Расчет коэффициента автономии: что это такое и как его рассчитать

Содержание

Коэффициент автономии показывает вывод. Автономия — расчет коэффициента и зачем она нужна

Коэффициент финансовой автономии (или независимости) отображает долю активов, которая может быть покрыта за счет собственных средств предприятия. Оставшиеся активы покрываются с помощью заемного капитала. Значение показателя интересует инвесторов, банковские организации. Чем выше значение, тем более независимое предприятие.

Экономический смысл показателя

Коэффициент автономии собственных средств является одним из показателей финансовой стабильности предприятия. Их значения характеризуют долгосрочную платежеспособность организации.

Коэффициент автономии (концентрации собственного капитала, собственности предприятия) иллюстрирует степень независимости организации от кредиторов. Определяется как отношение собственных средств к величине всех активов. То есть показывает долю собственного капитала в совокупности активов, собственных и заемных.

Высокие значения показателя указывают на финансовую стабильность. Низкие, напротив, на значительную зависимость от кредиторов.

Коэффициент собственности применяется финансовыми аналитиками, арбитражными управляющими, кредитными организациями и инвесторами.

Коэффициент финансовой автономии и формула по балансу

Общая формула показателя:

Кфа = собственный капитал и резервы / активы.

В расчет берется сумма всех активов предприятия (максимально ликвидных, быстро-, медленно- и труднореализуемых).

Формула по данным бухгалтерского баланса:

Кфа = стр. 1300 / стр. 1700.

По сути, нужны цифры из пассива баланса.

Расчет коэффициента финансовой независимости:

Показатель на протяжении трех анализируемых периодов не сильно поменялся. Что указывает на стабильное финансовое состояние фирмы. Чтобы сделать выводы о независимости предприятия от заемных средств, нужно знать норму значения.



Коэффициент финансов

О чем говорит высокий коэффициент автономии. Коэффициент финансовой независимости (формула)

Коэффициент автономии – удобный и эффективный индикатор финансовой стабильности компании. Он рассчитывается как отношение собственного капитала к активам бизнеса, базируясь на сведениях бухгалтерского баланса (форма № 1). Значение Equity to Total Assets интересно партнерам, кредиторам, инвесторам, собственникам. Его нормативное значение – от 0,5. Если показатель приблизился к единице, то компания стабильна, но недостаточно использует заемное финансирование, чем сдерживает свой рост.




Кредиторы с готовностью сотрудничают с компаниями, способными своевременно погашать свои финансовые обязательства. Оттого они заранее оценивают, способна ли фирма покрыть имеющиеся у нее обязательства собственным капиталом и резервными отчислениями. Этот критерий также характеризует финансовую устойчивость бизнеса.

Коэффициент автономии
(Equity to Total Assets — EQ/TA, КА) или показатель финансовой независимости — это относительный финансовый индикатор, который позволяет определить степень зависимости компании от заемного финансирования, а также ее способность погашать обязательства за счет собственных средств.

Справка!
КА применяется в практике деятельности арбитражных управляющих, которые обязаны установить финансовое состояние компании перед тем, как начать процедуру банкротства в его отношении (Постановление Правительства РФ от 25.06.03 № 367 «Об утверждении правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа»).

Аналитики используют показатель финансовой независимости для оценки финансовой устойчивости бизнеса и оценки вероятности его банкротства.

Справка!
Обратным показателю автономии выступает коэффициент финансовой зависимости, а его аналогом — коэффициент прогноза банкротства .

Сокращение Equity to Total Assets — первый признак того, что компания требует проверки на вероятность банкротства (коэффициент прогноза банкротства, коэффициент капитализации и др.). Если эта тенденция имеет продолжительный характер, то инвесторам и кредиторам бизнеса следует обдумать свои вливания.

Формула расчета коэффициента автономии

Определить текущее значение показателя EQ/TA можно на базе сведений формы № 1 отчетности — бухгалтерского баланса. Для этого из него необходимо взять сведения:

  • Совокупные активы (стр. 1300).
  • Совокупный собственный капитал и резервы (стр.1700).

Важный момент!
При расчете индикатора КА учитываются все активы вне зависимости от степени их ликвидности.

В теории финансового анализа используется такая формула определения EQ/TA:

КА = СК/СА, где:

СА — совокупные активы;

СК — собственный капитал и резервные запасы.

В практике деятельности российских компаний представленная выше формула выражается через строки бухгалтерского баланса (форма № 1):

КА = стр. 1300 / стр. 1700

Важный момент!
Если при расчете к собственному капиталу прибавить долгосрочные обязательства, то получится коэффициент финансовой устойчивости.

Нормативное значение индикатора

Показатель Equity to Total Assets может применяться к организациям любой отрасли экономики, любого масштаба деятельности и формы собственности Его нормативное значение также универсально и едино для всех субъектов хозяйствования.

Важный момент!
При проведении детального финансового анализа практикуют сравнение полученного значения со средними показателями в выбранной отрасли экономики.

В ходе анализа показателя важно учитывать некоторые допущения:

  • чем выше значение показателя финансовой автономии, тем более устойчивым представляется положение предприятия;
  • если коэффициент автономии близок к 1, то считается, что развитие бизнеса сдерживается недостаточным использованием заемного финансирования.

Примеры расчета коэффициента

Расчет и анализ показателя EQ/TA удобнее всего представить на примере конкретных российских компаний. В качестве объектов исследования были выбраны:

  • нефтяная компания ПАО «Башнефть»;
  • один из лидеров розничной интернет-торговли НЕПАО «Юлмарт».

Вывод!
Анализ финансовой независимости ПАО «Башнефть» показал, что в 2015-2017 гг. компания становится все более зависимой от заемных источников финансирования. В 2017 году показатель опускается ниже нормативной границы. Такое положение дел обусловлено реорганизацией нефтяного гиганта в 2015 году, которая привела к постепенному сокращению величины собственного капитала.

Вывод!
У компании «Юлмарт» степень независимости от внешних источников финансирования растет в связи тем, что в условиях нестабильной макроэкономической ситуации и волатильности курса рубля она решила следовать стратегии использования собственных источников финансирования деятельности.

Общий итог анализа: положение торговой компании «Юлмарт» в 2017 году устойчивее, чем у нефтяного гиганта «Башнефть». В образце представлен алгоритм использования формулы коэффициента автономии в табличном редакторе Excel.

Одной из характеристик стабильного положения предприятия служит его финансовая устойчивость.

Нижеприведенные коэффициенты финансовой устойчивости
, характеризуют независимость по каждому элементу активов предприятия и по имуществу в целом, дают возможность измерить, достаточно ли устойчива компания в финансовом отношении.

Наиболее простые коэффициенты финансовой устойчивости характеризуют соотношения между активами и обязательствами в целом, без учета их структуры. Важнейшим показателем данной группы является коэффициент автономии
(или финансовой независимости
, или концентрации собственного капитала в активах
).

Устойчивое финансовое положение предприятия — это результат умелого управления всей совокупностью производственных и хозяйственных факторов, определяющих результаты деятельности предприятия. Финансовая устойчивость обусловлена как стабильностью экономической среды, в рамках которой осуществляется деятельность предприятия, так и от результатов его функционирования, его активного и эффективного реагирования на изменения внутренних и внешних факторов.

Коэффициент финансовой независимости – один из основных показателей финансовой устойчивости бизнеса. Его также называют коэффициентом автономии или концентрации собственного капитала. Далее рассмотрим способы его расчета и практического применения, а все эти названия будут использоваться как синонимы.

Зачем считать коэффициент финансовой независимости

Под финансовой устойчивостью обычно понимают способность организации неограниченно долго обеспечивать непрерывный процесс производства и продажи своей продукции, работ и услуг вне зависимости от изменения внешних и внутренних условий. Конкретизируя это определение, мы получим, что у устойчивого предприятия всегда достаточно денежных средств для:

  1. Своевременного погашения всех обязательств, то есть организация платежеспособна.
  2. Расширения производства, увеличения его объемов или инвестирования в другие направления бизнеса, то есть организация может развиваться.
  3. Компенсации возможного ущерба в случае реализации тех или иных рисков или неблагоприятного изменения рыночной конъюнктуры, то есть, обеспечена финансовая безопасность.

Добиться этих целей одновременно, причем в течение длительного времени, можно только путем поддержания оптимального соотношения между объемами привлеченных ресурсов, их источниками и структурой активов. Это самый общий подход к обеспечению и оценке финансовой устойчивости.

В основе лежит идея о том, что предприятие устойчиво, если у него имеется достаточно собственного капитала

для своевременного погашения всех внешних обязательств. Из самого определения следует, что устойчивое предприятие не то, которое не берет заемных средств, а которое использует их в том размере, в каком оно всегда способно погасить свои обязательства в установленные сроки и в полном объеме. В зависимости от

Коэффициенты финансовой устойчивости

Одной из характеристик стабильного положения предприятия служит его финансовая устойчивость.

Нижеприведенные коэффициенты финансовой устойчивости, характеризуют независимость по каждому элементу активов предприятия и по имуществу в целом, дают возможность измерить, достаточно ли устойчива компания в финансовом отношении.

Коэффициент автономии

Коэффициент финансовой зависимости

Коэффициент соотношения заемных и собственных средств

Коэффициент маневренности собственных оборотных средств

Коэффициент соотношения мобильных и иммобилизованных активов

Коэффициент обеспеченности оборотного капитала собственными источниками финансирования

Коэффициент обеспеченности собственными средствами

Коэффициент обеспеченности запасов собственными средствами

Коэффициент сохранности собственного капитала

Наиболее простые коэффициенты финансовой устойчивости характеризуют соотношения между активами и обязательствами в целом, без учета их структуры. Важнейшим показателем данной группы является коэффициент автономии (или финансовой независимости, или концентрации собственного капитала в активах).

