Пример дерево цели: Дерево целей: как построить и использовать

Содержание

Дерево целей человека — простой путь в будущее

Прочитано:
12 050

Сложно сказать, кто первый ввел в обиход этот термин «дерево целей». Линкольн Акофф, как указывают многие… Или Брайн Трейси под термином ограниграмма… Или разработчик первых ментальных карт… Но это и не важно. Главное, что некто умный придумал отличную структуру планирования жизни и повышения эффективности и назвал ее «дерево целей человека».

Кстати, есть еще и «дерево целей предприятия» – суть та же, но анализ глубже. Да и вообще, принцип дерева целей подходит для решения практические любых проблем и задач. Структура:

  • делает сложное прозрачным;
  • подсказывает оптимальные пути решения;
  • позволяет оптимизировать время.

Как это происходит?

Дерево целей человека: схема, граф, карта

Создание дерева целей начинается с выявления проблемы, для которой нужно найти решение.

Проблема – ствол структуры.

«Ветки» выстраиваемого растения будут обозначать задачи – те шаги, которые требуется предпринять для достижения целей или нейтрализации сложностей.

Ветки – подцели, этапы, действия.

Строится дерево в перевернутом состоянии и выглядит как схема, в которой:

  • вверху («ствол») – проблема
  • ниже и в стороны («крона») – схемы решений

Достоинства дерева целей

Методика позволяет явственно и четко разделить любой крупные проект на множество последовательных действий, выполнение которых приведут к цели.

Система имеет огромные преимущества перед любыми другими видами планирования:

  1. Наглядность – отмечены все даже второстепенные действия
  2. Логичность – понятно, как достигать поставленных целей
  3. Последовательность – нельзя «перепрыгнуть» или забыть о каком-то этапе
  4. Лаконичность – одна проблема = одно дерево целей

Правила построения дерева целей

Разработка структуры дерева целей человека ведется в определенной последовательности:

  1. Сначала ставится основная задача/проблема/цель. Чаще всего она недостижима в одно действие, поэтому нуждается в прорисовке «кроны».

Пример: поступление в ВУЗ.

  1. Каждая широкая ветвь ниже – подцель. Предпоследний шаг, ведущий к достижению цели.

Пример: выбор ВУЗа, подача документов, сдача экзаменов, переезд при иногороднем варианте обучения.

  1. Мелкие ветки – основные шаги, для достижения каждого последующего этапа.

Пример: для подачи документов нужно сделать копии некоторых из них, сфотографироваться, заполнить заявление.

Правильным решением для любого дерева целей станут отметки:

  • о временных ограничениях;
  • о необходимых ресурсах;
  • о дополнительных и очень мелких шагах.

Все то, что требует система SMART для достижения целей, здесь можно и нужно использовать.

Выкристаллизовавшиеся с помощью дерева целей последовательные шаги в дальнейшем следует включать в план дня и уничтожать их или как свою главную лягушку, или по принципу 15 минут. Чем мельче этапы достижения целей, тем проще дойти к конечному результату.

Построение дерева целей – процесс не сложный, но очень важный. Потому что заставляет через мелкие задачи думать на перспективу и двигаться только вперед. Действовать проактивно и эффективно.

Об этом же пишет и Брайан Трейси в своей книге «Оставьте брезгливость – съешьте лягушку».

Чем четче мы видим и воспринимаем будущее, свои глобальные цели, тем быстрее мы к ним придем.

А Вы пробовали рисовать проблемы как деревья целей? Какой результат получился?

Интересные статьи:

Технология «Дерево целей»: руководство к действию

 

Умение ставить цель и разрабатывать методы их осуществления является важным навыком, необходимым для достижения успеха.

Для целеустремлённого человека метод “Дерево целей” очень важен, ведь  он позволяет эффективно планировать свои задачи, ставить правильные цели во всех сферах жизни.

Этот метод сделает вашу жизнь интересной и насыщенной, наполнит новыми эмоциями, достижениями и успехами.

 

Метод

Дерево целей — это перечень задач, созданный по принципу иерархии и имеющий чёткую структуру.

Как правило, “Дерево целей” изображается графически в виде рисунка дерева, что позволяет человеку легче увидеть свои задачи на что обратить внимание и что именно приведёт его к главной цели.

Здесь работает следующий принцип: более низкие задачи являются основой для достижения высших целей. В самом верху пирамиды находится главная цель, которую необходимо разложить на мелкие задачи, осуществление которых и позволит достигнуть генеральной цели.

Процесс для каждой цели нижнего порядка повторяют до тех пор, пока задача не станет настолько простой и реалистичной, чтобы её исполнить в запланированное время.

 

Выработка привычки

Дерево целей формирует привычку ставить перед собой задачи, делая человека хозяином собственной судьбы. Привычка постоянно формировать цели со временем превращается в потребность. Это объясняется тем, что у человека появляется восторг при любых достижениях, позитивные чувства и эмоции, которые связаны с преодолением преград, а также с победой, достигнутой, несмотря ни на какие препятствия.

Ценность

Когда человек разобрался в том, чего он хочет, у него появляется стремление найти правильный путь и идти в верном направлении, и он начинает действовать. Дерево целей даёт мотивацию, человек начинает планировать и продумывать всё до мелочей, появляется энтузиазм. Рано или поздно он станет подмечать возможности и пути реализации намеченного плана.

Дерево целей здесь играет важную роль, так как, визуализируя способы решения задач, человеческое подсознание даёт установку к действию.

 

 

Принципы построения

  1. Потребности и ресурсы

Как правило, цели сходу решить не получается, для того, чтобы достичь цели необходимы ресурсы и потребности. Как правило, бывает два варианта: либо ресурсов просто не хватает, либо задача сложная, что не получается оценить наличие ресурсов. В первом случае, необходимо поставить цель найти способы получения ресурсов, во втором случае как раз и потребуется “Дерево целей”, чтобы понять, какими ресурсами вы владеете и сколько времени потребуется для достижения задуманного.

  1. Конкретика

Для успешного построения “Дерева целей” цели необходимо формулировать детально и конкретно. Помимо этого оцените количество времени, требуемого для выполнения задачи, а также крайний срок выполнения.

  1. Этапность

Логично ставить цели и задачи к ним поэтапно. Первый этап — постановка генеральной цели (“ствола”), затем для неё  расписать ресурсы, чтобы грамотно поставить подцели “ветви”, для реализации которых также ищутся ресурсы и ставятся цели и задачи “веточки”.

  1. Совместимость

Подцели должны вести вас в генеральной цели. Т.е. при достижении всех подцелей “ветвей”, вы должны достигнуть главной цели “ствола”. Если этого не получается, то дерево построено неверно.

  1. Метод декомпозиции

Суть метода в разбиение генеральной цели на частные подцели или наоборот, из подцелей формируют генеральную цель

Постановка целей

Существует следующие правила:

  1. Адекватность (гармония). Задачи и ценности подбираются так, чтобы они максимально соответствовали друг другу. Когда они находятся в полной гармонии, тогда получается более высокие результаты.
  2. Уместность. Ценности и задачи должны быть в той сфере, в которой человек совершенен. Только так можно развить в себе таланты и реализовать нераскрывшийся потенциал. Успеха добьется тот, кто правильно отыщет область своего совершенства.
  3. Алмазная россыпь. Необходимо хорошо рассматривать свои возможности, поскольку они могут быть замаскированы, не бросаться в глаза.
  4. Баланс. Рекомендуется ставить несколько задач в шести областях жизни. Такое равновесие даст возможность постоянно совершенствоваться, делая жизнь непрерывным потоком развития.
  5. Определение главной цели. Это стартовая точка к достижению успеха. Главная цель становится принципом, что организует всю деятельность человека.
  6. Вызов. Поставленные цели должны волновать человека. Вероятность их достижения в 50% является идеальным уровнем для мотивации. Решая такие задачи, можно постепенно опускать уровень до сорока и даже тридцати процентов. Достаточная мотивация поспособствует образованию стремления добиться успеха.
  7. Определение сроков. Необходимо ставить такие цели, достижение которых будет рассчитано как на долгосрочное время (2-3 года), так и на небольшой промежуток времени. Не рекомендуется устанавливать предельный срок для задач неосязаемых.
  8. Выявление препятствий. Необходимо определить возможные препятствия на пути к достижению цели, составить план их преодоления.

Как построить дерево целей

  1. Постановка цели. Формирование замысла начинается с ответа на вопрос «Что?». Например: «Что можно увидеть, когда цель будет достигнута?» Здесь важно детально обрисовать образ задачи.
  2. Определение задачи. Определение помогает разобраться в критериях, по которым человек будет видеть правильный путь и время достижения поставленной задачи.
  3. Декомпозиция. Цель необходимо разделить на составляющие (подцели), которые заполнят временное пространство между настоящим и будущим человека. Каждая задача должна иметь минимум три вида операций, за счёт которых она будет достигаться.
  4. Постановка ограничений. Сюда относят типы поведений, отношений, состояния систем и прочее, которые не подвергаются пересмотру и связаны с ценностями людей или наложены обществом.
  5. Анализ вариантов. Необходимо провести анализ вариантов достижения той или иной цели, выбрать наилучшие из них и подумать о запасных.
  6. Состояние. У человека должен быть настрой на преодоление препятствий и выполнение поставленных задач. Он должен иметь открытость мышления и свободу творчества.

Правильно построенное дерево, конкретные методы достижения целей, сила воли, умение мотивировать себя и выдержка помогут достичь немалых успехов в вашей жизни.

пример составления. Дерево целей организации на примере компании Apple. Правила построения «дерева целей Дерево целей возрастной группы обучающихся

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

    Оценка факторов и анализ внешней и внутренней среды (SWOT-анализ): сильные и слабые стороны предприятия, внешние угрозы и возможности. Построение дерева целей организации, способы усиления конкурентных преимуществ, анализ организационной структуры.

    контрольная работа , добавлен 01.05.2009

    Анализ организационной структуры, внутренней и внешней среды организации. Разработка и обоснование направлений организационного развития школы. Кадровый потенциал образовательного учреждения. Упорядочение организационно-структурных характеристик.

    курсовая работа , добавлен 18.05.2014

    Задачи, цели и направления деятельности ООО «Флуидор», его организационная структура. Анализ внутренней среды предприятия, его сильные и слабые стороны. Особенности управления персоналом. Влияние факторов внешней среды на эффективность деятельности.

    курсовая работа , добавлен 08.05.2015

    Характеристика особенностей функционирования ОАО «Невская Косметика». Факторы внешней и внутренней среды, сильные и слабые стороны организации, ее возможности и угрозы. Разработка рекомендаций по совершенствованию организационной структуры управления.

    курсовая работа , добавлен 21.05.2014

    Основные направления деятельности предприятия «Рассвет». Анализ внутренней и внешней среды организации, слабые и сильные стороны, угрозы и возможности. Понятие и значение мотивации труда в управлении персоналом, основные направления ее совершенствования.

    курсовая работа , добавлен 26.11.2010

    Модель организационной структуры управления детским садом. Анализ маркетинговой деятельности в сфере дошкольного образования. Характеристика персонала, производственная деятельность учреждения, методическая работа. Сильные и слабые стороны учреждения.

    отчет по практике , добавлен 18.03.2013

    Анализ рынка и конкурентов как основных факторов внешней среды компании «Уралтранс». Оценка факторов внутренней среды предприятия, SWOT-анализ (сильные и слабые стороны филиала). Основные направления для поддержания эффективности управления предприятием.

    курсовая работа , добавлен 02.02.2012

Вся деятельность по моделированию, построению и развитию системы работы начинается с постановки цели и определения задач, посредством которых намечается достижение цели. Построенная система работы направлена на создание условий для индивидуального самовыражения каждого ребенка и развития каждой личности, сохранения неповторимости и раскрытия его потенциальных способностей, защиты интересов детства.

Система работы содержит эффективные формы и методы, которые позволяют создать условия для развития личности ребенка на каждом возрастном этапе обучения и воспитания.

Для создания системы работы педагог провел предварительную работу: изучение нормативно-правовой базы, современных методик, методов, приемов, форм, принципов и моделей работы.

Изучив модель «Дерево целей» Ч. Черчмена и Р. Акоффа педагог использовал его в своей педагогической работе. Дерево целей – это графическая схема, которая демонстрирует разбивку общих целей на подцели. Вершина схемы интерпретируются как цели, ребра или дуги – как связи между целями. Метод дерева целей является главным универсальным методом системного анализа. Данный метод позволяет педагогу привести в порядок собственные планы (личные или профессиональные), увидеть свои цели в коллективе.

Скачать:

Предварительный просмотр:

Министерство образования и науки РФ

Управление образованием

администрации муниципального образования «город Бугуруслан»

Дерево Целей

Дерево целей – иерархическое визуальное представление достижение целей; принцип, при которой главная цель достигается за счет совокупности второстепенных и дополнительных целей.

Метод построения древо видности целей уже давно закрепился при планировании производственных процессов. И естественно, оброс огромными количеством терминами  (жизненный цикл, делегирование полномочий и др.). Этот блог посвящен успеху человека в частности, а не концепции развития крупного предприятия – по этому, беру смелость показать простую структуру дерева целей с примером ее реализации.

Итак, древовидный метод построения целей:

 

Со схемы, я думаю, понятно – почему ее называют Дерево Целей.

Описание:

Главная цель – это то, что мы хотим в результате, наш финиш, наше успешное реализация поставленной цели.

Цели 1, 2, 3  … — второстепенные цели, способствующие реализации главной цели, естественно и чтоб второстепенные цели реализовать – возможно, придется еще выполнить,  на иерархию ниже, — цели a и b (Т.е. как настоящее дерево – есть один столб и несколько больших ветвей, которые содержать также еще несколько веток, но поменьше….  и т.д. и т.п.)

Причем второстепенные цели – могут быть как составляющие для достижения главной цели (без их успешного выполнения – никак не выполнить главную), так и дополнительные (можно обойтись, но не желательно).

В чем сила

Такой вид задания целей – очень хорошо подходит построения жизненных ориентиров,  очень больших, глобальных для всей своей жизни, жизненной миссии. Для задач – однодневок – не подходит, как и для мелких пусть и нужных целей.

Если вам нужно хорошо представить себе цель своей жизни или очень сложную и нужную большую цель – ей самое место в начале иерархии дерева.

Пример дерева целей. Пошаговая инструкция в частном случае:

Одной из самой востребованной целью многих людей – является финансовое благополучие. Вот, как это делается.

Если вы хотите презентовать ее, то можете использовать Microsoft Office Word -> Вставка -> SmatrArt, или подобную программу. Если же для себя – настоятельно рекомендую – делать ручками – т.е. использовать магию письма (лист чистой бумаги + ручка или карандаш).

1. Ставим нашу глобальную цель: Финансовое благополучие.

Так и записываем в самом вверху:

 

2. Рисуем ветви — второстепенные цели

Генерируем способы достижения – они же второстепенные цели. Прекрасно подойдет способ визуализации.

Представим, что уже достигли ее – и как бы «вспоминаем», что для этого нужно было. Правила постановки цели — также уместны.

Финансовое благополучие – это хороший поток денег в мою сторону. Откуда текут деньги в мою сторону? (не забываемся, мы в матрице визуализации 🙂 )

У каждого человека может быть свое представление — что такое богатство. Здесь и далее я буду «пропагандировать» свое.

Прежде всего денежный поток может быть связан, как с пассивным, так и активным капиталовложением. И еще бы на всякий случай – в жизни много чудес, авось…

 

Случайный авось – это для поднятия оптимизма, и тонкий намек на то, что не все я знаю, и могут быть вещи – способствующие достижения главной цели, но мой уровень компетенции еще мал, чтоб о них знать.

Теперь все выше сказанное – опять используя метод визуализации целей или свой уже наработанный опыт …. Каждую нижестоящую ветвь – прорабатываем и дописываем….

Вот что у меня получилось в итоге:

 

И так далее … – принцип дерева целей, я думаю, уже понятен.

(Комментарий к схеме – я бы ее продолжил еще на 2 уровня в ширину и на 3 вглубь, а у вас должно быть свое представление о финансах, подарок от спонсора – шутка 🙂 , но для кого-то это может быть реальный заработок).

Метафорическое прощание. Удачи вам и вашему дереву — не забывайте поливать и удобрять (мотивировать себя). И оно обязательно вырастит и принесет желанный плод — успех в вашей жизни!

Полезные ссылке по этой теме:

  1. Простое построение дерева целей
  2. Пример дерева целей по Х. Адлеру (ам. доктор)
  3. Дерево целей и СМАРТ цели
  4. Пример дерева целей: заработок в Интернет

сущность метода и правила построения




Стадия инициации проекта может быть реализована в разных вариантах конфигурации процедур и документов. Но вне зависимости от масштаба и направленности проектной задачи при подготовке устава ответственным руководителям следует изначально определиться с целями проекта. Дерево целей проектной задачи служит наглядной формой структуризации намерения заказчика и инструментом развития идеи в объект управления. Чтобы грамотно составить такую иерархию, нужно определенное понимание и умение. Этим мы займемся в настоящей статье.

Проблемы и цели как двигатели развития

Задача построения дерева целей в практической реализации является одной из самых сложных в управлении. Дерево целей – это акт творчества, к которому можно подойти только системно и с огромным желанием преодолеть все сопутствующие трудности, в том числе и психологического характера. Настоящую тему мы рассмотрим с двух сторон: с позиции здравого смысла и с точки зрения высокой теории. Начнем с обыденного восприятия.

Представьте себе любую уникальную задачу, которую вам нужно решить в кратчайшие сроки. Например, улучшение жилищных условий. Рассмотрим данный пример как прообраз проекта. Если взять лист бумаги и в заголовках столбиков написать: «мечта», «цель», «задача» и «проблема», то обязательно выстроится ассоциативный ряд, возникнут определенные образы. Попробуйте это выполнить реально.

Если вы это сделали, то мы уже на полпути к дереву целей проекта. Открою вам тайну. Именно так, по моему опыту, рождаются любые деловые проекты развития. Сначала у инициатора в голове возникает образ мечты, потом он конкретизируется в цели и задачи, в сознании «проскальзывают» проблемы, которые могут стать навязчивыми или быть отброшенными в сторону как сомнения. Если ассоциативные образы переложить на бумагу, то получится схема, которая представлена ниже.

Модель универсальных средств управления

Используя наш пример и размышляя над ассоциациями, можно обнаружить очевидные тренды понятийной динамики. От мечты к проблеме позитив, утрачиваясь, переходит от «радужной» к черно-белой картинке. Проблема максимально конкретна, она «здесь и сейчас», задачи и цели постепенно утрачивают конкретность, уходя в будущее, мечта же далека и расплывчата. Таким образом, наблюдаются три разнонаправленных вектора.

  1. Угасание негатива и рост позитива.
  2. Рост конкретики.
  3. Движение в будущее.

Как же это связано с проектами и деревом целей? На мой взгляд, связь существенная. Но, действуя по порядку, дадим для начала определения рассматриваемым понятиям. Мечта мною понимается как метафорическая предтеча прообразов видения и миссии в бизнесе. Миссии я не могу дать достойного определения, зато хорошо воспринимаю через метафору мечты. Цель – это то, ради чего затевается дело (проект), некий объект намерения, который человек или компания стремится достичь. Метафорой цели является мишень для стрельбы, а официальное определение понятия в проектном управлении приведено далее.

Определение цели проекта, программы. Источник: НТК

Под задачей я предлагаю понимать средство управления, которое соответствует соблюдению пяти параметров (количественно оформленный результат, срок, постановщик, ответственный ресурс, документированная форма). Сущность данного понятия раскрыта в статье на тему определения целей и задач проекта. Проблема – неопределенность или противоречие, возникающее в управлении, ее устранение невозможно в рамках действующей управленческой концепции.

Соотношение проблем и целей в построении иерархий

Как это ни парадоксально, представленная выше понятийная динамика универсальна как для обыденного сознания, так и в случае с крупным бизнесом. Причина в том, что лица, принимающие решения, – люди, и ничто человеческое им не чуждо. Осмысливая дерево целей проекта, я не могу не затронуть вопрос проблематики бизнеса, потому что проблема и цель в социальной жизни, как и в бизнесе, связаны тесно. В этом отношении заслуживают внимания труды И.В. Бестужева-Лады и его коллег.

Научные работы данного автора посвящены социальному моделированию и прогнозированию. Однако достаточно просто провести параллели между социальными проблемами, целями и теми же объектами в бизнес-среде. К слову сказать, и проблемы, и цели, и задачи я считаю средствами управления бизнесом в целом и проектами в частности. Вернемся к социальной прогностике. У И.В. Бестужева-Лады есть очень занятная модель, называемая проблемно-целевым ромбом, его схема приведена ниже.

Проблемно-целевой ромб. Источник: Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование. Курс лекций.— М.: Педагогическое общество России 2002. — 392 с

Приведенное в конце предыдущего раздела определение проблемы, в первую очередь, относится к формированию стратегических целей. Речь идет о некой корневой проблеме бизнеса, требующей для разрешения противоречия буквально смены концепции управления или стратегических преобразований. Поэтому стратегическая цель всегда связана с ключевым затруднением, и далее она декомпозируется вниз на подцели, которым следуют декомпозированные проблемы. Впрочем, в теории управленческих решений считается, что на низовых управленческих уровнях проблем уже нет, а есть только задачи. С этим частично можно согласиться.

Вместе с тем, малые проблемы порождают большие, а значит, ключевая проблема также может быть декомпозирована, или, как утверждает И.В. Бестужев-Лада, дезагрегирована. Весьма ценное замечание, что линия соприкосновения между целями и проблемами находится на низовом уровне – там, где конкретика максимальна. По утверждению ученого, построение дерева целей идет сверху, а назревание корневой проблемы начинается с широкого базиса небольших затруднений. Моя же позиция состоит в том, что раскол всегда происходит на высших уровнях принятия решений, который потом постепенно спускается вниз, становясь в низовых проблемах все очевиднее.

Но в целом, идея проблемно-целевого ромба конструктивна и, несомненно, заслуживает развития. Она столь хороша, что захотелось поддержать замысел ученого, ведь действительно, проблемы, задачи и цели – это категории одной управленческой природы, средства управления, как уже было замечено. Данные объекты относятся к разным плоскостным срезам, которые все три можно представить в форме развертки и как объемную трехгранную пирамиду с «облачной» миссией у вершины.

Плоскостная развертка деревьев целей, задач и проблем

Пирамида задач, целей и проблем

Пирамида целей и задач проекта

Подведем некоторые итоги предыдущих разделов. Универсальным контекстом любого управления является опора на три вида средств: целей, задач и проблем. Все они выстраиваются в архитектуры древовидного типа (имеющие нисходящие ветви, как у деревьев). Нижние (разветвленные) уровни деревьев целей, задач и проблем тяготеют друг к другу. Три плоские пирамиды названных деревьев в управлении присутствуют всегда, имея единый фундамент, они параллельны.

Однако наиболее полноценно выстроено может быть только дерево целей, потому что это самая простая процедура из трех. Подлинные задачи легче всего формулируются на верхнем уровне соответствующего дерева, но под них сложнее всего найти ответственные ресурсы (исполнителей). Корневую проблему на верхнем уровне дерева проблем разглядеть крайне сложно, потому что она сокрыта за множеством фактов и событий, являющихся лишь симптомами.

И только, когда дерево целей удается развернуть до уровня, и нижестоящая цель обретает однозначный результат, под нее появляются ресурсы, а среди них – ответственные ресурсы (персонал), низовые проблемы начинают естественным образом «отваливаться». Намерение обретает силу, события начинают выстраиваться в логическую последовательность, а «пазлы» задач более высокого уровня – складываться в гармоничную картину результатов, приводящих к цели.

Поэтому в парадигме проектного управления объединенная пирамида целей и задач выглядит как треугольник, верхнюю часть которого венчают миссия и стратегические цели проекта, а нижнюю часть определяют задачи и этапы проекта, опирающиеся на работы. Нужно только помнить, что задачи, цели и проблемы – категории статические. Они уже есть здесь и сейчас (проблемы) и выстроены в будущем как некие событийно-результирующие точки, адекватные в понимании: достигнуто или не достигнуто (задачи и цели). В то же время, этапы и работы – категории динамические, процессуальные, они ценны внутренним содержанием, имеют начало и конец, управление и механизмы реализации (методология IDF0).

Модель пирамиды целей и задач проекта

Иерархическая модель организации и проектная модель по природе идентичны. Деятельность компании начинается с видения и миссии, независимо от формализации. Стратегические цели компании структурируются и в низовой развертке представляют собой перечень стратегических инициатив и мероприятий, часть из которых составляют проекты развития. Верхняя часть проектной модели родственна стратегии компании, ее блоками являются миссия проекта и дерево целей проектной реализации. Дерево целей выстраивается сверху от стратегических целей проекта к целям такого уровня проработки, на которых команда проекта и ее члены смогут принять ответственность за результаты на себя. На основе представленной логики уже можно детализировать метод формирования дерева и описывать правила, соблюдение которых необходимо.

Методология дерева целей проекта

Часто понятие дерева целей подменяется образом пирамиды целей и задач. Действительно, такое может быть, когда проект небольшого масштаба. В таком случае дерево целей как таковое просто отсутствует за ненадобностью, его вполне может заменить иерархическая структура работ, потому что целей проекта одна-три, не более. Однако, если проектная задача крупная, масштабная, то в разработке дерева целей имеется прямая необходимость. Ниже представлен пример подобного проекта и разработанного под него иерархии целей. Это проект строительства торгово-логистического центра в городе N.

Пример дерева целей проекта

Метод дерева целей состоит в таком разделении стратегической цели проекта на группу целей более низкого уровня, чтобы реализация нижестоящих целей автоматически приводила к достижению вышестоящей. Настоящий метод определяет условия последовательного прохождения уровней в процессе разбиения целей, называемой декомпозицией по глубине и широте. Для данного инструмента я не рекомендую глубину дерева более трех уровней, а ширину – более четырех нижестоящих позиций. Рассмотрим основные этапы построения дерева целей.

  1. Созвать рабочую группу для процедуры целеполагания по проекту.
  2. Уточнить стратегическую цель компании, которой следует проект.
  3. Сформулировать миссию проекта в соответствии со следуемой стратегической целью проекта.
  4. Произвести постановку и набор целей первого уровня вложенности. В ходе мозгового штурма и с применением методов логического структурирования (локализации) объекта исследования сформировать состав гипотез целей. К методам логического структурирования относятся диаграмма Исикавы, метод контрольных вопросов, метод синектики и т.п. Цель обычно формулируется в качественном формате, начиная с глагола неопределенной формы: улучшить, обеспечить, выполнить, создать, внедрить и т.п.
  5. Выявить действующие ограничения и проанализировать варианты формулировок целей.
  6. Скорректировать формулировки и состав целей первого уровня вложенности, применяя логические правила деления понятий. Такие правила можно найти в любом учебнике по логике. К ним относятся: деление целей по единственному выбранному основанию, попарная несовместимость делимых целей, исчерпание объема исходного понятия, непрерывность и соразмерность деления.
  7. Задать вопрос: «А действительно ли достижение этих целей приведет к успеху стратегической цели проекта?». Если «Нет», то повторить пункты 4, 5, 6 и вопрос пункта 7. Если «Да», то перейти к пункту 8.
  8. Для каждой цели первого уровня повторить действия пунктов 4-7.

Создание дерева целей, как впрочем и дерева задач, является уникальным творческим навыком, для которого, к сожалению, теории работают в недостаточной степени, и нужна практика. Здесь, как говорится, поможет только «воз ошибок», которые нужно не бояться совершать. Теория и алгоритм подобной работы в нашей статье изложен, и мне остается лишь пожелать вам пройти через этот трудный опыт и совершить поиск своих собственных откровений. И ничего страшного нет в том, что результат на первых порах не будет вас очень радовать, ведь даже не совсем корректная иерархия всегда лучше отсутствующей.

Что такое дерево целей и задач?

Дерево целей - что это такое и как его построить?

Дерево целей – сложное понятие, оно включает в себя зрительное понимание результата, принцип, при котором главной цели можно достичь с помощью более мелких задач. Метод построения такого дерева уже не один год используется в менеджменте и производстве. Не менее успешно применяется дерево целей для достижения успеха на личном фронте или в коммерции.

Что такое дерево целей?

Идею такого метода впервые предложили американцы Черчмен и Акофф еще в середине прошлого века. Необычайное название прижилось, благодаря аналогии с перевернутым деревом. Дерево целей — это комплекс целей плана, в котором есть главная цель — вершина дерева, и подцели, которые ей подчиняются — ветки. Главная цель — конечный результат. Создавая такую схему лучше ставить многоступенчатые и глобальные задачи, не размениваясь на «покупку шубы». Подцели — это шаги, без соблюдения которых достичь главного невозможно.

Дерево целей — социология

Социологи уверяют: чтобы считать свою жизнь удачной, человек за всю жизнь должен достичь хотя бы нескольких существенных целей. Они должны соответствовать 5 показателям: точность, измеримость, важность, достигаемость, сжатые временные рамки. Цель достигается ради признания, как со стороны других, так и со стороны удовлетворения своих амбиций. Что называют деревом целей в социологии? Комплекс задач, которые достигаются ради социума. Существует несколько видов главных целей:

  1. Духовные. В этом списке может быть вырабатывание пунктуальности, умение помириться с близкими, посещение храмов или духовных школ не менее раза в неделю.
  2. Физические. Посещение фитнес-клубов, переход на правильное питание в течение месяца.
  3. Финансовые. Повышение дохода до определенной планки, досрочное погашение кредитов.
  4. Обеспечивающие удовольствия. Покупка квартиры, машины, турпоездки.

как строится дерево целей

Дерево целей в менеджменте

Дерево целей — метод повышения результативности работы компаний, уже сформировалась особая схема, которую успешно используют многие предприниматели. В схеме главной целью является состояние организации, которая достигает пика финансового благополучия. Поскольку деятельность большого коллектива — разноплановая, необходимо выбирать в действиях дополнительные ориентиры. Самые популярные направления, по которым формулируются цели:

  • прибыльность, которая отражается в показателях;
  • положение на рынке;
  • производительность, которая включает издержки, мощности, объемы продукции;
  • денежные ресурсы, входящие в показатели;
  • возможности компании.

Как построить дерево целей?

Польза схемы очевидна, и первый вопрос: как построить дерево целей? Независимо от того, речь идет о производстве или информационном агентстве, должна быть выкристаллизована главная цель. Формулировка этой фразы, если говорить про дерево целей организации, сводится к увеличению прибыли. Этого можно достигнуть двумя способами, которые вписываем в подцели:

  1. Увеличение доходов.
  2. Снижение расходов.

Далее от подцелей идут «ветки» с конкретными предложениями, как это сделать в определенные сроки, границы назначаются по необходимости: месяц, декада, полгода, год. Непременно должен учитываться вид бизнеса или деятельности, методики с просчитыванием возможных вариантов. Каждое предприятие или организация разрабатывает дерево целей и задач «под себя», со сноской на человеческие ресурсы.

Дерево целей — пример

Поскольку большинство людей использует эту схему для достижения денежного благополучия, попробуем привести подобный пример. Составить дерево целей для такой задачи просто, главное — использовать способ визуализации, представляя, что этой цели уже достигли с помощью конкретных действий. Схема такая:

  1. В самом верху — глобальная цель, это — финансовое благосостояние.
  2. От нее рисуем вниз ветки — второстепенные цели, с помощью чего реально достичь главного. Это может быть пассивный денежный поток или активное вложение капитала.
  3. От подцелей идут другие ветки, где отмечается, каким способом изыскать средства.

дерево целей в менеджменте

Дерево целей человека

Не менее успешно применяется методика «дерево целей» и индивидуально, социологи подчеркивают, что такой метод способствует личностному успеху. Здесь применяется иная схема, больше напоминающая карту желаний, дерево рекомендуется разместить на видном месте. Смотреть на него рекомендуют ежедневно, чтобы не забывать продвигаться в нужном направлении. Схема предусматривает:

  • верхушку, где главная цель — событие в жизни, которого хотелось бы достичь: покупка машины, квартиры, карьера, женитьба.
  • ствол из подцелей — шаги, которые предпринимаются для достижения, количество веток соответствует этапам, чем они сложнее, тем толще ветка. Как только какой-то из них выполнен, ветку можно стереть.

Дерево целей для человека — пример

Чтобы лучше ориентироваться в схеме, рассмотрим конкретный пример. Опираемся снова на стремление к доходам — заработок в интернете. Очень важно, чтобы ветки были не чужеродными, если речь о заработке в сети, не стоит вписывать доходы из других источников. Гибриды тоже не подойдут, иначе схема не будет результативной. Как строится дерево целей для онлайн-прибыли?

  1. Верхушка, главная цель — заработок на сайте контекстной рекламы.
  2. Ветка-подцель — разместить код рекламы.
  3. Зарегистрированная промодерация.
  4. Выгодный трафик.

От трафика можно рисовать другие ветки, которые помогут его организовать. Нередко возникает необходимость создать дерево жизненно важных целей, такие связаны со здоровьем или бедственным положением. Пошаговая схема поможет сконцентрироваться, взвесить все шансы «за» и «против», отыскать дополнительные пути решения проблемы.

дерево целей и задач

 

Дерево целей и задач: особенности, требования и образец

Дерево целей — известный термин в менеджменте. Представляет собой совокупность целей экономической системы, программы или плана. Это методика существует более 50 лет, а на данный момент повсеместно используется во время планирования задач.

Это визуальное представление достижения поставленных результатов. На графике видна главная и второстепенная цель. При этом задачи с меньшим приоритетом могут быть составляющей частью как достижения основной миссии, так и дополнительной, — такой, без которой можно обойтись, но лучше выполнить.

Дерево целей

Структура

Дерево целей и задач — это все цели компании, которые построены по иерархическому принципу. В этой структуре существуют высокие и низкие уровни, у каждого поручения есть свой порядок. Такие схемы создаются, чтобы лучше понять объем работы и визуально представить конечный результат. Графическое изображение является неотъемлемой частью этого метода. Оно помогает достичь намеченного, проанализировать возможные проблемы и придумать решение.

Что такое дерево целей, легко понять на конкретном примере.

Вверху находится генеральная цель. Это то, к чему стремится компания. Далее следуют подчиненные цели, достижение которых способствует получению главного результата. Чем ниже задачи, тем они менее важные, но обязательные для выполнения, ведь при их невыполнении увеличивается вероятность того, что эта схема не сработает. Это грубое описание, ведь на практике компания сталкивается с ситуациями, когда приходится отказываться от некоторых задач или придумывать новые способы решения вопросов.

Дерево целей

Для правильного создания подобной структуры точно формулируются намерения, правильно оценивается приоритет, конкретизируются временные рамки.

Принцип

Рассматривают шесть принципов построения дерева целей предприятия:

  1. Учет ресурсов и потребностей. Чем сложнее задача, тем она тщательней планируется.
  2. Распределение расходов — очень важный пункт, ведь нехватка денег — это распространенная причина, по которой останавливается развитие компании.
  3. Конкретизирование поручений. Цели нужно четко сформулировать, у них должен быть конечный результат. Описываются параметры, которые помогают определить, достигла ли задача конечного состояния. К этому пункту также относится выделение времени на выполнение того или другого пункта.
  4. Поэтапное и последовательное выполнение пунктов — обязательное требование, чтобы достичь конечной цели. Задачи рационально разбиваются на этапы, устанавливается генеральная и второстепенная цель. Анализируются ресурсы, которые необходимы для завершения задачи.
  5. Правильно построенная структура определяется совместимостью подцелей и главного намерения. Это означает, что ресурсы, необходимые для реализации задач, правильно распределены, их должно хватать на каждый этап.
  6. Каждый отдел предприятия выполняет только свою цель, опираясь на дерево намерений.
  7. Этапы разбиваются на мелкие задачи. Это называется метод декомпозиции.

Польза

Построение дерева целей — важная часть выполнение поручений. Для отображения плана создается график, и менеджмент определяет, какие ресурсы потребуются, чтобы достичь задуманного.

Польза визуального представления целей:

  • координирование деятельности структурных подразделений компании;
  • распределение обязанностей должностным лицам;
  • увеличение взаимной ответственности исполнителей;
  • контроль выполнения целей;
  • постановка конкретных задач, сроков реализации;
  • подготовка к смене направления, если случаются внезапные перемены деятельности компании;
  • увеличение эффективности разработки процессов управления;
  • принятие управленческих решений.

Графическое дерево целей

Как построить дерево целей

Дерево построить достаточно легко. Этому этапу нужно уделить достаточное количество времени, и все последующие действия должны выполняться согласно плану.

Менеджмент определяет миссию компании. Она называется генеральной и является стволом, находится на вершине дерева. Это основное задание, которое нельзя выполнить моментально. Чтобы дойти до конечной точки, потребуется выполнение более мелких поручений. Поэтому определяются подцели — их представляют ветви дерева. При необходимости цели делятся на более мелкие подзадачи. Чем больше масштаб компании, тем больше уровней может быть в структуре.

Главная цель

Каждый вид описывается максимально четко и детально, разбираются все нюансы. Анализируется количество целей, необходимых для того, чтобы выполнить вышестоящую миссию. Правильно созданная структура содержит необходимые шаги их решения, предусматриваются необходимые ресурсы.

После определения всех моментов обязанности распределяются между отделами предприятия. Каждое подразделение должно четко выполнять свое задание.

Пример: поступление в вуз

Нужно разобрать простой пример из жизни, чтобы лучше понять дерево целей. Как построить и использовать план поступления в вуз?

Поступит в ВУЗ

При разборе необходимо учитывать все ресурсы, выделить подцели. Ресурсы:

  • школьное образование;
  • финансовые возможности;
  • помощь друзей и знакомых для поступления и во время обучения.

Чтобы стать студентом вуза, необходимо приблизить уровень ресурсов к максимальным настолько, насколько это возможно. Например, записаться на подготовительные курсы, заниматься с репетитором, если имеются пробелы в знании школьной программы. Найти решение в вопросе получения денег, чтобы обеспечить себе дальнейшее обучение: взять кредит, одолжить, найти источник дополнительного заработка.

Каждая цель может быть разбита на более мелкие задачи. Например, поиск репетитора можно разбить на такие этапы:

  1. Организация доходов для оплаты услуг репетитора.
  2. Поиск репетитора по выбранному направлению.
  3. Поиск свободного времени на занятия.

При этом второй пункт может быть поделен на части. Абитуриенту необходимо определиться с тем, какие приметы он знает хуже всего, что может подтянуть сам, а с чем справиться самостоятельно не сможет.

Пример построения финансового благополучия

Дерево целей финансового благополучия может выглядеть следующим образом. Сначала определяется миссия — это постоянный доход, достаточный, чтобы не ограничивать себя ни в чем. Реализация разбивается на три подцели:

  • пассивный доход;
  • активный доход;
  • сторонний заработок.

Организация доходов

В этой структуре имеется три пункта второго уровня. Теперь необходимо создать третий уровень. Пункт о поиске активного дохода содержит следующие задачи:

  • поиск лучшего места работы;
  • получение дополнительного образования;
  • смена места проживания;
  • выделение времени на самостоятельное развитие выбранной области;
  • получение опыта.

График строится дальше, если обнаруживаются дополнительные требования для выполнения каждого пункта. В итоге дерево может разрастаться до очень больших размеров.

Программы для построения дерева целей

Управление деревом может осуществляться с помощью дополнительных программ. К их числу относятся как десктопные варианты, так и версии онлайн. Они могут быть использованы во время презентации на большом экране или для сотрудничества с маленьким коллективом.

Сегодня предлагается огромное количество инструментов постановки целей, организации процесса их достижения. В подобных приложениях пользователь вводит название целей, определяет их категорию важности и получает структурированную модель.

достижение целей

Заключение

Планировать деятельность с помощью графика не только очень удобно, но и эффективно. Это инструмент, который позволяет наглядно увидеть, как будут взаимодействовать задачи, какие ресурсы понадобятся для их решения. Иногда обнаруживаются недостающие ресурсы, появляются новые задания. Видно принцип взаимодействия между намерениями и то, как они зависят друг от друга.

В целом создание графика может использоваться не только в бизнесе или в планировании вопросов, связанных с работой. Это полезный способ поиска правильных ответов на личные вопросы, отличный советник по выбору направления, если какая-то важная задача не является достаточно прозрачной.

Страница не найдена · GitHub Pages

Страница не найдена · GitHub Pages

Файл не найден

Сайт, настроенный по этому адресу, не
содержать запрошенный файл.

Если это ваш сайт, убедитесь, что регистр имени файла соответствует URL-адресу.
Для корневых URL (например, http://example.com/ ) вы должны предоставить
index.html файл.

Прочтите полную документацию
для получения дополнительной информации об использовании GitHub Pages .

.

Поиск, вставка, удаление Пример операции

Guru99

  • Home
  • Testing

      • Back
      • Agile Testing
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Database Testing
      • ETL Testing
      • ETL Testing
      • Назад
      • JUnit
      • LoadRunner
      • Ручное тестирование
      • Мобильное тестирование
      • Mantis
      • Почтальон
      • QTP
      • Назад
      • Quality Center (ALM4000 RPI)
      • 9000

      • Управление тестированием
      • TestLink
  • SAP

      • Назад
      • A BAP
      • APO
      • Начинающий
      • Basis
      • BODS
      • BI
      • BPC
      • CO
      • Назад
      • CRM
      • Crystal Reports
      • MM5000 Crystal Reports
      • Заработная плата
      • Назад
      • PI / PO
      • PP
      • SD
      • SAPUI5
      • Безопасность
      • Менеджер решений
      • Successfactors
      • SAP Tutorials
    • 8 SAP Tutorials
  • 8
  • Apache
  • AngularJS
  • ASP.Net
  • C
  • C #
  • C ++
  • CodeIgniter
  • СУБД
  • JavaScript
  • Назад
  • Java
  • JSP
  • Kotlin
  • Linux
  • Linux
  • Kotlin
  • Linux
  • js

  • Perl
  • Назад
  • PHP
  • PL / SQL
  • PostgreSQL
  • Python
  • ReactJS
  • Ruby & Rails
  • Scala
  • SQL
  • 000

    0004 SQL

  • UML
  • VB.Net
  • VBScript
  • Веб-службы
  • WPF
  • Обязательно учите!

      • Назад
      • Бухгалтерский учет
      • Алгоритмы
      • Android
      • Блокчейн
      • Business Analyst
      • Создание веб-сайта
      • CCNA
      • Облачные вычисления
      • COBOL
      • 9005

      • COBOL 9000 Дизайн 9000

        xml.etree.ElementTree — XML ​​API ElementTree — документация Python 3.8.5

        Исходный код: Lib / xml / etree / ElementTree.py


        Модуль xml.etree.ElementTree реализует простой и эффективный API
        для анализа и создания XML-данных.

        Изменено в версии 3.3: Этот модуль будет использовать быструю реализацию, когда это возможно.
        Модуль xml.etree.cElementTree устарел.

        Учебник

        Это краткое руководство по использованию xml.etree.ElementTree ( ET в
        короткая). Цель состоит в том, чтобы продемонстрировать некоторые строительные блоки и основные
        концепции модуля.

        XML-дерево и элементы

        XML — это изначально иерархический формат данных, который является наиболее естественным способом
        Представьте это с деревом. ET имеет два класса для этой цели —
        ElementTree представляет весь XML-документ в виде дерева, а
        Элемент представляет собой единственный узел в этом дереве. Взаимодействие с
        весь документ (чтение и запись в / из файлов) обычно выполняется
        на уровне ElementTree .Взаимодействие с одним элементом XML
        и его подэлементы выполняются на уровне Element .

        Разбор XML

        Мы будем использовать следующий XML-документ в качестве образца данных для этого раздела:

         
        <данные>
            
                 1 
                <год> 2008 
                 141100 
                
                
            
            
                 4 
                <год> 2011 
                 59900 
                
            
            
                 68 
                <год> 2011 
                 13600 
                
                
            
        
         

        Мы можем импортировать эти данные, прочитав из файла:

         импорт xml.etree.ElementTree как ET
        tree = ET.parse ('country_data.xml')
        корень = tree.getroot ()
         

        Или прямо из строки:

         корень = ET.fromstring (country_data_as_string)
         

        fromstring () анализирует XML из строки непосредственно в элемент ,
        который является корневым элементом анализируемого дерева. Другие функции синтаксического анализа могут
        создать ElementTree . Чтобы убедиться, проверьте документацию.

        Как элемент , корень имеет тег и словарь атрибутов:

         >>> корень.тег
        'данные'
        >>> root.attrib
        {}
         

        Он также имеет дочерние узлы, по которым мы можем выполнять итерацию:

         >>> для ребенка в корне:
        ... печать (child.tag, child.attrib)
        ...
        страна {'name': 'Лихтенштейн'}
        страна {'name': 'Сингапур'}
        страна {'name': 'Панама'}
         

        Дочерние узлы вложены, и мы можем получить доступ к определенным дочерним узлам по индексу:

         >>> корень [0] [1]. Текст
        '2008'
         

        Примечание

        Не все элементы входных XML-данных окажутся элементами
        разобранное дерево.В настоящее время этот модуль пропускает любые комментарии XML,
        инструкции по обработке и объявления типов документов в
        ввод. Тем не менее деревья, построенные с использованием API этого модуля, скорее
        чем синтаксический анализ текста XML может иметь комментарии и обрабатывать
        инструкции в них; они будут включены при генерации XML
        вывод. Доступ к объявлению типа документа можно получить, передав
        пользовательский экземпляр TreeBuilder для XMLParser
        конструктор.

        Pull API для неблокирующего анализа

        Большинство функций синтаксического анализа, предоставляемых этим модулем, требуют всего документа
        быть прочитанным сразу, прежде чем возвращать какой-либо результат.Можно использовать
        XMLParser и вводить в него данные постепенно, но это push API, который
        вызывает методы для цели обратного вызова, что слишком низкоуровнево и неудобно для
        большинство потребностей. Иногда пользователь действительно хочет иметь возможность анализировать XML.
        постепенно, без блокировки операций, при этом наслаждаясь удобством
        полностью построено Элемент объектов.

        Самый мощный инструмент для этого — XMLPullParser . Это не
        требуется блокирующее чтение для получения данных XML, и вместо этого ему передаются данные
        постепенно с XMLPullParser.feed () звонков. Чтобы получить проанализированный XML
        элементов, звоните

        .Дерево решений

        в машинном обучении | автор: Prince Yadav

        Source

        Дерево решений — это структура, подобная блок-схеме, в которой каждый внутренний узел представляет собой тест для объекта (например, выпадает ли подбрасывание монеты орлом или решкой), каждый листовой узел представляет метку класса (решение, принятое после вычисления всех функций) и ветви представляют собой соединения функций, которые приводят к этим меткам классов. Пути от корня к листу представляют правил классификации .На диаграмме ниже показан основной поток дерева решений для принятия решений с пометками (Дождь (Да), Нет Дождя (Нет)).

        Дерево решений для прогнозирования дождя

        Дерево решений — это один из подходов к прогнозному моделированию, используемых в statistics , Data Mining и машинном обучении .

        Деревья решений строятся с помощью алгоритмического подхода, который определяет способы разделения набора данных на основе различных условий. Это один из наиболее широко используемых и практичных методов обучения с учителем.Деревья решений — это непараметрический метод контролируемого обучения , используемый как для задач классификации и регрессии .

        Древовидные модели, в которых целевая переменная может принимать дискретный набор значений, называются деревьями классификации . Деревья решений, в которых целевая переменная может принимать непрерывные значения (обычно действительные числа), называются деревьями регрессии . Дерево классификации и регрессии (CART) — это общий термин для этого.

        В этом посте я попытаюсь объяснить это на примерах.

        Формат данных

        Данные поступают в виде записей форм.

         (x, Y) = (x1, x2, x3, ...., xk, Y) 

        Зависимая переменная Y — это целевая переменная, которую мы пытаемся понять, классифицировать или обобщить. Вектор x состоит из функций x1, x2, x3 и т. Д., Которые используются для этой задачи.

        Пример

         training_data = [
        [«Зеленый», 3, «Яблоко»],
        [«Желтый», 3, «Яблоко»],
        [«Красный», 1, «Виноградный»],
        ['Red', 1, 'Grape'],
        ['Yellow', 3, 'Lemon'],
        ]
        # Header = ["Color", "Diameter", "Label"]
        # Последний столбец этикетка.
        # Первые два столбца - характеристики.

        При построении дерева решений в каждом узле дерева мы задаем разные типы вопросов. На основании заданного вопроса мы рассчитаем соответствующий ему информационный выигрыш.

        Прирост информации

        Прирост информации используется, чтобы решить, какие функции следует разделить на каждом этапе построения дерева. Лучше всего простота, поэтому мы хотим, чтобы наше дерево было небольшим. Для этого на каждом шаге мы должны выбирать разбиение, которое приводит к чистейшим дочерним узлам.Обычно используемый показатель чистоты называется информацией. Для каждого узла дерева информационное значение измеряет, сколько информации дает нам функция о классе. Разделение с наибольшим приростом информации будет принято в качестве первого разбиения, и процесс будет продолжаться до тех пор, пока все дочерние узлы не станут чистыми или пока прирост информации не станет 0.

         class Вопрос: 
        "" "Вопрос используется для разбиения набор данных. Этот класс просто записывает "номер столбца" (например,g., 0 для цвета) и
        'значение столбца' (например, зеленый). Метод 'match' используется для сравнения
        значения признака в примере со значением признака, сохраненным в вопросе
        . См. Демонстрацию ниже.
        "" "def __init __ (self, column, value):
        self.column = column
        self.value = value def match (self, example):
        # Сравните значение функции в примере со значением функции
        # в этот вопрос
        val = example [self.column]
        if is_numeric (val):
        return val> = self.значение
        else:
        return val == self.value def __repr __ (self):
        # Это просто вспомогательный метод для вывода
        # вопроса в читаемом формате.
        condition = "=="
        if is_numeric (self.value):
        condition = "> ="
        return "Является ли% s% s% s?" % (
        заголовок [self.column], condition, str (self.value))

        Давайте попробуем запросить вопросы и их результаты.

         Вопрос (1, 3) ## Диаметр> = 3? 
        Вопрос (0, «Зеленый») ## Цвет == зеленый?

        Теперь мы попробуем разделить набор данных на основе заданного вопроса.На каждом этапе данные будут разделены на два класса.

         def partition (rows, question): 
        "" "Разбиение набора данных на разделы. Для каждой строки в наборе данных проверьте, соответствует ли она вопросу. Если
        да, добавьте ее в 'истинные строки', в противном случае добавьте ее в ' ложные строки '.
        "" "
        true_rows, false_rows = [], []
        для строки в строках:
        if question.match (row):
        true_rows.append (row)
        else:
        false_rows.append (row)
        return true_rows, false_rows

        # Давайте разделим обучающие данные в зависимости от того, красные ли строки.
        true_rows, false_rows = partition (training_data, Question (0, 'Red'))
        # Это будет содержать все 'красные' строки.
        true_rows ## [['Red', 1, 'Grape'], ['Red', 1, 'Grape']]
        false_rows ## [['Green', 3, 'Apple'], ['Yellow » , 3, 'Apple'], ['Yellow', 3, 'Lemon']]

        Алгоритм построения дерева решений обычно работает сверху вниз, выбирая переменную на каждом шаге, которая best разбивает набор элементов . В разных алгоритмах используются разные метрики для измерения лучших .

        Сначала давайте разберемся в значениях Pure и Impure .

        Чистый

        Чистый означает, что в выбранной выборке набора данных все данные относятся к одному классу (PURE).

        Неочищенные

        Неочищенные средства, данные представляют собой смесь разных классов.

        Определение примеси Джини

        Примесь Джини — это измерение вероятности неверной классификации нового экземпляра случайной величины, если этот новый экземпляр был случайно классифицирован в соответствии с распределением меток классов из набора данных.

        Если наш набор данных — Pure , то вероятность неправильной классификации равна 0. Если наша выборка представляет собой смесь разных классов, вероятность неправильной классификации будет высокой.

        Расчет примеси Джини.

         def gini (rows): 
        "" "Вычислить примесь Джини для списка строк.

        Есть несколько разных способов сделать это, я подумал, что
        самый краткий. См.:
        https: / /en.wikipedia.org/wiki/Decision_tree_learning#Gini_impurity
        "" "
        counts = class_counts (rows)
        impurity = 1
        for lbl in counts:
        prob_of_lbl = counts [lbl] / float (len (rows))
        impurity - = prob_of_lbl ** 2
        return impurity

        Пример

         # Demo 1: 
        # Давайте рассмотрим пример, чтобы понять, как работает примесь Джини.
        #
        # Сначала посмотрим на набор данных без смешивания.
        no_mixing = [['Apple'],
        ['Apple']]
        # это вернет 0
        gini (no_mixing) ## output = 0

        ## Demo 2:
        # Теперь посмотрим на набор данных с соотношение яблоки: апельсины 50:50
        some_mixing = [['Apple'],
        ['Orange']]
        # это вернет 0,5 - это означает, что существует 50% шанс ошибочной классификации
        # случайный пример, который мы извлекаем из набор данных.
        gini (some_mixing) ## output = 0.5

        ## Demo 3:
        # Теперь мы рассмотрим набор данных с множеством разных меток.
        lot_of_mixing = [['Apple'],
        ['Orange'],
        ["Грейп"],
        ["Грейпфрут"],
        ["Черника"]]
        # Это вернет 0.8
        gini (lot_of_mixing) ## output = 0.8
        #######

        • Получить список строк (набор данных), которые учитываются при построении дерева решений (рекурсивно на каждом узле).
        • Вычислить неопределенности нашего набора данных или примеси Джини или насколько наши данные перепутаны и т. Д.
        • Сгенерировать список всех вопросов, которые необходимо задать на этом узле.
        • Разделите строки на Истинные строки и Ложные строки на основе каждого заданного вопроса.
        • Рассчитайте выигрыш информации на основе примеси Джини и разделения данных из предыдущего шага.
        • Обновите максимальное количество информации на основе каждого заданного вопроса.
        • Обновите лучший вопрос на основе получения информации (более высокий объем информации).
        • Разделите узел по лучшему вопросу. Повторите еще раз с шага 1, пока мы не получим чистый узел (листовые узлы).

        Код для вышеперечисленных шагов

         def find_best_split (rows): 
        "" "Найдите лучший вопрос, который нужно задать, перебирая каждую особенность / значение
        и вычисляя информационный выигрыш."" "
        best_gain = 0 # отслеживать лучший информационный прирост
        best_question = None # сохранять последовательность функции / значения, которая его произвела
        current_un surety = gini (rows)
        n_features = len (rows [0]) - 1 # количество столбцов для столбца в диапазоне (n_features): # для каждой функции values ​​= set ([row [col] для строки в строках]) # уникальных значений в столбце для val in values: # для каждого значения question = Question (col , val) # попробуйте разделить набор данных
        true_rows, false_rows = partition (rows, question) # Пропустите это разделение, если оно не разделяет набор данных
        #.
        if len (true_rows) == 0 или len (false_rows) == 0:
        continue # Рассчитать информационный прирост от этого разделения
        gain = info_gain (true_rows, false_rows, current_un surety) # Вы действительно можете использовать '>' вместо ' > = 'здесь
        # но я хотел, чтобы дерево выглядело определенным образом для нашего набора данных игрушек
        #.
        if gain> = best_gain:
        best_gain, best_question = gain, question return best_gain, best_question

        #######
        # Демо:
        # Найдите лучший вопрос, который нужно задать первым для нашего набора данных игрушек.
        best_gain, best_question = find_best_split (training_data)
        best_question
        ## output - Диаметр> = 3?

        Теперь создайте дерево решений на основе шага, описанного выше, рекурсивно для каждого узла.

         def build_tree (rows): 
        "" "Строит дерево. Правила рекурсии: 1) Поверьте, что это работает. 2) Начните с проверки
        для базового случая (без дополнительной информации). 3) Подготовьтесь к
        гигантскому трассировки стека.
        "" "# Попробуйте разделить набор данных по каждому уникальному атрибуту,
        # вычислить информационное усиление,
        # и вернуть вопрос, который дает наибольший выигрыш.
        gain, question = find_best_split (rows) # Базовый случай: никакой дополнительной информации gain
        # Поскольку мы не можем задавать больше вопросов,
        # мы вернем лист.
        if gain == 0:
        return Leaf (rows) # Если мы дойдем сюда, мы нашли полезную функцию / значение
        # для разбиения.
        true_rows, false_rows = partition (rows, question) # Рекурсивно построить истинную ветку.
        true_branch = build_tree (true_rows) # Рекурсивно строить ложную ветку.
        false_branch = build_tree (false_rows) # Вернуть узел вопроса.
        # Это записывает лучшую функцию / значение, которое нужно задать на этом этапе,
        #, а также ветви, которые следует за
        # в зависимости от ответа.
        return Decision_Node (question, true_branch, false_branch)

        Построение дерева решений

        Давайте построим дерево решений на основе данных обучения.

         training_data = [
        ["Зеленый", 3, "Яблоко"],
        ["Желтый", 3, "Яблоко"],
        ["Красный", 1, "Виноградный"],
        ["Красный", 1, «Виноград»],
        [«Желтый», 3, «Лимонный»],
        ]
        # Заголовок = [«Цвет», «диаметр», «Метка»]
        # Последний столбец - это метка.
        # Первые два столбца - характеристики.

        my_tree = build_tree (training_data)

        print_tree (my_tree)

        Выходные данные

         Диаметр> = 3? 
        -> Верно:
        Цвет == желтый?
        -> Верно:
        Прогноз {'Лимон': 1, 'Яблоко': 1}
        -> Ложь:
        Прогноз {'Яблоко': 1}
        -> Ложь:
        Прогноз {'Виноград': 2 }

        Из вышеприведенного вывода видно, что на каждом шаге данные делятся на True и False строк.Этот процесс повторяется до тех пор, пока мы не дойдем до листового узла, где информационный прирост равен 0, и дальнейшее разделение данных невозможно, поскольку узлы чистые.

        Преимущество дерева принятия решений

        • Простота использования и понимания.
        • Может обрабатывать как категориальные, так и числовые данные.
        • Устойчив к выбросам, поэтому требует небольшой предварительной обработки данных.

        Недостаток дерева решений

        • Склонность к переобучению.
        • Требуется какое-то измерение того, насколько хорошо они работают.
        • Необходимо соблюдать осторожность при настройке параметров.
        • Может создавать предвзятые заученные деревья, если некоторые классы доминируют.

        Как избежать переобучения модели дерева решений

        Переобучение — одна из основных проблем для каждой модели в машинном обучении. Если модель переоборудована, она плохо переносится на новые образцы. Чтобы дерево решений не переоснащалось , мы удаляем ветви, в которых используются маловажные функции. Этот метод называется Обрезка или пост-обрезка. Таким образом мы уменьшим сложность дерева и, следовательно, улучшим точность прогнозов за счет уменьшения переобучения.

        Сокращение должно уменьшить размер дерева обучения без снижения точности прогнозов, измеренной с помощью набора перекрестной проверки. Есть 2 основных метода обрезки.

        • Минимальная ошибка: Дерево сокращается до точки, где перекрестная проверка является минимальной.
        • Наименьшее дерево: Дерево обрезается немного дальше минимальной ошибки.Технически отсечение создает дерево решений с ошибкой перекрестной проверки в пределах 1 стандартной ошибки минимальной ошибки.

        Ранняя остановка или предварительная обрезка

        Альтернативный метод предотвращения переобучения — попытаться остановить процесс построения дерева на раннем этапе, прежде чем он даст листья с очень маленькими образцами. Эта эвристика известна как , ранняя остановка , но также иногда известна как предварительная обрезка деревьев решений.

        На каждом этапе разбиения дерева мы проверяем ошибку перекрестной проверки.Если ошибка не уменьшилась достаточно значительно, то останавливаемся. Ранняя остановка может оказаться недостаточной из-за слишком ранней остановки. Текущее разбиение может принести мало пользы, но, сделав его, последующие разбиения значительно уменьшают ошибку.

        Раннюю остановку и обрезку можно использовать вместе, по отдельности или вообще не использовать. Деревья решений после обрезки более строгие с математической точки зрения, поиск дерева по крайней мере не хуже ранней остановки. Ранняя остановка — это эвристика быстрого исправления. Если использовать вместе с обрезкой, ранняя остановка может сэкономить время.В конце концов, зачем строить дерево только для того, чтобы его снова обрезать?

        Дерево принятия решений в реальной жизни

        • Выбор рейса для путешествия

        Предположим, вам нужно выбрать рейс для следующего путешествия. Как мы это делаем? Сначала мы проверяем, доступен ли рейс в этот день или нет. Если он недоступен, мы будем искать другую дату, но если она доступна, мы ищем, возможно, продолжительность полета. Если мы хотим иметь только прямые рейсы, мы смотрим, входит ли цена этого рейса в ваш заранее определенный бюджет или нет.Если это слишком дорого, мы ищем другие рейсы, иначе бронируем!

        • Как справиться с ночной тягой

        Источник: Google

        В реальной жизни существует гораздо больше применений дерева решений. Вы можете проверить это и это, чтобы узнать о других приложениях дерева решений.

        В этой статье я попытался объяснить основы дерева решений и то, как в основном оно работает. Вы можете найти исходный код, использованный в этой статье, на github.

        Надеюсь, вам понравилась эта статья.Для любых изменений, предложения, пожалуйста, напишите мне прямо в этой статье или в LinkedIn. Удачного обучения — Ура 🙂

        .

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *