Пример интеллект карта: Интеллект-карта за 11 шагов. Подробная инструкция

Интеллект-карта за 11 шагов. Подробная инструкция

Наталия Широкова

Интеллект-карты не так просты, как кажутся. Они таят в себе огромные возможности, но раскрывают их, только когда созданы с учетом важных правил. Автор методики Тони Бьюзен в книге «Интеллект-карты» расписал весь процесс по шагам. Вспоминайте проблему или тему, с которой давно хотите разобраться, доставайте бумагу и фломастеры. Будем рисовать интеллект-карту по науке.

Шаг 1. Подготовка

Чтобы для интеллект-карты хватило места, используйте большой лист бумаги. Пусть он будет совершенно чистым, чтобы линии или что-то иное не отвлекали вас от творческого процесса. Положите его горизонтально — это даст больше свободы и пространства. Кроме того, информация на горизонтальной интеллект-карте лучше воспринимается, так как всю страницу можно просмотреть нелинейно — от центра по кругу.

Интеллект-карты

Расположите лист перед собой. Можно удобно устроиться на полу. Художница Паула Регу специально писала свои картины, расположившись на полу, так как эта «детская» манера позволяет избавиться от условностей и мыслить свободно и творчески. Попробуйте.

Шаг 2. Выберите центральный образ

После того как вы определились с темой интеллект-карты, начните рисовать в центре листа картинку. Используйте хотя бы три разных цвета и постарайтесь сделать изображение объемным и выразительным.

Подойдите к делу творчески — подумайте, как символически выразить вашу тему. Если невозможно обойтись без ключевого слова, напишите его, но сделайте цветным и объемным. Это поможет запустить ассоциативный процесс.

Шаг 3. Определите основные идеи

Главные категории, которые расходятся от центрального изображения в виде основных ветвей, формируют структуру интеллект-карты. Важно выбрать их правильно: они задают творческий импульс и помогают яснее увидеть всю картину.

Определиться с основными ветвями помогут следующие вопросы.

— Какая информация или знания вам необходимы?

— Какие семь категорий в рассматриваемой теме вы считаете наиболее важными?

— Если бы это была книга, какими были бы названия ее глав? Какие бы она содержала уроки или темы?

— Какие вопросы вам нужно прояснить? (Такие вопросы, как «Что?», «Где?», «Кто?», «Как?», «Какой?», «Когда?», могут стать весьма полезными ветвями в интеллект-карте.)

— На какие подтемы можно разделить основную тему?

Для начала можно записать первые десять слов или образов, которые придут в голову, а затем сгруппировать их под общими заголовками, чтобы сформировать основные ветви.

Шаг 4. Добавьте ветви

Ветви, находящиеся ближе всех к центру, должны быть толще, чтобы подчеркнуть их важность. Над каждой такой ветвью напишите одну из упорядочивающих идей. Дополнительные ветви, отходящие от основной, будут содержать информацию, относящуюся к основной идее.

Придавайте ветвям естественные изгибы, чтобы сделать их визуально более привлекательными. Если каждая ветвь будет выглядеть уникальной, информация запомнится лучше.

Шаг 5. Выражайте идеи через образы

Чтобы добиться максимального визуального воздействия и сделать увлекательным сам процесс, используйте как можно больше образов. Как и со словами, каждая из картинок должна занимать отдельную ветвь. Не переживайте, если талант художника в вас так и не проснулся, — картинки не обязаны быть шедеврами. Быстрые наброски, символы, скетчи подойдут как нельзя лучше.

Применение воображения при создании интеллект-карты дает еще одно преимущество: помогает улучшить навык визуального восприятия. Исследования показали: когда речь идет о распознавании изображений, у людей отмечается практически фотографическая память. Самый обычный человек, если ему показать 10 000 фотографий, сможет запомнить более 98% из них.

Когда вы составите 100 своих первых интеллект-карт, вы, вероятно, запомните 100 из 100.

Старайтесь, чтобы ваши образы были как можно более четкими. Чем яснее интеллект-карта, тем она привлекательнее. Четкое изображение стимулирует четкую реакцию. Именно ясность поможет вам увидеть окружающий мир глазами ребенка или художника. Ваша способность к восприятию улучшится.

Шаг 6. Играйте словами

Чтобы сохранить ясность, силу воздействия и свободу, не используйте больше одного ключевого слова на каждую ветвь. Запомнить слово гораздо проще, чем фразу. Ограничивая себя одним словом, вы будете тщательнее его подбирать и активнее использовать навык анализа.

Длина ветви должна соответствовать длине ключевого слова. Это позволит располагать слова достаточно близко друг к другу и разместить на интеллект-карте как можно больше ассоциаций.

Пишите ключевые слова печатными буквами, чтобы их было легче визуализировать. Учитывая иерархию идей, вы можете подписывать ветви строчными и прописными буквами, чтобы показать степень их важности.

Шаг 7. Развивайте синестезию

Синестезия — феномен восприятия, при котором раздражение одного органа чувств ведет к автоматическому отклику другого. Например, у человека с синестезией каждый день недели может ассоциироваться с разным цветом и текстурой: вторник может быть синего цвета или походить на ковер с высоким ворсом, а воскресенье может быть желтого цвета и с текстурой мыльных пузырей.

Интеллект-карту можно считать организованным синестетическим инструментом. Используйте все пять органов чувств: зрение, слух, вкус, обоняние, осязание. Подумайте о силе движения, которую можно визуализировать в естественной форме ветвей, и о том, как еще ее можно проявить в интеллект-карте.

Шаг 8. Создавайте собственные коды

Мы уже убедились, что цвет является одним из наиболее эффективных инструментов для улучшения памяти и творческих способностей. Чтобы повысить влияние цвета, создайте собственный цветовой код: соотнесите конкретные цвета с вашими основными идеями. Тщательно продуманный цветовой код поможет быстрее усвоить информацию, представленную на интеллект-карте, улучшит ее запоминание и увеличит количество творческих идей.

Шаг 9. Обозначайте взаимосвязи

Аналогично системе кодов ветви и стрелки можно использовать для обозначения связей между отдельными областями интеллект-карты, показывая, как соотносятся разные концепции. Соединяющие ветви могут принять форму кривых, петель, цепочек или любую другую привлекательную для вас форму.

Стрелки автоматически задают направление взгляду так, что он переходит от одной части интеллект-карты к другой. Они побуждают мозг следовать за взглядом и придают пространственное направление мыслям, стимулируя процесс творческого мышления. Как и соединяющие ветви, стрелки могут быть разными по размеру, форме, объемности. Иногда они разнонаправленные и связывают сразу несколько ветвей.

Шаг 10. Используйте границы и технику чанкинга

Мнемоническая техника «чанкинг» была изобретена американским психологом Джорджем Армитажем Миллером в 1956 году. Чанк (от англ. chunk — кусок, фрагмент) — организационная единица памяти. Когда фрагменты информации поступают в память, они могут быть организованы так, что связанные с ними понятия группируются в один блок. Этот процесс называется чанкинг.

При создании интеллект-карт чанкинг и границы могут быть полезны. Они придают форму, группируют информацию, стимулируя работу краткосрочной памяти. Особенно полезны они при создании сложных интеллект-карт, охватывающих разные темы с разными уровнями информации.

Шаг 11. Не забывайте о пустом пространстве

Пустое пространство между элементами интеллект-карты выполняет не менее важную функцию, чем сами элементы карты. Правильный объем пустого пространства вокруг каждого элемента придаст интеллект-карте ясность и структуру, а также сделает ее привлекательнее. А значит, информацию будет легче запомнить.

По материалам книги «Интеллект-карты»

Обложка поста — unsplash.com

Интеллект-карты примеры практических наработок

Когда исследовала эту тему, пыталась понять, почему же эту интеллект-карту любит и пользуется огромное количество людей.  Поняла, только когда нарисовала сама свою умную карту. Это было много лет назад, когда готовилась к экзаменам.  С тех пор я постоянно создаю mind map в своей деятельности.

Поделюсь, как создаю интеллект-карты – примеры практических наработок в разных сферах жизни. Которые,  надеюсь, будут полезны.

 Содержание

                                 домашние дела

                                 личные планы

                                 бизнес

                                  обучение

Без труда – выловишь «золотую рыбку» из интеллект карты

Обожаю эту технику! Настолько простая, наглядная и полезная. Совсем коротко – что такое интеллект-карта? Это метод для структурирования информации.   Получил мировую известность благодаря Тони Бьюзен (писатель, психолог), который в своих книгах широко пропагандирует этот метод быстродействия.

Одна из полезнейших книг этого автора «Интеллект карты. Полное руководство по мощному инструменту мышления». Где описан великолепный метод, который  имеет великое множество названий —  mind map (майнд-карта), ментальная карта и карта мыслей, мыслекарта.

Самый главный принцип работы интеллект-карты основан на особенности человеческого мозга мыслить образами, воспринимать картинки во много раз лучше. Отсюда и польза:  информация сворачивается в визуальное представление.

Представьте себе: к Вам на улице подходит  турист и просит подсказать дорогу к музею. Вы начинаете объяснять: «100 метров прямо, потом направо, потом перейти дорогу, свернуть налево, еще 50 метров, там тропинка такая будет между домами». Объяснение может занять все 15 минут. А если Вы нарисуете на бумаге, это займет 1 минуту.

Причем, в первом случае,   турист может и не попасть к месту назначения, и будет еще спрашивать у другого прохожего. А во втором случае, гарантировано придет к музею.

Интеллект-карты работают по этому же принципу, сжимая многократно информацию, делая из сотни слов – одну картинку.

Используют интеллект-карту, так как она позволяет работать с информацией:

• Наглядно, в одном месте;
• Позволяет посмотреть на проект «сверху»
• Сворачивает информацию
• Быстрое редактирование, добавление «ветвей»
• Возможность детализирования до самых малейших подробностей.

Где же можно использовать интеллект-карты?

Интеллект-карты – простые примеры в разных областях:

Сфера применения настолько широка, я бы даже сказала – везде. Использовать умные карты хорошо при многогранных задачах. При достижении цели, где есть более 3 шагов. Иногда эту технику называют «швейцарским армейским ножом для мозга», за многогранные возможности.

Домашние дела

Например, ребенок идет в первый класс. Как это бывает без использования интеллект-карты. Вы садитесь, пишите список на длинный лист, читаете, дополняете, что-то забываете. Это понятно, ребенок первый раз идет в первый класс, и Вы еще никогда не занимались этим делом.

А пунктов так много, что забыть что-то вполне возможно. Хорошо, если начинаете готовиться за  полгода, а если за месяц? Приходится бегать по магазинам 31 августа, а ночью подшивать костюм.

Обратите внимание, у каждого родителя будет своя интеллект-карта. На этой картинке представлен личный опыт, который дан, как идея использования умной карты в домашних условиях.

Или как вариант: готовитесь к юбилею. Удержать в голове множество деталей сложно. Кого пригласить, когда, как рассадить, место встречи, меню, оформление зала, тамада, конкурсы, сюрпризы.  Вопросов масса. На бумагу раскинули интеллект-карту, и сразу волнение уменьшается, что что-то забудете.

Личные планы

Однажды, пришла в голову идея построить дом. Проект большой, согласитесь. Страшно за что-то браться, то, что не знаешь. Вопросов больше, чем ответов. С мыслями собирались всей семьей целый год. Я предложила сесть всем вместе и нарисовать интеллект-карту.

За час обсуждений у нас была готовая схема нашей предстоящей задачи. Все вопросы расходились в тоненькие ветки нашей интеллект-карты. Каждый член нашей семьи взял карту, внимательно посмотрел, и добавилось еще веточки.

И что самое интересное, ушел страх перед началом большого, важного дела. Конечно, в течение недели мы что-то добавляли, смотрели еще раз картину целиком.

Вторым этапом после составления интеллект-карты – идет составление плана для реализации. И здесь все просто, эти самые ветки становятся шагами, которые нужно прояснять и делать.

Вот еще одна польза интеллект-карты. Перевод карты в план действий.

Через 3 года, так случилось, что наши друзья тоже захотели строиться. Задумали они баню. Меньше по размеру, чем дом. Вроде проще. Друзья не захотели идти по нашему пути и «что-то там рисовать. Вот еще, муж строитель, и так все знаем».

Встречаюсь через месяц. Подруга говорит: «Разругалась в пух и прах, ночами не сплю, не знаю с чего начать». Вот и получается, что интеллект-карта сэкономила мне не только время, но и нервы всей нашей семьи.

Бизнес

Основной моей деятельностью является управление бизнесом и оптимизация процессов. Ни одного проекта не проходит без использования mind map. Особенно эта техника хороша в больших и долговременных проектах. (Об оптимизации бизнес-процессов можно почитать здесь)

Например, в проектах, где много неясного на первых порах. Предположим, что-то в первый раз, клиенты этого никогда не делали. Все удержать в голове невозможно, а потеря информации несет финансовые риски.

Также хорошо использовать при подготовке выступления или доклада. Предположим, Вам надо выступить с речью минут на 20. Это много страниц печатного текста, которые не всегда есть возможность взять с собой. Да и на оратора, поглядывают как-то не очень хорошо, если он с листа читает. (В отдельной статье можно почитать как справиться со страхом публичных выступлений).

Другое дело, если у Вас с собой всего лишь схема. Иногда поглядывая в нее, речь льется плавно и образно. Просто при подготовке, сначала выучите материал, потом, «накидайте» основные ветки на интеллект-карту и вперед, на трибуну.

Есть еще одна возможность для публичного выступления. В момент семинара или совещания, просто рисовать интеллект-карту для присутствующих. Рисунок заменит Вам сотню слов, помните? И информация схватывается на лету.

Оратор может использовать образы для усиления: не писать на карте слово  «деньги», а нарисовать значок $,  не писать «люди», а нарисовать человечка. Таким образом, для усвоения информации будут задействованы два полушария мозга.  Правое воспринимает – речь и логику, а  левое – образы и картинки.

Причем, время на схематичное отображение ветвей уйдет еще меньше, что полезно сокращением пауз для оратора.

Часто используют mind map в управлении проектами. Переходя от одного шага к другому, окрашивая выполненные этапы. В этом случае видна вся логическая цепочка, привязанная к срокам. Можно составить прямо в Project Manager, а можно экспортировать из других программ.

Это прекрасный инструмент для оптимизации своего времени, особенно в рамках сжатого срока (все о тайм-менеджменте для руководителя можно почитать в новой вкладке)

Еще больше информации по управлению и развитию бизнеса можно почерпнуть из книг по бизнесу тут, подборка лучших в отдельной статье.

Возможно, будет интересны практические аспекты мозгового штурма и диаграммы Ишикавы.

Обучение

Пользу интеллект-карты, я поняла только тогда, когда сама нарисовала и запомнила огромный пласт информации. Готовилась к экзаменам и защите диплома. Так получилось, что заинтересовалась этой темой я на последнем курсе института, когда много сессий было уже позади.

Но пришло время для работы над дипломом. Села и от руки (это была моя первая ментальная карта) нарисовала, что нужно для диплома.

И невольно я сравнила: время, потраченное на подготовку к экзаменам без интеллект-карты. И время подготовки к госсам. Минимум в 3 раза. Самое главное, что лучше запоминалось, быстрее. Даже пару шпаргалок подготовила с интеллект-картами на самые сложные вопросы.

Дело в том что, это визуальное представление информации служит спусковым крючком для нашего мозга. На схеме отображены основные моменты, за которыми лежит пласт информации.

Использовать ментальные карты можно не только студентам, но и детям любого возраста. Даже детям до школы можно рассказывать сказки, используя картинки вместо слов, с помощью интеллект-карты. Тем самым, развивая память, воображение и логику.

Совершать ошибки разрешается! 

При использовании этого волшебного инструмента, вижу еще один плюс. При выполнении этой техники очень сложно совершить ошибки.  Даже если Вы что-то забыли. Посмотрев на схему целиком, можно в любой момент добавить недостающие (придуманные вновь) ветви.

Возможно, именно для этого и придумана интеллект-карта. Чтобы взглянуть на проект «сверху», целиком и вспомнить что-то еще. Или по прошествии времени, поменять определения, потому что изменились обстоятельства. Мало того, умная карта убирает волнения и страхи на первом этапе, структурирует план, и становятся ясными первые шаги.

От руки или в программе

Давайте теперь разберем, как построить интеллект-карту.  В середине листа обязательно одним словом, или если Вам удобнее рисунком, обозначьте цель. Далее, рисуя в стороны первые, большие ветви, пишите, все моменты, которые приходят в голову. Задайте себе вопрос: «Что нужно сделать для достижения моей цели? Что может мне помочь?»

Когда основной уровень нарисован, пройдитесь еще раз по кругу, посмотрите на весь проект целиком. Добавьте при необходимости, то, что пропустили. Далее переходите к ветвям второго уровня.  Причем, есть выбор, или сразу продолжать от большой ветки к маленьким, либо по кругу и по уровням. Кому как удобно.

Рекомендуется подходить к созданию интеллект-карты за несколько приемов. Создали первоначальный образ, отдохните, «переварите информацию». На следующий день обязательно появятся мысли, что добавить или где расширить. Можно для «раскачки мозгов» поиграть в друдлы, это один из приемов активации творческого мышления. Почитать подробнее и скачать коллекцию картинок можно здесь.

Если Вы все же сомневаетесь в том, что у Вас есть творческое мышление, то милости просим, в новой статье много приемов для развития креативности.

Совершенно неважно, как Вы будете строить интеллект-карту в начале освоения этого опыта. Главное, получить пользу. Этот инструмент позволяет здорово экономить время, что немаловажно для руководителей (как стать успешным руководителем можно почитать здесь)

Уже потом, при частом использовании, Вы можете пользоваться специальными программами. Существуют приложения и для смартфонов.

Я использую  xmind,  мне удобна больше англоязычная версия.  Там есть возможность экспортировать в Excel, и у Вас в руках готовый план действий. Останется только проставить сроки и ответственных.

Кстати, студентам:  если время совсем ограничено, или нет возможности по объективной причине не можете сами написать реферат или курсовую, милости просим на сайт Напишем.ру, где есть огромный список готовых работ.

Вот мы  и рассмотрели возможности интеллект-карты – примеры использования в разных областях. Надеюсь, Вы почерпнули что-нибудь полезное для себя. Желаю Вам полюбить и использовать этот чудесный инструмент.

Пишите комментарии, делитесь своим опытом, ставьте лайк, присоединяйтесь к нам  в социальных сетях. Возникшие вопросы,  присылайте сюда:   Центр заботы о клиентах

P.S. А те, кто хочет утроить мощность своего бизнеса:  скачайте мою бесплатную книгу – Рестайлинг твоего бизнеса

С верой в Ваш успех,

Светлана Васенович

что это такое и зачем они нужны

Всем привет! Сегодня я расскажу Вам об интеллект-картах. Впервые я с ними познакомилась при прохождении одного тренинга.

Для получения доступа к новому занятию требовалось выполнить домашнее задание. И одним из пунктов было составление интеллект-карты пройденного урока.

Сначала мне показалось это бессмысленным. Но сделав несколько карт, я поняла на сколько гениален этот способ.

Теперь чтобы вспомнить некоторые моменты урока нет смысла смотреть его заново. Достаточно взглянуть на карту и сразу все необходимое всплывет в памяти. Это действительно здорово!

Но давайте обо всем по порядку. Я расскажу что, зачем и как.

Что такое интеллект-карты

Интеллект-карта (ментальная карта, диаграмма связей, карта мыслей, ассоциативная карта, mind map) — это графический способ представить идеи, концепции, информацию в виде карты, состоящей из ключевых и вторичных тем. То есть, это инструмент для структурирования идей.

Структура карты:

• Центральная идея: вопрос, предмет исследования, цель;
• Ключевые темы: структура, заголовки;
• Подтемы: детализация ключевых тем.

Для создания интеллект-карт используются ключевые слова, картинки, символы. Но, как говорится, лучше один раз увидеть. Поэтому предлагаю несколько примеров интеллект-карт:

 Примеры интеллект-карт

Существует множество способов создания карт, как простых, так и сложных.

Одна из статей на блоге посвящена методу 6 шляп. Если Вы еще ее не читали, то Вам сюда.

Ее содержание можно представить следующим образом:

И еще парочка примеров:

По этой ссылке вы можете скачать 18 интеллект карт для успеха в жизни. Посмотрите на примеры карт и получите полезную информацию.

Используйте оба полушария мозга

Чем интеллект-карты лучше традиционных заметок?

Этому методу, созданному Тони Бьюзеном, учат финских школьников младшего возраста. И Финляндия имеет лучшие показатели успеваемости среди европейских стран.

Этот способ делать заметки является игровым, веселым и приятным в использовании. Нужно просто перечислить несколько ключевых слов, а затем организовать их логически, что может повлечь возникновение новых идей, а также способствует большей вовлеченности сотрудников во время совещаний.

Исследования Тони Бьюзена (специалиста по когнитивной науке) подчеркивают доминирующую роль левого полушария, как в школе, так и в обществе в целом, в ущерб правому полушарию.

Левое полушарие отвечает за слова, иерархию идей, числа, в то время как правое связано с творчеством, оно управляет пространством, анализирует информацию через краски и ритмы.

В двух словах, левое полушарие отвечает за логику, а правое — за творчество.

При создании обычных заметок Вы используете только левое полушарие, а при создании интеллект-карт Вы задействуете оба полушария.

Ментальная карта объединяет текст с изображениями. Можно провести параллель с разницей между и фильмом: легче запомнить фильм, так как он состоит из образов и звуков.

Сфера применения

Карты можно использовать для:

• запоминания содержания книг и  курсов,
• создания заметок,
• поиска новых идей,
• решения сложных проблем,
• запоминания речей,
• структурирования идей,
• запоминания фильмов,
• для тренировки памяти
• для развития творческих способностей,
• для организации мероприятий,
• для запуска проекта.

Если Вы блогер, то Вы можете использовать карты при создании курса или электронной книги, для записи новых идей для статей, для составления плана работы над блогом, для проведения презентация.

Вы также можете использовать интеллект-карту в качестве бонуса за подписку. Кроме этого, Вы можете создавать карту, чтобы запомнить основные идеи из книг по личностному росту.

Как сделать интеллект карту

Для создания карты Вам понадобятся лист бумаги, карандаши или цветные ручки. Заодно отвлечетесь от компьютера.

Вы всегда начинаете с центра страницы. Это сердце вашей ментальной карты. Вы можете написать слово, символизирующую вашу проблему, например, «отпуск 2015» или нарисовать картинку, символизирующую ее.

Нужно ли хорошо рисовать, чтобы создать карту? Нет! Это ошибочное мнение. Вы создаете mind map для Вас. Главное, чтобы Вы могли распознать, что нарисовано!

Вокруг центральной идеи Вы отмечаете ключевые темы. Используйте цвета!

Ваш мозг любит цвета и запомнит лучше информацию! Используйте только одно слово в каждой теме!

Нужно писать не предложения, а понятия, ключевые слова! Больше рисуйте, небольшая картина стоит тысячи слов! Иногда вы можете даже полностью заменить слова картинками.

Например, вместо того, чтобы писать «телефонный звонок», Вы можете нарисовать телефон, Ваш мозг лучше запомнит изображение.

Возможно, первая карта не будет идеальной, но со временем Вы станете мастером в этом деле. Кстати, данный метод можно использовать для создания карты желаний.

Создание карты мыслей — увлекательное задание, но стоит заранее отвести определенный лимит времени на эту деятельность, иначе Вы можете потратить больше времени, чем это необходимо, и добавить лишние элементы на карту.

Если Вы считаете, что рисовать Вы не способны, то и это не проблема. Существуют специальные сервисы, с помощью которых Вы в два счета создадите интеллект-карту онлайн бесплатно.

Об одном из них я рассказываю в видео.

Поделитесь в комментариях, что Вы думает о данном методе и используете ли его?

Правила составления mind map. Примеры интеллект-карт

Правила составления mind map прописал в своих книгах британский психолог Тони Бьюзен.

Хоть сам способ изложения информации в таком виде использовался задолго до него, именно Бьюзен дал название этой методике и детально описал её.

Если решите изучить вопрос интеллект-карт подробнее, советую начать с книг Тони Бьюзена. Также он основал компанию, которая занимается разработкой программного обеспечения для составления mind maps.

Зачем нужны интеллект-карты?

Интеллект-карты — незаменимый инструмент для работы с информацией, которая окружает нас повсюду: на учёбе, на работе, дома.

Обучающие программы и курсы становятся всё доступнее. Одновременно с этим повышаются требования к учащимся, сотрудникам. Предпринимателям и фрилансерам тоже нужно постоянно изучать что-то новое, чтобы оставаться конкуретноспособными.

При этом концепция непрерывного образования в обществе становится нормой. Добавить сюда ещё тренд на саморазвитие, и остаётся один вопрос: как справиться с таким огромным объёмом информации?

На помощь приходят интеллект-карты. Простые в составлении и использовании, они решают множество задач, в том числе  повседневной жизни.

Почему интеллект-карты так популярны?

— простота использования

Составить карту можно даже с листом бумаги и ручкой. Или же воспользоваться одной из многочисленных программ для работы с mind maps.

— удобство и многофункциональность

Несмотря на свою простоту, карты очень функциональны, их можно использовать для разных целей: анализ какой-то темы, генерация идей, планирование проекта, составление списка дел, хранение информации и т.д.

У меня в блоге есть статья «Как интеллект-карты помогают в планировании и в жизни». В этом материале гостья блога Расима Шаипова, специалист в теме информационного порядка, рассказала, как она использует mind maps.

— визуальное представление информации

Наш мозг, которому свойственно радиантное мышление (не линейное), гораздо быстрее воспринимает такой формат. Именно поэтому даже большие объёмы данных и сложные темы можно изложить схематически с помощью карты.

— ассоциативность мышления

Карты — это не только текст и цифры. В ней можно добавить картинки, эмодзи, символы. Так что даже беглого взгляда на карту будет достаточно, чтобы с помощью ассоциаций вспомнить нужную информацию.

— развитие творческого мышления и памяти

Начиная работать с картами, попадаешь в состояние потока. Идеи появляются гораздо быстрее и проще, главное успевать их записывать.

Карты также помогают лучше запоминать информацию и воспроизводить её.

— превращение хаоса в структуру

Даже если кажется, что задача сложная, тема непонятная или дел невпроворот, интеллект-карты опять приходят на помощь. В таких ситуациях они оказывают поистине терапевтический эффект. Когда всё разложено по полочкам, снижается тревожность, и легко определить следующий шаг на пути решения вопроса.

В каком виде составляют интеллект-карты?

После того, как разобрались с преимуществами использования такого инструмента, давайте поговорим о том, как сделать интеллект-карту.

Работать над ней можно как самостоятельно, так и в команде (например, при планировании рабочего проекта или семейного мероприятия).

Для того, чтобы создать mind map, подойдёт бумага с ручкой, карандашом или маркером. Или же одна из программ, о которых я уже упоминала. Многие из них бесплатны.

Процесс создания интеллект-карты творческий. Если рисуете её на бумаге, можете даже использовать стикеры, картинки, инструменты, которые применяются в скрапбукинге, и т.д.

У каждого из способов составления интеллект-карт есть свои плюсы и минусы. Что именно выбрать, зависит от ваших личных предпочтений и доступности в данный момент.

Если с электронным форматом могут возникнуть затруднения (отсутствует интернет и т.д.), лист бумаги найти гораздо легче. И важная мысль не забудется. Как знать, вдруг в будущем из неё вырастет интересный проект?

Из моего личного опыта: при планировании крупных задач, конспектировании книг и в других случаях, когда к такой карте я буду часто возвращаться и, возможно, дополнять, я выбираю более функциональные программы.

Если же моя основная задача — мозговой штурм, поиск решения какой-то проблемы, предпочитаю способ от руки. 

Лучше всего, если вы попробуете оба варианта, а потом выберете тот, который удобнее для вас.

Правила составления mind map

Не обязательно строго придерживаться каких-то правил при составлении интеллект-карт или чёткого шаблона. Но есть базовые принципы, которые могут вам в этом помочь:

— в центре карты помещаем тему (задачу), с которой и будем работать. Если конспектируете книгу или лекцию — название. Если же планируете неделю, то можно указать период.

— от центра отходят блоки — подтемы. С центральной ячейкой они соединяются стрелками или линиями, их называют «ветки».

— от подтемы могут быть другие ответвления. Количество их не ограничено, будет зависеть от сложности темы и её специфики. Если будете работать в программе, там есть удобная функция «свернуть». 

Так карта не будет визуально громоздкой, работать с ней легче. При необходимости соответствующий раздел открывается одним нажатием на кнопку на соответствующей ветке.

— блоки карты можно выделить разными цветами для лёгкого восприятия. Использовать более крупный и мелкий текст, чтобы подчеркнуть важность блоков.

Книга по теме:

— можно использовать цифры, флажки, восклицательные знаки и другие символы, чтобы обозначить приоритетность и очерёдность выполнения задач. Также указать дату выполнения, если это необходимо.

— при работе в программе есть функции добавления картинок, таблиц, видео и других форматов.

Лайфхак: на сайте некоторых программ для составления интеллект-карт, например, MindMeister, есть шаблоны для использования в разных темах. Остаётся только заполнить блоки вашей информацией, и карта готова.

— карту можно нарисовать, то есть не использовать текст и цифры вообще, только изображения.

— автор методики Тони Бьюзен также не советует использовать много текста, в идеале — одно слово на ветке. При этом каждое слово — ассоциация с предыдущим или его характеристика. Многие, кстати, составляют интеллект-карты не так, как советует автор методики.

Вот пример простой интеллект-карты на основе шаблона с сайта MindMeister:

Также в открытом доступе есть готовые карты пользователей. Их можно изучить для вдохновения, и взять на заметку интересные идеи.

Практическое задание

Ну а чтобы всё то, о чём я тут писала, реально вам помогло, предлагаю попробовать этот удобный инструмент прямо сейчас.

Какая задача или проект крутится у вас в голове? Создайте по этой теме интеллект-карту.

Если ничего не приходит в голову, попробуйте составить план на неделю в виде mind map. Этот вариант универсален.

За основу можете взять мою карту. Дополните её своими конкретными задачами и планами.

Пример моей карты, составленной на сайте MindMeister

Как видите, правила составления mind map довольно лёгкие и понятные. Но если у вас остались (или появились) какие-то вопросы об интелект-картах, пишите их в комментариях и соцсетях.

И присоединяйтесь к моему Телеграм-каналу «Планирование — это просто». Там вы найдёте ещё больше полезной информации о личной эффективности и саморазвитии.

Сохраните статью в Pinterest:

Другие интересные статьи в блоге:

В статье есть партнёрские ссылки. Это значит, что я получаю небольшую комиссию за рекомендацию таких товаров или услуг. Это не делает их дороже для покупателей. Полученные средства помогают мне развивать мой блог о планировании и делать его более интересным и полезным для читателей.

5 способов, которые помогли мне превратить хаос в порядок / Блог компании SmartProgress / Хабр

«Ментальная карта… Опять эзотерика?» — подумала я, впервые прочитав это название больше полугода назад. Потом вникла, попробовала нарисовать в таком формате свои планы на неделю. Получилось на удивление легко и интересно.
Здесь бы я могла написать, что с тех пор я стала пользоваться картами постоянно, но это не так. Я про них забыла. И вспомнила лишь в августе, когда планировала поездку в отпуск. Вот что из этого получилось.

Что такое интеллект-карты

После первой встречи с картами прошло несколько месяцев. Я планировала свое время: звенел таймер Pomodoro, работала матрица Эйзенхауэра, календарь пополнялся делами и раскрашивался в разные цвета. Но было ощущение, что есть еще какой-то классный метод, только вспомнить его не могу.

И вдруг, случайно наткнувшись на обзор сервисов для майнд-карт, я поняла, какого инструмента мне не хватает. Пазл сложился и понеслось – карта для похода в магазин, для планирования жизненных целей, для работы. Карты, карты, карты…Они были синими и разноцветными, в mindmaps и на альбомных листах. Сейчас эйфория схлынула, и я более трезво пользуюсь ими. Расскажу, как и когда.

Интеллект-карты и я

Эти штуковины эффективны там, где требуется набросать общее видение ситуации и поэтапно детализировать ее. С помощью карт мои коллеги составляют семантические ядра, проектируют карту сайта, проводят маркетинговые исследования, генерируют идеи, готовятся к презентациям, организовывают мероприятия, планируют бюджет и просто составляют список дел на неделю.

Где можно пользоваться картами

1. Работа с информацией (презентации, выступления)

Что делаю я

С помощью карт собираю информацию, сортирую ее. Что мне известно о предмете: свойства, недостатки, особенности, использование – все это легко укладывается в схему интеллект-карты.

Что делать вам

Замените нудную лекцию простой презентацией, и вы привлечете внимание аудитории. Замените интересной презентацией –завоюете еще и уважение слушателей.

2. Обучение и запоминание

Что делаю я

То же самое, что и в предыдущем пункте: выделяю основной вопрос, раскладываю его по полочкам. Огромный плюс карт – можно дорисовывать ветки, если вдруг в голову пришла новая мысль. Поэтому рисую всегда с запасом. С сервисами у меня не очень пока складывается дружба, я предпочитаю белоснежный лист и цветные фломастеры.

Что делать вам

Создавайте конспекты лекций или книг, пишите различные тексты (курсовые, диссертации, статьи), анализируйте текст. Можно использовать детальные карты (1 карта-1 вопрос), можно записывать основные схемы.

Кстати, большинство из вас видело подобие интеллект-карт в учебниках – это блок-схемы основных вопросов курса.

3. Мозговой штурм.

Что делаю я

Придумываю идеи (что подарить на праздник), решаю проблемы (где найти время на занятия) – так карты помогают при мозговом штурме. Могу рисовать карты одна или с коллегами, в любом случае это эффективно.

Что делать вам

Карты для брейнсторминга рисуются как обычно. В центре – проблема, крупные ветки – решения, мелкие – особенности или последствия. Если нужно генерировать идеи, то в центре будет тема, а сами идеи – это крупные ветки.

4. Принятие решений.

Что делаю я

Я логик до мозга костей. Интуитивные решения – не мой конек. И тут у меня возникают расхождения с Тони Бьюзеном, основоположником метода интеллект-карт. Считается, что рисование, использование символов стимулируют творческое мышление, а значит, мозг настраивается на поиск эффективного и нестандартного выхода из ситуации (с тим не спорю). А еще в такие моменты включается интуиция и мы на ее основании принимаем решение (вот тут закавыка).

Поэтому я просто в центре листа пишу проблему, ветками 2 уровня обозначаю все возможные решения, а ветками 3 уровня – последствия этих решений.

Что делать вам

Записываете проблему и крутите ее со всех сторон, параллельно записывая все, что в голову придет. Упорядочили мысли – увидели решение. Кому легче оперировать фактами и цифрами, тот пишет их на ветках. А кто полагается на интуицию, тот сделает ставку на ассоциативность карт.

5. Планирование.

Планируйте рабочие и личные проекты, бюджет или время.

Что делаю я

Сначала на карте я записала все книги, которые хочу прочитать. Потом от книги выделила форму, в которой буду усваивать материал (конспект, саммари). И создала аналогичную цель на SmartProgress.

И тут вылез жирный такой недостаток карт — их трудно привязывать к срокам. На диаграмме Ганта, например, четко видно, какое событие и когда должно идти, видна временнАя взаимосвязь событий. А на майнд-карте можно только подписать срок, до которого нужно выполнить задачу. В SmartProgress можно ставить промежуточные сроки, там есть напоминания о дедлайнах. Так что в связке эти два инструмента работают хорошо.

Что делать вам

В центре листа обозначьте цель, например, «провести юбилей свадьбы». А дальше записывайте ассоциации. Выбор места проведения, список гостей, меню, бюджет, программа – вот ключевые линии вашей интеллект карты. От каждого крупного луча отходят еще несколько маленьких лучиков, конкретизирующих, кого и каким способом вы пригласите, какие элементы программы будут, и кто за них отвечает.

Почему выигрышна именно такая форма

Любая входящая информация должна сначала сформироваться в образ. Тогда она запомнится гораздо легче и на более долгий срок. Роль карт – упорядочивание, систематизация, наглядное представление информации. Неважно, планируете ли вы юбилей или организовываете командную работу над проектом, все основные данные можно уместить на одном большом листе.

Чем больший объем коры головного мозга подключается к восприятию информации, тем она лучше запоминается. Мозг мыслит не линейно, а ассоциативно, поэтому для большинства людей интеллект-карты – подходящий инструмент планирования или работы с большим объемом данных.

Плюсы и минусы интеллект-карт

О недостатках я уже писала – нет взаимосвязанности со сроками.

А теперь о достоинствах.

• Мозг сначала фокусируется на ключевых направлениях проекта. Это помогает расставить приоритеты.

• Наглядно видны все основные и вспомогательные этапы проекта. Заметны и противоречия, помехи, накладки.

• Удобно помечать уже пройденные пути.

• Легко дополнять проект, дорисовывая новые ветви.

• На картах можно размещать неоднородные элементы: мегабайты дружелюбно соседствуют с количеством людей.

Что, если использовать майндмэппинг для планирования целей? В сочетании со SmartProgress получается вполне результативно. На карте определяются основные направления, а дисциплинирование происходит с помощью сервиса.

Как строить карты

Принципы рисования карт

В центре листа или чуть выше нарисуйте центральный образ (идею, цель, проблему). Отведите от него ветки первого уровня (под-идеи), с ассоциациями или ключевыми понятиями, немного раскрывающими центральный образ. От веток 1 уровня отведите ветки 2 уровня. Если необходимо, добавьте ветки 3 уровня.

12 советов по рисованию карт

1. Включайте образное, творческое мышление и ассоциативность. Это помогает мозгу с разных сторон подходить к проблеме и искать необычное, но эффективное решение.

2. Используйте разные цвета веток, чтобы разделять направления работы. Если это карта с заданиями для сотрудников, помечайте ветки конкретным цветом для каждого участника проекта. Цветов должно быть не больше 8, чтобы не растеряться. Самая высокая скорость восприятия у красного, желтого и оранжевого цветов. Самая низкая – у коричневого, голубого и зеленого.

3. Количество веток 2 и последующих уровней не должно быть больше 5-7.

4. Карта отражает стиль мышления, поэтому не стремитесь ее стандартизировать.

5. Утрированные примеры лучше запоминаются. Поэтому смело рисуйте необычные картинки.

6. Рисование от руки стимулирует мышление. Несмотря на разные удобные сервисы, не пренебрегайте белой бумагой и фломастерами.

7. Делайте образы яркими и запоминающимися, чтобы они вызывали эмоции. Это поможет мозгу работать в правильном направлении.

8. Выстраивайте структуру согласно иерархичности: важные понятия ближе к центру, детали – дальше. Можно пронумеровать ветки при необходимости.

9. Меньше слов, больше рисунков. Если несколько слов, то записывайте их в одну линию, чтобы глаз не совершал лишних движений.

10. Придумывайте свои символы. Молния – быстрый, глаз – контроль, лампочка – важное.

11. Линии первого уровня рисуйте толще, чтобы видеть важность действий. Длина линии равна длине слова. Изменяйте размер букв, чтобы подчеркнуть важность ветки.

12. Разграничивайте ветви, обводя их в блоки, соединяйте стрелками, чтобы показать взаимосвязь.

Сервисы для интеллект-карт

Если вы не любите рисовать от руки (и очень зря!), то выбирайте платные или бесплатные программы для рисования карт на компьютере. Они отличаются дизайном, способами экспорта изображений, возможностью подключать To-do List, совместимостью с платформами.
Я пользуюсь онлайн-сервисом MindMeister. Он совмещается с Meistertask (планировщиком). Плюс можно подключать платные PRO-пакеты. Данные хранятся на облаке, поэтому я могу с любого ноута подгружать карты. Яркий, много возможностей для творчества, интуитивно понятный в управлении. Шаблоноы есть, не знаю, кому как, мне пока хватает.

Психологи считают, что лучше всего рисовать от руки, максимально активизируя творческое мышление, тогда вы будете думать и решать проблемы гораздо эффективнее. А современный ритм жизни предлагает использовать любой понравившийся сервис. Что ж, решать вам. Но интеллект-карты — это инструмент действительно классный, рекомендую.

Что такое интеллект-карта и как ее создать

Антон Бахарев

Интеллект-карта (mind map, известная также как майнд-карта, карта мыслей и ментальная карта) — это аналитический инструмент, который используют, если необходимо найти максимально эффективное решение задачи. Применять интеллект-карты можно с самыми разными целями: чтобы генерировать идеи, готовиться к презентациям, организовывать и проводить различные мероприятия, конспектировать лекции, запоминать большие объемы информации, планировать рабочий день, ход работы над проектом или свободное время и многое, многое другое.

Новая книга Тони Бьюзена — человека, который и придумал интеллект-карты, — для всех, кто хочет научиться их использовать, чтобы лучше обрабатывать, анализировать и запоминать любую информацию, решать нестандартные задачи и планировать свою работу.

Интеллект-карты

Радиантное мышление

Тони Бьюзен: «Изучая структуру головного мозга, я обнаружил то, что так настойчиво искал. Меня вдохновил тот факт, что мозг человека состоит примерно из 100 миллиардов клеток, каждая из которых вносит свой вклад в мыслительный процесс. Строение нейронов не могло не вызывать восхищения: от центра клетки во все стороны отходят отростки, напоминая разветвленное дерево. Меня осенило, что с помощью диаграммы на основе этой модели можно создать универсальный мыслительный инструмент. Это стало отправной точкой для развития теории радиантного мышления, что в итоге привело к созданию техники построения карт мыслей»

Если коротко, интеллект-карта представляет собой сложную диаграмму, которая копирует древовидную структуру нейрона и строится на основе ассоциаций. При этом с момента появления — а произошло это в середине 1960‑х годов — техника составления интеллект-карт доказала, что служит не только отличным способом ведения записей, но и представляет собой эффективный инструмент мышления. Теория стремительно развивалась и нашла применение в самых разных областях — от стимулирования творческого мышления до улучшения памяти и борьбы с деменцией.

Этапы создания интеллект-карты

У хорошей интеллект-карты три основные составляющие.

1. Центральный образ, передающий тему (предмет) изучения.

Так, если интеллект-карта нужна вам для планирования проекта, в центр можно поместить изображение канцелярской папки. При этом от вас не требуется особых художественных навыков.

2. Толстые основные ветви, отходящие от центрального изображения.

Эти ветви представляют ключевые темы, относящиеся к предмету изучения. Каждая из ветвей должна иметь свой цвет. В свою очередь, основные ветви делятся на «побеги» второго и третьего уровня, которые представляют подтемы.

3. Единственное ключевое слово или изображение на каждой ветви.

Итак…

Шаг 1

Разместите лист бумаги перед собой горизонтально (как если бы вы решили нарисовать пейзаж). В центре с помощью хотя бы трех разных цветов изобразите предмет, который вы хотите изучить. В нашем примере это пьесы Уильяма Шекспира. Если не хотите рисовать портрет великого поэта, нарисуйте перо с чернилами или любой другой символ. Центральный образ стимулирует воображение и вызовет ассоциации. Если в центр нужно поместить слово, пусть оно выглядит объемно и сопровождается изображением.

Шаг 2

Выберите цвет и нарисуйте толстую ветвь, отходящую от центрального изображения, как ветка от ствола дерева. Придайте ветви естественный изгиб, так как визуально это более привлекательно для мозга и повысит вероятность запоминания информации на этой ветви. Закрасьте ветвь. Ее толщина символизирует важность этой ассоциации в иерархии интеллект-карты.

Шаг 3

Подпишите ветвь одним словом или заглавной буквой. В нашем примере интеллект-карта посвящена пьесам Шекспира, а значит, первую ветвь можно назвать «КОМЕДИЯ», «ТРАГЕДИЯ» или «ИСТОРИЯ». Вместо слова можно нарисовать маску комедианта, кинжал или корону.

Шаг 4

Нарисуйте второстепенные ветви, отходящие от главной. Затем ветви третьего уровня, отходящие от второго. Каждую ветвь подпишите одним словом, или символом, или комбинацией из того и другого. У каждого символа должна быть отдельная ветвь. Не торопитесь: оставьте несколько веток пустыми, это стимулирует мозг придумать, чем их заполнить.

Шаг 5

Выберите другой цвет и нарисуйте следующую основную ветвь, отходящую от центрального изображения. (Многим новичкам легче двигаться вокруг центрального изображения по часовой стрелке, но вы можете действовать как вам удобно.) Как и раньше, нарисуйте ветви второго и третьего порядка и подпишите каждую из них. Добавьте еще несколько основных ветвей, чтобы в итоге их получилось пять или шесть.

Шаг 6

Теперь, когда у вас появилась структура из основных ветвей, можно свободно передвигаться по всей интеллект-карте с ветви на ветвь, заполнять пропуски и добавлять новые дополнительные ветви по мере возникновения ассоциаций.

Шаг 7

При желании можно добавить стрелки, соединительные линии и звенья между основными ветвями, чтобы подчеркнуть взаимосвязь между ними. Вуаля — вы создали свою первую интеллект-карту!

Идем дальше

Можно продолжить работать над приведенным примером и расширить интеллект-карту, чтобы она включала, например:

— все 37 пьес Шекспира,

— его сонеты и поэмы,

— а также основные факты, относящиеся к его жизни и исторической эпохе.

Запомнив информацию, представленную на карте, вы будете знать множество фактов о жизни и творчестве великого поэта и при случае сможете блеснуть этими познаниями. Поскольку в процессе создания интеллект-карт задействованы оба полушария головного мозга, эта техника многофункциональна и применима ко всем когнитивным функциям, включая память, творческое мышление, обучение и все формы мышления. Это одна из причин, почему эту технику называют «швейцарским армейским ножом для мозга».

Обложка поста: источник.

Интеллект-карты. Что это такое. Как составить интеллект-карту

В этой большой статье мы затронем следующие темы:

• Интеллект-карты, что это такое.
• Как выглядят интеллект-карты.
• Сферы применения интеллект-карт.
• Как составить интеллект-карту. Правила составления интеллект-карт.
• Инструменты для создания интеллект-карт

Что такое интеллект-карты?

Этот удивительный и увлекательный инструмент вошел в моду и в массовое использование не так давно. Автором-изобретателем интеллект-карт является Тони Бьюзен, известный деятель в области психологии обучения и развитии интеллекта

Что они из себя представляют?

Интеллект-карта — это особый вид записи материалов в виде радиантной структуры, то есть структуры, исходящей от центра к краям, постепенно разветвляющейся на более мелкие части. Интеллект-карты могут заменить традиционный текст, таблицы, графики и схемы.

Почему запись в виде интеллект-карты удобнее и полезнее?

Интеллект-карта из книги Т. Бьюзена «Супермышление»

Все дело в особенностях нашего мышления. Наше мышление НЕ организовано как текст, линейно. Оно имеет именно такую структуру: ветвящуюся, каждое понятие в нашей голове связано с другими понятиями, эти другие понятия связаны с третьими и так далее до бесконечности.

Такая организация материала называется многомерной, радиантной. Именно такая структура наиболее органично отражает наше реальное мышление.

Точно также на физическом уровне соединяются нейроны в нашем мозгу: каждый нейрон опутывает сеть дендритов других нейронов, от одного нейрона по цепям связей мы можем перейти к другому нейрону.Наоборот, приходится удивляться, как человек может работать и мыслить линейно? Ведь наш мозг совершенно для этого не предназначен.

Интеллект-карты — наиболее адекватно отражает наше реальное многомерное радиантное мышление. Именно поэтому она более удобна в использовании по сравнению с обычным текстом. Интеллект-карты позволяют более качественно отобразить структуру материала, смысловые и иерархические связи, показать, какие существуют отношения между составными частями.

Благодаря своей структуре интеллект-карты позволяют раскрывать интеллектуальный потенциал. А достигается это за счет правильно организации и за счет работы обоих полушарий мозга. Ведь в подобной ветвящейся структуре работает как правое, так и левое полушарие мозга.

Краткое видео о том, как интеллект-карта связана с нашим мышлением

У интеллект-карт есть еще один замечательный эффект. За счет своей расширяемости и приспособленности для радиантного мышления, создание интеллект-карт способствует развитию потока ассоциаций, мыслей, идей.

Как правило, те, кто переходит на использование интеллект-картами, начинают замечать, как много идей образуется в ходе их изображения, часто даже не хватает первоначально отведенного мета под все идеи.

Именно поэтому в наш информационный век столь актуальным становится использование интеллект карт в самых различных областях жизни.

Краткое видео: преимущества интеллект-карт

Как можно использовать интеллект-карты?

Их можно использовать практически везде, в разных областях жизни. А именно:

• Интеллект-карты в работе

  • создать общее видение проекта
  • создавать рабочие планы
  • планировать события, бюджет
  • подготовить план выступления, презентации
  • принимать решения
  • устроить мозговой штурм
  • генерировать идеи
  • создать мотивацию
  • написать цели
  • подготовить план переговоров
  • упорядочить мысли и идеи

• Интеллект-карты в учебной деятельности

  • записывать учебные конспекты по книгам и на слух
  • создавать планы написания статей, книг, рефератов, дипломов
  • сдавать экзамены
  • структурировать любой материал, что позволяет понять суть, мысль автора, разложить по полочкам трудный материал
  • запомнить смысл материала. Интеллект-карты запоминаются в разы легче, чем любой текстовый материал
  • написать ряд взаимосвязанных гипотез

• Интеллект-карты в быту

  • использовать в структурировании бытовых задач, бытовых дел
  • расписать достоинства и недостатки планируемых покупок и приобретений
  • создать Ваше личное генеалогическое дерево
  • описать структуру проведения праздника или иного события
  • спланировать отдых

Интеллект-карта из книги Т. Бьюзена «Супермышление»

Создание: как составить интеллект-карту?

К сожалению, не все понимают, как составить интеллект-карту правильно. Ведь часто именно из-за ошибок в ее составлении и непонимания принципов ее построения мы делаем только грубый набросок. Но оказывается, что допущенные неточности влияют на восприятие этой интеллект карты настолько, что она нам кажется недействующей, бессмысленной.

Поэтому рассмотрим основные правила. Алгоритм, как составить интеллект-карту:

1. Возьмите неразлинованный лист бумаги, расположите его альбомно, то есть горизонтально. Именно такое расположение наиболее комфортно для изображения радиантной структуры при составлении интеллект-карт.
2. Возьмите несколько цветных карандашей, фломастеров, минимум три-четыре цвета. Использование цветов позволяет разделить информацию на блоки или ранжировать по важности. Все это облегчает восприятие информации, улучшает качество запоминания за счет сохранения визуальной картинки и активного подключения правого полушария.
3. Напишите крупно и объемно в самом центре основную тему. Желательно использовать крупные буквы, а также изобразить схематично или рисунком главную идею карты. Рисунки и графика еще больше подключают ресурсы правого полушария, что способствует быстрому запоминанию составленной интеллект-карты
4. От центра сделайте несколько ветвей, каждую из них обозначите ключевым словом. Ветви, расположенные вокруг центральной темы будут наиболее крупные, затем по мере ветвления, ветви будут уменьшаться. Такое деление визуально обозначит иерархию и взаимосвязи в интеллект-карте.
5. Продолжайте ветвление крупных идей на более мелкие, пока это Вам необходимо. Каждое понятие имеет ассоциативные связи с другими понятиями. Включайте процесс ассоциативного мышления. Тогда Ваша карта начнет быстро расти.

Какие основные правила составления интеллект-карт?

• используйте радиантную структуру (от центра к периферии), отражающую иерархию понятий. Именно эта организация информации дает самый важный эффект  интеллект карт — ассоциативность и многомерность
• пользуйтесь цветами, чтобы выделять главные и второстепенные моменты. Цвет — тоже важен для смысла. Вы можете разделять цветом важное и неважное, более крупные и мелкие идеи, использовать разные цвета для разных сфер или иным образом пользоваться цветами
• пишите только ключевые слова вместо фраз и предложений. Чем более емким будет Ваше ключевое слово, тем легче Вам будет запомнить всю интеллект-карту и тем проще будет само составление интеллект-карт
• как можно чаще рисуйте вместо слов (графические формы, пиктограммы, небольшие рисунки, стрелки). Все это повышает качество восприятия и запоминания интеллект-карты
• обобщенные блоки информации объединяйте либо цветом, либо обводкой, либо легким фоном для лучшего восприятия
• проявляйте творчество и вырабатывайте свой стиль оформления. Основываясь на правилах вы можете создать свой особенный стиль интеллект-карт, который станет самым комфортным для Вас

Попробуйте сделать несколько простых интеллект-карт для тренировки. Вы почувствуете, насколько качественнее усваивается любой материал. Уверена, когда Вы поймете всю красоту и практичность этого инструмента, Вам откроются новые возможности во всех сферах жизни.

Инструменты для создания интеллект-карт.

Хотя я рекомендую рисовать интеллект-карты от руки (это приносит больше пользы), иногда бывает необходимо зафиксировать все в электронном виде и постоянно дополнять.
Среди всего многообразия иснтрументов, появившихся сейчас на просторах интернета, мне больше всего нравятся два варианта.

Xmind

Бесплатная версия для ПК и ноутбука. Очень большой функционал, много разных красочных шаблонов для создания интеллект-карт. Создавать интеллект-карты в этой программе легко, интуитивно понятно даже новичку.

За отдельную плату можно взять и расширенный пакет или мобильную версию. Но даже бесплатного функционала хватает с достатком. Удобно, что даже в отстутствии интернета можно работать в программе.

Перейти на Xmind.

MindMeister

Онлайн-сервис для создания интеллект-карт. Есть облачное хранение, поэтому вы не потеряете свои наработки в случае нештатной поломки. Очень красивые дизайны интеллект карт, управление легкое.

Единственный недостаток: в бесплатной версии можно одновременно создать лишь три интеллект-карты. Но если их скачивать себе, а из программы удалять, то этими тремя картами можно вполне покрыть свои потребности.

Перейти на на MindMeister.

Успехов вам в создании интеллект-карт!

Дата обновления материалов статьи: 19 августа 2020 г.

Также можете узнать, как с помощью интеллект карт работать быстрее с любой информацией: Как научиться быстрее работать с книгами и другой тексовой информацией

Успехов в применении!

Похожие записи

Вконтакте

Facebook

Twitter

Google+

Мой мир

Одноклассники

повседневных примеров искусственного интеллекта и машинного обучения

При всем волнении и шумихе вокруг ИИ, которое «не за горами» — самоуправляемые автомобили, мгновенный машинный перевод и т. Д. — может быть трудно увидеть, как ИИ влияет на жизнь обычных людей от момента к моменту . Какие примеры искусственного интеллекта вы уже используете прямо сейчас?

В Emerj, исследовательской и консультационной компании в области ИИ, мы работаем с амбициозными руководителями предприятий для разработки эффективных стратегий ИИ и поиска проектов ИИ с высокой рентабельностью инвестиций.Хотя это часто подразумевает изучение инициатив в области ИИ их коллег, новые варианты использования ИИ и идеи приложений также могут исходить от потребительских технологий — и это — основная тема данной статьи.

В процессе перехода к этим словам на экране вы почти наверняка использовали ИИ. Вы также, вероятно, использовали ИИ по дороге на работу, общаясь с друзьями в Интернете, выполняя поиск в Интернете и делая покупки в Интернете.

В этой статье мы проводим различие между ИИ и машинным обучением (МО), когда это необходимо.В Emerj мы разработали конкретные определения как искусственного интеллекта, так и машинного обучения на основе отзывов экспертов. Чтобы упростить обсуждение, подумайте об ИИ как об более широкой цели автономного машинного интеллекта, а о машинном обучении — как о конкретных научных методах, используемых в настоящее время для создания ИИ. Все машинное обучение — это ИИ, но не весь ИИ — это машинное обучение.

Перечисленные нами примеры ИИ разделены на приложения для работы и учебы и для дома, хотя есть много места для совпадения.Каждый пример сопровождается «взглядом в будущее», которое показывает, как ИИ продолжит преобразовывать нашу повседневную жизнь в ближайшем будущем.

Примеры искусственного интеллекта: работа и школа

Поездки на работу

Согласно отчету 2015 года Техасского транспортного института e при Техасском университете A&M, время поездок на работу в США неуклонно растет. в течение года, что привело к 42 часам задержки движения в час пик на каждого пассажира в пригороде в 2014 году — это больше, чем полная рабочая неделя в год, с потерей производительности примерно 160 миллиардов долларов.Очевидно, что у ИИ есть огромная возможность оказать ощутимое, видимое влияние на жизнь каждого человека.

Сокращение времени в пути — задача не из простых. Одна поездка может включать в себя несколько видов транспорта (например, поездка на вокзал, поездка на поезде до оптимальной остановки, а затем пешком или с использованием услуги совместного проезда от этой остановки до конечного пункта назначения), не говоря уже об ожидаемых и неожиданное: строительство; несчастные случаи; обслуживание дорог или путей; погодные условия могут практически незаметно ограничивать транспортный поток.Более того, долгосрочные тенденции могут не совпадать с историческими данными, в зависимости от изменений в численности населения и демографических данных, местной экономики и политики зонирования. Вот как ИИ уже помогает решать сложные транспортные проблемы.

1 — Прогнозы Google на основе искусственного интеллекта

Используя анонимные данные о местоположении со смартфонов, Карты Google (Карты) могут анализировать скорость движения трафика в любой момент времени. А с приобретением краудсорсингового приложения для трафика Waze в 2013 году Карты могут более легко учитывать дорожные происшествия, о которых сообщают пользователи, такие как строительство и аварии.Доступ к огромным объемам данных, передаваемых с помощью собственных алгоритмов, означает, что Maps может сократить время поездок, предлагая самые быстрые маршруты на работу и обратно.

Изображение: алгоритм Дейкстры (материнская плата)

2 — Приложения Ridesharing, такие как Uber и Lyft

Как они определяют цену вашей поездки? Как они минимизируют время ожидания после того, как вы остановите машину? Как эти услуги оптимально подходят для вас с другими пассажирами, чтобы минимизировать объездные пути? Ответ на все эти вопросы — ML.

Ведущий инженер Uber ATC Джефф Шнайдер рассказал в интервью NPR, как компания использует машинное обучение для прогнозирования спроса со стороны пассажиров, чтобы гарантировать, что «резкое повышение цен» (короткие периоды резкого повышения цен для снижения спроса на пассажиров и увеличения предложения водителей) скоро больше не будет. быть необходимым. Руководитель отдела машинного обучения Uber Дэнни Ланге подтвердил, что Uber использует машинное обучение для расчетов времени прибытия в поездку, расчетного времени доставки еды на UberEATS, расчета оптимальных мест получения, а также для обнаружения мошенничества.

Изображение: тепловая карта Uber (проводная)

3 — Коммерческие полеты Использование автопилота AI

Автопилоты AI в коммерческих авиалиниях — это удивительно раннее применение технологии AI, появившееся еще в 1914 году. в зависимости от того, насколько свободно вы определяете автопилот. Газета New York Times сообщает, что средний полет самолета Boeing включает в себя всего семь минут полета под управлением человека, которые обычно предназначены только для взлета и посадки.

Взгляд в будущее

В будущем искусственный интеллект еще больше сократит ваши поездки на работу за счет беспилотных автомобилей, что приведет к сокращению числа аварий на 90% и более эффективному распределению поездок, чтобы уменьшить количество автомобилей на дороге. дороги до 75%, и умные светофоры, которые сокращают время ожидания на 40% и общее время в пути на 26% в пилотном исследовании.

Сроки некоторых из этих изменений неясны, поскольку прогнозы разнятся относительно того, когда самоуправляемые автомобили станут реальностью: BI Intelligence предсказывает, что полностью автономные транспортные средства появятся в 2019 году; Генеральный директор Uber Трэвис Каланик говорит, что сроки появления беспилотных автомобилей — это «годы, а не десятилетия»; Эндрю Нг, главный научный сотрудник Baidu и преподаватель Стэнфордского университета, предсказал в начале 2016 года, что беспилотные автомобили будут массово производиться к 2021 году.С другой стороны, журнал The Wall Street Journa взял интервью у нескольких экспертов, которые говорят, что до появления полностью автономных транспортных средств еще десятилетия. Emerj также обсудил сроки создания беспилотного автомобиля с Эраном Широм, генеральным директором приложения Nexar для видеорегистраторов на базе искусственного интеллекта, который считает, что виртуальные водители ближе, чем мы думаем.

Электронная почта

1 — Фильтры спама

Ваш почтовый ящик кажется маловероятным местом для ИИ, но эта технология в значительной степени поддерживает одну из его самых важных функций: спам-фильтр.Простые фильтры на основе правил (т. Е. «Отфильтровать сообщения со словами« интернет-аптека »и« нигерийский принц », пришедшие с неизвестных адресов») неэффективны против спама, поскольку спамеры могут быстро обновить свои сообщения, чтобы обойти их. Вместо этого спам-фильтры должны постоянно узнавать по различным сигналам, таким как слова в сообщении, метаданные сообщения (откуда оно отправлено, кто его отправил и т. Д.).

Он должен дополнительно персонализировать свои результаты на основе вашего собственного определения того, что является спамом — возможно, ежедневные рассылки электронной почты, которые вы считаете спамом, приветствуются в почтовых ящиках других людей.Благодаря использованию алгоритмов машинного обучения Gmail успешно фильтрует 99,9% спама.

2 — Интеллектуальная категоризация электронной почты

Gmail использует аналогичный подход для категоризации ваших электронных писем по основным, социальным и рекламным почтовым ящикам, а также помечает электронные письма как важные. В исследовательской работе под названием «Уроки приоритетной почты Gmail» Google описывает свой подход к машинному обучению и отмечает «огромные различия между пользовательскими предпочтениями в отношении объема важной почты… Таким образом, нам необходимо ручное вмешательство пользователей, чтобы настроить их порог.Когда пользователь отмечает сообщения в последовательном направлении, мы в реальном времени увеличиваем его пороговое значение ». Каждый раз, когда вы отмечаете письмо как важное, Gmail учится. Исследователи проверили эффективность папки «Приоритетные» у сотрудников Google и обнаружили, что те, у кого есть папка «Приоритетные», «в целом тратят на 6% меньше времени на чтение электронной почты и на 13% меньше времени на чтение неважных писем».

Взгляд в будущее

Может ли ваш почтовый ящик отвечать на электронные письма за вас? Google так думает, поэтому в 2015 году он представил интеллектуальный ответ на Inbox — интерфейс электронной почты нового поколения.Умный ответ использует машинное обучение, чтобы автоматически предлагать три разных кратких (но настроенных) ответа на электронное письмо. По состоянию на начало 2016 года 10% электронных писем пользователей мобильных почтовых ящиков отправлялись через умный ответ. В ближайшем будущем умный ответ сможет давать более сложные ответы. Google уже продемонстрировал свои намерения в этой области с помощью Allo, нового приложения для обмена мгновенными сообщениями, которое может использовать интеллектуальный ответ для предоставления как текстовых ответов, так и смайлов.

Оценивание и оценка

1 — Проверка на плагиат

Многие старшеклассники и студенты знакомы с такими сервисами, как Turnitin , популярный инструмент, используемый преподавателями для анализа писем студентов на плагиат.Хотя Turnitin не раскрывает, как именно он обнаруживает плагиат, исследования демонстрируют, как машинное обучение можно использовать для разработки детектора плагиата.

Исторически обнаружение плагиата для обычного текста (эссе, книги и т. Д.) Зависит от наличия обширной базы данных справочных материалов для сравнения с текстом учащегося; однако ML может помочь обнаружить плагиат источников, не находящихся в базе данных, таких как источники на иностранных языках или более старые источники, которые не были оцифрованы.Например, два исследователя использовали ML для предсказания с точностью 87%, когда исходный код был плагиатом. Они рассмотрели множество стилистических факторов, которые могут быть уникальными для каждого программиста, например, среднюю длину строки кода, величину отступа каждой строки, частоту комментариев кода и т. Д.

Алгоритмический ключ к плагиату — функция подобия, которая выводит числовую оценку того, насколько похожи два документа. Функция оптимального сходства не только точно определяет, похожи ли два документа, но и эффективна при этом.Поиск методом грубой силы, сравнивающий каждую строку текста с любой другой строкой текста в базе данных документа, будет иметь высокую точность, но будет слишком затратным в вычислительном отношении для использования на практике. В одном документе MIT подчеркивается возможность использования машинного обучения для оптимизации этого алгоритма. Оптимальный подход, скорее всего, предполагает сочетание человека и машины. Вместо того, чтобы проверять каждую статью на предмет плагиата или слепо доверять детектору плагиата на базе искусственного интеллекта, инструктор может вручную просмотреть любые документы, отмеченные алгоритмом, игнорируя остальные.

2 –Robo-reader

Оценка эссе очень трудоемка, что побудило исследователей и компании создавать ИИ для оценки эссе. Хотя их распространение варьируется в зависимости от класса и учебного заведения, вполне вероятно, что вы (или ваш знакомый студент) каким-то образом взаимодействовали с этими «роботизированными читателями». Экзамен Graduate Record Exam (GRE), основной тест, используемый для аспирантов, оценивает эссе с использованием одного человека-читателя и одного робо-читателя под названием e-Rater .Если оценки существенно различаются, приглашается второй читатель, который устраняет несоответствие. Это решает основную проблему, связанную с роботами-читателями: если учащиеся смогут вывести эвристику , которую использует e-Rater для определения своей оценки, они могут легко использовать их для написания бессмысленных эссе, которые все равно будут иметь высокие оценки. Этот гибридный подход контрастирует с тем, как ETS обрабатывает SAT, когда два человека-оценщика оценивают эссе, а третий вводится, если оценки существенно различаются между двумя людьми.Синергетический подход в первом случае показывает, что за счет объединения человеческого интеллекта с искусственным интеллектом общая система оценивания стоит меньше и дает больше.

Взгляд в будущее

Есть много многообещающих направлений для ИИ для улучшения образования в будущем. Универсальные классы могут быть заменены индивидуализированным адаптивным обучением, адаптированным к индивидуальным сильным и слабым сторонам каждого учащегося. Машинное обучение также можно использовать для раннего выявления учащихся из групп риска, чтобы школы могли сосредоточить дополнительные ресурсы на этих учащихся и снизить процент отсева.

Банковское дело / личные финансы

Одно из самых популярных руководств Emerj посвящено машинному обучению в финансах. Хотя в руководстве машинное обучение обсуждается в контексте отрасли, ваши обычные повседневные финансовые операции также в значительной степени зависят от машинного обучения.

1 — Мобильные чековые депозиты

Большинство крупных банков предлагают возможность вносить чеки через приложение для смартфонов, избавляя клиентов от необходимости физически доставлять чек в банк.Согласно отчету SEC от 2014 года, подавляющее большинство крупных банков полагаются на технологию, разработанную Mitek, которая использует AI и ML для расшифровки и преобразования почерка на чеках в текст с помощью OCR.

Изображение: Мобильный депозит (The New York Times)

2 — Предотвращение мошенничества

Как финансовое учреждение может определить, является ли транзакция мошеннической? В большинстве случаев ежедневный объем транзакций слишком велик, чтобы люди могли вручную просматривать каждую транзакцию.Вместо этого ИИ используется для создания систем, которые узнают, какие типы транзакций являются мошенническими. FICO, компания, которая создает известные кредитные рейтинги, используемые для определения кредитоспособности, использует нейронные сети для прогнозирования мошеннических транзакций. Факторы, которые могут повлиять на конечный результат нейронной сети, включают недавнюю частоту транзакций, размер транзакции и тип вовлеченного розничного продавца.

3 — Кредитные решения

Каждый раз, когда вы подаете заявку на получение ссуды или кредитной карты, финансовое учреждение должно быстро определить, принимать ли ваше заявление, и если да, то на каких конкретных условиях (процентная ставка, сумма кредитной линии и т. Д.)) предлагать. FICO использует ML как при разработке вашей оценки FICO, которую большинство банков использует для принятия кредитных решений, так и при определении конкретной оценки риска для отдельных клиентов. Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что машинное обучение можно использовать для сокращения убытков банка от просроченных клиентов до 25%.

Взгляд в будущее

Может ли робот дать вам разумный совет по инвестированию? Это предпосылка таких выскочек, как Wealthfront и Betterment, которые пытаются автоматизировать передовые методы опытных инвесторов и предлагать их клиентам по гораздо более низкой цене, чем традиционные управляющие фондами.В начале 2016 года Wealthfront объявила, что использует подход, ориентированный на ИИ, пообещав «механизм рекомендаций, основанный на искусственном интеллекте и современных API, механизм, который, как мы считаем, будет предоставлять более актуальные и персонализированные советы, чем когда-либо прежде». Пока нет данных о долгосрочной эффективности робо-консультантов (Betterment была основана в 2008 году, Wealthfront в 2011 году), они станут нормой для обычных людей, желающих вложить свои сбережения. Это уже происходит с молодыми людьми — в приведенном выше объявлении Wealthfront отмечает, что 60% его клиентов моложе 35 лет.

Примеры искусственного интеллекта: Дом

Социальные сети

1 — Facebook

Когда вы загружаете фотографии в Facebook, сервис автоматически выделяет лица и предлагает друзьям теги с

до

. Как он может мгновенно определить, кто из ваших друзей на фото? Facebook использует AI для распознавания лиц. В коротком видео, посвященном исследованию искусственного интеллекта (см. Ниже), Facebook обсуждает использование искусственных нейронных сетей — алгоритмов машинного обучения, имитирующих структуру человеческого мозга, — для работы программ распознавания лиц.Компания вложила значительные средства в эту область не только в Facebook, но и за счет приобретения стартапов по распознаванию лиц, таких как Face.com, который Facebook приобрел в 2012 году за 60 миллионов долларов, по слухам, Masquerade (2016, сумма не разглашается) и Faciometrics ( 2016 г., сумма не разглашается).

Изображение: Распознавание лиц Facebook (Huffington Post)

Facebook также использует ИИ для персонализации вашей ленты новостей и обеспечения того, чтобы вы видели интересующие вас сообщения, как обсуждалось в интервью Emerj с Хусейном Механной из Facebook.И особый бизнес-интерес для Facebook представляет показ рекламы, которая соответствует вашим интересам. Лучшая таргетированная реклама означает, что вы с большей вероятностью нажмете на нее и купите что-то у рекламодателей, а когда вы это сделаете, Facebook получит деньги. В первом квартале 2016 года Facebook и Google заняли в общей сложности 85% рынка онлайн-рекламы — именно благодаря глубоко таргетированной рекламе.

В июне 2016 года Facebook анонсировал новую инициативу AI: DeepText, механизм распознавания текста, который, по утверждению компании, «может понимать с почти человеческой точностью текстовое содержание нескольких тысяч сообщений в секунду на более чем 20 языках.DeepText используется в Facebook Messenger для обнаружения намерений — например, позволяя вам вызывать Uber из приложения, когда вы сообщаете «Мне нужно подвезти», но не когда вы говорите «Я люблю кататься на ослах». DeepText также используется для автоматизации удаления спама, помогая популярным общественным деятелям отсортировать миллионы комментариев к их сообщениям, чтобы найти наиболее актуальные, автоматически идентифицировать сообщения для продажи и извлекать соответствующую информацию, а также определять и отображать контент, в котором вы можете быть интересно.

2 — Pinterest

Pinterest использует компьютерное зрение, приложение искусственного интеллекта, в котором компьютеры учат «видеть», чтобы автоматически определять объекты на изображениях (или «булавках»), а затем рекомендовать визуально похожие булавки. Другие приложения машинного обучения в Pinterest включают предотвращение спама, поиск и обнаружение, эффективность рекламы и монетизацию, а также электронный маркетинг.

3 — Instagram

Instagram, который Facebook приобрел в 2012 году, использует машинное обучение для определения контекстного значения смайликов, которые постепенно заменяют сленг (например, смеющийся смайлик может заменить «лол»).Алгоритмически определяя настроения, стоящие за смайликами, Instagram может создавать и автоматически предлагать смайлики и хэштеги смайликов. Это может показаться тривиальным применением ИИ, но в Instagram наблюдается значительный рост использования эмодзи среди всех демографических групп, и возможность интерпретировать и анализировать его в больших масштабах с помощью этого перевода эмодзи в текст создает основу для дальнейшего анализа. как люди используют Instagram.

4 — Snapchat

Snapchat представил лицевые фильтры, называемые линзами, в 2015 году.Эти фильтры отслеживают движения лиц, позволяя пользователям добавлять анимированные эффекты или цифровые маски, которые корректируются при перемещении лиц. Эта технология основана на приобретении в 2015 году Looksery (по слухам, 150 миллионов долларов), украинской компании с патентами на использование машинного обучения для отслеживания движений в видео.

Взгляд в будущее

Facebook делает ставку на то, что будущее обмена сообщениями будет включать общение с чат-ботами AI. В начале 2015 года была приобретена компания Wit.ai, движок, который позволяет разработчикам создавать ботов, которые легко интегрируют обработку естественного языка в свое программное обеспечение. Несколько месяцев спустя компания открыла для разработчиков свою платформу обмена сообщениями, что позволило любому создать чат-бота и интегрировать возможности обучения ботов Wit.ai, чтобы упростить создание диалоговых ботов. Slack, инструмент для обмена сообщениями в социальных сетях, обычно используемый на рабочем месте, также позволяет третьим сторонам включать чат-ботов на базе искусственного интеллекта и даже инвестирует в компании, которые их производят. Вскоре ваши покупки, дела и повседневные задачи могут быть выполнены в разговоре с чат-ботом AI в вашей любимой социальной сети.

GIF: чат-бот на базе Facebook (VentureBeat)

Интернет-магазины

1 –Поиск

Ваши запросы на Amazon («гладильная доска», «камень для пиццы», «зарядное устройство для Android», и т. д.) быстро вернет список наиболее релевантных продуктов, связанных с вашим поиском. Amazon не раскрывает, как именно она это делает, но в описании своей технологии поиска товаров Amazon отмечает, что ее алгоритмы «автоматически учатся сочетать несколько функций релевантности.Структурированные данные нашего каталога предоставляют нам множество таких функций релевантности, и мы учимся на прошлых шаблонах поиска и адаптируемся к тому, что важно для наших клиентов ».

2 –Рекомендации

Вы видите рекомендации по интересующим вас продуктам в виде «клиенты, которые просмотрели этот товар, также просматривали» и «клиенты, которые купили этот товар, также купили», а также в виде персональных рекомендаций на главной странице , Внизу страниц с товарами и по электронной почте. Amazon использует искусственные нейронные сети для создания рекомендаций по продуктам.

Хотя Amazon не раскрывает, какая доля продаж приходится на рекомендации, исследования показали, что рекомендатели увеличивают продажи (в этом связанном исследовании на 5,9%, но в других исследованиях рекомендатели показали рост продаж до 30%) и что рекомендация продукта имеет такой же вес продаж, как и повышение средней оценки на две звезды (по пятизвездочной шкале).

3 — (Подробнее) Защита от мошенничества

Машинное обучение используется для предотвращения мошенничества при транзакциях с кредитными картами в Интернете.Мошенничество является основной причиной того, что обработка онлайн-платежей обходится продавцам дороже, чем личные транзакции. Square, процессор кредитных карт, популярный среди малого бизнеса, взимает 2,75% за транзакции с предъявлением карты по сравнению с 3,5% + 15 центов за транзакции без карты. Искусственный интеллект используется не только для предотвращения мошеннических транзакций, но и для минимизации количества законных транзакций, отклоненных из-за того, что они были ошибочно идентифицированы как мошеннические.

В пресс-релизе, объявляющем о развертывании своей технологии искусственного интеллекта, MasterCard отметила, что из-за ложных отказов теряется в 13 раз больше доходов, чем из-за мошенничества.Используя искусственный интеллект, который может изучить ваши покупательские привычки, обработчики кредитных карт сводят к минимуму вероятность ложного отклонения вашей карты, одновременно повышая вероятность того, что кто-то другой не списывает с нее средства обманным путем.

Взгляд в будущее

Ключом к покупкам в Интернете была персонализация; Интернет-магазины увеличивают доход, помогая вам находить и покупать интересующие вас товары. Вскоре мы, возможно, увидим, что розничные продавцы сделают еще один шаг вперед и разработают все условия для вас индивидуально.Google уже делает это с поиском, даже с пользователями, которые вышли из системы, так что это вполне возможно для розничных продавцов. Такие стартапы, как LiftIgniter, предлагают онлайн-бизнесу «персонализацию как услугу». Другие, такие как Optimizely, позволяют компаниям проводить обширные «A / B-тесты», при которых компании могут запускать несколько версий своих сайтов одновременно, чтобы определить, какие результаты у наиболее вовлеченных пользователей.

Мобильное использование

1 –Голос в текст

Стандартной функцией современных смартфонов является преобразование голоса в текст.Нажав кнопку или произнеся определенную фразу (например, «Окей, Google»), вы можете начать говорить, и ваш телефон преобразует звук в текст. В настоящее время это относительно обычная задача, но в течение многих лет точная автоматическая транскрипция была недоступна даже самым продвинутым компьютерам. Google использует искусственные нейронные сети для голосового поиска. Microsoft утверждает, что разработала систему распознавания речи, которая может транскрибировать разговор немного точнее, чем люди.

2 — Интеллектуальные персональные помощники

Теперь, когда технология преобразования голоса в текст достаточно точна, чтобы полагаться на базовый разговор, она стала интерфейсом управления для нового поколения умных персональных помощников. Первой версией были более простые телефонные помощники, такие как Siri и Google Now (теперь на смену им пришел более сложный Google Assistant), которые могли выполнять поиск в Интернете, устанавливать напоминания и интегрироваться с вашим календарем.

Amazon расширил эту модель, объявив о дополнительных аппаратных и программных компонентах:

• Alexa, персональный помощник на базе искусственного интеллекта, который принимает голосовые команды для создания списков дел, заказа товаров в Интернете, установки напоминаний и ответов на вопросы ( через поиск в Интернете)
• Интеллектуальные колонки Echo (и позже, Dot), которые позволяют интегрировать Alexa в вашу гостиную и использовать голосовые команды, чтобы задавать вопросы на естественном языке, воспроизводить музыку, заказывать пиццу, вызывать Uber и интегрироваться с умным домом устройств.

Microsoft последовала их примеру с Cortana, собственным AI-помощником, который предварительно загружен на компьютеры Windows и смартфоны Microsoft.

Взгляд в будущее

Умные помощники станут ключом к преодолению разрыва между людьми и «умным» домом. В октябре 2016 года Google анонсировал Google Home — своего конкурента Amazon Echo, который имеет глубокую интеграцию с другими продуктами Google, такими как YouTube, Google Play Music, Nest и Google Assistant.С помощью голосовых команд пользователи могут воспроизводить музыку; задавать вопросы на естественном языке; получать новости о спорте, новости и финансы; позвонить в Uber; и назначать встречи и напоминания. По данным исследовательской компании Consumer Intelligence Research Partners , по состоянию на ноябрь 2016 года Amazon продала более 5 миллионов устройств Echo; однако месяц спустя пресс-релиз Amazon хвастался 9-кратным увеличением продаж семейных продуктов Echo по сравнению с праздничными продажами в предыдущем году, что позволяет предположить, что 5 миллионов проданных товаров — это значительная недооценка.ИИ-помощники, хотя до сих пор не используются большинством американцев, быстро переходят в мейнстрим.

Генеральный директор Facebook Марк Цукерберг продемонстрировал возможности в настоящее время, потратив год на создание Джарвиса, имитации сверхразумного помощника ИИ из фильмов Роберта Дауни-младшего , Железный человек . В своем сообщении на Facebook он описывает подключение множества домашних устройств к одной сети; обучение Джарвиса его предпочтениям, чтобы он мог играть музыку, узнавать друзей у двери и впускать их; создание бота-мессенджера Facebook для Джарвиса, который будет выдавать текстовые команды; и создание приложения для распознавания речи iOS для голосовых команд.

Основным ограничением для Цукерберга, миллиардера с ежедневным доступом к лучшим инженерам мира, была не технология, а наличие устройств, которые могли легко обмениваться данными между собой и Джарвисом в центральной единой системе. Это говорит о том, что если Google или Amazon удастся интегрировать свои умные колонки со многими другими домашними устройствами (или проприетарными версиями), то домашний ИИ, подобный Джарвису, будет доступен любому в ближайшие пять лет.

Изображение: Джарвис Марка Цукерберга

Заключение

Мы коснулись лишь поверхностных примеров ИИ и машинного обучения в повседневной жизни.Определенные отрасли и хобби имеют привычное взаимодействие с ИИ, выходящее далеко за рамки того, что рассматривается в этой статье. Например, случайные шахматисты регулярно используют шахматные движки на базе искусственного интеллекта для анализа своих игр и отработки тактики, а блоггеры часто используют службы списков рассылки, которые используют машинное обучение, чтобы оптимизировать взаимодействие читателей и количество открытий.

Как ИИ повлияет на повседневную жизнь в ближайшем будущем? Соучредитель журнала Futurist и Wired Кевин Келли предсказывает, что по мере того, как ИИ станет более глубоко интегрированным в нашу жизнь, он станет новой инфраструктурой, приведшей в действие вторую промышленную революцию.

Emerj для руководителей предприятий

Многие из возможностей искусственного интеллекта, перечисленных в этой статье, имеют убедительные примеры использования в бизнесе. В Emerj мы помогаем бизнес-лидерам понять, где ИИ подходит для их компаний, с помощью наших ландшафтов возможностей ИИ. Клиенты используют AI Opportunity Landscapes для выбора проектов ИИ с высокой рентабельностью инвестиций, которые позволяют им идти в ногу со своими конкурентами и завоевывать долю рынка. Свяжитесь с нами, чтобы узнать, где ваша компания может воспользоваться возможностями искусственного интеллекта, такими как машинное зрение, чат-боты и прогнозная аналитика.

Дополнительная литература для текущего и будущего использования AI:

Изображение предоставлено: Geek Photography

.

респондентов используют геолокацию для реагирования на COVID-19

Анализ местоположения обеспечивает ценную линзу для реагирования на COVID-19, исследуя динамические связи между людьми, их здоровьем и благополучием, а также меняющуюся физическую и социальную среду.

Ключевые выводы

• Исследователи используют ГИС, чтобы определить, с кем контактировал инфицированный человек.
• Эпидемиологи отслеживают распространение вируса в пространстве и времени, чтобы принять меры контроля, профилактики и наблюдения.
• Политики используют ГИС для оценки имеющихся объектов и увеличения возможностей здравоохранения.

Поскольку сотни миллионов глаз не отрываются от растущего числа жертв и распространения новой коронавирусной болезни 2019 (COVID-19), приборные панели на основе карт стали убедительным способом мониторинга вспышки почти в реальном времени. Они также подтвердили идею о том, что каждый должен принимать меры предосторожности и менять повседневное взаимодействие.

Когда Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) объявила COVID-19 пандемией, генеральный директор Тедрос Адханом Гебрейесус предупредил, что ситуация ухудшится.Тем не менее, отметил он, это первая мировая пандемия, которую можно контролировать, отчасти благодаря глобальной взаимосвязанности и осведомленности.

Управляемость COVID-19 также можно отнести к инструментам, которые количественно определяют ввод данных — и собирают информацию о , и , когда , в контексте , где . Технологии географической информационной системы (ГИС) лежат в основе картографических информационных панелей и предоставляют средства для изучения и понимания распространения, определения мер контроля и оценки стратегий реагирования на COVID-19.

Ресурсы геолокации см. В Центре ГИС по COVID-19.

Анализ и локализация вспышек

Аналитики здравоохранения используют ГИС для отслеживания ситуации в пространстве и времени. В Сеульском национальном университете пространственно-временной эпидемиолог по имени Хван Сын Сик смог определить, что некто, известный как «Пациент 31», стал суперпредставителем в Южной Корее. Этот пациент заразил других членов церкви, и это привело к 60 процентам нынешних случаев заболевания в стране.

Этот и другие инциденты усилили потребность в социальном дистанцировании, чтобы гарантировать, что даже здоровые люди не станут переносчиками и распространят болезнь среди более уязвимых людей.

Панель управления, созданная Университетом Джона Хопкинса, отслеживает глобальные случаи COVID-19.

Эпидемиологи используют ГИС и наборы данных, чтобы связать взаимодействия инфицированных людей, нанося на карту такие вещи, как транзакции по кредитным картам и отслеживание местоположения мобильных телефонов, чтобы увидеть, где был зараженный человек и с кем он мог контактировать.ГИС также помогает исследовать социальные сети, чтобы увидеть и оценить распространение внутри групп. Этот аналитический подход помогает ученым и лицам, определяющим политику, разработать эпидемиологическую кривую для вируса и дополнить традиционную модель картами, которые показывают распространение болезни в пространстве и времени, чтобы углубить понимание и обосновать действия во всем мире.

Рассматривая распространение риска заболевания с более детальной точки зрения, исследователи используют ГИС для нанесения на карту границ районов известной инфекции, чтобы отследить, кто мог быть подвержен заражению, и как, например, маршруты транспортировки могут усугубить распространение.Те же инструменты разведки местоположения помогают властям находить людей, вышедших на орбиту зараженного человека, и связываться с ними, чтобы они могли изолировать себя, чтобы ограничить дальнейшее заражение.

Введение запретов на поездки, отмена групповых мероприятий, проведение онлайн-занятий и перенос профессиональных спортивных матчей на неопределенный срок — все это эффективная тактика, чтобы сгладить кривую — замедлить распространение, чтобы больницы не были перегружены скачком, а учреждения интенсивной терапии могут сосредоточиться на самых нуждающихся.

Прогнозирование уязвимостей и наращивание потенциала помощи

Пожилые люди и люди с сопутствующими заболеваниями наиболее подвержены серьезной инфекции COVID-19. Мы можем понять группы риска географически. Например, данные переписи информируют нас о демографическом составе сообщества, а ГИС предоставляет средства для определения местоположения групп населения повышенного риска, таких как сообщества пожилых людей и популярные места назначения для выхода на пенсию. Наблюдая за концентрацией уязвимых групп населения, организации здравоохранения могут точно определить реакцию на COVID-19, приняв меры контроля, такие как усиление мер гигиены и социального дистанцирования, а также скрининг людей на месте перед входом.

На этой карте показан индекс социальной уязвимости Центров по контролю и профилактике заболеваний с учетом информации о возрасте, чтобы показать, где COVID-19 может иметь большее влияние в Соединенных Штатах. Более крупные синие круги показывают более высокую популяцию пожилых людей, а более крупные красные круги показывают более высокую уязвимость во времена опасностей.

Эпидемиологи используют моделирование ГИС для прогнозирования и визуализации меняющихся темпов заболевания и их распространения в пространстве и времени. Эти модели могут направлять решения о том, когда и где применять меры контроля, профилактики и наблюдения.Например, карта, на которой моделируются очаги эпидемии, позволяет властям распределять превентивные ресурсы.

Нехватка больничных коек является потенциальной проблемой, даже если люди с легкими симптомами находятся в карантине дома. Большинство больниц регулярно сообщают о своих возможностях лицам, определяющим политику, а инструменты ГИС помогают им отслеживать снижение пропускной способности и сравнивать ее с ростом показателей инфицирования, позволяя в реальном времени перетасовывать ресурсы для увеличения пропускной способности там, где больше всего требуется реакция на COVID-19.Esri в партнерстве с Definitive Healthcare предоставила информацию об использовании медицинских учреждений и койко-мест в США в виде услуги, чтобы любой пользователь ГИС мог добавить эту важную информацию на карту.

В настоящее время предпринимаются активные усилия по выявлению подходящих недостаточно используемых помещений, которые могут служить импровизированными больницами для увеличения пропускной способности в случае необходимости. С помощью ГИС потенциальные местоположения могут быть сопоставлены с концентрацией уязвимого населения и транспортной доступностью, чтобы принимать оптимальные решения о том, какие объекты активировать.ГИС также играет роль в оценке цепочки поставок для обеспечения этих объектов необходимыми материалами. Определяя эффективные маршруты от складов до медицинских учреждений, менеджеры цепочек поставок могут быть уверены, что они подготовлены как можно быстрее.

Оценка эффективности мер реагирования на COVID-19

Информация о местоположении также может помочь респондентам понять влияние вмешательства. Должностные лица могут использовать карты ГИС, чтобы увидеть, повлияли ли определенные действия на распространение вируса среди определенных групп населения или регионов.На картах распространения заболеваний отображается точка для каждого случая и показаны изменения подсчетов и показателей во времени. Визуализируя интенсивность инфекций, специалисты здравоохранения и политики могут принимать трудные решения об усилении или отмене мер контроля.

Мониторинг и даже моделирование вмешательств, основанных на других подходах, может помочь снизить уровень инфицирования. Это действие оказалось полезным при отслеживании распространения вируса Эбола в Сьерра-Леоне и выявлении важности карантинных мер.

Служба Definitive Healthcare предоставляет информацию о количестве лицензированных коек, коек с персоналом и коэффициенте использования койко-мест в больницах в США.

Для политиков и аварийно-спасательных служб карты — один из наиболее эффективных способов общения, оценки и понимания масштабов и масштабов происходящих событий. Тщательно составленная карта может иметь значение в распределении ресурсов при одновременном информировании общественности. Научная и доказательная основа карт ГИС также служит для подавления дезинформации.

По мере того как власти переходят от мониторинга и оценки глобальных перемещений вируса к реагированию на COVID-19, ГИС предоставляет множество возможностей, позволяющих максимально использовать ограниченные ресурсы для защиты здоровья населения.

Ресурсы для информации о местоположении см. В Центре ГИС COVID-19. На странице решений по реагированию на коронавирус в области общественного здравоохранения представлен набор карт и приложений, которые могут использоваться агентствами общественного здравоохранения, чтобы понять влияние пандемии и поделиться информацией о ней с вашим сообществом.Местные органы власти и организации, которым требуется помощь в разработке мер реагирования, могут обратиться за помощью в Программу реагирования на стихийные бедствия Esri.

[Изображение вверху представляет собой модель соответствия сети, которая помогает больницам и директивным органам видеть пациентов, у которых нет оптимального доступа к медицинским учреждениям.]

Об авторах

Эсте Герати, MD, MS, MPH, GISP

ДокторДжерати — главный медицинский директор и директор по решениям для здоровья в Esri, где она руководит развитием бизнеса в секторе здравоохранения и социальных услуг. В прошлом заместитель директора Центра статистики здравоохранения и информатики Министерства здравоохранения Калифорнии, доктор Джерати руководил программами записи актов гражданского состояния и информатики общественного здравоохранения. Там она участвовала в общегосударственных инициативах в области эффективного использования, обмена медицинской информацией, открытых данных и взаимодействия. Работая адъюнкт-профессором клинической внутренней медицины в Калифорнийском университете в Дэвисе, она провела исследование географических подходов к влиянию на политику здравоохранения и продвижению программ развития сообществ.Особое внимание уделяется безопасности пестицидов. Помимо своих степеней в области медицины, медицинской информатики и общественного здравоохранения, доктор Джерати также является сертифицированным специалистом в области общественного здравоохранения (CPH) и специалистом по географическим информационным системам (GISP).

Райан Ланклос

Райан Ланклос — директор по решениям для общественной безопасности в Esri, где он отвечает за стратегические инициативы в области общественной и национальной безопасности.Он является профильным экспертом Esri по ГИС для управления чрезвычайными ситуациями и гуманитарного реагирования, а также руководит программой Esri Disaster Response Program (DRP), которая обеспечивает круглосуточную поддержку ГИС организациям во время бедствий. Ранее Райан работал первым государственным сотрудником по географической информации (GIO) штата Миссури и советником по ГИС в Консультативном совете губернатора по внутренней безопасности, а также участвовал в качестве инновационной группы и члена группы экспертов Организации Объединенных Наций по различным инициативам. В последнее время он работал директором правительства штата и местного самоуправления в некоммерческом фонде Национального альянса общественной безопасности ГИС (NAPSG).

.

примеров искусственного интеллекта в образовании

Хотя искусственный интеллект еще не стал стандартом в школах, его начали преподавать со времен всплеска ИИ в 1980-х годах. Во многих смыслах они созданы друг для друга. Мы используем образование как средство развития умов, способных расширять и использовать пул знаний, в то время как ИИ предоставляет инструменты для создания более точной и подробной картины того, как работает человеческий разум.

Цифровой, динамичный характер ИИ также предлагает возможности для взаимодействия с учащимися, которые невозможно найти в часто устаревших учебниках или в фиксированной среде типичного класса с четырьмя стенами.В синергетической манере каждый из них имеет потенциал для продвижения друг друга вперед и ускорения открытия новых границ обучения и создания инновационных технологий. Некоторые из этих наблюдений более подробно рассматриваются в нашей серии AI Future Scape, где мы исследуем, как завтрашние лидеры в компаниях и государственных структурах получают знания о методах ИИ и, таким образом, будут играть ключевую роль в будущем развитии ИИ.

В этой статье мы привели примеры того, как искусственный интеллект впервые используется и применяется в образовании.Хотя включенные приложения в той или иной форме используются сегодня, можно утверждать, что большинство из них все еще находится на относительно «примитивной» стадии с точки зрения предполагаемых долгосрочных целей.

В частности, мы исследуем:

• Интеллектуальный контент — Технология, которая пытается сжать учебники в полезный инструмент для подготовки к экзаменам, например, верные или ложные вопросы
• Интеллектуальные системы репетиторства — Персонализированное электронное обучение, адаптированное к стилям обучения и предпочтения ученика
• Виртуальные фасилитаторы и учебная среда — Виртуальные гиды и фасилитаторы для использования в различных образовательных и терапевтических средах

Из тех, что были предоставлены, интеллектуальные обучающие системы (ИТС), похоже, оказались наиболее эффективными. прогресс за последние 20 лет, как одна из оригинальных концепций применения ИИ в образовании.Все они могут помочь сформировать следующее поколение более персонализированного обучения и отзывчивого обучения. Наш генеральный директор Дэниел более подробно описывает ближайшее будущее онлайн-образования и ИИ в эпизоде ​​нашего подкаста «ИИ в промышленности».

Сначала мы представляем пример интеллектуального контента, использующего машинное обучение / искусственный интеллект в образовании.

Примеры искусственного интеллекта в образовании

Умный контент

Создание «умного контента», от цифровых руководств по учебникам до настраиваемых цифровых интерфейсов обучения, внедряется на всех уровнях, от начального до последующего. вторичный по отношению к корпоративной среде.

Content Technologies, Inc., компания по разработке искусственного интеллекта, специализирующаяся на автоматизации бизнес-процессов и разработке интеллектуальных инструкций, создала набор сервисов интеллектуального контента для среднего образования и не только. Cram101, например, использует ИИ для распространения и разбивки содержания учебника на удобоваримое «умное» учебное пособие, которое включает резюме глав, практические тесты «верно-неверно» и «множественный выбор» и карточки. JustTheFacts101 имеет аналогичную, хотя и более оптимизированную цель — выделение и создание текста и резюме по отдельным главам, которые затем архивируются в цифровую коллекцию и становятся доступными на Amazon.

Другие компании создают интеллектуальные платформы цифрового контента, которые включают доставку контента, практические упражнения, обратную связь и оценку в реальном времени. Netex Learning, например, позволяет преподавателям разрабатывать цифровые учебные программы и контент для разных устройств, интегрируя мультимедийные средства, такие как видео и аудио, а также самооценку или оценку онлайн-инструктором. Nextex также предоставляет персонализированную облачную платформу обучения, разработанную для современного рабочего места, в которой работодатели могут создавать настраиваемые системы обучения с приложениями; геймификация и симуляторы; виртуальные курсы; самооценка; видео-конференция; и другие инструменты.Платформы обучения для современного рабочего места предназначены для того, чтобы позволить сотрудникам овладевать дополнительными навыками и получать непрерывную и автоматизированную обратную связь, и при стратегическом использовании они могут помочь улучшить производительность и увеличить производство.

Интеллектуальные системы репетиторства

Мастерское обучение — набор принципов, в значительной степени связанных с работой психолога-педагога Бенджамина Блума в 1970-х годах, который поддерживает эффективность индивидуального обучения и обучения в классе.Учебная программа, построенная на основе успеваемости учащегося, в сочетании со своевременной целевой обратной связью, немедленными возможностями для исправленной практики и дополнительными упражнениями, является фундаментальной практикой усвоения знаний. Разработка системы индивидуального обучения, которая может предоставить эти элементы, была желанной целью исследователей ИИ с 1970-х и 1980-х годов.

Интеллектуальные обучающие системы (ITS) значительно продвинулись вперед по сравнению со своими ранними аналогами. Хотя современные системы, сформулированные Чаудхри и др., (2013), не совсем соответствуют «эффекту двух сигм» (т. Е. Двух уровней обучения) преподавателей-людей, есть данные, позволяющие предположить, что системы ITS работают так же, если не лучше, чем индивидуальные наставники-люди для многих студентов.

Программное обеспечение «Mika» Carnegie Learning, например, использует когнитивные науки и технологии искусственного интеллекта для предоставления персонализированного обучения и обратной связи в режиме реального времени для учащихся высших учебных заведений, особенно для поступающих в колледж, которым в противном случае потребовались бы дополнительные курсы. Карнеги заявляет, что стоимость такого дополнительного обучения для колледжей составляет 6 долларов.7 миллиардов в год, при этом только 33% успешных курсов по математике. ITS предоставляет студентам возможность более удобного доступа к гибким и более персонализированным режимам обучения на постоянной основе.

Платформа Mika Carnegie Learning

Пирсон в сотрудничестве с Лабораторией знаний Лондонского университетского колледжа отмечает, что современные адаптивные системы, основанные на моделях, также становятся все более прозрачными, что позволяет преподавателям понять, как система появилась на следующем этапе решение и сделать их более эффективными инструментами для обучения в классе.Например, система iTalk2Learn16, разработанная и протестированная Университетом Карнеги-Меллона для оценки ее воздействия на обучающиеся фракции молодых студентов, применяла модель учащегося, которая явно включала информацию о математических знаниях человека, когнитивных потребностях, эмоциональном состоянии, а также отзывы получил и ответы студентов по очереди.

Виртуальные фасилитаторы и учебные среды

Хотя кажется очевидным, что никто в сфере образования не хочет, чтобы виртуальные люди пришли и заменили преподавателей, идея создания виртуальных гидов-людей и фасилитаторов для использования в различных образовательных и терапевтических средах перспективное направление развития.Хотя это еще не реальность, конечная цель в этой области — создать виртуальных человекоподобных персонажей, которые могут думать, действовать, реагировать и взаимодействовать естественным образом, реагируя и используя как вербальную, так и невербальную коммуникацию.

Институт креативных технологий Университета Южной Калифорнии (USC) является пионером в создании интеллектуальных виртуальных сред и приложений, использующих искусственный интеллект, трехмерные игры и компьютерную анимацию для разработки аутентичных виртуальных персонажей и реалистичных социальных взаимодействий.У исследователей USC есть ряд текущих проектов в этой области, которые намекают на приложения, которые появятся в ближайшие два десятилетия.

USC Creative Technologies ‘SimCoach Prototype

Захватывающее виртуальное обучение для обучения (CVIT), например, представляет собой стратегию распределенного обучения, которая направлена ​​на интеграцию методов живого класса с наиболее подходящими виртуальными технологиями, включая виртуальных фасилитаторов, дополненная реальность, интеллектуальный наставник и другие — в программах дистанционного обучения и обучения.Стоит посетить страницу прототипа USC Creative Technologies и изучить множество других инициатив, которые в настоящее время разрабатываются, от иммерсивных обучающих консультаций для руководителей армии до личного помощника (PAL3) для обучения на протяжении всей жизни.

Прокладывая новые пути обучения в грядущем десятилетии

Образование — это сфера, в значительной степени управляемая человеческим взаимодействием, и интеграция ИИ идет медленнее, чтобы развить необходимые человеческие атрибуты отзывчивости, адаптивности и понимания .Тем не менее, есть множество областей, в которых сильные стороны ИИ помогают заполнить «пробелы» в обучении и преподавании, в которых есть самые высокие потребности.

Способность ИИ анализировать большие объемы данных в режиме реального времени (например, успеваемость учащегося по определенному навыку по предметам в течение года) и автоматически предоставлять новый контент или заданные параметры обучения помогает удовлетворить потребность учащихся в постоянная целенаправленная практика и обратная связь, а также позволяет учителям лучше понимать успеваемость учеников и разрабатывать более эффективные индивидуальные планы обучения.

Вульф и др. (2013) предложили пять ключевых областей для продолжающихся исследований в области обучения с использованием ИИ:

1. Наставники для каждого учащегося
2. Изучение навыков 21 века
3. Данные взаимодействия для обучения
4. Универсальный доступ к глобальным классам
5. Обучение на протяжении всей жизни и обучение на протяжении всей жизни

Вышеизложенное кажется полезной основой для определения целей и выработки согласованных идей, поскольку исследователи и компании продолжают продвигаться вперед в разработке приложений ИИ в образовании.

Не следует упускать из виду очевидный страх того, что преподаватели-люди могут или будут заменены технологиями искусственного интеллекта в ближайшее десятилетие. По мере развития ИИ в этой области кажется, что появляется все больше доказательств в поддержку идеи о том, что и интеллектуальные системы, и люди необходимы для управления различными аспектами академических и социальных компетенций студентов. ИИ, скорее всего, не заменит, но станет бесценным продолжением человеческого эксперта, помогая учителям более эффективно удовлетворять разнообразные потребности множества учеников одновременно.

Изображение предоставлено: Майкл Моргенштерн и The Economist

.

примеров искусственного интеллекта в повседневной жизни

Использование поиска Intel.com

Вы можете легко выполнить поиск по всему сайту Intel.com несколькими способами.

• Имя бренда:
  
  Core i9
  
• Номер документа:
  
  123456
  
• Кодовое имя:
  
  Kaby Lake
  
• Специальные операторы:
  
  «Ледяное озеро», Лед И Озеро, Лед ИЛИ Озеро, Лед *
  

Быстрые ссылки

Вы также можете воспользоваться быстрыми ссылками ниже, чтобы увидеть результаты наиболее популярных поисковых запросов.

.