Устойчивое финансовое положение предприятия – это результат умелого управления всей совокупностью производственных и хозяйственных факторов, определяющих результаты деятельности предприятия. Финансовая устойчивость обусловлена как стабильностью экономической среды, в рамках которой осуществляется деятельность предприятия, так и от результатов его функционирования, его активного и эффективного реагирования на изменения внутренних и внешних факторов.

Основной задачей анализа финансовой устойчивости предприятия является оценка степени независимости от заемных источников финансирования. В процессе анализа необходимо дать ответы на вопросы: насколько компания независима с финансовой точки зрения, растет или снижается уровень этой независимости и отвечает ли состояние его активов и пассивов задачам ее финансово-хозяйственной деятельности.

В классической теории анализа финансовой отчетности под финансовой устойчивостью понимают такое соотношение активов и обязательств организации, которое гарантирует определенный уровень риска несостоятельности организации. Таким образом, в качестве показателей финансовой устойчивости могут быть использованы коэффициенты, характеризующие структуру актива и пассива баланса, а также соотношения между отдельными статьями актива и пассива (относительные показатели финансовой устойчивости).

Коэффициент автономии (финансовой независимости, концентрации собственного капитала в активах)

Характеризует независимость предприятия от заемных средств и показывает долю собственных средств в общей стоимости всех средств предприятия. Чем выше значение данного коэффициента, тем финансово устойчивее, стабильнее и более независимо от внешних кредиторов предприятие:

Коэффициент автономии (независимости) = Собственный капитал / Активы

Ка = (стр. 490 + стр. 640 + стр.650) / стр. 700 форма №1

или

Ка =стр. 490 / стр. 700

По форме бухбаланса с 2011 года формула имеет вид: Ка = стр. 1300 / стр. 1600

Нормативным общепринятым значением показателя считается значение коэффициента автономии больше 0,5 но не более 0,7. Но необходимо учитывать то что, коэффициент независимости значительно зависит от отраслевой специфики (соотношения внеоборотных и оборотных активов). Чем выше у предприятия доля внеоборотных активов (производство требует значительного количества основных средств), тем больше долгосрочных источников необходимо для их финансирования, а это означает что, больше должна быть доля собственного капитала (выше коэффициент автономии).

Отметим что, в международной практике распространен показатель debt ratio (коэффициент финансовой зависимости), противоположный по смыслу коэффициенту автономии, но тоже характеризующий соотношение собственного и заемного капитала. Достаточно высоким уровнем коэффициента независимости в США и европейских странах считается 0,5-0,6. При этом сумма обязательств не превышает величины собственных средств, что обеспечивает кредиторам приемлемый уровень риска. В странах Азии (Япония, Южная Корея) достаточным считается значение 0,3. При отсутствии обоснованных нормативов данный показатель оценивается в динамике. Уменьшение значения свидетельствует о повышении риска и снижении финансовой устойчивости. Причем, с увеличением доли обязательств не только повышается риск их непогашения, кроме того, возрастают процентные расходы, и усиливается зависимость компании от возможных изменений процентных ставок.

Коэффициент финансовой зависимости

Коэффициент финансовой зависимости, характеризующий зависимость от внешних источников финансирования (т.е. какую долю во всей структуре капитала занимают заемные средства). Показатель широко применяется на западе. Показатель определяется как отношение общего долга (суммы краткосрочных обязательств и долгосрочных обязательств ) и суммарных активов.

Коэффициент финансовой зависимости = Обязательства / Активы

В соответствии с Приказом Минрегиона РФ от 17.04.2010 №173 коэффициент финансовой зависимости определяется по формуле:

Кфз = (Д0 + КО — Зу + Дбп + Р) / П

где,
Кфз — коэффициент финансовой зависимости;
Д0 — долгосрочные обязательства;
КО — краткосрочные обязательства;
Зу — задолженность перед учредителями;
Дбп — доходы будущих периодов;
Р — резервы предстоящих расходов;
П — пассивы.

Кфз = (стр. 590 + стр. 690 — стр. 630 — стр. 640 — стр. 650) / стр. 700 ф. №1

Кфз = (стр. 1400 + стр. 1500 — Зу — стр. 1530 — стр. 1540) / стр. 1700

Отметим что, строка «Задолженность перед участниками (учредителями) по выплате доходов» (в прежней форме – код 630) исключена из новой формы, поскольку эта задолженность является кредиторской и может быть раскрыта в пояснениях к финансовой отчетности.

Рекомендуемое значение данного коэффициента должно быть меньше 0,8. Оптимальным является коэффициент 0.5 (т.е. равное соотношение собственного и заемного капитала). При значении показателя меньше 0,8 говорит о том, что обязательства должны занимать менее 80% в структуре капитала.

Коэффициент соотношения заемных и собственных средств

Этот коэффициент дает наиболее общую оценку финансовой устойчивости. Показывает, сколько единиц привлеченных средств приходится на каждую единицу собственных средств:

Коэффициент соотношения заемного и собственного капитала = Заемный капитал / Собственный капитал

Кзс = (стр. 590 + стр. 690 — стр. 640 — стр. 650) / (стр. 490 + стр. 640 + стр. 650) форма №1

или

Кзс = (стр.590 + стр.690) / стр.490

Кзс = (стр. 1500 + стр. 1400) / стр. 1300

Анализируют изменение значения показателя в динамике. Рост показателя в динамике свидетельствует об усилении зависимости предприятия от внешних инвесторов и кредиторов. Рекомендуемое значение Кзс <0,7. Оптимальное соотношение заемных и собственных средств 0,5 < Кзс < 0,7. Превышение значения коэффциента значения 0,7, т.е. Кзс >0,7 сигнализирует о том, что финансовая устойчивость предприятия вызывает сомнение.

Чем выше значение показателя, тем выше степень риска инвесторов, поскольку в случае невыполнения обязательств по платежам возрастает возможность банкротства.

Коэффициент маневренности собственных оборотных средств (коэффициент маневренности собственного капитала)

Данный коэффициент показывает, какая часть собственного оборотного капитала находится в обороте. Коэффициент маневренности должен быть достаточно высоким, чтобы обеспечить гибкость в использовании собственных средств:

Коэффициент маневренности собственных оборотных средств = Собственные оборотные средства / Собственный капитал

Км = (стр. 490 — стр. 190) / стр. 490 форма №1

Км = (стр. 1300 — стр. 1100) / стр. 1300

Резкий рост данного коэффициента не может свидетельствовать о нормальной деятельности предприятия, т.к. увеличение этого показателя возможно либо при росте собственного оборотного капитала, либо при уменьшении собственных источников финансирования. Рекомендуемое значение коэффициента 0,2 – 0,5.

Коэффициент соотношения мобильных и иммобилизованных активов

Показывает сколько внеоборотных активов приходится на каждый рубль оборотных активов:

Коэффициент соотношения мобильных и иммобилизованных активов = Оборотные активы / Внеоборотные активы

Км/и = (стр. 190 + стр. 230) / (стр. 290 — стр. 244 — стр. 252) форма №1

или

Км/и = стр. 190 / стр. 290

Км/и = стр. 1100 / стр. 1200

Для данного показателя нормативных значений не установлено.

Коэффициент обеспеченности оборотного капитала собственными источниками финансирования

Коэффицент показывает наличие у предприятия собственных средств, необходимых для его финансовой устойчивости:

Коэффициент обеспеченности оборотного капитала собственными источниками финансирования = (Собственный капитал — Внеоборотные активы) / Оборотные активы

Ко = (стр. 490 — стр. 190)/(стр. 290 — стр. 230) форма №1

Ко = (стр. 1300 — стр. 1100) / стр. 1200

В методической литературе указывается что, предприятие обеспечено собственными источниками финансирования оборотного капитала при значении коэффициента ≥0,1.

Коэффициент обеспеченности собственными средствами

Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами показывает достаточность у предприятия собственных средств, необходимых для финансирования текущей (операционной) деятельности, т.е. обеспечения финансовой устойчивости. Данный показатель был введен нормативно Распоряжением ФУДН от 12.08.1994 №31-р, в западной практике финансового анализа не распространен.

Формула расчета коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами имеет вид:

Коэффициент обеспеченности собственными средствами = (Собственный капитал — Внеоборотные активы) / Оборотные активы

Ксос = (стр. 490 — стр. 190) / стр. 290 форма №1

Ксос = (стр. 1300 — стр. 1100) / стр. 1200

Согласно вышеуказанному распоряжению показатель используется как признак несостоятельности (банкротства) предприятия. Нормальное значение показателя обеспеченности собственными средствами должно составлять не менее 0,1.

Коэффициент обеспеченности запасов собственными средствами

Коэффициент обеспеченности материальных запасов собственными средствами – показатель характеризующий уровень финансирования запасов за счет собственных источников (средств) предприятия.

Формула расчета коэффициента имеет вид:

Коэффициент обеспеченности запасов собственными средствами = Собственные оборотные средства / Запасы

Коз = (стр. 490 + стр. 590 — стр. 190) / стр. 210

Коз = (стр. 1300 + стр. 1400 — стр. 1100) / стр. 1210

В практике встречается модифицированная методика расчета этого показателя, запасы дополняются затратами (затраты в незавершенном строительстве и авансы поставщикам и подрядчикам). В этом случае формула расчета коэффициента обеспеченности запасов и затрат собственными оборотными средствами примет вид:

Коз = (Собственный капитал + Долгосрочные обязательства — Внеоборотные активы) / (Запасы + Затраты в незавершенном производстве + Авансы поставщикам и подрядчикам)

Нормативное значение коэффициента лежит в диапазоне от 0,6 до 0,8, т.е. формирование 60-80% запасов предприятия должно осуществляться за счет собственных средств. Чем выше значение показателя, тем меньше зависимость предприятия от заемного капитала в части формирования запасов и, следовательно, выше финансовая устойчивость организации.

Коэффициент сохранности собственного капитала

Показатель характеризует динамику собственного капитала. Коэффициент рассчитывается как отношение собственного капитала на конец периода к собственному капиталу на начало периода:

Коэффициент сохранности собственного капитала = Собственный капитал на конец периода /Собственный капитал на начало периода

Кскс = стр. 490 к.п. / стр. 490 н.п.

Кскс = стр. 1300 к.п. / стр. 1300 н.п.

Оптимальное значение коэффициента больше или равно 1.

Отметим что, в отличие от других коэффициентов устойчивости, это показатель не структурный, а динамический, поэтому он может соответствовать необходимому значению и при общем ухудшении финансовой ситуации.

Правила проведения арбитражным управляющим финансового анализа, указанные выше в списке стандартных методик анализа финансового состояния, предполагают также для оценки финансовой устойчивости рассчитывать такие показатели, как:

  • доля просроченной кредиторской задолженности в пассивах;
  • отношение дебиторской задолженности к совокупным активам.

Причем в составе дебиторской задолженности учитывается не только краткосрочная и долгосрочная дебиторская задолженность по балансу, но также и «потенциальные оборотные активы к возврату», под которыми понимаются: списанная в убыток сумма дебиторской задолженности и сумма выданных гарантий и поручительств. Информация об этих «активах» раскрывается в прилагаемой к балансу справке о наличии ценностей, учитываемых на забалансовых счетах. Предполагается, что при благоприятном для организации стечении обязательств эти суммы могут быть ею получены и использованы для погашения обязательств.

Анализ устойчивости финансового состояния на ту или иную дату позволяет выяснить, насколько правильно предприятие управляло финансовыми ресурсами в течение периода, предшествующего этой дате. Важно, чтобы состояние финансовых ресурсов соответствовало требованиям рынка и отвечало потребностям развития предприятия, поскольку недостаточная финансовая устойчивость может привести к неплатежеспособности предприятия и отсутствию у него средств для развития производства, а избыточная – препятствовать развитию, отягощая затраты предприятия излишними запасами и резервами. Таким образом, сущность финансовой устойчивости определяется эффективным формированием, распределением и использованием финансовых ресурсов.

Финансовое положение предприятия считается устойчивым, если оно покрывает собственными средствами не менее половины финансовых ресурсов, необходимых для осуществления нормальной хозяйственной деятельности, эффективно использует финансовые ресурсы, соблюдает финансовую, кредитную и расчетную дисциплину, иными словами, является платежеспособным.

Финансовое положение определяется на основе анализа ликвидности и платежеспособности, а также оценки финансовой устойчивости. Анализ финансовой устойчивости компании проводят как коэффициентным методом, так и с помощью анализа показателя чистые активы и при помощи анализа абсолютных показателей.

понятие, трактовка, расчет :: SYL.ru

Перед тем как вкладывать свои сбережения в тот или иной проект, любой инвестор захочет предварительно проанализировать основные экономические показатели как за отчетный период, так и за планируемый. В их число непременно входит коэффициент автономии, который нередко называют еще коэффициентом финансовой устойчивости (независимости, собственности, левериджа, equity ratio). Без него не обходится любой аудит хозяйственной деятельности, так что он по праву давно уже считается классическим индикатором, который обязательно учитывают при составлении любого бизнес-плана.

коэффициент автономии

Что показывает коэффициент автономии

Этот индикатор позволяет получить ясное представление о том, как сильно зависит предприятие от кредиторов. Чем меньше коэффициент автономии, тем ниже финансовая устойчивость, и наоборот. Без кредита в бизнесе обойтись, конечно, можно, но такое случается довольно редко. Ведь при старте и расширении деятельности или при продолжительном капитальном переоснащении производственных мощностей часто требуется довольно большая сумма средств, которая не у каждого есть в наличии. С этой точки зрения отсутствие заемных средств может привести к потере конкурентоспособности или технологическому отставанию от лидеров рынка. Поэтому, если коэффициент автономии показывает 0, это еще не значит, что дела у фирмы идут отлично. А на что же тогда ориентироваться? Для того чтобы оценить финансовую автономию фирмы, принято сравнивать расчетные значения с отечественными и зарубежными нормативами. Наши экономисты считают, что оптимальное значение лежит в диапазоне 0,6-0,7. А в мировой практике фигурирует интервал 0,3-0,4. Такая разница объяснится тем, что на Западе очень большое значение в бизнесе имеет репутация и своевременное исполнение перед кредиторами своих обязательств.

коэффициент финансовой автономии

Как рассчитывается коэффициент финансовой автономии

Формула расчета данного индикатора предельно проста: все, что нужно сделать — это найти отношение собственного капитала к суммарным активам фирмы:

Ка = Ск/Са, где

Ск – суммарный капитал, источником которого является сумма строк 490, 640, 650 бухгалтерского баланса;

Са – суммарные активы, которые указываются в строке 700 формы 1 (бухгалтерский баланс).

Если полученное значение меньше 0,5 – это говорит о том, что фирма испытывает определенные трудности с оборотными средствами, а для инвестора это говорит о риске неплатежеспособности, а значит, о возможной потере инвестиций.

коэффициент автономии показывает

Нюансы

Следует учитывать, что в зависимости от отрасли и месторасположения предприятия коэффициент автономии может варьироваться, поэтому его всегда следует рассматривать в динамике или в сравнении с аналогичным показателем фирм-конкурентов. Чем выше фондоемкость производства, тем больше предприятие зависит от долгосрочных источников поступления средств, и следовательно, доля его собственного капитала должна быть достаточно высока. И наоборот, если в себестоимости высок удельный вес сырья и материалов, то в этом случае коэффициент автономии вполне может быть ниже нормативного.

Коэффициенты финансового анализа предприятия

Разберем 12 основных коэффициенты финансового анализа предприятия. Из-за их большого разнообразия зачастую нельзя понять, какие из них основные, а какие нет. Поэтому я постарался выделить основные показатели в полной мере описывающие финансово-хозяйственную деятельность предприятия.

В деятельности, у предприятия всегда сталкиваются его два свойства: его платежеспособность и его эффективность. Если платежеспособность предприятия увеличивается, то эффективность снижается. Можно наблюдать обратную зависимость между ними. И платежеспособность, и эффективность деятельности можно описать коэффициентами. Можно остановиться на этих двух группах коэффициентах, тем не менее, лучше их еще разбить пополам. Так группа Платежеспособности делится на Ликвидность и Финансовую устойчивость, а группа Эффективность предприятия делится на Рентабельность и Деловую активность.

Все коэффициенты финансового анализа делим на четыре большие группы показателей.

  1. Ликвидность (краткосрочная платежеспособность),
  2. Финансовая устойчивость (долгосрочная платежеспособность),
  3. Рентабельность (финансовая эффективность),
  4. Деловая активность (нефинансовая эффективность).

Ниже в таблице представлено деление на группы.

Платежеспособность предприятияЭффективность предприятия
ЛиквидностьФинансовая устойчивостьРентабельностьДеловая активность

В каждой из групп выделим только по топ-3 коэффициента, в итоге у нас получится всего 12 коэффициентов. Это будут самые важные и главные коэффициенты, потому что именно они по моему опыту наиболее полно описывают деятельность предприятия. Остальные коэффициенты, не вошедшие в топ, как правило, являются следствием этих. Приступим к делу!

Топ-3 коэффициента ликвидности

Начнем с золотой тройки коэффициентов ликвидности. Эти три коэффициента дают полное понимание ликвидности предприятия. Сюда входит три коэффициента:

  1. Коэффициент текущей ликвидности,
  2. Коэффициент абсолютной ликвидности,
  3. Коэффициент быстрой ликвидности.

Кем используются коэффициенты ликвидности?

Самый популярный среди всех коэффициентов – Коэффициент текущей ликвидности используется преимущественно инвесторами в оценке ликвидности предприятия.

Коэффициент абсолютной ликвидности интересен для поставщиков. Он показывает способности предприятия расплатиться с контрагентами-поставщиками.

Коэффициент быстрой ликвидности рассчитывается кредиторами для оценки быстрой платежеспособности предприятия при выдаче займов.

В таблице ниже представлена формула расчета трех самых важных коэффициентов ликвидности и их нормативные значения.

 

Коэффициенты

ФормулаРасчет

Норматив

1Коэффициент текущей ликвидности

Коэффициент текущей ликвидности = Оборотные активы/Краткосрочные обязательства

Ктл=
стр.1200/ (стр.1510+стр.1520)

>2

2Коэффициент абсолютной ликвидности

Коэффициент абсолютной ликвидности = (Денежные средства + Краткосрочные финансовые вложения) /Краткосрочные обязательства

Кабл= стр.1250/ (стр.1510+стр1520)

>0,2

3Коэффициент быстрой ликвидности

Коэффициент быстрой ликвидности = (Оборотные активы-Запасы)/Краткосрочные обязательства

Кбл= (стр.1250+стр.1240)/(стр.1510+ стр.1520)

>1

Топ-3 коэффициента финансовой устойчивости

Перейдем к рассмотрению трех основных коэффициентов финансовой устойчивости. Ключевое отличие между коэффициентами ликвидности и коэффициентами финансовой устойчивости – первая группа (ликвидности) отражает краткосрочную платежеспособность, а последняя (финансовой устойчивости) – долгосрочную.  А по сути, как коэффициенты ликвидности, так и коэффициенты финансовой устойчивости отражают платежеспособность предприятия и то, как оно может рассчитываться со своими долгами.

В данную группу показателей входит три коэффициента:

  1. Коэффициент автономии,
  2. Коэффициент капитализации,
  3. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами.

Кем используются коэффициенты финансовой устойчивости?

Коэффициент автономии (финансовой независимости) используется финансовыми аналитиками для собственной диагностики своего предприятия на финансовую устойчивость, а также арбитражными управляющими (согласно постановлению Правительства РФ от 25.06.03 № 367 «Об утверждении правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа»).

Коэффициент капитализации важен для инвесторов, которые анализируют его для оценки инвестиций в ту или иную компанию. Более предпочтительной для инвестиций будет компания  с большим коэффициентом капитализации. Слишком высокие значения коэффициента не слишком хорошо для инвестора, так как снижается прибыльность предприятия и тем самым доход вкладчика. Помимо этого коэффициент рассчитывается кредиторами, чем значение ниже, тем предпочтительнее предоставление кредита.

Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами рекомендательно (согласно Постановлению Правительства РФ от 20.05.1994 №498 «О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности (банкротстве) предприятия», которое утратило силу в соответствии с Постановлением 218 от 15.04.2003) используется арбитражными управляющими. Данный коэффициент также можно отнести и к группе Ликвидности, но здесь мы его припишем к группе Финансовой устойчивости.

В таблице ниже представлена формула расчета трех самых важных коэффициентов финансовой устойчивости и их нормативные значения.

 

Коэффициенты

ФормулаРасчет

Норматив

1Коэффициент автономии

Коэффициент автономии = Собственный капитал/Активы

Кавт = стр.1300/ стр.1600 

>0,5

2Коэффициент капитализации

Коэффициент капитализации = (Долгосрочные обязательства + Краткосрочные обязательства)/Собственный капитал

Ккап= (стр.1400+стр.1500)/ стр.1300

<0,7

3Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами

Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами = (Собственный капитал – Внеоборотные активы)/Оборотные активы

Косос=(стр.1300-стр.1100)/стр.1200

>0,5

Топ-3 коэффициента рентабельности

Смотрите ⇒ Акцию от Школы Финансового Анализа Жданова Василия

Переходим к рассмотрению трех самых важных коэффициента рентабельности. Эти коэффициенты показывают эффективность управления денежными средствами на предприятии.

В данную группу показателей входит три коэффициента:

  1. Рентабельность активов (ROA),
  2. Рентабельность собственного капитала (ROE),
  3. Рентабельность продаж (ROS).

Кем используются коэффициенты финансовой устойчивости?

Коэффициент рентабельности активов (ROA) используется финансовыми аналитиками для диагностики эффективности предприятия с точки зрения доходности. Коэффициент показывает финансовую отдачу от использования активов предприятия.

Коэффициент рентабельности собственного капитала (ROE) представляет интерес для собственников бизнеса и инвесторов. Он показывает, как эффективно были использованы вложенные (инвестированные) в предприятие деньги.

Коэффициент рентабельности продаж (ROS) используется руководителем отдела продаж, инвесторами и собственником предприятия. Коэффициент показывает эффективность реализации основной продукции предприятия, плюс позволяет определить долю себестоимости в продажах. Необходимо отметить, что важно не то, сколько продукции продало предприятие, а то, сколько чистой прибыли оно заработало чистых денег  с этих продаж.

В таблице ниже представлена формула расчета трех самых важных коэффициентов рентабельности и их нормативные значения.

 

Коэффициенты

ФормулаРасчет

Норматив

1Рентабельность активов (ROA)

Коэффициент рентабельности активов = Чистая прибыль / Активы

 

ROA = стр.2400/стр.1600

>0

2Рентабельность собственного капитала (ROE)

Коэффициент рентабельности собственного капитала = Чистая прибыль/Собственный капитал

ROE = стр.2400/стр.1300

>0

3Рентабельность продаж (ROS)

Коэффициент рентабельности продаж = Чистая прибыль/ Выручка

ROS = стр.2400/стр.2110

>0

Топ-3 коэффициента деловой активности

Переходим к рассмотрению трех самых важных коэффициента деловой активности (оборачиваемости). Отличие этой группы коэффициентов от группы коэффициентов Рентабельности заключается в том, что они показывают нефинансовую эффективность деятельности предприятия.

В данную группу показателей входит три коэффициента:

  1. Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности,
  2. Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности,
  3. Коэффициент оборачиваемости запасов.

Кем используются коэффициенты деловой активности?

Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности используется генеральным директором, коммерческим директором, руководителем отдела продаж, менеджерами по продажам, финансовым директором и финансовыми менеджерами. Коэффициент показывает, как эффективно построено взаимодействие между нашим предприятием и нашими контрагентами.

Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности используется в первую очередь для определения путей повышения ликвидности предприятия и интересен для собственников и кредиторов предприятия. Он показывает, сколько раз в отчетном периоде (как правило, это  год, но может быть и месяц, квартал) предприятие погасило свои долги перед кредиторами.

Коэффициент оборачиваемости запасов может использоваться коммерческим директором, руководителем отдела продаж и менеджерами по продажам.  Он определяет эффективность управления запасами на предприятии.

В таблице ниже представлена формула расчета трех самых важных коэффициентов деловой активности и их нормативные значения. В формуле расчета есть небольшой момент. Данные в знаменателе, как правило, берутся средними, т.е. складывается значение показателя на начало отчетного периода с конечным и делится на 2. Поэтому в формулах везде  в знаменателе стоит 0,5.

 

Коэффициенты

ФормулаРасчет

Норматив

1Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности

Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности = Выручка от продаж/Средняя сумма дебиторской задолженности

 

Кодз= стр.2110/(стр.1230нп.+стр.1230кп.)*0,5

 

динамика
2Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности

Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности = Выручка от продаж/Средняя величина кредиторской задолженности

 

Кокз= стр.2110/(стр.1520нп.+стр.1520кп.)*0,5

динамика

3Коэффициент оборачиваемости запасов

Коэффициент оборачиваемости запасов = Выручка от продаж/Средняя величина запасов

Коз= стр.2110/(стр.1210нп.+стр.1210кп.)*0,5

 

динамика

Резюме

Подведем итоги топ-12 коэффициентов для финансового анализа предприятия. Условно мы выделили 4 группы показателей деятельности предприятия: Ликвидность, Финансовая устойчивость, Рентабельность, Деловая активность. В каждой группе мы определили топ-3 самых важных финансовых коэффициента. Полученные 12 показателей в полной мере отражают всю финансово-хозяйственную деятельность предприятия. Именно с расчета их стоит начинать финансовый анализ. Для каждого коэффициента приведена формула расчета, поэтому вам не составит трудностей посчитать его для своего предприятия.


Автор: Жданов Василий Юрьевич, к.э.н.

отраслевые данные за 2012-2019 гг.

Все отрасли РФ0,190,240,230,230,250,270,30,29
01. Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях0,550,550,580,630,640,650,670,66
02. Лесоводство и лесозаготовки0,040,190,220,220,230,250,290,31
03. Рыболовство и рыбоводство0,490,450,480,510,540,540,550,51
05. Добыча угля0,20,110,090,070,090,130,170,19
06. Добыча сырой нефти и природного газа0,520,390,350,310,310,340,390,4
07. Добыча металлических руд0,450,260,220,270,360,140,180,26
08. Добыча прочих полезных ископаемых0,260,120,10,10,110,140,150,17
09. Предоставление услуг в области добычи полезных ископаемых0,260,190,180,170,180,190,220,22
10. Производство пищевых продуктов0,240,220,220,220,230,250,250,26
11. Производство напитков0,250,160,170,160,150,160,140,12
12. Производство табачных изделий0,390,260,230,110,040,130,110,03
13. Производство текстильных изделий0,210,250,250,260,280,290,320,32
14. Производство одежды0,310,320,310,310,350,380,370,38
15. Производство кожи и изделий из кожи0,170,230,230,240,270,370,40,39
16. Обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели, производство изделий из соломки и материалов для плетения0,10,160,170,180,20,230,250,25
17. Производство бумаги и бумажных изделий0,260,150,130,140,170,190,20,21
18. Деятельность полиграфическая и копирование носителей информации0,450,310,290,30,350,380,390,41
19. Производство кокса и нефтепродуктов0,30,180,150,150,160,130,140,17
20. Производство химических веществ и химических продуктов0,350,220,220,220,230,260,270,28
21. Производство лекарственных средств и материалов, применяемых в медицинских целях0,440,390,380,390,390,440,470,48
22. Производство резиновых и пластмассовых изделий0,250,20,20,210,220,220,240,24
23. Производство прочей неметаллической минеральной продукции0,230,140,130,130,140,150,170,17
24. Производство металлургическое0,280,140,120,140,140,130,150,15
25. Производство готовых металлических изделий, кроме машин и оборудования0,20,170,160,170,190,190,20,21
26. Производство компьютеров, электронных и оптических изделий0,470,390,370,40,420,480,50,49
27. Производство электрического оборудования0,290,220,20,210,220,240,260,26
28. Производство машин и оборудования, не включенных в другие группировки0,240,210,190,190,20,210,240,24
29. Производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов0,270,210,180,150,190,20,220,22
30. Производство прочих транспортных средств и оборудования0,260,210,160,180,20,230,240,27
31. Производство мебели0,180,230,230,240,260,260,280,3
32. Производство прочих готовых изделий0,370,330,340,350,380,380,430,42
33. Ремонт и монтаж машин и оборудования0,240,380,380,410,440,470,480,48
35. Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха0,270,220,20,230,230,270,280,3
36. Забор, очистка и распределение воды0,440,320,310,320,330,330,330,38
37. Сбор и обработка сточных вод0,280,260,290,290,380,410,420,43
38. Сбор, обработка и утилизация отходов; обработка вторичного сырья0,180,190,20,20,20,270,290,25
39. Предоставление услуг в области ликвидации последствий загрязнений и прочих услуг, связанных с удалением отходов0,550,560,470,490,460,550,580,28
41. Строительство зданий0,050,080,080,070,080,090,110,12
42. Строительство инженерных сооружений0,170,180,170,170,170,170,180,17
43. Работы строительные специализированные0,090,180,170,180,190,210,230,22
45. Торговля оптовая и розничная автотранспортными средствами и мотоциклами и их ремонт0,120,160,160,180,190,210,230,23
46. Торговля оптовая, кроме оптовой торговли автотранспортными средствами и мотоциклами0,070,10,10,10,120,140,170,18
47. Торговля розничная, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами0,260,470,450,430,430,440,450,45
49. Деятельность сухопутного и трубопроводного транспорта0,240,190,180,160,150,150,150,14
50. Деятельность водного транспорта0,170,240,210,210,220,250,310,34
51. Деятельность воздушного и космического транспорта0,150,140,110,120,120,220,280,28
52. Складское хозяйство и вспомогательная транспортная деятельность0,250,210,190,170,180,190,220,24
53. Деятельность почтовой связи и курьерская деятельность0,080,270,230,250,230,250,270,26
55. Деятельность по предоставлению мест для временного проживания0,510,450,40,380,380,420,420,43
56. Деятельность по предоставлению продуктов питания и напитков0,30,380,340,330,370,40,420,41
58. Деятельность издательская0,350,370,370,390,420,440,470,48
59. Производство кинофильмов, видеофильмов и телевизионных программ, издание звукозаписей и нот0,120,180,180,180,20,250,240,25
60. Деятельность в области телевизионного и радиовещания0,50,470,440,420,460,490,50,53
61. Деятельность в сфере телекоммуникаций0,380,350,360,370,410,440,470,46
62. Разработка компьютерного программного обеспечения, консультационные услуги в данной области и другие сопутствующие услуги0,280,450,440,490,50,530,550,55
63. Деятельность в области информационных технологий0,30,40,40,410,410,460,470,49
64. Деятельность по предоставлению финансовых услуг, кроме услуг по страхованию и пенсионному обеспечению0,140,190,170,190,210,210,230,24
65. Страхование, перестрахование, деятельность негосударственных пенсионных фондов, кроме обязательного социального обеспечения0,220,220,20,160,180,320,360,47
66. Деятельность вспомогательная в сфере финансовых услуг и страхования0,790,530,520,540,590,590,560,54
68. Операции с недвижимым имуществом0,280,420,420,440,460,480,510,5
69. Деятельность в области права и бухгалтерского учета0,190,480,510,540,570,60,620,63
70. Деятельность головных офисов; консультирование по вопросам управления0,250,350,370,390,420,430,490,48
71. Деятельность в области архитектуры и инженерно-технического проектирования; технических испытаний, исследований и анализа0,30,340,340,360,380,40,430,42
72. Научные исследования и разработки0,410,430,420,430,450,460,480,47
73. Деятельность рекламная и исследование конъюнктуры рынка0,230,30,290,30,30,320,360,35
74. Деятельность профессиональная научная и техническая прочая0,230,350,360,40,430,510,540,55
75. Деятельность ветеринарная0,370,510,470,470,520,50,520,55
77. Аренда и лизинг0,360,230,20,20,20,20,230,22
78. Деятельность по трудоустройству и подбору персонала0,090,230,180,210,220,250,280,28
79. Деятельность туристических агентств и прочих организаций, предоставляющих услуги в сфере туризма0,140,260,260,280,290,330,340,32

Коэффициент автономии используется для характеристики

Анализ финансовой устойчивости

Финансовая устойчивость характеризует степень надежности организации в перспективе – зависимость предприятия от внешних источников финансирования. Финансовая устойчивость определяется соотношением собственных и заемных средств, а также их структурой. Коэффициенты финансовой устойчивости характеризуют степень защищенности интересов инвесторов и кредиторов. Показатели ликвидности и финансовой устойчивости взаимодополняют друг друга.

В качестве интегрального показателя, характеризующего финансовую устойчивость организации, используется коэффициент автономии.

Коэффициент автономии

определяется как соотношение собственных и заемных средств организации. Чем меньше значение этого коэффициента, тем больше зависимость предприятия от внешних источников финансирования. Чем больше зависимость фирмы от внешних источников финансирования, тем меньше его финансовая устойчивость.

На протяжении анализируемого периода значение коэффициента автономии являлось отрицательным и наблюдалось увеличение отрицательного значения. На начало 2003 года величина коэффициента составила (–)0,006, на конец 2004 года (–)0,35.

Согласно базовым принципам финансового анализа, для финансово устойчивого предприятия минимальный уровень данного показателя равен единице. С экономической точки зрения это означает, что все обязательства предприятия могут быть покрыты его собственными средствами. На протяжении исследуемого периода коэффициент автономии ООО «Аква» был отрицательной величиной, это означает, что предприятие может покрыть свои обязательства только за счет заемных, а не собственных средств.

Допустимый коэффициент автономии

определяется исходя из условия, что за счет собственных средств должны финансироваться наименее ликвидные активы – основные средства, незавершенные капитальные вложения, материальные запасы, незавершенное производство. На ООО «Аква» финансирование наименее ликвидных активов не может быть осуществлено, так как собственные средства являются отрицательным показателем и наблюдается тенденция увеличения убытков весь анализируемый период.

Снижение коэффициента автономии, а тем более его отрицательное значение свидетельствует высокой зависимости ООО «Аква» от внешних источников финансирования.

О низкой финансовой устойчивости организации также свидетельствует сокращение чистого оборотного капитала, что было рассмотрено в главе 3.4.

Коэффициент автономии – индикатор стабильности финансового положения компании

Коэффициент обеспеченности долгосрочных активов собственными средствами

отражает соотношение инвестированного капитала (собственного капитала и долгосрочных инвестиций) и постоянных активов. Для обеспечения финансовой устойчивости организации значение коэффициента обеспеченности долгосрочных активов не должно быть ниже единицы. Указанное ограничение следует из правила финансового менеджмента: за счет собственных и долгосрочных источников должны финансироваться не только постоянные, но и часть текущих активов.

На протяжении анализируемого периода наблюдается тенденция на снижение коэффициента с 1,033 до 0,933 (конец 2003 года), а в 2004 году расчет данного показателя не целесообразен, так как имеет отрицательное значение. Полученные значения свидетельствуют об увеличении зависимости финансирования постоянных активов за счет заемных средств, причем не долгосрочных, которые могли пойти на реконструкцию производства, а краткосрочных, для осуществления текущей деятельности предприятия.

Коэффициент маневренностипоказывает, какая доля собственных средств предприятия задействована в финансировании наиболее маневренной части активов – оборотных средств. Данный коэффициент представляет собой частное от деления чистого оборотного капитала и собственного капитала предприятия.

Каких-либо устоявшихся в практике нормативных значений коэффициента маневренности не существует. Можно лишь отметить, что маневренно (следовательно, более устойчиво) предприятия с точки зрения возможности его переориентирования в случае изменения рыночной конъюнктуры. Расчет показателя маневренности не имеет смысла по причине отрицательной величины чистого оборотного капитала, который был почти весь анализируемый период.

Перейти на страницу: 1 2

Коротко: Коэффициент автономии – удобный и эффективный индикатор финансовой стабильности компании. Он рассчитывается как отношение собственного капитала к активам бизнеса, базируясь на сведениях бухгалтерского баланса (форма № 1). Значение Equity to Total Assets интересно партнерам, кредиторам, инвесторам, собственникам. Его нормативное значение – от 0,5. Если показатель приблизился к единице, то компания стабильна, но недостаточно использует заемное финансирование, чем сдерживает свой рост.

Service Temporarily Unavailable

Подробно

Кредиторы с готовностью сотрудничают с компаниями, способными своевременно погашать свои финансовые обязательства. Оттого они заранее оценивают, способна ли фирма покрыть имеющиеся у нее обязательства собственным капиталом и резервными отчислениями. Этот критерий также характеризует финансовую устойчивость бизнеса.

Коэффициент автономии (Equity to Total Assets – EQ/TA, КА) или показатель финансовой независимости – это относительный финансовый индикатор, который позволяет определить степень зависимости компании от заемного финансирования, а также ее способность погашать обязательства за счет собственных средств.

Справка! КА применяется в практике деятельности арбитражных управляющих, которые обязаны установить финансовое состояние компании перед тем, как начать процедуру банкротства в его отношении (Постановление Правительства РФ от 25.06.03 № 367 «Об утверждении правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа»).

Аналитики используют показатель финансовой независимости для оценки финансовой устойчивости бизнеса и оценки вероятности его банкротства.

Справка! Обратным показателю автономии выступает коэффициент финансовой зависимости, а его аналогом – коэффициент прогноза банкротства.

Коэффициент ниже 0,5

Коэффициент увеличивается

1. Снижается финансовая устойчивость, растет риск банкротства

1. Увеличиваются платежеспособность и финансовая стабильность

2. Увеличивается доля активов, приобретаемых в кредит

2. Собственного капитала достаточно для покрытия обязательств

Сокращение Equity to Total Assets – первый признак того, что компания требует проверки на вероятность банкротства (коэффициент прогноза банкротства, коэффициент капитализации и др.). Если эта тенденция имеет продолжительный характер, то инвесторам и кредиторам бизнеса следует обдумать свои вливания.

Формула расчета коэффициента автономии

Определить текущее значение показателя EQ/TA можно на базе сведений формы № 1 отчетности – бухгалтерского баланса. Для этого из него необходимо взять сведения:

  • Совокупные активы (стр. 1300).
  • Совокупный собственный капитал и резервы (стр.1700).

Важный момент! При расчете индикатора КА учитываются все активы вне зависимости от степени их ликвидности.

В теории финансового анализа используется такая формула определения EQ/TA:

КА = СК/СА, где:

СА – совокупные активы;

СК – собственный капитал и резервные запасы.

В практике деятельности российских компаний представленная выше формула выражается через строки бухгалтерского баланса (форма № 1):

КА = стр. 1300 / стр. 1700

Важный момент! Если при расчете к собственному капиталу прибавить долгосрочные обязательства, то получится коэффициент финансовой устойчивости.

Нормативное значение индикатора

Показатель Equity to Total Assets может применяться к организациям любой отрасли экономики, любого масштаба деятельности и формы собственности Его нормативное значение также универсально и едино для всех субъектов хозяйствования.

Величина показателя

Расшифровка значения

Менее 0,5

Финансовое положение компании нестабильно, она зависима от заемных источников финансирования и имеет высокий риск наступления банкротства

Более 0,5

Финансовое положение бизнеса устойчиво, в своей деятельности она опирается в основном на финансирование из собственных источников, риск дефолта – минимальный

Важный момент! При проведении детального финансового анализа практикуют сравнение полученного значения со средними показателями в выбранной отрасли экономики.

В ходе анализа показателя важно учитывать некоторые допущения:

  • чем выше значение показателя финансовой автономии, тем более устойчивым представляется положение предприятия;
  • если коэффициент автономии близок к 1, то считается, что развитие бизнеса сдерживается недостаточным использованием заемного финансирования.

Примеры расчета коэффициента

Расчет и анализ показателя EQ/TA удобнее всего представить на примере конкретных российских компаний. В качестве объектов исследования были выбраны:

  • нефтяная компания ПАО «Башнефть»;
  • один из лидеров розничной интернет-торговли НЕПАО «Юлмарт».

Код

Статья баланса

Ст. 1300

Совокупные активы

Ст. 1700

Собственный капитал

Equity to Total Assets

0,57492285

0,546282142

0,446617278

Вывод! Анализ финансовой независимости ПАО «Башнефть» показал, что в 2015-2017 гг.

компания становится все более зависимой от заемных источников финансирования. В 2017 году показатель опускается ниже нормативной границы. Такое положение дел обусловлено реорганизацией нефтяного гиганта в 2015 году, которая привела к постепенному сокращению величины собственного капитала.

Код

Статья баланса

Ст. 1300

Совокупные активы

17,6

18,1

18,4

Ст. 1700

Собственный капитал

9,4

10,9

12,7

Equity to Total Assets

0,534090909

0,602209945

0,690217391

Вывод! У компании «Юлмарт» степень независимости от внешних источников финансирования растет в связи тем, что в условиях нестабильной макроэкономической ситуации и волатильности курса рубля она решила следовать стратегии использования собственных источников финансирования деятельности.

Общий итог анализа: положение торговой компании «Юлмарт» в 2017 году устойчивее, чем у нефтяного гиганта «Башнефть». В образце представлен алгоритм использования формулы коэффициента автономии в табличном редакторе Excel.

Вопросы и ответы по теме

По материалу пока еще не задан ни один вопрос, у вас есть возможность сделать это первым

Справочные материалы по теме



Сохраните статью в социальные сети:

Коэффициент автономии

Коэффициент автономии еще называют коэффициентом финансовой независимости, данный показатель характеризует отношение собственного капитала предприятия к общей сумме активов фирмы. Является одним из классических показателей, характеризующих независимость предприятия от финансовых институтов (кредиторов). Высокие значения коэффициента автономии показывают высокую степень зависимости предприятия от кредитов и займов и низкую финансовую устойчивость, потому что любые непредвиденные платежи могут вызвать сбои в эффективности работы всего предприятия. Коэффициент автономии описывает структуру капитала предприятия и является важным показателем финансовой устойчивости организации.

Для инвесторов высокое значение коэффициента автономии свидетельствует о низком риске потери инвестиций.

Другие названия коэффициента автономии – коэффициент финансовой зависимости (debt ratio), коэффициент финансовой независимости (аналогичный) коэффициент финансового левериджа (debt to equity ratio), коэффициент собственности, коэффициент концентрации собственного капитала.

Формула коэффициента автономии
Коэффициент автономии = Собственный капитал / Суммарные активы

Аналитическая формула расчета коэффициента автономии
Для непосредственно расчета коэффициента автономии по бухгалтерскому балансу необходимо:
Коэффициент автономии = (стр. 490) / (стр. 700)

Нормативные значения коэффициента автономии
Нормативное значение для данного коэффициента составляет >0,5.

Автономия — расчет коэффициента и зачем она нужна

В отечественной литературе также фигурирует значения от 0,6 до 0,7. В мировой практике используют до 0,3-0,4 собственного капитала, это объясняется тем что придается большее значение репутации и своевременного исполнения обязательств перед кредиторами. Также следует, что возможны вариации в зависимости от отрасли, вида деятельности предприятия. Чем выше фондоемкость предприятия тем больше требуется предприятию долгосрочных источников финансирования и следовательно должна быть больше доля собственного капитала и выше значения коэффициента автономии. Наоборот, для материалоемких производств коэффициент автономии может быть ниже нормативного.

Существуют другие коэффициенты финансовой устойчивости и независимости:коэффициент концентрации собственного капитала, коэффициент маневренности собственного капитала, коэффициент структуры долгосрочных вложений, коэффициент концентрации заемного капитала, коэффициент структуры заемного капитала, коэффициент долгосрочного привлечения заемных средств. О данных коэффициентах вы можете прочитать в статье «Коэффициенты финансовой устойчивости».

Автор: к.э.н. Жданов И.Ю.
Сайт: www.beintrend.ru
Почта автора: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Joomla SEF URLs by Artio

Коэффициент финансовой независимости в Excel

Коэффициент финансовой автономии (или независимости) отображает долю активов, которая может быть покрыта за счет собственных средств предприятия. Оставшиеся активы покрываются с помощью заемного капитала. Значение показателя интересует инвесторов, банковские организации. Чем выше значение, тем более независимое предприятие.

Экономический смысл показателя

Коэффициент автономии собственных средств является одним из показателей финансовой стабильности предприятия.

Коэффициент автономии

Их значения характеризуют долгосрочную платежеспособность организации.

Коэффициент автономии (концентрации собственного капитала, собственности предприятия) иллюстрирует степень независимости организации от кредиторов. Определяется как отношение собственных средств к величине всех активов. То есть показывает долю собственного капитала в совокупности активов, собственных и заемных.

Высокие значения показателя указывают на финансовую стабильность. Низкие, напротив, на значительную зависимость от кредиторов.

Коэффициент собственности применяется финансовыми аналитиками, арбитражными управляющими, кредитными организациями и инвесторами.

Коэффициент финансовой автономии и формула по балансу

Общая формула показателя:

Кфа = собственный капитал и резервы / активы.

В расчет берется сумма всех активов предприятия (максимально ликвидных, быстро-, медленно- и труднореализуемых).

Формула по данным бухгалтерского баланса:

Кфа = стр. 1300 / стр. 1700.

По сути, нужны цифры из пассива баланса.

Расчет коэффициента финансовой независимости:

Показатель на протяжении трех анализируемых периодов не сильно поменялся. Что указывает на стабильное финансовое состояние фирмы. Чтобы сделать выводы о независимости предприятия от заемных средств, нужно знать норму значения.



Коэффициент финансовой автономии: нормативное значение

Принятое нормативное ограничение для предприятий России – >0,5. Чем выше показатель, тем более стабильным считается финансовое состояние организации. Оптимальное значение – 0,6-0,7.

Если коэффициент максимально приблизился к единице, возможно, темпы развития фирмы сдерживаются. Предприятие намеренно не привлекает заемный капитал, а потому лишается дополнительного источника финансирования. Ведь за счет заемных средств реально увеличить доходы. С другой стороны, если ситуация на рынке ухудшится, ухудшится и финансовое положение фирмы.

Значения коэффициента у изучаемого предприятия (см. выше) не опускаются ниже 0,75. Какие выводы можно сделать:

  • предприятие финансово устойчиво;
  • если все кредиторы сразу потребуют вернуть долги, фирма сможет расплатиться.

Нормативное значение показателя является обобщенным. Коэффициент финансовой независимости конкретной компании нужно сравнивать с таким же показателем у предприятий одной отрасли. Такой подход позволят определить точное место своей фирмы среди конкурентов.

Выводы:

  1. Коэффициент финансовой автономии показывает долю собственности предприятия в общей сумме активов.
  2. Рассчитывается как отношение собственного капитала к сумме всех средств компании.
  3. Принятая норма – больше 0.5.
  4. Меньше 0.5 если имеется возможность приобретения активов за счет заемных средств; на снижение финансовой устойчивости фирмы.
  5. Высокие значения – индикатор финансовой стабильности (независимости от привлеченного капитала), возможности быстро погасить все долговые обязательства.

О проекте  /  ТГП  /  Право и социальные нормы  /  Предмет и метод правового регулирования

Предмет и метод правового регулирования

Система права делится на отрасли, у каждой отрасли имеется свой специфический предмет и метод правового регулирования. Можно сказать, что отрасли – это главные и самые крупные элементы системы права. Именно при помощи предмета и метода правового регулирования имеет место быть система права.

Определение метода правового регулирования

Под методом правового регулирования понимается совокупность разнообразных способов, а также приемов воздействия на отношения в обществе отрасли права.

Коэффициенты финансовой устойчивости

Данные общественные отношения, в свою очередь, образуют предмет отрасли.

Элементы правового регулирования

Существует четыре основных элемента правового регулирования:

1. Средства воздействия на отношения внутри общества:

  • Дозволение;
  • Позитивное обязывание;
  • Запреты;
  • Уполномочивание;
  • Ограничение;
  • Закрепление конкретных отношений, к примеру, статуса или целей деятельности;
  • Рекомендация;
  • Поощрение;
  • Предоставление льгот;
  • Государственное принуждение;

2. Способы, которые определяют особенности связей участников упорядочиваемых отношений:

  • Автономный способ;
  • Приказной способ;
  • Субординационный способ;

3. Приемы воздействия;

4. Формы воздействия.

Компоненты метода правового регулирования

Существует четыре основных компонента метода правового регулирования:

1. Компонент, составляющий порядок возникновения прав и обязанностей сторон;

2. Компонент, составляющий степень самостоятельности субъектов при возникновении прав и обязанностей;

3. Компонент, составляющий способы регулирования активности субъектов права;

4. Компонент, составляющий способы обеспечения прав и обязанностей.

От разнообразного сочетания данных компонентов зависит метод конкретной правовой отрасли.

Существует два кардинально противоположных метода правового регулирования:

  1. Авторитарный метод правового регулирования, его также называют императивным;
  2. Метод автономии, который также называют диспозитивным

Авторитарный метод правового регулирования за свою основу берет властные юридические предписания, от которых нельзя отступать. Более простыми словами – субъекты правоотношений обязаны поступать только так, как это прописано и никак иначе.

Метод автономии дает больший простор для действий и позволяет участникам правоотношений самостоятельно определять меру дозволенного в рамках правового поля. в данном случае субъекты имеют равные права и равные обязанности

В разных отраслях права применяются различные сочетания средств, способов воздействия, поэтому можно говорить о наличии отраслевых методов правового регулирования, которые состоят из индивидуального набора средств и способов воздействия.

Интересное:

Расчет коэффициента автономии (финансовой независимости)

Коэффициент автономии (финансовой независимости) характеризует финансовую устойчивость компании, отражая долю активов, которые обеспечиваются собственными средствами. Приведем формулу расчета коэффициента финансовой независимости.

Использовать прохождения:
  • Excel для финансового директора
  • Управленческий учет в вашей компании
  • По итогам полугодия

Расчет коэффициента автономии (финансовой независимости).Формула

Обозначения стенограмма Шт. Источник данных
коэффициент собственного капитала (финансовая независимость) u Результат расчета
Собственные средства руб. Расчет по формуле 12
Совокупные активы (обязательства) руб. Весы (стр. 1600 или стр. 1700)

Подготовлено по системе «Финансовый директор»

Методические рекомендации по финансовому менеджменту

  • В центре внимания финансового директора в 2018 году

Книги для профессионального роста

  • «Microsoft Excel: готовые решения — бери и наслаждайся!»
  • «Как взять под контроль денежные потоки»
  • «Подрядчики, которые верят в свой долг, пять уровней испытаний»

.Калькулятор коэффициентов корреляции

— коэффициенты корреляции Пирсона r, Спирмена r и тау Кендалла

Используйте этот калькулятор для оценки коэффициента корреляции любых двух наборов данных. Инструмент может вычислить коэффициент корреляции Pearson r , коэффициент ранговой корреляции Spearman ( r s ), коэффициент ранговой корреляции Kendall ( τ ) и взвешенное r Пирсона для любого две случайные величины.Он также вычисляет p-значений , z-оценок и доверительных интервалов .

Что такое коэффициент корреляции?

Явление, измеряемое коэффициентом корреляции, является феноменом статистической корреляции . Мы говорим, что две случайные величины или двумерные данные коррелированы, если между ними существует какая-то количественная связь, какая-то статистическая связь. Тривиальным примером может быть построение графика изменения среднесуточной температуры и потребления мороженого или интенсивности облачности и осадков в данном регионе.Мы заметим, что две переменные имеют тенденцию меняться вместе до некоторой степени, предполагая некоторую зависимость между ними. Зависимость может быть следствием прямой причинности, косвенной причинности или может быть полностью ложной.

Коэффициент корреляции , рассчитанный для двух переменных, X и Y, является мерой степени, в которой зависимая переменная (Y) имеет тенденцию изменяться с изменениями в независимой переменной (X). Он позволяет количественно оценить силу и направление отношений.Положительный коэффициент корреляции отражает прямую взаимосвязь между переменными, а отрицательный — обратную (когда X выше, Y ниже, и наоборот). Нулевой коэффициент означает полное отсутствие статистической ассоциации (ортогональности), а коэффициент, равный единице (или минус один), предполагает идеальную корреляцию (X и Y изменяются синхронно).

Таким образом, мы можем различать три основных типа корреляции:

  • Корреляции нет — коэффициент ровно 0.
  • Положительная корреляция — коэффициент от 0 до 1
  • Отрицательная корреляция — коэффициент от -1 до 0

Существуют различные типы коэффициентов, количественно определяющих различные типы корреляций с точки зрения того, как переменные соотносятся друг с другом — линейные / нелинейные, функциональные / нефункциональные и т. Д. (См. Ниже коэффициент Пирсона против Спирмена и Кендалла). Как и любая другая статистика, коэффициент корреляции — это всего лишь оценка и присущая ему неопределенность.Z-балл, p-значение и доверительные интервалы могут использоваться для количественной оценки неопределенности любого коэффициента корреляции. Наш калькулятор коэффициентов корреляции поддерживает три самых популярных коэффициента и оценки неопределенности для всех из них.

Использование калькулятора коэффициента корреляции

Чтобы использовать этот калькулятор коэффициента корреляции, сначала введите данные, которые вы хотите проанализировать: по одному столбцу на переменную, X и Y. При желании вы можете ввести веса пар в третий столбец, и в этом случае они будут применяться к значениям, в результате взвешенный коэффициент корреляции (применяется только к коэффициенту Пирсона).Столбцы разделяются пробелами, табуляциями или запятыми, поэтому копирование и вставка из Excel или другой электронной таблицы должно работать нормально. Во всех столбцах должно быть одинаковое количество значений.

Затем вам нужно выбрать тип коэффициента для вычисления. Калькулятор поддерживает следующие коэффициенты:

  • Коэффициент корреляции Пирсона (r)
  • Коэффициент корреляции Спирмена (r s )
  • Коэффициент корреляции Кендалла (τ)

Соответствующий коэффициент будет зависеть от типа ваших данных и типа соответствия, которое, как считается, лежит в основе предполагаемой зависимости.Этот шаг имеет решающее значение для правильных выводов о наличии или отсутствии корреляции, а также о ее силе. Если вам нужно руководство по этому поводу, сравнение трех коэффициентов корреляции, которые поддерживает этот калькулятор, можно найти ниже и должно быть очень полезным.

Наконец, вы можете изменить уровень достоверности 95% по умолчанию для вычисленных доверительных интервалов. Значения p и доверительные интервалы для коэффициента Пирсона и коэффициента Спирмена рассчитываются с использованием преобразования Фишера и сохраняются при условии независимости от наблюдений.То же предположение применяется к оценкам, связанным с коэффициентом ранговой корреляции Кендалла.

Калькулятор корреляции коэффициентов выдаст на выходе выбранный коэффициент и размер выборки. Он также выведет z-оценку, p-значение и доверительные интервалы (двусторонние границы и односторонние границы) для всех, кроме взвешенного коэффициента Пирсона.

Коэффициент Пирсона, Спирмена и Кендалла

Выбор правильного коэффициента корреляции важен для правильных выводов.Нарушение предположений, лежащих в основе статистической модели, приводит к бессмысленным (или вводящим в заблуждение) числам. Выбор неправильного коэффициента также может означать, что вам не удастся уловить истинную корреляцию, например если вы используете коэффициент Пирона, пока связь нелинейна. Как отмечает Арндт и др. Скажем так: «Неправильный выбор может скрыть важные выводы из-за низкой мощности или привести к ложным ассоциациям из-за завышенной частоты ошибок типа I.». [5] .

Чтобы помочь вам с этим выбором, ниже представлена ​​таблица с основными характеристиками и допущениями для трех наиболее часто используемых коэффициентов, а также руководство о том, когда их использовать.

Характеристики трех коэффициентов корреляции
Атрибут / Тест R Пирсона R Спирмена Тау Кендалла
Поддерживаемые типы данных Интервал, коэффициент Порядковый, интервал, коэффициент Порядковый, интервал, коэффициент
Допущения об однородности Гомоскедастичность Нет Нет
Допущения зависимости Линейная зависимость Монотонная зависимость Монотонная зависимость
Приемлемость к выбросам (устойчивость) Чувствительный Прочный Прочный
Допущения к логическим выводам
(H 0 для значений p, охват CI)
Пары выборок независимы и одинаково распределены (IID) и подчиняются двумерному нормальному распределению Пары выборок независимы и одинаково распределены (IID) Пары выборок независимы и одинаково распределены (IID)
Вывод при коэффициенте 0: X и Y — линейно некоррелированные случайные величины * X и Y — монотонно некоррелированные случайные величины * X и Y — монотонно некоррелированные случайные величины *
Вывод, если коэффициент равен 1 или -1 X и Y — абсолютно линейно зависимые случайные величины X и Y — совершенно монотонно зависимые случайные величины X и Y — совершенно монотонно зависимые случайные величины

* Обратите внимание, что отсутствие корреляции не требует независимости, тогда как наличие корреляции означает зависимость.

Поскольку часто ошибочно полагают, что r Пирсона требует, чтобы и X, и Y были нормально распределены , следует повторить, что это не так. Как отмечает Спирман [2] , «… метод« моментов произведения »действителен, независимо от того, следует ли распределение нормальному закону частоты, при условии, что« регрессия »является линейной». Таким образом, ни один из коэффициентов не зависит от допущений о распределении для своей достоверности.

Нормальность — это предположение только для расчета соответствующей статистики, и если она представляет интерес, вы можете использовать наш калькулятор проверки нормальности для проверки отклонений.Имейте в виду, что высокие значения p из тестов на нормальность могут быть связаны только с небольшим размером выборки и недостаточной чувствительностью тестов.

Как видите, сделать правильный выбор — нетривиальная задача, поскольку для этого необходимо знать свои данные и понимать потенциальную зависимость. Убедитесь, что вы понимаете последствия выбора одного метода над другим.

Уравнения коэффициента корреляции

Калькулятор коэффициентов корреляции поддерживает несколько различных коэффициентов.Уравнения, используемые для вычисления каждого из них, подробно описаны здесь.

Формула коэффициента корреляции Пирсона

Формула для вычисления ρ Пирсона (коэффициент корреляции продукт-момент совокупности, rho) выглядит следующим образом: [1] :

pearsons rho coefficient

, где cov (X, Y) — ковариация переменных X и Y, а σ X (сигма X) — стандартное отклонение генеральной совокупности X, а σ Y Y.Математически это определяется как качество подгонки наименьших квадратов к исходным данным. Это применимо, когда мы знаем среднее значение по совокупности и стандартные отклонения, что редко бывает на практике. Следовательно, большую часть времени применимой формулой является уравнение для коэффициента корреляции выборки Пирсона r.

Формула для Пирсона r : [1] :

pearson correlation coefficient

, что по сути то же самое, что и для ρ Пирсона, но вместо средних значений генеральной совокупности и стандартных отклонений у нас есть выборочные средние и стандартные отклонения.Числитель представляет собой ковариацию выборки cov (x, y), а знаменатель — произведение стандартных отклонений выборки σ x и σ y . Оператор большого Σ — это хорошо известный оператор суммирования. Это уравнение позволяет легко понять, почему корреляцию можно определить как стандартизированную форму ковариации .

Формула ранговой корреляции Спирмена

Формула для вычисления r Спирмена r s (коэффициент ранговой корреляции Спирмена) выглядит следующим образом: [2] :

spearmans correlation coefficient

, где rg X и rg Y обозначают ранговые преобразованные значения X и Y.Следовательно, коэффициент корреляции Спирмена r s — это просто коэффициент корреляции Пирсона, вычисленный с использованием значений ранга вместо необработанных значений двух переменных, поэтому он может выявить нелинейные, а также линейные отношения между X и Y, пока Y является монотонной функцией X. Другими словами, Spearman r s оценивает, насколько хорошо произвольная монотонная функция может описывать отношения между двумя переменными, без каких-либо предположений о частотном распределении переменных [4 ] .

Формула тау Кендалла

Формула для вычисления коэффициента ранговой корреляции Кендалла τ (тау), часто называемого коэффициентом τ Кендалла или просто τ Кендалла, имеет следующий вид: [3] :

kendalls tau coefficient

Где n — количество пар, а sgn () — стандартная знаковая функция. Коэффициент, вычисленный с помощью приведенного выше уравнения, известен как (τ A ) и работает только в том случае, если в данных нет связей. Калькулятор использует слегка измененное уравнение (τ B ), которое правильно учитывает связи в наборах данных [6] .

Тау Кендалла количественно оценивает сходство порядка ранжированных преобразованных данных и может быть интерпретировано как

.

Как рассчитать корреляцию

  1. Образование
  2. Математика
  3. Статистика
  4. Как рассчитать корреляцию

Дебора Дж. Рамси

Может ли одна статистика измерить как силу, так и направление линейной связи между двумя переменные? Конечно! Статистики используют коэффициент корреляции для измерения силы и направления линейной зависимости между двумя числовыми переменными X и Y .Коэффициент корреляции для выборки данных обозначен как r.

Хотя определение улиц корреляции применяется к любым двум взаимосвязанным элементам (таким как пол и политическая принадлежность), статистики используют этот термин только в контексте двух числовых переменных. Формальный термин для обозначения корреляции — это коэффициент корреляции . Было создано множество различных мер корреляции; тот, который используется в этом случае, называется коэффициентом корреляции Пирсона .

Формула корреляции ( r ):

, где n — количество пар данных;

— это выборочные средние для всех значений x и всех значений y соответственно; и s x и s y являются стандартными отклонениями выборки для всех значений x- и y- соответственно.

Вы можете использовать следующие шаги для вычисления корреляции, r, из набора данных:

  1. Найдите среднее значение всех значений x

  2. Найдите стандартное отклонение всех значений x (назовем его s x ) и стандартное отклонение всех значений y (назовите его s y ).

    Например, чтобы найти s x , вы должны использовать следующее уравнение:

  3. Для каждой из пар n ( x , y ) в наборе данных возьмите

  4. Сложите результаты n из шага 3.

  5. Разделите сумму на с x с y .

  6. Разделите результат на n — 1, где n — количество пар ( x , y ). (Это то же самое, что умножение на 1 для n — 1.)

    Это дает вам корреляцию, r.

Например, предположим, что у вас есть набор данных (3, 2), (3, 3) и (6, 4). Чтобы вычислить коэффициент корреляции r , выполните следующие действия. (Обратите внимание, что для этих данных значения x равны 3, 3, 6, а значения y — 2, 3, 4.)

  1. Вычисляя среднее значение x и y, получаем

  2. Стандартные отклонения: с x = 1,73 и с y = 1,00.

  3. n = 3 разности, найденные на шаге 2, умноженные вместе: (3 — 4) (2 — 3) = (- 1) (- 1) = +1; (3-4) (3-4) = (- 1) (0) = 0; (6-4) (4-3) = (2) (1) = +2.

  4. Сложив n = 3 на шаге 3, вы получите 1 + 0 + 2 = 3.

  5. Разделив на с x * с y , вы получите 3 / (1,73 * 1,00) = 3 / 1,73 = 1,73. (Это просто совпадение, что результат шага 5 тоже 1,73.)

  6. Теперь разделите результат шага 5 на 3 — 1 (то есть 2), и вы получите корреляцию r = 0,87.

Об авторе книги

Дебора Дж.Рамси, доктор философии, , профессор статистики и специалист по статистике в области образования в Университете штата Огайо. Она является автором Статистическая рабочая тетрадь для чайников, Статистика II для чайников, и Вероятность для чайников .

.

Узнайте, как рассчитать коэффициент надежности

Определение:

Коэффициент надежности используется для вычисления связи двух наборов значений.

Формула:

Коэффициент надежности = (N / (N-1)) ((Общая дисперсия — сумма индивидуальной дисперсии) / Общая дисперсия)

Где,

N — количество Задач

Пример:

В проекте участвовали три человека (P), и им были назначены три разные задачи (T).Найти коэффициент надежности?
P0- T0 = 10
P1- T0 = 20
P0- T1 = 30
P1- T1 = 40
P0- T2 = 50
P1- T2 = 60

Решение:
Дан,

Количество студентов (P) = 3
Количество задач (N) = 3

Найти,

Коэффициент надежности,

Шаг 1:

Давайте сначала посчитаем средний балл людей и их задач,
Средний балл задания (T 0 ) = 10 + 20/2 = 15
Средний балл за Задание (T 1 ) = 30 + 40/2 = 35
Средний балл за Задание (T 2 ) = 50 + 60/2 = 55

Шаг 2:

Затем вычислите дисперсию для
Разница между P0- T0 и P1- T0:
Дисперсия = квадрат (10-15) + квадрат (20-15) / 2 = 25
Разница между P0- T1 и P1- T1:
Дисперсия = квадрат (30-35) + квадрат (40-35) / 2 = 25
Разница между P0-T2 и P1-T2:
Дисперсия = квадрат (50-55) + квадрат (50-55) / 2 = 25

Шаг 3:

Теперь вычислите индивидуальную дисперсию P0- T0 и P1-T0,
P0- T1 и P1- T1, P0-T2 и P1-T2.Чтобы вычислить индивидуальное значение дисперсии, мы должны сложить все рассчитанные выше значения дисперсии.
т.е. сумма индивидуальной дисперсии = 25 + 25 + 25 = 75

Шаг 4:

Рассчитайте общую дисперсию.
Дисперсия = квадрат ((P0-T0) — средний балл человека 0)
= квадрат (10-15)
= 25

Дисперсия = квадрат ((P1-T0) — средний балл человека 0)
= квадрат (20-15)
= 25

Дисперсия = квадрат ((P0- T1) — средний балл Person1)
= квадрат (30-35)
= 25

Дисперсия = квадрат ((P1-T1) — средний балл Person1)
= квадрат (40-35)
= 25

Дисперсия = квадрат ((P0- T2) — средний балл Person2)
= квадрат (50-55)
= 25

Дисперсия = квадрат ((P1-T2) — средний балл Person2)
= квадрат (60-55)
= 25

Теперь сложите все значения и рассчитайте общую дисперсию,
Общая дисперсия = 25 + 25 + 25 + 25 + 25 + 25 = 150

Шаг 5:

Наконец, подставьте значения в приведенную ниже формулу, чтобы найти коэффициент надежности.
RC = (N / (N-1)) * ((Общая дисперсия — Сумма дисперсии) / Общая дисперсия)
= 3 / (3-1) * (150-75) / 150
= 0.75

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *