлежность, социальное происхождение и физическая привлекательность, легко доступна по лицу и играет фундаментальную роль в формировании впечатлений о других. Кроме того, особое место в лицевом общении отводится выражению эмоций.Основные свойства мимики были описаны более века назад Дарвином (1872/1988) и с тех пор стали предметом интереса многих исследователей (см. Ekman and Rosenberg, 2005). Обзор недавно опубликованных работ показывает, что выражения лица занимают видное место в исследованиях почти всех аспектов эмоций, включая психофизиологию (Dimberg et al., 2011), нейронные основы (Mattavelli et al., 2014), развитие (Mancini et al., 2013; Parker et al., 2013), восприятие (Barrett, Kensinger, 2010), социальные процессы (Hareli et al., 2009; Schneider et al., 2013), эмоциональные расстройства (Bourke et al., 2010) и даже взаимодействие человека с компьютером (Kharat and Dudul, 2009). Выражения лица занимают центральное место в нескольких ведущих теориях эмоций (Tomkins, 1962; Ekman, 1992; Izard, 1993) и продолжают обсуждаться в науке об эмоциях, поскольку их значение, правила отображения и интерпретации все еще остаются под вопросом (Ekman, 1993). , 1997; Fridlund, 1994; Russell, 1994; Wierzbicka, 1995). Даже в этом случае наблюдаемая межкультурная легкость и однозначность так называемого базового выражения эмоций, а также сходство вызванных реакций делают его важным аффективным стимулом в различных исследовательских целях (см. Ekman and Rosenberg, 2005).Таким образом, доступ к стандартным наборам изображений, содержащих выражения эмоций на лице, является важным фактором повышения качества исследования. В этой статье приводится справочная информация для новой базы данных основных эмоциональных выражений: Варшавского набора изображений эмоционального выражения лица (WSEFEP).

    Сравнение наборов эмоциональных выражений

    Одним из первых и наиболее часто используемых наборов является набор Pictures of Facial Affect (POFA), сделанный Экманом и Фризеном (1976), наряду с японским и кавказским набором выражений эмоций для лица (JACFEE), а также набором японских и кавказских нейтральных лиц ( JACNeuF), созданный Мацумото и Экманом (1989; Biehl et al., 1997). POFA содержит 110 черно-белых изображений 16 моделей (европеоидов), а JACFEE включает изображения 28 моделей: 14 кавказок и 14 японцев, причем гендерное разделение одинаково. Каждая модель была сфотографирована нейтрально и демонстрирует одну из семи основных эмоций: счастье, гнев, страх, удивление, печаль, отвращение и презрение. Используя Систему кодирования действий на лице (FACS; Ekman et al., 2002), инструмент, который они независимо разработали, они смогли создать изображения стандартизированных выражений лица, которые были предназначены для представления «прототипических проявлений» эмоций.

    Черно-белые фотографии были также собраны для Монреальского набора лицевых проявлений эмоций (MSFDE) Бопре и Хесса (2005). Этот набор включает фотографии 32 моделей: китайцев, франко-канадцев и африканцев к югу от Сахары — по восемь от каждой группы, четыре мужчины и четыре женщины. Каждый человек был сфотографирован с выражением пяти основных эмоций (счастье, гнев, страх, печаль и отвращение) и нейтральным выражением лица. Сюрприз не был включен, и изображения были стандартизированы с использованием FACS.Один из самых сложных наборов — это набор «Каролинские эмоциональные лица» (KDEF; Goeleven et al., 2008), который состоит из 4900 цветных изображений 70 человек. Этот набор содержит изображения шести основных эмоций и включает в себя прямолинейность отображения с изображениями, снятыми с пяти разных углов. Материал был разработан в 1998 году Даниэлем Лундквистом, Андерсом Фликтом и Арне Эманом из Каролинского института. Другой пример — набор стимулов для лица NimStim, который был разработан и впервые опубликован в 2002 г. Исследовательской сетью по раннему опыту и развитию мозга (Tottenham et al., 2009) и содержит 646 изображений 42 моделей: 25 американок европеоидной расы, две латиноамериканки, 10 афроамериканок и пять американок азиатского происхождения. Актерам было предложено представить восемь выражений лица: счастливое, грустное, злое, испуганное, удивленное, отвращение, нейтральное и спокойное. Для каждого выражения были представлены отдельные варианты с открытым и закрытым ртом, за исключением удивления, которое было представлено только с открытым ртом. Набор стандартизирован согласно рейтингам независимых судей.

    Также стоит упомянуть несколько недавно разработанных наборов.Tracy et al. (2009; UCDSEE) опубликовали набор эмоциональных выражений, но помимо семи основных эмоций (включая презрение) они также добавили три «эмоции самосознания»: смущение, гордость и стыд. В наборе всего две европейско-американские и две западноафриканские модели (всего четыре). Далее идет база данных Radboud Facial Database (RaFD; Langner et al., 2010), в которой представлены 49 детских и взрослых моделей, демонстрирующих семь основных эмоций. RaFD включает в себя ориентацию отведенного и прямого взгляда, а также фотографии, сделанные с пяти разных углов.Амстердамский динамический набор для выражения лица (ADFES, Van Der Schalk et al., 2011) включает в себя версию лицом вперед и две разные версии с поворотом головы (лица поворачиваются к зрителям и от них), модели для Северной Европы и Средиземноморья (мужчины и женщины , Всего 22) и девять отдельных эмоций (радость, гнев, страх, печаль, удивление, отвращение, презрение, гордость и смущение), снятых на видеокамеру. Kaulard et al. (2012) представили базу данных MPI Facial Expression Database, которая помимо эмоций также содержит разговорные выражения.База данных содержит 55 различных выражений лица, выполненных 19 немецкими участниками. Наконец, Эбнер и др. (2010) опубликовали FACES — довольно уникальный набор данных, содержащий 171 лицо молодых, а также средних и пожилых кавказских женщин и мужчин — все они позируют с шестью выражениями лица: нейтральность, печаль, отвращение, страх, гнев и счастье.

    В большинстве наборов, описанных выше (например, JACFEE, MSFDE, ADFES, RaFD, UCDSEE и FACES) были представлены лицевые дисплеи, что означает, что участников сначала учили, как активировать определенные мышечные единицы и показывать прототипные выражения (например,g., согласно описаниям FACS) перед фотосессией. Тем не менее, текущие исследования показывают чувствительность участников к подлинным и предполагаемым эмоциональным проявлениям (McLellan et al., 2010, 2012). Более того, мы можем наблюдать разнообразие способов, которыми люди обычно выражают свои эмоции (Cohn et al., 2002). Это может вызвать выражение гнева (но не обязательно опускание бровей, в то время как верхние веки могут быть поочередно стянуты или подтянуты, верхняя и нижняя губы могут быть сжаты вместе или верхние губы подтянуты.

    Чтобы преодолеть упомянутые ограничения в случае нашего собственного набора, WSEFEP, основная идея заключалась в том, чтобы вызвать эмоциональные состояния и затем сфотографировать их. Таким образом, стимулы будут включать в себя характеристики подлинных выражений лица, которые очень напоминают естественный способ выражения эмоций людьми, и, следовательно, допускают максимально возможный уровень экологической значимости. В результате участники были склонны не позировать, а вместо этого выражать пережитые эмоции, которые были вызваны во время фотосессий.Это было похоже на процедуры разработки для KDEF или MPI, когда все участники заранее получали письменные инструкции. Наши инструкции включали в себя не только описание шести различных эмоций и выражений, которые проявлялись во время фотосессии, но также сопровождались инструкциями, основанными на методах обучения актеров (Станиславский, 1936/1988). Кроме того, видимые параметры активности лицевых мышц не использовались до начала отбора полученного материала.

    Еще одно свойство, отличающее WSEFEP от других наборов эмоциональных выражений, — это процесс выбора и оценки.Подавляющее большинство фотографий из описанных наборов впервые были отобраны их авторами из более крупного пула. Затем эти фотографии были оценены независимыми судьями, и их оценки были использованы для подтверждения правильной категоризации.

    В нашем случае была применена другая стратегия. Выбор компетентных судей составлял первоначальный отбор, в то время как окончательный набор состоял из фотографий, получивших наивысшие оценки от независимых судей. Сначала мы выбрали несколько изображений, представляющих данную эмоцию для каждого участника, а затем попросили судей оценить их.В окончательный набор вошли фотографии, получившие наивысшие оценки и дополнительно закодированные сертифицированным кодировщиком FACS.

    Кроме того, мы ввели новый метод проверки, чтобы получить более точное описание отображаемых эмоций. Метод принудительного выбора, который подвергается критике в литературе относительно основных концепций эмоций (например, Russell, 1994; Nelson and Russell, 2013), а также используется в большинстве исследований по проверке достоверности изображений, означает, что независимые судьи не могут выбрать точную эквивалентность проявленная эмоция.Таким образом, изменения лица, связанные с приподнятыми щеками и приподнятыми уголками губ, можно классифицировать как выражение радости только потому, что это наиболее подходящий ярлык среди предлагаемых вариантов. Однако независимые судьи могут не посчитать этот ярлык наиболее подходящим. Это могло вызвать тонкие изменения в значении, вызванные и выраженными эмоциональным проявлением, которые не были зафиксированы ранее использовавшимся методом проверки.

    Предполагается, что задача суждения, используемая в настоящем исследовании, чувствительна к таким различиям, и судьи не были строго ограничены категориями выражения основных эмоций.Они также могут указать, считают ли они эту демонстрацию смесью эмоций. Кроме того, этот новый метод позволил нам описать дисплеи с точки зрения их чистоты (точность с основным значением) и интенсивности.

    Подводя итог, можно сказать, что подход, использованный в этом исследовании для проверки, заключался в том, чтобы установить, воспринималось ли определенное выражение так, как задумано пользователем. Мы предположили, что оценка наших стимулов независимыми судьями обеспечит эмпирическую поддержку надежности и достоверности этого нового набора выражений лица.

    Метод создания графического набора выражений эмоций на лице

    Заявление об этике

    База данных экспрессии и эксперимент по валидации, описанный далее в этой рукописи, использовали людей-добровольцев. Все актеры-участники подписали письменное согласие, разрешающее некоммерческое использование (т. Е. Только научные исследования) и публикацию (т. Е. Некоммерческих научных журналов) сделанных фотографий. Все участники, которые принимали участие в валидационном эксперименте, предоставили информированное письменное согласие перед экспериментальной процедурой.Мы анализировали только анонимные данные. Участники и данные участников обрабатывались в соответствии с Хельсинкской декларацией. Методы записи в базу данных и последующий эксперимент по валидации были одобрены локальным этическим комитетом учреждения первого автора.

    Аппарат

    Во время фотосессий использовалась камера Canon EOS 30D с фиксированным портретным объективом 85 мм. Сеансы проходили в адаптированном помещении без доступа дневного света. Освещение состояло из трех галогенных ламп общей мощностью 3000 Вт (цветовая температура примерно 6000 К).Лампы устанавливались на подставках в разных точках комнаты, и их свет дополнительно рассеивался для получения естественных характеристик лица и увеличения заметности тонких черт лица, например, морщин. Свойства освещения и камеры позволяли записывать до пяти кадров в секунду — таким образом, мы могли фиксировать очень быстрые изменения, появляющиеся на лице. Камера была размещена примерно в 2 м от участника и примерно в 4 м от задней стены комнаты, которая была покрыта белой тканью.Фотографии были преобразованы с помощью программного пакета Adobe Photoshop Elements 8.

    Подготовка и обработка отснятого материала

    Что касается специфики проработки, то процедура проводилась в несколько этапов. На первом этапе использовались так называемые «банки лиц», которые собирало агентство, специализирующееся на найме актеров, статистов и т. Д. Были отобраны абитуриенты из числа коренных поляков ( n = 120) в возрасте 20–30 лет и Приглашаются на индивидуальные встречи: 30-минутные фотосессии, в ходе которых обсуждаются ожидаемые результаты работы.Все участники предоставили подписанное согласие кадровому агентству и согласились участвовать в проекте до прибытия в лабораторию. После встречи им сообщили, что если они не захотят участвовать, они не обязаны продолжать сотрудничество, и ни одна из сделанных фотографий не будет использована в дальнейшем. Целью встреч также был отбор участников, имеющих актерский опыт и положительную мотивацию к сотрудничеству. После этого этапа было отобрано 60 человек, которые были приглашены для участия в проекте.

    Естественное эмоциональное выражение непроизвольно, и для того, чтобы его контролировать, необходимы упражнения, позволяющие активировать определенные мышцы. Поэтому был разработан комплекс упражнений по системе актерской подготовки — методике Станиславского (1936/1988). Цель заключалась в том, чтобы максимально достоверно выразить эмоции в условиях фотосессии. Метод предполагает, что реалистичное представление данной эмоции должно основываться на концепции эмоциональной памяти как точки фокусировки.Таким образом, актеры должны сначала вспомнить событие, когда он или она почувствовали данную эмоцию, а затем вспомнить физические и психологические ощущения. Кроме того, эта техника включает в себя метод «физических действий», при котором эмоции вызываются посредством действий. Для этого актер выполняет физическое движение или серию физических действий, чтобы вызвать желаемый эмоциональный отклик для персонажа. Например, чувство и выражение печали предполагает воспоминание о печальном личном опыте, а также о некоторых физических действиях, e.г., вздыхая и взявшись за голову руками. Тренинг состоял из трех частей: (1) Теоретическая презентация о физиологии эмоций и мимических выражений и демонстрация ключевых элементов, необходимых для достижения желаемого выражения. На этом этапе участникам также были представлены теоретические основы создания декораций, которые способствовали пониманию намерений авторов и общению во время фотосессий. (2) обучающие семинары, проводимые под руководством авторов набора, и (3) обучение и упражнения «дома.«Заключительным этапом была фотосессия, во время которой были зарегистрированы фотографии отработанных выражений лица. Во время сеансов участникам сначала разрешалось сосредоточиться на данной эмоции (поэтому выполнять упражнения, вызывающие эмоции), а затем показывать выражение лица испытываемой эмоции в камеру. На этом этапе не допускались бороды, усы, серьги или очки и, желательно, не было видимого макияжа, но наносилась матирующая основа для макияжа, чтобы избежать бликов на коже.

    После сбора фотоматериала была проведена первичная оценка.Были отобраны фотографии с соответствующей активностью мышечных / лицевых единиц. Активность лицевых единиц определялась в соответствии с описанием FACS (Ekman et al., 2002) и характеристиками видимых изменений лица, вызванных сокращением или расслаблением одной или нескольких мышц (так называемые единицы действия) во время эмоционального выражения (подробности см. В таблице 1. ). На этом этапе нашими компетентными судьями было отобрано около 1000 фотографий 46 человек. Фотографии были подвергнуты цифровой обработке для стандартизации формата, разрешения и тона.Изначально изображения были обрезаны и изменены до 1725 × 1168 пикселей, а цветовой тон был сбалансирован для белого фона.

    www.frontiersin.org

    Таблица 1. Характеристики активности лица, использованные для выбора изображения, на основе FACS (Ekman et al., 2002) .

    Метод проверки

    Независимые судьи

    Выборка состояла из 1362 участников (1101 женщина и 261 мужчина, возраст M = 26,6, SD = 11,6), которые были нашими независимыми судьями.Они завершили инвентаризацию (проверку) в ответ на объявления на польских интернет-форумах и приглашения, отправленные по электронной почте (см. Ниже описание инвентаря с предметами). Участников не просили указать свою национальность и национальность. Однако использование польского языка ограничивало возможное количество иностранных участников.

    Процедура валидации

    Мы подготовили интернет-версию инвентаря, в которой группа независимых судей классифицировала фотографии по эмоциональным категориям и оценила интенсивность и чистоту выражения.Судей попросили классифицировать и оценить отдельные фотографии, наведя указатель мыши на определенное поле в «круге эмоций», адаптированном на основе описанной модели эмоций Плутчика (1980). Применение этой многомерной формы классификации позволило нам различать изображения по четкости и интенсивности. Размер круга составлял 500 × 500 пикселей, а пиксельная карта была создана для точного измерения значений отклика, поэтому координаты по двум осям были сохранены как выходные данные. В соответствии с подготовленной инструкцией пользователи могли указать: (1) центр поля определенной категории эмоций (что в равной степени означало, что, по их мнению, выражение мнения, показанное человеком на фотографии, является «ясным») или (2) поле границы (что означало, что эмоция представляет собой смесь двух соседних эмоций).Одновременно измерялась интенсивность эмоций: (1) отображение области ближе к кругу означало низкую интенсивность выраженной эмоции или (2) ближе к границам круга — высокую интенсивность выраженной эмоции. Все эмоциональные поля были окрашены в серый градиент, с более темными участками на границах между различными эмоциями и более яркими в середине поля. Область в центре круга означала нейтральное выражение лица. Кроме того, кнопка с названием «Другая эмоция» была расположена в правом месте экрана на случай, если участник не сможет распознать эмоцию.Поля за пределами колеса были деактивированы, поэтому собирались только ответы внутри колеса или нажатия кнопки «другие эмоции», что позволяло участникам перейти к другому испытанию. См. Рисунок 1 для визуализации нашего круга.

    www.frontiersin.org

    Рисунок 1. Примеры фотографий из WSEFEP с полученной оценкой . Каждая отметка представляет собой рейтинг одного участника. Буквы обозначают: N — количество участников, оценивающих картинку; А — точность отображаемой эмоции; P — чистота отображаемой эмоции, I — интенсивность отображаемой эмоции.

    После получения инструкции с примерами каждый участник оценил 20 фотографий, случайно выбранных из базы данных. Одна фотография (размер которой увеличен до 800 × 542 пикселей для соответствия экрану компьютера) была представлена ​​в течение 2 секунд и сопровождалась кружком эмоций, так что экзаменатор мог выбрать ответ, щелкнув выбранную область круга. У участника было максимум 10 секунд на ответ. Если лимит времени был достигнут, появлялось сообщение о том, что время ответа превышено, и отображалась следующая фотография.Когда оценка фотоплота была завершена, задание можно было продолжить, то есть участник оценил еще 20 фотографий или задание было завершено.

    Результаты / проверка набора

    Выбор фотографий для набора

    Оценка

    независимых судей помогла в дальнейшем отборе фотографий для финального набора. Авторы выбирают фотографии 40 человек (16 женщин и 14 мужчин) с нейтральным лицом и всеми шестью основными эмоциональными выражениями. Основным свойством отобранных фотографий было высокое соответствие оценкам судей (т.д., наибольшая доля признаков, относящих выражение к определенной категории) и, во-вторых, самые высокие параметры оценки «чистоты» и «интенсивности». Выбранные фотографии были закодированы сертифицированным специалистом FACS (см. Приложение в дополнительных материалах). Образцы фотографий с параметрами оценок, полученных от независимых судей, представлены на рисунке 1.

    Оценки согласия сначала были рассчитаны для выбранных фотографий и показали, сколько независимых судей выбрали целевую эмоцию.Данные показали процент судей, которые указали свой ответ в пределах предполагаемого поля отображения. Средний уровень согласия для всех фотографий, включенных в набор, составил 82,35% ( SD, = 13,68), с самым высоким уровнем согласия для отвращения ( M = 90,7%, SD = 6,19) и удивления ( M = 89,02). %, SD = 6,42). Другие эмоциональные проявления получили согласие: радость M = 87,59%, SD = 8,38; гнев М = 86.41 %, SD = 9,73; печаль M = 86,87%, SD = 11,69; страх M = 68,85%, SD = 13,14; и нейтральный M = 63,01%, SD = 13,35. Однофакторный дисперсионный анализ ANOVA, проведенный для сравнения оценок согласованности, был значимым. F (6, 203) = 28,49, p <0,001. Апостериорные тесты показали, что оценки согласия в отношении страха и нейтрального выражения были ниже по сравнению со всеми другими эмоциями (во всех случаях: p > 0.001), тогда как в случае радости, гнева, печали, отвращения и удивления уровень узнавания не различается. См. Рисунок 2 для получения подробной информации о распределении ответов.

    www.frontiersin.org

    Рис. 2. Распределение оценок выражения гнева, отвращения, страха, радости, печали, удивления и нейтральных лиц на лице из WSEFEP .

    Распределение ответов в пределах предполагаемого дисплея показало, что нейтральный дисплей часто путали с ожиданием (15%), грустью (8%) и принятием (7%), тогда как страх путали с удивлением (23%) и отвращением (6%). %).Среди других эмоциональных проявлений, которые имели высокую точность распознавания, радость путалась с принятием (11%), гнев с отвращением (8%) и ожиданием (4%), грусть с ожиданием, удивлением и отвращением (каждый из которых был немного выше 3%). удивление страхом (6%) и, наконец, отвращение к удивлению (3%). Категории, которые не были упомянуты, путали редко (менее 3% от общего числа ответов для данного дисплея).

    Вторым параметром, рассчитанным на основе данных валидации, была чистота. Это был индекс, показывающий, считалась ли отображаемая эмоция четкой или смешанной с другими эмоциями (чем выше показатель, тем чище отображение).Для каждого ответа рассчитывалась оценка от 0 = крайне нечеткое выражение до 1 = чрезвычайно четкое на основе угла (альфа), измеренного от радиальной линии, пересекающей середину поля эмоций. Один балл давался, если ответ был на линии, и 0 баллов, если ответ был дан вне поля предполагаемых эмоций. Расчет баллов за каждый ответ основывался на угле (альфа), измеренном от средней линии. Нейтральные дисплеи для этого параметра не измерялись. См. Рисунок 3 для подробных объяснений.

    www.frontiersin.org

    Рис. 3. Примеры оценок чистоты и интенсивности . Оценки чистоты основывались на относительной разнице углов между радиусной линией, непосредственно пересекающей середину поля данного эмоционального поля (например, страха), и радиусной линией, пересекающей точку ответа. В этом примере ответ «А» получил 1 балл, так как он находится прямо на линии. Ответ «Б» получил 5 баллов, поскольку α 1 на 5 меньше, чем α. Ответ «C» получил 0 баллов, так как он находится вне поля эмоций (отображаемая эмоция не распознается как задуманная).Баллы интенсивности рассчитывались как относительное расстояние сегмента «ab», начинающегося от точки «a» (граница внутреннего колеса, обозначенная нейтральным числом, оценка 0) до границы колеса — точка «b» (оценка 1). Таким образом, ответ «А» получил 58 баллов по шкале интенсивности.

    В целом, средняя чистота всех эмоциональных проявлений, включенных в набор, составила 0,72 ( SD = 0,12). Односторонний ANOVA, сравнивающий различные эмоции, оказался значимым F (5, 174) = 18,07, p <0,001, только с выражениями страха ( M = 0.58, SD = 0,12) считается менее чистым, чем все другие эмоциональные проявления ( p <0,001): радость ( M = 0,74, SD = 0,09), гнев ( M = 0,72, SD = 0,09), грусть ( M = 0,77, SD = 0,11), отвращение ( M = 0,78, SD = 0,07) и удивление ( M = 0,76, SD = 0,08. ). Между всеми остальными эмоциями существенных различий не было.

    Наконец, мы измерили коэффициент интенсивности (от 0 = очень низкая интенсивность до 1 = очень высокая интенсивность) отображаемой эмоции на основе расстояния от среднего круга.В этом случае мы присвоили 1 балл, если ответ был дан на внешней границе колеса, и 0 баллов, если ответ был дан на внутренней границе (внутри колеса, помеченного как «нейтральный»). Средняя интенсивность отображаемых эмоций была оценена на уровне 0,69 ( SD, = 0,08). Однофакторный ANOVA-тест, сравнивающий эмоциональные категории, оказался значимым. F (5, 174) = 10,15, p <0,001. Апостериорные тесты показали, что проявляется страх ( M = 0,75, SD = 0.05) были оценены как более интенсивные, чем грусть ( M = 0,64, SD = 0,08), p > 0,001, гнев ( M = 0,67, SD = 0,06) и радость ( M = 0,68, SD = 0,08), p > 0,01. Кроме того, интенсивность печали ( M = 0,64, SD = 0,08) была оценена как более низкая, чем удивление ( M = 0,73, SD = 0,05), p > 0,001 и отвращение ( M = 0,70, SD = 0.08), p > 0,01.

    Общие обсуждения

    Мы успешно разработали базу данных эмоциональных выражений лиц, которая представляет шесть различных эмоциональных проявлений (радость, гнев, печаль, страх, удивление и отвращение), представленных 30 субъектами. В финальный набор вошли фотографии, получившие самые высокие оценки независимых судей. Важно отметить, что все изображения одинакового качества и представляют собой подлинные выражения, максимально приближенные к естественным.

    Наш анализ показал, что эмоции, отображаемые в WSEFEP, очень хорошо распознаются. Хотя участники демонстрации поощрялись к спонтанным показам, степень согласия судей между намеченными и выбранными выражениями была высокой (82%). Этот параметр для WSEFEP аналогичен или выше, чем в других наборах (например, RaFD 82%, ADFES 76% и JACFEE 78% для отображения основных эмоций), в которых участников учили активировать определенные мышечные единицы и демонстрировать прототипные выражения.Более того, мышечная активация, закодированная с помощью FACS (Ekman et al., 2002), подтверждает, что полученные выражения лица являются вариантами основных эмоций.

    Дополнительные оценки чистоты отображаемых эмоций указывают на то, что отображаемые эмоции были относительно близки по расстоянию к ожидаемым прототипам. Кроме того, показатели интенсивности отображаемых эмоций отражают качество изображений и позволяют прогнозировать потенциальное воздействие на участников, подвергшихся воздействию этих стимулов. Рейтинги, которые мы собрали по ряду критических переменных, должны представлять интерес для исследователей, использующих эти лица, и позволят сопоставить подмножества лиц по этим переменным.

    WSEFEP — это инструмент для исследования с использованием стимулов лица, который предоставляет набор изображений лиц с подробными и всесторонними оценками. Данные, представленные в этой статье, должны повысить уверенность экспериментаторов в достоверности и надежности этих выражений, поскольку независимые судьи, не обученные обработке лиц, воспринимают эти выражения. Очевидно, что для обработки лица важны и другие черты лица, такие как привлекательность, симметрия лиц, мужественность / женственность и другие параметры аффективных характеристик, такие как валентность или возбуждение.Хотя в текущей базе данных они систематически не менялись, в будущих исследованиях следует собрать данные об этих характеристиках, чтобы еще больше расширить применимость WSEFEP. Более того, фотографический материал, собранный во время сеансов, позволяет развивать дополнительные подмножества, содержащие выражения с разной интенсивностью и с взглядом, направленным от камеры.

    Насколько нам известно, этот метод проверки, описанный в этой статье, был использован впервые. Это один из основных участников WSEFEP в области выражения лица и эмоций по сравнению с другими существующими наборами.Важно отметить, что авторы любых будущих наборов могут использовать наш метод оценочного задания и круг эмоций для проверки своих собственных фотографий выражений эмоций на лице. Более того, будущие исследования могут быть сосредоточены на сравнении различных методов, чтобы получить лучший способ измерения распознавания выражения лица.

    Авторские взносы

    Михал Ольшановский и Гжегож Почватко — подготовили и проработали фотографический материал, разработали исследование и проанализировали данные, написали рукопись, Кшиштоф Куклински и Михал Ścibor-Rylski — подготовили и разработали фотоматериал, разработали исследование, Питер Левински — лицо, закодированное с помощью FACS изображения с выражениями и поддерживаемое письмо, Рафаль К.Оме — курировал проект.

    Заявление о конфликте интересов

    Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

    Дополнительные материалы

    Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: http://www.frontiersin.org/journal/10.3389/fpsyg.2014.01516/abstract

    Лист данных 1 | Данные проверки для полного набора данных изображений с кодами единиц действия (FACS) .

    Лист данных 2 | WSEFEP — полный набор данных изображений .

    Сноски

    Список литературы

    Бопре, М. Г., и Хесс, У. (2005). Распознавание межкультурных эмоций среди канадских этнических групп. J. Cross Cult. Психол . 36, 355–370. DOI: 10.1177 / 0022022104273656

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Биль М., Мацумото Д., Экман П., Хирн В., Хейдер К., Кудох Т. и др. (1997). Японские и кавказские выражения эмоций Мацумото и Экмана (JACFEE): данные о достоверности и межнациональные различия. Дж. Невербальное поведение . 21, 3–21. DOI: 10.1023 / A: 10240935

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Кон, Дж. Ф., Шмидт, К. Л., Гросс, Р., и Экман, П. (2002). «Индивидуальные различия в выражении лица: стабильность во времени, отношение к эмоциям, о которых сообщается самим, и способность информировать об идентификации личности», в Протоколе Международной конференции по мультимодальным пользовательским интерфейсам (Питтсбург, Пенсильвания: IEEE), 491–496. DOI: 10.1109 / ICMI.2002.1167045

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Дарвин, К.Х. (1872/1988). Выражение эмоций у человека и животных . Оксфорд: Издательство университета.

    Google Scholar

    Димберг, У., Андреассон, П., и Тунберг, М. (2011). Эмоциональная эмпатия и лицевые реакции на мимику. Дж. Психофизиол . 25, 26–31. DOI: 10.1027 / 0269-8803 / a000029

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Экман П. (1997). Назовем это выражением или общением. Innov. Soc. Sci. Res .10, 333–344. DOI: 10.1080 / 13511610.1997.9968538

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Экман П. и Фризен В. В. (1976). Фотографии лицевого аффекта . Сан-Франциско, Калифорния: Лаборатория взаимодействия с людьми, Медицинский центр Калифорнийского университета.

    Экман П., Фризен В. В. и Хагер Дж. К. (2002). Система кодирования действий лица: Руководство на компакт-диске . Солт-Лейк-Сити, Юта: Человеческое лицо.

    Экман П., Розенберг Э. (ред.). (2005). What the Face Reveals, 2nd Edn . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

    Фридлунд, А. Дж. (1994). Выражение лица человека: эволюционный взгляд . Сан-Диего, Калифорния: Academic Press.

    Google Scholar

    Харат, Г. У., Дудул, С. В. (2009). Распознавание эмоций по выражению лица с помощью нейронных сетей. Хум. Вычи. Сист. Взаимодействовать. Adv. Интелл. Мягкие вычисления . 60, 207–219. DOI: 10.1007 / 978-3-642-03202-8_17

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Лангнер, О., Дотч, Р., Бийлстра, Г., Вигболдус, Д. Х. Дж., Хок, С. Т., и ван Книппенберг, А. (2010). Презентация и проверка базы данных Radboud Faces. Cognit. Эмот . 24, 1377–1388. DOI: 10.1080 / 02699930

    5076

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Манчини, Г., Аньоли, С., Бальдаро, Б., Битти, П. Е. Р., Сурчинелли, П. (2013). Выражение эмоций на лице: точность распознавания и аффективные реакции в позднем детстве. Дж. Психол . 147, 599–617.DOI: 10.1080 / 00223980.2012.727891

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Мацумото Д. и Экман П. (1989). Японские и кавказские выражения эмоций (JACFEE) и нейтральные лица (JACNeuF) . Сан-Франциско, Калифорния: Лаборатория межкультурных исследований и исследований эмоций, факультет психологии, Государственный университет Сан-Франциско.

    Маттавелли Г., Сормаз М., Флэк Т., Асгар А. У. Р., Фан С., Фрей Дж. И др. (2014).Нейронные реакции на выражения лица подтверждают роль миндалины в обработке угрозы. Soc. Cognit. Affect. Neurosci . 9, 1684–1689. DOI: 10.1093 / сканирование / nst162

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Маклеллан, Т. Л., Вилке, Дж. К., Джонстон, Л. Л., Уоттс, Р. Р., Майлз, Л. К. (2012). Чувствительность к притворным и искренним проявлениям счастья и печали: исследование фМРТ. Neurosci. Lett . 531, 149–154. DOI: 10.1016 / j.neulet.2012.10.039

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Паркер А. Э., Матис Э. Т. и Куперсмидт Дж. Б. (2013). Как себя чувствует этот ребенок? Способность детей дошкольного возраста распознавать эмоции в лицах и позах тела. Раннее образование. Dev . 24, 188–211. DOI: 10.1080 / 10409289.2012.657536

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Плутчик Р. (1980). Эмоции: психоэволюционный синтез .Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Харпер и Роу.

    Шнайдер, К. Г., Хемпель, Р. Дж., И Линч, Т. Р. (2013). Это «покерное лицо» может проиграть вам игру! Влияние выразительного подавления и мимикрии на чувствительность к выражению эмоций на лице. Эмоция 13, 852–866. DOI: 10.1037 / a0032847

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Станиславский, К. (1936/1988). Актер готовится . Лондон: Метуэн.

    Google Scholar

    Томкинс, С.С. (1962). Аффект, Образ, Сознание . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер.

    Google Scholar

    Tottenham, N., Tanaka, J. W., Leon, A. C., McCarry, T., Nurse, M., Hare, T. A., et al. (2009). Набор мимики NimStim: суждения неподготовленных участников исследования. Психиатрия Res . 168, 242–249. DOI: 10.1016 / j.psychres.2008.05.006

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    ,

    Демонстрация распознавания эмоций лица на видео в реальном времени с использованием CNN: Python & Keras

    Это сообщение в блоге представляет построение демонстрации распознавания эмоций по обнаруженному ограниченному лицу в видео или изображениях в реальном времени.

    Введение

    Система распознавания эмоций лица состоит из двухэтапного процесса, то есть обнаружения лица (ограниченного лица) на изображении с последующим обнаружением эмоций на обнаруженном ограниченном лице. Следующие два метода используются для соответствующих упомянутых задач в системе распознавания лиц.

    1. Каскадные классификаторы Хаара на основе признаков: они хорошо распознают лицо на изображении. Это в режиме реального времени и быстрее по сравнению с другими детекторами лиц. В этом сообщении в блоге используется реализация Open-CV.
    2. Модель Xception CNN (Mini_Xception, 2017): мы обучим архитектуру модели классификации CNN, которая принимает ограниченное лицо (48 * 48 пикселей) в качестве входных данных и предсказывает вероятности 7 эмоций в выходном слое.

    Набор данных

    Здесь можно скачать набор данных по распознаванию мимики (FER) из задачи Kaggle.Данные состоят из изображений лиц в оттенках серого 48 × 48 пикселей. Лица были автоматически зарегистрированы, поэтому лицо более или менее центрируется и занимает примерно одинаковое пространство на каждом изображении. Задача состоит в том, чтобы классифицировать каждое лицо на основе эмоции, показанной в выражении лица, в одну из семи категорий (0 = гнев, 1 = отвращение, 2 = страх, 3 = счастье, 4 = грусть, 5 = удивление, 6 = нейтральный ).

    Обучающая выборка состоит из 35 888 примеров. train.csv содержит два столбца: «эмоции» и «пиксели».Столбец «эмоция» содержит числовой код в диапазоне от 0 до 6 включительно для эмоции, присутствующей в изображении. Столбец «пикселей» содержит строку, заключенную в кавычки для каждого изображения. Содержимое этой строки a значения пикселей, разделенных пробелом, в старшем порядке строки

    Загрузка набора данных FER

    Приведенный ниже код загружает набор данных и предварительно обрабатывает изображения для подачи их в модель CNN. В этом фрагменте кода есть два определения:

    1. def load_fer2013 : Читает файл csv и преобразует последовательность пикселей каждой строки в изображение размером 48 * 48.Он возвращает лица и ярлыки эмоций.

    2. def preprocess_input : это стандартный способ предварительной обработки изображений путем их масштабирования от -1 до 1. Изображения масштабируются до [0,1] путем деления на 255. Далее, вычитание на 0,5 и умножение на 2 изменяет диапазон на [-1,1]. [-1,1] был признан лучшим диапазоном моделей нейронных сетей в задачах компьютерного зрения.

    импортировать панд как pd
    импорт cv2
    импортировать numpy как np
    
    dataset_path = 'fer2013 / fer2013.csv'
    IMAGE_SIZE = (48,48)
    
    def load_fer2013 ():
    данные = pd.read_csv (dataset_path)
    пикселей = данные ['пиксели']. tolist ()
    ширина, высота = 48, 48
    лица = []
    для pixel_sequence в пикселях:
    face = [int (пиксель) для пикселя в pixel_sequence.split ('')]
    лицо = np.asarray (лицо) .reshape (ширина, высота)
    лицо = cv2.resize (face.astype ('uint8'), размер_изображения)
    faces.append (face.astype ( 'float32'))
    Faces = np.asarray (лица)
    Faces = np.expand_dims (лица, -1)
    эмоции = pd.get_dummies (данные ['эмоция']). as_matrix ()
    вернуть лица, эмоции
    
    def preprocess_input (x, v2 = True):
        х = х.astype ( 'float32')
        х = х / 255,0
        если v2:
            х = х - 0,5
            х = х * 2,0
        вернуть х
    
    лица, эмоции = load_fer2013 ()
    Faces = preprocess_input (лица)
    xtrain, xtest, ytrain, ytest = train_test_split (лица, эмоции, test_size = 0.2, shuffle = True)
     

    5 образцов выражений каждой из 7 эмоций в наборе данных можно увидеть ниже.

    Первоначально в наборе данных, предоставленном в ссылке kaggle, каждое изображение дается в виде строки, которая представляет собой строку 1 × 2304, которая представляет собой изображение 48 × 48, сохраненное как вектор-строку.Строки в файлах .csv можно преобразовать в изображения с помощью кода в ссылке на github здесь.

    Учебная модель CNN: Mini Xception

    А вот и захватывающая архитектура, которая сравнительно небольшая и обеспечивает почти новейшую производительность классификации эмоций на этом наборе данных. Приведенная ниже архитектура была предложена Октавио Аррагиа и др. В этом документе.

    Предлагаемая архитектура Mini_Xception для классификации эмоций

    Можно заметить, что центральный блок повторяется в дизайне 4 раза.Эта архитектура отличается от наиболее распространенной архитектуры CNN, подобной той, что используется в блоге здесь. Общие архитектуры используют полностью связанные уровни в конце, где находится большинство параметров. Также они используют стандартные свертки. Современные архитектуры CNN, такие как Xception, используют комбинацию двух наиболее успешных экспериментальных предположений в CNN: использование остаточных модулей и разделимых по глубине сверток.

    Существуют различные методы, которые следует учитывать при построении глубокой нейронной сети, и они применимы в большинстве задач компьютерного зрения.Ниже приведены некоторые из тех методов, которые используются при обучении модели CNN.

    1. Расширение данных : дополнительные данные генерируются с использованием обучающего набора путем применения преобразований. Требуется, если обучающей выборки недостаточно для изучения представления. Данные изображения генерируются путем преобразования фактических тренировочных изображений путем вращения, кадрирования, сдвига, сдвига, масштабирования, переворота, отражения, нормализации и т. Д.
    2. Kernel_regularizer : позволяет применять штрафы к параметрам слоя во время оптимизации.Эти штрафы включены в функцию потерь, которую сеть оптимизирует. Аргументом в сверточном слое является не что иное, как L2 регуляризация весов. Это снижает пиковые веса и обеспечивает учет всех входных данных.
    3. BatchNormalization : Нормализует активацию предыдущего уровня в каждом пакете, т.е. применяет преобразование, которое поддерживает среднее значение активации, близкое к 0, и стандартное отклонение активации, близкое к 1. Это решает проблему внутреннего ковариатного сдвига.Он также действует как регуляризатор, в некоторых случаях устраняя необходимость в отсеве. Это помогает ускорить тренировочный процесс.
    4. Объединение глобального среднего значения : Он сокращает каждую карту функций до скалярного значения, принимая среднее значение по всем элементам карты функций. Средняя операция заставляет сеть извлекать глобальные объекты из входного изображения.
    5. Свертка с разделением по глубине : Эти свертки состоят из двух разных слоев: свертки по глубине и точечные свертки.Разделимые по глубине свертки сокращают объем вычислений по сравнению со стандартными свертками за счет уменьшения количества параметров. В статье дается очень красивое и наглядное объяснение разницы между стандартной и разделимой по глубине сверткой.

    Ниже код python реализует указанную выше архитектуру в Keras.

    из keras.callbacks импортируйте CSVLogger, ModelCheckpoint, EarlyStopping
    из keras.callbacks import ReduceLROnPlateau
    из keras.preprocessing.импорт изображений ImageDataGenerator
    из sklearn.model_selection import train_test_split
    из keras.layers import Activation, Convolution2D, Dropout, Conv2D
    из keras.layers импортировать AveragePooling2D, BatchNormalization
    from keras.layers import GlobalAveragePooling2D
    из keras.models импортировать Последовательный
    из keras.layers import Flatten
    из keras.models импорт модели
    from keras.layers import Input
    из keras.layers импорт MaxPooling2D
    из keras.layers импортировать SeparableConv2D
    из слоев импорта keras
    из кераса.регуляризаторы импортные l2
    импортировать панд как pd
    импорт cv2
    импортировать numpy как np
    
    # параметры
    batch_size = 32
    num_epochs = 110
    input_shape = (48, 48, 1)
    подробный = 1
    num_classes = 7
    терпение = 50
    base_path = 'модели /'
    l2_regularization = 0,01
    
    # генератор данных
    data_generator = ImageDataGenerator (
                            featurewise_center = False,
                            featurewise_std_normalization = False,
                            rotation_range = 10,
                            width_shift_range = 0,1,
                            height_shift_range = 0.1,
                            zoom_range = 0,1,
                            horizontal_flip = True)
    
    # параметры модели
    регуляризация = l2 (l2_регуляризация)
    
    # основание
    img_input = Вход (input_shape)
    x = Conv2D (8, (3, 3), strides = (1, 1), kernel_regularizer = регуляризация, use_bias = False) (img_input)
    x = BatchNormalization () (x)
    x = Активация ('relu') (x)
    x = Conv2D (8, (3, 3), strides = (1, 1), kernel_regularizer = регуляризация, use_bias = False) (x)
    x = BatchNormalization () (x)
    x = Активация ('relu') (x)
    
    # модуль 1
    остаток = Conv2D (16, (1, 1), strides = (2, 2), padding = 'same', use_bias = False) (x)
    остаток = BatchNormalization () (остаток)
    x = SeparableConv2D (16, (3, 3), padding = 'same', kernel_regularizer = регуляризация, use_bias = False) (x)
    x = BatchNormalization () (x)
    x = Активация ('relu') (x)
    x = SeparableConv2D (16, (3, 3), padding = 'same', kernel_regularizer = регуляризация, use_bias = False) (x)
    x = BatchNormalization () (x)
    x = MaxPooling2D ((3, 3), strides = (2, 2), padding = 'same') (x)
    x = слои.добавить ([x, остаток])
    
    # модуль 2
    остаток = Conv2D (32, (1, 1), strides = (2, 2), padding = 'same', use_bias = False) (x)
    остаток = BatchNormalization () (остаток)
    x = SeparableConv2D (32, (3, 3), padding = 'same', kernel_regularizer = регуляризация, use_bias = False) (x)
    x = BatchNormalization () (x)
    x = Активация ('relu') (x)
    x = SeparableConv2D (32, (3, 3), padding = 'same', kernel_regularizer = регуляризация, use_bias = False) (x)
    x = BatchNormalization () (x)
    x = MaxPooling2D ((3, 3), strides = (2, 2), padding = 'same') (x)
    x = слои.добавить ([x, остаток])
    
    # модуль 3
    остаток = Conv2D (64, (1, 1), strides = (2, 2), padding = 'same', use_bias = False) (x)
    остаток = BatchNormalization () (остаток)
    x = SeparableConv2D (64, (3, 3), padding = 'same', kernel_regularizer = регуляризация, use_bias = False) (x)
    x = BatchNormalization () (x)
    x = Активация ('relu') (x)
    x = SeparableConv2D (64, (3, 3), padding = 'same', kernel_regularizer = регуляризация, use_bias = False) (x)
    x = BatchNormalization () (x)
    x = MaxPooling2D ((3, 3), strides = (2, 2), padding = 'same') (x)
    x = слои.добавить ([x, остаток])
    
    # модуль 4
    остаток = Conv2D (128, (1, 1), strides = (2, 2), padding = 'same', use_bias = False) (x)
    остаток = BatchNormalization () (остаток)
    x = SeparableConv2D (128, (3, 3), padding = 'same', kernel_regularizer = регуляризация, use_bias = False) (x)
    x = BatchNormalization () (x)
    x = Активация ('relu') (x)
    x = SeparableConv2D (128, (3, 3), padding = 'same', kernel_regularizer = регуляризация, use_bias = False) (x)
    x = BatchNormalization () (x)
    x = MaxPooling2D ((3, 3), strides = (2, 2), padding = 'same') (x)
    x = слои.добавить ([x, остаток])
    x = Conv2D (num_classes, (3, 3), padding = 'same') (x)
    x = GlobalAveragePooling2D () (x)
    output = Активация ('softmax', name = 'прогнозы') (x)
    
    model = Модель (img_input, output)
    model.compile (optimizer = 'adam', loss = 'category_crossentropy', metrics = ['precision'])
    model.summary ()
    
    # обратный вызов
    log_file_path = base_path + '_emotion_training.log'
    csv_logger = CSVLogger (log_file_path, append = False)
    Early_stop = EarlyStopping ('val_loss', терпение = терпение)
    reduce_lr = ReduceLROnPlateau ('val_loss', коэффициент = 0.1, терпение = int (терпение / 4), подробный = 1)
    обученный_модельный_путь = базовый_путь + '_mini_XCEPTION'
    model_names = обученный_models_path + '. {epoch: 02d} - {val_acc: .2f} .hdf5'
    model_checkpoint = ModelCheckpoint (имена_моделей, 'val_loss', verbose = 1, save_best_only = True)
    callbacks = [model_checkpoint, csv_logger, early_stop, reduce_lr]
    
    model.fit_generator (data_generator.flow (xtrain, ytrain, batch_size),
                            steps_per_epoch = len (xtrain) / размер_пакета,
                            эпохи = количество_эпохов, подробный = 1, обратные вызовы = обратные вызовы,
                            validation_data = (XTEST, ytest))
    
     

    Модель дает точность 65-66% на проверочном наборе во время обучения модели.Модель CNN изучает особенности представления эмоций из обучающих образов. Ниже приведены несколько эпох тренировочного процесса с размером партии 64.

    Тестирование модели

    На изображениях

    При выполнении тестов на обученной модели я почувствовал, что модель определяет эмоции лиц как нейтральные, если выражения лиц недостаточно различимы. Модель дает вероятности каждого класса эмоций в выходном слое обученной модели CNN mini_xception.Ниже приведены 18 выражений лица, взятых из изображений Google для проверки обученной модели.

    .

    Руководство по распознаванию эмоций по подсказкам на лице Пола Экмана

    В нынешнем состоянии дел во всем мире знание того, что люди чувствуют, является жизненно важным навыком. Зная, когда люди лгут, тем более.

    Хотя чтение эмоций может показаться простой задачей, это определенно не для большинства. Если это так, то почему так много людей становятся жертвами лжи политиков и власть имущих, когда другим очевидно, что они лгут? Почему большинство населения не умеет читать ложь, когда немногие избранные могут делать это по своему желанию? Д-рКнига Экмана отвечает на эти

    . В нынешнем состоянии дел во всем мире знание того, что чувствуют люди, является жизненно важным навыком. Зная, когда люди лгут, тем более.

    Хотя чтение эмоций может показаться простой задачей, это определенно не для большинства. Если это так, то почему так много людей становятся жертвами лжи политиков и власть имущих, когда другим очевидно, что они лгут? Почему большинство населения не умеет читать ложь, когда немногие избранные могут делать это по своему желанию? Д-рКнига Экмана довольно остро отвечает на эти вопросы.

    Переходя к быстрой боковой панели, которая соответствует этой теме, очень интригующее и новаторское шоу Lie To Me [2009] выдвинуло на первый план проблему выявления лжи для раскрытия преступлений в сочетании с чтением микровыражений на лицах людей.

    Какие микровыражения могут спросить любопытные? Отличный вопрос.

    Микровыражения — это очень короткие выражения лица, длящиеся всего лишь доли секунды.Они возникают, когда человек сознательно или неосознанно скрывает свое чувство. Эти эмоции имеют универсальные сигналы: счастье, удивление, страх, гнев, отвращение и грусть.

    Наряду с этим, на протяжении всего сериала, в «Лже мне» не только показывались кадры, на которых изображены люди, действующие обманным путем, но в сериале также стали появляться различные другие аспекты поведения людей, чтобы найти нечестность.

    И так уж получилось, что людей можно научить, или они могут сами научиться распознавать такое ошибочное поведение.

    Говоря простым языком, в «Лжи мне» использовались различные методы психологии, чтобы установить, являются ли люди двуличными или нет. Это жизненно важно, потому что так получилось, что представленное выше шоу в значительной степени основано на работе поведенческого психолога доктора Пола Экмана.

    Возвращение в нужное русло, Разоблачение лица — Руководство по распознаванию эмоций по выражению лица доктора Пола Экмана — невероятная книга, в которой подробно описывается часть знаний, использованных в телешоу, о котором говорилось выше.

    Разоблачение лица помогает людям разорвать завесу лжи, которая часто навязывается им.

    В своей феноменальной и увлекательной книге доктор Экман описывает некоторые инструменты и данные, доступные для определения истинных чувств людей по выражению их лиц.

    По своей сути Ekman дает людям схемы лиц, чтобы люди могли прочитать эмоции, упомянутые выше. Наряду с этим автор также раскрывает многие психологические причины, по которым люди совершают действия, которые они совершают.

    Автор также отмечает, почему многие люди иногда ошибаются при чтении эмоций.

    При каталогизации мимического обмана Экман также сужает выражение лица до четырех причин: правила демонстрации культурных ценностей, правила персональной демонстрации, профессиональные требования и необходимость момента. Затем автор подробно излагает эти четыре причины.

    Наряду с этим, три метода управления, применяемые отдельными лицами, а именно имитация, нейтрализация и маскировка, также подробно рассматриваются.

    Без сомнения, эта книга является основой для глубокого понимания чтения / понимания поведения людей на гораздо более глубоком / всеобъемлющем уровне.

    Учитывая все это, навыки, описанные в этой книге, обязательно должны стать частью репертуара каждого.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.