Тренажеры для внимания и памяти: Тренажеры для мозга — MOZGOTREN

Игры на развитие памяти и внимания.Сборник № 1 из 10 бесплатных игр.

Это занимательная таблица для проверки наблюдательности и уровня терпения со времен СССР.

Следует найти от числа от 1 до90 (счет).Если вы это делаете за:

5–10 мин, то у вас исключительная наблюдательность.

10–15 мин — хорошая.

15–20 мин — средняя.

20–25 мин — удовлетворительная, но удивительное терпение

Eщё одно упражнение, ориентированное на тренировку выносливости и концентрации внимания. Ведь в нём требуется найти по порядку ни многони мало цифры от 1 до 90, и при этом – в хаотичной сетке и при самых разных ориентациях и размерах шрифта! Одна последовательность в 90 цифр – но какая нагрузка! Необходимо зарегистрироваться на сайте для бесплатной игры gzomrepus.ru

Флеш-игра, позволяющая проверить свою зрительную память. На первом уровне игры будет нарисован один круг, на втором — два, и на каждом новом уровне на поле будет прибавляться по одному кругу. Правила просты: на каждом поле надо кликать на «свежий» круг. Сколько кругов вы способны удержать в памяти?>

Низкий показатель 10, средний 20, высокий 40.Используя мнемотехнику — запоминая фигуры из кругов, можно достигнуть высоких достижений (у меня только 39).

Игры тренажер памяти и внимания онлайн бесплатно. (дождитесь окончания  30 сек. рекламы)

Нужно запомнить цвет каждого кирпича… Потом, когда их будут выдвигать по одному,нужно нажать на бутылкунужного цвета!

Игры для памяти внимания и улучшения логики.

Смотри на цифрыи запоминай.Они потом исчезнут с поля. Затем нажми кружки правильно. По порядку начиная с самой маленькой. (0,1,2,..10)

Игра тренажер памяти и внимания онлайн бесплатно

Упражнение на развитие зрительной памяти. Есть таблица,в которойна считанные секунды появляется картинка из кругов. Задание простое: запомни картинки и без ошибок воспроизвести ее, когда она исчезнет.

Таблицы Шульте

Игра для памяти внимания и улучшения логики, интеллекта.

Этот тренинг позволяет увеличить периферическое зрения, что ведет к увеличению скорости чтения.

Игра для памяти внимания и улучшения логики, интеллекта.

Пример: в центрев круге цифра 5 — сколько 5-ок вращается вокруг? нажми на цифрув столбце справа или на клавиатуре.

Game for development of attention and memory. Free online.

Тест и тренажер – два в одном

Чтобы сегодня быть успешным, жить в согласии с собой и окружающим миром, необходимо постоянно тренировать
память, внимание, мышление, развивать самоконтроль, быстроту реакцию и многое другое, да так, чтобы эти занятия приносили как пользу, так и
удовольствие. Универсальный тест-тренажер – это именно то, что всем нам нужно.

Дорогие друзья! Мы предлагаем вам бесплатный надежный инструмент, с помощью которого вы в увлекательной форме самостоятельно сможете не только тренировать свои умственные способности (в первую очередь – память и внимание), но и
проверить их состояние, провести анализ результатов тестирования и диагностику степени их сформированности. Предлагаемый тест, тренажер – называйте как хотите – развивает сообразительность, упорство, способность к быстрому переключению и концентрации внимания, стратегическое мышление. Его начальные уровни несложные, на следующих же обязательно следует сосредоточиться, «включить» мозги и терпение.

Этот увлекательный тест заинтересует любого, независимо от возраста,
пола и убеждений. Существует много тестов-тренажеров памяти, но этот
очень увлекателен, эффективен и прост в применении. Он доступен
каждому: и ребенку, и взрослому.

Искушенные люди знают, что двадцать минут занятий в день с этим
тестом-тренажером через месяц дают потрясающий результат. И вы это
поймете, как только начнете тренинг.

И полюбите наш тест уже через несколько минут общения с ним. Не верите
– проверьте.

Чтобы запустить тест, щелкните мышкой по картинке. На слова, написанные
незнакомым языком, не обращайте внимания. Как только появится кружок,
запомните его положение и щелкните по нему левой кнопкой мыши. Затем
появится следующий. Не перепутайте его с первым, щелкните именно по
нему и запомните положение уже двух кружков. И так далее. Старайтесь
сосредоточиться и ни на что не отвлекайтесь. Очень скоро вы получите
удовольствие. Вам захочется играть с кружками еще и еще.

Скорее всего с первого раза вам не удастся получить сколько-нибудь
значительный результат. Не расстраивайтесь: с каждой новой попыткой
ваши достижения будут все лучше и лучше. Даже те люди, кто считает свою
память совершенной, будут приятно удивлены новым результатам.

А тому, кто считает, что у него после многих попыток показатели все
равно неважные, раскроем один секрет, позволяющий их улучшить:
местоположение кружков гораздо лучше запоминается, если мысленно
рисовать фигуры, которые они составляют. Их расположение на экране
может ассоциироваться с цифрой, какой-то геометрической фигурой,
самолетом, человечком и т.п.

Почти все легко запоминают до 5-8
кружков. Больше 15 запоминают
люди с хорошей памятью. Если ваш результат 25-30 кружков — у вас замечательная,
тренированная память. По нашим данным больше 50 кружков запоминают люди, которых
вполне можно назвать гениями. Таким образом, если ваши достижения не
превышают 10 запомненных кружков, вам непременно стоит тренировать свою
память при помощи этого теста-тренажера. Но, даже если вы спокойно
запоминаете 20 кружков, вам все равно есть куда стремиться. Человек
способен на очень многое. Ваш мозг — это неизведанная страна. Сделайте
ему подарок при помощи нашего тренажера, и он скажет вам «спасибо».

Итак, вперед, к совершенству! Успехов вам в этом благородном деле.

развивающие онлайн тренажеры памяти и внимания

Здравствуйте, дорогие друзья.

Когда не тренируем тело, мышцы теряют гибкость и слабеют. И если мы не заставляем наш мозг трудиться, “мышцы” ума становятся приторможенные и ленивыми.

Недостаток развития памяти и внимания может привести к неспособности сосредоточиться, к уменьшению количества приходящих в голову креативных мыслей, к перенагрузке, к скуке и, что хуже всего, к умственной деградации.

Люди перестают получать кайф от генерации новых креативных мыслей, когда они прекращают экспериментировать и моделировать новые идеи, их мозг становится закостенелым, хрупким. Они забывают , что пространство, в котором живут, создается в их собственном сознании. Люди слишком загружают свой мозг внешними обстоятельствами, и от этого страдают их разум, и душа. Вначале у людей выходят повседневный быт, обязанности, и они забывают делать перерыв хотя бы на секунду, чтобы осознать, “о чем они думают”. Наш мозг способен найти миллион способов разрешения проблемы, но для того, чтобы всегда быть в хорошей форме, мы должны постоянно заставлять работать мышцы своего мозга . А дать нам это может только хорошо продуманные упражнения для развития памяти.

Начать задания для развития памяти и внимания никогда не поздно!!!

Если вы позволяете вашему мозгу погрязать в рутине, если вы привыкли к умственной лени или не имеете понятие, как грамотно использовать свой потенциал памяти, то вам необходимо как чаще посещать наши тренажеры памяти и внимания.

Наши тренажеры по развитию памяти словно спортивный зал для мозга.

В нашем импровизированном Интеллектуальном зале для мозга развешаны инфографики с изображением разнообразных “мышц мозга”: мышцы размышления, мышцы концентрации внимания, мышцы воображения. Рядом вы сможете найти описания приемов тренировки вашего ума. А потом нажав кнопку ниже вы оказывается в уникальном мире мозговых тренажеров, которые последовательно нагружают разные отделы вашего мозга и памяти.

Будьте готовы к тому, что занятия займут у вас не только определенное время, но потребуется отбросить отрицательные привычки и заменить их новыми. Вы узнаете, как работает ваша память и внимание и получите удовольствие от процесса тренировок ума.

Тренировка памяти и внимания — онлайн тренажеры

20 июня, 2020

Автор: Maksim

Память является важной составляющей нашего интеллекта. Она формирует наше восприятие мира, позволяет обучаться и развиваться. Человек с плохой памятью просто не сможет многое осмыслить.

Тренировать ее нужно в любом возрасте, как и внимание, наши мозги не любят отдыхать. Благо сейчас есть множество тренажеров, которые помогают в этом.

Прошлый материал был посвящен тренировке мозга. Сегодня мы рассмотрим эффективные курсы и тренажеры для памяти и внимания, чтобы вы могли запоминать больше информации и куда быстрее чем раньше.

Тренировка внимания и памяти лучше всего проходит с помощью тренажеров в игровой форме. Так у человека появляется интерес, азарт и желание еще раз вернуться к обучению. Учеными доказано, что, если человек не занимается умственными тренировками две недели, его IQ может снижаться до 20 пунктов.

Тренировка памяти и внимания онлайн

Рассмотрим на примере двух самых популярных и эффективных онлайн сервисов, на которых можно значительно прокачать свои умственные способности. И, у которых есть огромное количество положительных отзывов от пользователей, занимающихся там.

Викиум — память

Адрес: Домашняя страница Викиум

Всего на данный момент на сервисе есть 13 тренажеров на память. Когда вы только начнете обучение вам предложат пройти тест с помощью сигнальных лампочек. На поле располагается несколько лампочек, поочередно они будут загораться разным цветом, вам нужно будет запомнить не только последовательность их загорания, но и цвет.

Есть приложения для IOS и Android. Каждый тренажер позволяет прокачивать память несколькими разными способами. Т.е. не просто запоминать, что-то определенного типа, а по разным параметрам. Так, эффективность таких тренировок возрастает многократно.

Тренажеры:

• Матрица
• Сигнальные лампочки
• Сравнение того, что запомнили
• Парные ассоциации
• Найди лягушку
• Запомни порядок
• Простое сравнение
• Наблюдатель
• Сигнальные лампочки. Перезагрузка
• Тайная комната
• Композитор
• Пенальти
• Мореплаватели

Особенности Викиум:

• Бесплатные и премиум тренировки
• Качественный подход
• Статистика прохождения
• Есть курсы
• Тесты скорочтения
• Соревнования
• Мнемотехники
• Индивидуальные занятия
• Ежедневные напоминания
• Кроссплатформенный сервис — приложения для IOS и Android

Викиум — внимание

Адрес: Домашняя страница Викиум

На данный момент есть 12 тренажеров на внимание и один курс на 15 уроков. Все они качественные и довольно интересные. Есть, как очень легкие, так и действительно заставляющие попотеть.

Курс на внимание рассчитан на прохождение за 15 дней. В течение этого времени вы узнаете, как устроено внимание, пройдете тренировки по улучшению концентрации, увеличите объем внимания и научитесь его фокусировать. Очень интересный курс.

Тренажеры:

• Найди число
• Клик-клик
• Цветовод
• Аквариум
• Уникум
• Найди предмет
• Подсчеты
• Близнецы
• Посчитай цвета
• Найди фигуру
• Посчитай цвета: Перезагрузка
• Цветовод: Перезагрузка

BrainApps — память

Адрес: Домашняя страница BrainApps

На сайте есть аж 19 интересных тренажеров на память на любой вкус. Каждый день проходят новые турниры между пользователями, что дает соревновательный элемент и желание возвращаться на сайт.

Также можно пройти курс для развития памяти, в нем собраны лучшие методики, приемы и упражнения, которые быстро и эффективно помогут вам развить свои способности. С помощью него можно научится запоминать легко даже большие объемы информации. Рекомендуется проходить его перед изучением новых языков.

Тренажеры:

• Перемещения
• Быстросложение — перезагрузки
• Скоростное сравнение
• Пространственное скоростное сравнение
• Найти изменения
• Бриллианты
• Сравнение цифр
• Буквенный охват
• Числовой охват
• Найти монетку
• N3 назад
• Матрицы
• Сложное скоростное сравнение
• N2 назад
• Суперзапоминание
• Числовой охват
• Следопыт
• БрейнФуд
• Запоминай и прокликай

Особенности BrainApps:

• Бесплатные и премиум тонировки
• Личный план
• Дуэли
• Статистика
• Соревновательный элемент
• IQ тест
• Много скидок
• Логические задачи
• Тесты на развитие мышления
• Качественные курсы

BrainApps — внимание

Адрес: Домашняя страница BrainApps

С помощью 18 тренажеров на внимание можно значительно улучшить свою концентрацию и избавиться от рассеянности. Ученые уже давно доказали, что ежедневные тренировки помогают улучшить мыслительные способности человека.

Курс, со слов разработчиков, позволит становится более эффективным, быстрее освоить материал и добиться большего на работе и учебе. Здесь собраны лучшие методики и уроки для быстрого развития внимания. Занимаясь всего по несколько минут в день можно улучшить свою концентрацию.

Тренажеры:

• Черно-Красные таблицы Шульте
• На концентрацию
• Зрительный поиск
• Фланговая задача
• Задача Струпа
• Задача Струпа — перезагрузка
• Найди фигуру
• Подводные лодки
• Сложная сортировка
• Таблицы Шульте Плюс
• Струп Революция
• Зоркий глаз
• Сложная сортировка — перезагрузка
• Таблицы Шульте
• Сравнение объектов
• Найди пару
• Аэропорт
• Космос

В заключение

Занимайтесь почаще, развивайтесь, решайте логические задачки и тренируйте свою память с концентрацией в веселых и интересных играх. И ваш мозг всегда будет свежим и сильным.

Тренировка памяти онлайн — программа саморазвития

Тренировка памяти онлайн с помощью тренажеров, построенных на основе методик,
применяемых в когнитивной психологии.

Психологами давно установлено, что улучшение памяти достигается путём выполнения определенных упражнений. Так, например, исследования Сюзанны Йегги (Susanne M. Jaeggi, USA) 2008 года показали, что благодаря регулярным тренировкам в выполнении задачи n-назад можно за короткий срок заметно развить способность логически мыслить, воспринимать новое, запоминать его, решать непривычные задачи и проблемы, а также улучшить рабочую память и способность концентрироваться.

При продолжительном выполнении умственных операций соответствующие нейронные пути развиваются. Увеличивается количество клеток, задействованных в процессе, в результате мозг начинает более эффективно выполнять поставленную задачу. Это явление получило название «нейропластичность». Доказано, что благодаря длительному выполнению одних и тех же умственных операций можно восстанавливать и выстраивать новые нейронные связи. Выполняя определенные упражнения для тренировки памяти, Вы сможете существенно улучшить её показатели.

5 упражнений ежедневно

минут в день

Битрейника подберет для Вас комплекс тренажеров, каждый из которых развивает ту или иную характеристику памяти. Ежедневно Вам будут предлагаться для выполнения 5 заданий, что займёт 15-20 минут Вашего времени.

Все тренажеры Битрейники представляют собой специализированные онлайн-игры, которые не только улучшают различные когнитивные функции мозга, но увлекательны сами по себе. Занимаясь на них, Вы получаете возможность развить себя, проводя время с удовольствием и большой пользой, то есть сочетая приятное с полезным.

• Память

  462

  
  

• Внимание

  250

  
  

• Мышление

  291

  
  

• Восприятие

  485

  
  

Битрейника будет постоянно оценивать состояние Вашей памяти. С помощью наглядных графиков Вы будете наблюдать, как память улучшается день ото дня.

Регулярные упражнения для развития памяти, занимая не так много времени, уже через 20 дней дадут ощутимые результаты. Занятия на тренажерах Битрэйники значительно улучшат Вашу рабочую память и интеллект. Очень скоро Вы обнаружите, что стали более эффективно решать текущие задачи, неизбежно возникающие в нашей жизни. Уже через две недели занятий Вы сможете без труда запомнить 20 произвольных слов с одного прочтения.

Игры для развития памяти и внимания.Сборник № 2 из 9 бесплатных игр.

Тренировка: кратковременная память

Нажатием клавиши мыши повторяем комбинацию, сигнализирующих шаров. Для начала нажимаем Play Game. Определяем свой возраст мозга и Next Game не нажимаем.

7 уровень это хорошо, я смог достичь только 10 уровня.

Тренировка: пространственная память

Улучшает: чувство 3D окружения, Запоминание местонахождения объектов, Активизация в памяти визуальных структур.

Игра для памяти внимания и улучшения логики, интеллекта.

Тренировка: арифметика. Улучшает: вычисления в уме, улучшение подсчётов.

Игра для памяти внимания и улучшения логики, интеллекта.

Игра для памяти внимания и улучшения логики, интеллекта.

Тренировка: умножение. Развитие счета в уме.

Тренировка: поле зрения. Улучшает: периферийное зрение.

Игра тренажер памяти и внимания онлайн бесплатно.

Тренировка: Количественный анализ. Улучшает: Сравнивание чисел, Точное вычисление, Подсчёты в уме

Игра для памяти внимания и улучшения логики, интеллекта.

Тренировка: поле зрения. Улучшает: обработка информации.

Комплексный тест из  7 разнообразных игр. Порядок каждый раз меняется.Игра откроется в новом окне, звук можно отключить.

Тест на внимательность (Perception) будет демонстрировать вспыхивающие с большой скоростью огоньки, а вы должны будете указать место последней вспышки.

Тест на способность решать одновременно много задач (Multitask) разделит экран на две части. В левой половине вы будете подбирать пару выделенной фигуре, в правой — пару результату арифметического действия.

Тест памяти (Memory) последовательно появлению, нажимать на объекты.

Тест на аккуратность (Accuracy) Обозначить центр фигуры.

Тест на координацию (Coordination) будет просто издеваться над вами. Всего-тои надо — держать курсор в круге.Но попробуйте и вы поймете, что это почти невозможно. Как проходить остальные тесты, вы поймете без подсказок, здесь все интуитивно понятно.

Game for development of attention and memory. Free online.

Тренировка кратковременной зрительной памяти, тренажеры

Главная страница / Тренировка кратковременной зрительной памяти

Тренажер кратковременной зрительной памяти «Волшебный лес».

Тренировка «Волшебный лес» поможет вам в развитии вашей кратковременной зрительной памяти. После перехода по ссылке, которую вы видите ниже, вы попадете на страницу тренажера кратковременной зрительной памяти «Волшебный лес». Вы увидите картинку, на которой изображены два больших дерева, одно среднее дерево и один куст. Визуально картинка делится на 12 сегментов, в которых поочереднно с интервалом в 1,5 секунды будут появляться изображения зверей. Ваша задача — запомнить расположение каждого зверя, и разместить их в том порядке, в котором они появляются на экране. Внимание: рекомендуемая ширина экрана 1024, так же для корректной работы тренажера ваш браузер должен поддерживать технологию JavaScript, кроме того JavaScript должны быть включены в настройках вашего браузера.

Тренажер кратковременной памяти «Среди кораллов».

Этот простой тренажер кратковременной памяти поможет вам не только определить уровень возможностей своего мозга, но и немного развить вашу кратковременную память и внимание, если, конечно, вы будете тренировать их регулярно. Тренажер «Среди кораллов», представляет собой изображение подводного мира с кораллами, водорослями и большими камнями. Всего 12 секторов, в которых будут появляются крабы и морские коньки разного цвета. Ваша задача будет после их исчезновения обозначить места, где были расположены конкретные подводные обитатели. После нажатия кнопки «Готово» вы перейдете на страницу с результатами — правильно выбранные зверьки будут выделены зеленой рамкой, неправильно выбранные — красной, а пропущенные — желтой.

Тренажер кратковременной зрительной памяти «Квадрат памяти».

Данный тренажер предназначен для расширения возможностей вашего мозга и, в частности для развития кратковременной зрительной памяти. Суть упражнения проста. После перехода по ссылке, которую вы видите ниже, вы попадете на страницу с квадратом из 16 ячеек. В течение одной полутора секунд в нем будут подсвечены 4 ячейки. Ваша задача запомнить их расположение и выделить их в квадрате. После этого вы перейдете на следующий уровень, в котором будут подсвечены уже 5 ячеек. На третьем уровне – 6 ячеек и так далее. На 6 уровне квадрат увеличится до 25 ячеек, а найти вам нужно будет уже 9 ячеек. Если совершите ошибку, то произойдет переход на предыдущий уровень. В общем, вперед.

Главная страница / Тренировка кратковременной зрительной памяти

© Олег Акван
metodorf.ru

Игры на внимание и память

Развивать внимание и память

Игры на развитие внимания и памяти помогают нашим детям с раннего возраста развить очень важный навык — концентрацию внимания.

Большинство игр создано специально для этого, потому что хорошая память и умение концентрировать внимание — действительно важные качества, которые, несомненно, помогут ребенку достигать поставленных задач и целей в любой сфере его деятельности.

Игрушечные конструкторы для детей, загадки, множество книжек с заданиями на развитие внимания и памяти созданы именно с этой целью (заданием).

В наши дни интернет развивается высокими темпами, развиваются игровые технологии. Можно создавать самые разнообразные онлайн-игры, которые будут интересны нашим детям и их родителям.

Наши игры отличаются от тех, что продаются в магазинах, вам не нужно покупать наши игры, они абсолютно бесплатны, вы можете играть в них в любом месте, где есть компьютер и у вас есть доступ в Интернет.

Мы создаем игры, в которых нужно найти отличия между двумя картинками, запомнить положение обратных картинок, найти игрушки и многое-многое другое.

Игры для тренировки внимания

Внимание и концентрация — очень важные навыки.
Эти навыки можно развить только с возрастом.
Например, 7-10 минут концентрации подходят для ребенка 2 лет, но ребенок должен уметь проводить 45 минут школьного урока, слушать учителя и не отвлекать его / ее внимание от учебы. ,

Очень важно не принуждать ребенка, не подавлять его, развивая его внимание. Желательно быть нежным, проявить терпение, тогда вы добьетесь высоких результатов.

Игры на память

Следует отметить, что ребенок лучше запоминает песни, стихи, тексты из книг и происходящие события, чем любой взрослый.

Это неудивительно, дети до 10 лет впитывают информацию из мира, их голова не перегружена мегатоннами и терабайтами опыта, а также не приходит с возрастными новостями, слухами, формулами, фантазиями и все большим и большим «хламом».

Но и этот навык надо развивать!
Чем больше у вашего ребенка практики (относительно запоминания) — тем лучше у него будет память и ребенок будет легко учиться в школе.

,

Память, внимание, последовательности. Мы видели рост и успех… | Эудженио Кулурчелло

Мы видели рост и успех нейронных сетей категоризации. Следующим большим шагом в развитии нейронной сети является понимание сложных пространственно-временных данных, получаемых в результате наблюдения и взаимодействия с реальным миром. Ранее мы говорили о новой волне нейронных сетей, которые работают в этом пространстве.

Но как мы можем использовать эту сеть для изучения сложных задач в реальном мире? Например, как я могу сказать своему продвинутому роботу-пылесосу: «Съезд по комнате: вы забыли пропылесосить пятно под красным диваном в гостиной!» и получить правильный ответ?

Для того, чтобы это произошло, нам необходимо анализировать пространственно-временную информацию с помощью механизма внимания, чтобы мы могли понять сложные инструкции и их отношение к нашей среде.

Давайте рассмотрим несколько примеров приложений: резюмирование текста или видео. Рассмотрим этот текст:

«К женщине в синем платье подошла женщина в белом платье. Она отрезала несколько кусочков яблока. Затем она дала кусок женщине в синем ».

Для того, чтобы ответить на вопрос: «Кто предложил кусок яблока?» нам нужно сосредоточиться на «яблоке», «владельце яблока», «дать» словам и понятиям. Остальная часть истории не имеет отношения. Эта часть истории требует нашего внимания.

Похожая ситуация возникает при резюмировании видео, где длинное видео может быть суммировано в небольшой набор последовательностей кадров, в которых выполняются важные действия, и которые снова требуют нашего внимания . Представьте, что вы ищете ключи от машины или обувь, вы бы сосредоточились на разных частях видео и сцене. Для каждого действия и каждой цели нам нужно внимание, чтобы сосредоточиться на важных данных и игнорировать остальные.

Пример резюмирования видео

Ну, если подумать, резюмирование и сфокусированный набор данных важны для каждой временной последовательности, будь то перевод документа, распознавание действий на видео или комбинация предложения, описывающего задачу и исполнение в окружающей среде.

Все эти задачи должны сводить данные к фокусному набору и обращать внимание на набор, чтобы предоставить ответ или действие.

Тогда внимание является одним из наиболее важных компонентов нейронных сетей, умеющих понимать последовательности. это видеопоследовательность, последовательность действий в реальной жизни или последовательность входных данных, таких как голос, текст или любые другие данные. Неудивительно, что наш мозг реализует внимание на многих уровнях, чтобы выбирать только важную информацию для обработки и устранять огромное количество фоновой информации, которая не требуется для выполнения поставленной задачи.

Здесь представлен отличный обзор внимания в нейронной сети. Я привожу здесь некоторые важные диаграммы в качестве справки:

Модель внимания — это метод, который принимает n аргументов y_1… y_n и контекст c. Он возвращает вектор z, который является сводкой y_i, фокусируясь на информации, связанной с контекстом c. Более формально, он возвращает взвешенное среднее арифметическое y_i, а веса выбираются в соответствии с релевантностью каждого y_i с учетом контекста c. Реализация модели внимания.Обратите внимание, что m_i = tanh (W1 c + W2 y_i), что означает, что и y_i, и c комбинируются линейно. Модель внимания с скалярными произведениями, используемая для определения релевантности входных данных по сравнению с контекстом.

Две последние цифры выше реализуют «мягкое» внимание. Жесткое внимание реализуется путем случайного выбора одного из входов y_i с вероятностью s_i. Это более грубый выбор, чем усреднение мягкого внимания. Использование мягкого внимания предпочтительнее, потому что его можно обучить обратному распространению.

Здесь также описаны системы внимания и памяти с красивой визуализацией.

Внимание может стоить дорого, как они упоминают в этой статье, но в действительности эту стоимость можно минимизировать с помощью иерархических модулей внимания, таких как реализованные здесь.

Это можно сделать путем наложения нескольких уровней модулей внимания и с такой архитектурой, как эта:

Система от последовательности к последовательности: кодировщик принимает входную последовательность x и производит вложение z. Декодер создает выходную последовательность y, принимая в качестве входных данных вложение z и предыдущий выход y для t-1.Модуль, используемый здесь для привлечения внимания. Q = запрос, K = ключ, V = значения. Q и K умножаются и масштабируются для вычисления «метрики подобия». Эта метрика производит вес, который модулирует значения V.

Несколько модулей внимания могут использоваться параллельно в многоголовом внимании:

Несколько головок внимания используются параллельно, чтобы сосредоточиться на разных частях последовательности параллельно. Здесь V, q, K проецируются слоями нейронной сети в другое пространство, поэтому их можно масштабировать и смешивать.

Вся сеть, основанная на внимании, называется сетью «Трансформатор»:

В RNN время кодируется в последовательности, поскольку входы и выходы проходят по одному за раз.В нейронной сети с прямой связью необходимо представить время, чтобы сохранить позиционное кодирование . В этих сетях, ориентированных на внимание, время кодируется как дополнительный дополнительный вход, синусоида. По сути, это сигнал, который добавляется ко входам и выходам, чтобы отображать течение времени. Обратите внимание на биологическую параллель с мозговыми волнами и нервными колебаниями.

Но почему мы хотим использовать нейронную сеть, основанную на внимании, вместо RNN / LSTM, которую мы использовали до сих пор? Потому что они используют намного меньше вычислений!

Если вы прочитаете статью к Таблице 2, вы увидите, что эта сеть может сэкономить 2–3 порядка операций! Это серьезная экономия!

Я считаю, что эта сеть, основанная на внимании, постепенно вытеснит RNN во многих приложениях нейронных сетей.

Здесь вы можете найти отличное объяснение архитектуры Transformer и потока данных!

Еще одна важная часть работы, которая также интересна, — это быстрые веса. Эта работа реализует нейроассоциативную память — это своего рода кратковременная память, которая находится между нейронным весом (долгосрочным) и повторяющимися весами (очень быстрые веса, основанные на входных действиях). Fast Weights реализует своего рода память, которая похожа на механизм нейронного внимания, показанный выше, где мы сравниваем текущие входные данные с набором сохраненных предыдущих входных данных.Это в основном то, что происходит в биграмме «Модель внимания с скалярными продуктами», показанной выше.

В Fast Weights вход x (t) — это контекст , используемый для сравнения с ранее сохраненными значениями h на рисунке ниже.

Быстрая ассоциативная память, реализованная в Fast Weights

Если вы прочитаете статью, вы увидите, что этот тип ассоциативной памяти нейронных сетей может снова превзойти сети RNN и LSTM, так же, как и внимание.

Я думаю, что это снова свидетельствует о том, что многие задачи, которые в настоящее время выполняет RNN, могут быть заменены менее затратными в вычислительном отношении (не говоря уже об использовании меньшей пропускной способности памяти и параметров) алгоритмами, подобными этому.

Также обратите внимание на: Внимательные повторяющиеся компараторы, которые также сочетают в себе уровни внимания и повторяющиеся уровни для понимания деталей обучающей единицы.

У меня почти 20-летний опыт работы с нейронными сетями как в аппаратном, так и в программном обеспечении (редкое сочетание). См. Обо мне здесь: Medium, веб-страница, Scholar, LinkedIn и др.

Если вы нашли эту статью полезной, рассмотрите возможность пожертвования на поддержку большего количества учебных пособий и блогов. Любой вклад может иметь значение!

.

Внимание и память в глубоком обучении и НЛП — WildML

Недавняя тенденция в глубоком обучении — это механизмы внимания. В интервью Илья Суцкевер, ныне директор по исследованиям OpenAI, упомянул, что механизмы внимания — одно из самых захватывающих достижений, и они никуда не денутся. Звучит захватывающе. Но что такое механизмы внимания?

Механизмы внимания в нейронных сетях (очень) слабо основаны на механизме визуального внимания, обнаруженном у людей.Зрительное внимание человека хорошо изучено, и хотя существуют разные модели, все они по сути сводятся к способности сосредоточиться на определенной области изображения с «высоким разрешением», воспринимая окружающее изображение с «низким разрешением», а затем корректировка фокуса с течением времени.

Внимание в нейронных сетях имеет долгую историю, особенно в области распознавания изображений. Примеры включают в себя обучение сочетанию фовеальных проблесков с машиной Больцмана третьего порядка или обучение с помощью глубокой архитектуры для отслеживания изображений.Но только недавно механизмы внимания стали использоваться в повторяющихся архитектурах нейронных сетей, которые обычно используются в НЛП (и все чаще и в зрении). Это то, на чем мы сосредоточимся в этом посте.

Какую проблему решает внимание?

Чтобы понять, что может сделать для нас внимание, давайте рассмотрим в качестве примера нейронный машинный перевод (NMT). Традиционные системы машинного перевода обычно основываются на сложной разработке функций, основанной на статистических свойствах текста.Короче говоря, эти системы сложны, и на их создание уходит много инженерных усилий. Системы нейронного машинного перевода работают немного иначе. В NMT мы преобразуем значение предложения в векторное представление фиксированной длины, а затем генерируем перевод на основе этого вектора. Не полагаясь на такие вещи, как подсчет n-граммов, и вместо этого пытаясь уловить более высокий уровень смысла текста, системы NMT обобщают новые предложения лучше, чем многие другие подходы. Что еще более важно, системы NTM намного проще создавать и обучать, и они не требуют ручной разработки функций.Фактически, простая реализация в Tensorflow — это не более нескольких сотен строк кода.

Большинство систем NMT работают путем кодирования исходного предложения (например, немецкого предложения) в вектор с использованием рекуррентной нейронной сети, а затем декодирования английского предложения на основе этого вектора, также с использованием RNN.

На картинке выше слова «Echt», «Dicke» и «Kiste» загружаются в кодировщик, и после специального сигнала (не показан) декодер начинает создавать переведенное предложение.Декодер продолжает генерировать слова до тех пор, пока не будет создан специальный маркер конца предложения. Здесь векторы представляют внутреннее состояние кодировщика.

Если вы присмотритесь, вы увидите, что декодер должен генерировать перевод исключительно на основе последнего скрытого состояния (выше) от кодировщика. Этот вектор должен кодировать все, что нам нужно знать об исходном предложении. Он должен полностью улавливать его смысл. Говоря техническим языком, этот вектор представляет собой предложение , встраивающее .Фактически, если вы построите вложения различных предложений в низкоразмерном пространстве, используя PCA или t-SNE для уменьшения размерности, вы можете увидеть, что семантически похожие фразы оказываются близко друг к другу. Это потрясающе.

Тем не менее, кажется несколько неразумным предполагать, что мы можем закодировать всю информацию о потенциально очень длинном предложении в один вектор, а затем заставить декодер произвести хороший перевод, основанный только на этом. Допустим, ваше исходное предложение состоит из 50 слов.Первое слово английского перевода, вероятно, сильно коррелирует с первым словом исходного предложения. Но это означает, что декодер должен учитывать информацию, полученную 50 шагами назад, и эту информацию нужно каким-то образом закодировать в векторе. Известно, что рекуррентные нейронные сети имеют проблемы с такими зависимостями на больших расстояниях. Теоретически такие архитектуры, как LSTM, должны уметь справляться с этим, но на практике долгосрочные зависимости по-прежнему проблематичны. Например, исследователи обнаружили, что реверсирование исходной последовательности (подача ее обратно в кодировщик) дает значительно лучшие результаты, поскольку сокращает путь от декодера до соответствующих частей кодера.Точно так же двукратная подача входной последовательности также помогает сети лучше запоминать вещи.

Я считаю способ перестановки предложения «взломом». Это помогает улучшить работу на практике, но это не принципиальное решение. Большинство тестов для перевода выполняется на таких языках, как французский и немецкий, которые очень похожи на английский (даже порядок слов в китайском очень похож на английский). Но есть языки (например, японский), в которых последнее слово предложения может быть очень важным для первого слова в английском переводе.В этом случае реверсирование входа только ухудшит ситуацию. Итак, какая альтернатива? Механизмы внимания.

С механизмом внимания мы больше не пытаемся закодировать полное исходное предложение в вектор фиксированной длины. Скорее, мы позволяем декодеру «следить» за различными частями исходного предложения на каждом этапе генерации вывода. Важно отметить, что мы позволили модели узнать , на что обращать внимание, на основе введенного предложения и того, что она уже произвела. Таким образом, на языках, которые довольно хорошо согласованы (например, английский и немецкий), декодер, вероятно, решит рассматривать вещи последовательно.Внимание к первому слову при создании первого английского слова и так далее. Это то, что было сделано в нейронном машинном переводе путем совместного обучения выравниванию и переводу, и оно выглядит следующим образом:

Здесь ‘s — это наши переведенные слова, полученные декодером, а‘ s — слова нашего исходного предложения. На приведенном выше рисунке используется двунаправленная рекуррентная сеть, но это не важно, и вы можете просто игнорировать обратное направление. Важной частью является то, что каждое выходное слово декодера теперь зависит от взвешенной комбинации всех входных состояний , а не только от последнего состояния.‘S — это веса, которые определяют, какую часть каждого состояния ввода следует учитывать для каждого вывода. Итак, если это большое число, это будет означать, что декодер уделяет много внимания второму состоянию в исходном предложении, производя третье слово целевого предложения. Обычно они нормализуются до суммы 1 (так что они являются распределением по входным состояниям).

Большим преимуществом внимания является то, что оно дает нам возможность интерпретировать и визуализировать то, что делает модель.Например, визуализируя матрицу весов внимания при переводе предложения, мы можем понять, как переводится модель:

Здесь мы видим, что при переводе с французского на английский, сеть последовательно обслуживает каждое входное состояние, но иногда при создании выходных данных она обслуживает сразу два слова, как, например, в переводе «сирия» на «Сирия».

Стоимость внимания

Если мы посмотрим более внимательно на уравнение внимания, мы увидим, что за внимание приходится платить.Нам нужно рассчитать значение внимания для каждой комбинации входного и выходного слова. Если у вас есть входная последовательность из 50 слов и генерируется выходная последовательность из 50 слов, это будет 2500 значений внимания. Это не так уж и плохо, но если вы выполняете вычисления на уровне персонажа и имеете дело с последовательностями, состоящими из сотен токенов, вышеуказанные механизмы внимания могут стать чрезмерно дорогими.

На самом деле, это довольно нелогично. Человеческое внимание — это то, что должно сберечь вычислительных ресурсов.Сосредоточившись на одном, мы можем пренебречь многими другими вещами. Но это не совсем то, что мы делаем в приведенной выше модели. По сути, мы внимательно изучаем все, прежде чем решить, на чем сосредоточить внимание. Интуитивно это эквивалентно выводу переведенного слова и последующему просмотру всех вашей внутренней памяти текста, чтобы решить, какое слово создать следующим. Это кажется пустой тратой, и это совсем не то, что делают люди. На самом деле, это больше похоже на доступ к памяти, а не на внимание, что, на мой взгляд, неправильно (подробнее об этом ниже).Тем не менее, это не помешало механизмам внимания стать довольно популярными и хорошо справляться со многими задачами.

Альтернативный подход к вниманию — использовать обучение с подкреплением для прогнозирования приблизительного местоположения, на котором нужно сосредоточиться. Это больше похоже на человеческое внимание, и это то, что сделано в Recurrent Models of Visual Attention.

Внимание за пределами машинного перевода

До сих пор мы рассматривали внимание, уделяемое машинному переводу. Но тот же механизм внимания, описанный выше, можно применить к любой повторяющейся модели.Итак, давайте рассмотрим еще несколько примеров.

В разделе «Показать, посетить и рассказать» авторы применяют механизмы внимания к проблеме создания описаний изображений. Они используют сверточную нейронную сеть для «кодирования» изображения и рекуррентную нейронную сеть с механизмами внимания для создания описания. Визуализируя веса внимания (как в примере с переводом), мы интерпретируем то, на что смотрит модель, генерируя слово:

В книге «Грамматика как иностранный язык» авторы используют рекуррентную нейронную сеть с механизмом внимания для создания деревьев синтаксического анализа предложений.Визуализированная матрица внимания дает представление о том, как сеть генерирует эти деревья:

В книге «Обучающие машины для чтения и понимания» авторы используют RNN для чтения текста, чтения (синтетически сгенерированного) вопроса и затем выработки ответа. Визуализируя матрицу внимания, мы можем увидеть, куда сеть «смотрит», пытаясь найти ответ на вопрос:

Внимание = (Нечеткая) память?

Основная проблема, которую решает механизм внимания, заключается в том, что он позволяет сети возвращаться к входной последовательности, вместо того, чтобы заставлять ее кодировать всю информацию в один вектор фиксированной длины.Как я уже упоминал выше, я считаю, что термин «внимание» в некоторой степени неправильный. Иначе говоря, механизм внимания просто предоставляет сети доступ к ее внутренней памяти, которая является скрытым состоянием кодировщика. В этой интерпретации, вместо того, чтобы выбирать, чему «заниматься», сеть выбирает, что извлечь из памяти. В отличие от типичной памяти, механизм доступа к памяти здесь мягкий, что означает, что сеть извлекает взвешенную комбинацию всех ячеек памяти, а не значение из одной дискретной ячейки.Преимущество мягкого доступа к памяти состоит в том, что мы можем легко обучать сеть от начала до конца, используя обратное распространение (хотя были и нечеткие подходы, в которых градиенты вычислялись с использованием методов выборки вместо обратного распространения).

Сами механизмы памяти имеют гораздо более долгую историю. Скрытое состояние стандартной рекуррентной нейронной сети само по себе является типом внутренней памяти. RNN страдают от проблемы исчезающего градиента, которая не позволяет им изучать дальнодействующие зависимости.LSTM улучшили это за счет использования механизма стробирования, который допускает явное удаление и обновление памяти.

В настоящее время продолжается тенденция к созданию более сложных структур памяти. Сквозные сети памяти позволяют сети читать одну и ту же входную последовательность несколько раз перед тем, как сделать вывод, обновляя содержимое памяти на каждом этапе. Например, ответ на вопрос, сделав несколько логических шагов над входной историей. Однако, когда веса параметров сети связаны определенным образом, механизм памяти в сквозных сетях памяти идентичен механизму внимания, представленному здесь, за исключением того, что он делает несколько переходов по памяти (потому что он пытается интегрировать информацию из нескольких фразы).

Нейронные машины Тьюринга

используют аналогичную форму механизма памяти, но с более сложным типом адресации, использующим как адресацию на основе содержимого (как здесь), так и адресацию на основе местоположения, что позволяет сети изучать шаблон адресации для выполнения простых компьютерных программ, таких как алгоритмы сортировки.

Вероятно, в будущем мы увидим более четкое различие между механизмами памяти и внимания, возможно, в духе нейронных машин Тьюринга с обучением с подкреплением, которые пытаются изучить шаблоны доступа для работы с внешними интерфейсами.

,

Проблемы с мышлением и памятью | MS Trust

У меня есть записная книжка с множеством вкладок, по одной для каждой области моей работы. Из-за этого я выгляжу как мисс Эффективная, но на самом деле это держит меня под контролем, так как я могу легче возвращаться, а процесс письма запускает мою память.

— Карла

Компенсационные стратегии

Управление когнитивными симптомами часто включает в себя поиск подходящих вам стратегий для минимизации последствий ваших симптомов.Вы можете попробовать следующие предложения или найти больше идей на нашем специальном веб-сайте Staying Smart, написанном совместно с неврологами из Университета Ройял Холлоуэй.

• Установление фиксированного распорядка — удержание вещей в одном месте или выполнение действий в определенном порядке
• использует словесные уловки, чтобы помочь вам вспомнить вещи — например, «весна вперед, отступление назад», чтобы вспомнить, в какую сторону на час меняются часы весной и осенью
• могут быть полезны визуальные и вербальные ассоциации — например, представление «мистера Кинга» как «человека с короной» или добавление значимых меток к словам или именам, например «Кэрол, леди, которая работает в библиотеке»
• Использование дневников или смартфонов для напоминаний, планирования или подсказок памяти
• расставить приоритеты задач, чтобы сосредоточиться на чем-то одном и по возможности убрать отвлекающие факторы, например, сидеть в более тихой части офиса или выключать телевизор
• разбивает более длинные задачи на более управляемые части и выполняет их в течение нескольких дней
• Избегайте действий, когда вы устали или беспокоитесь, чтобы у вас было больше шансов оставаться сосредоточенным.

Если ваши когнитивные проблемы усугубляются другими симптомами рассеянного склероза, лечение этих симптомов может помочь. Например, если проблема связана с жарой, может оказаться полезным использование охлаждающих средств, таких как вентиляторы или кондиционер. В равной степени может помочь управление такими симптомами, как стресс и беспокойство. Вы можете попробовать эти методы:

• релаксация с гидом
• ароматерапия
• дыхательные упражнения
• внимательность
• медитация
• йога

Повысьте когнитивный резерв

Когнитивный резерв — это способность мозга более эффективно использовать свои нервные пути или находить альтернативные пути, если обычные повреждены.

Мозги у всех разные. Интеллект, опыт и образование способствуют развитию вашего когнитивного резерва, а люди с более высоким когнитивным резервом имеют больше защиты от когнитивных проблем. Чем сильнее и устойчивее ваш мозг, тем больше вы сможете справиться с повреждениями, вызванными рассеянным склерозом.

Однако когнитивный резерв — это подвижная цель, а не фиксированная сделка. Вы можете создать или сохранить свой когнитивный резерв после того, как поставили диагноз РС. Держите свой мозг активным и здоровым, насколько это возможно.Продолжайте в том же духе, даже если они начинают усложняться, и находите игры для мозга, головоломки или кроссворды, которые вам нравятся. Также было показано, что чтение, письмо и физические упражнения помогают уменьшить снижение объема мозга и когнитивных функций.

Когнитивная реабилитация

Если что-то сложно, мы стараемся этого не делать. Это может привести к снижению способностей, когда мы откажемся от практики в этой задаче. Когнитивная реабилитация включает укрепление функций мозга и переподготовку нервных путей с помощью ряда сложных упражнений.

Раньше этот подход применялся в самых тяжелых случаях когнитивного снижения. Когнитивная реабилитация теперь признана эффективной и раньше при рассеянном склерозе, тогда как раньше вам могли посоветовать просто применить стратегический подход к управлению ситуацией. Когнитивная реабилитация работает лучше всего, если упражнения, которые вы выполняете, адаптированы к ситуациям, с которыми у вас возникают проблемы.

Выполнение хорошо разработанных когнитивных упражнений дает улучшение, по крайней мере, в тестовых ситуациях.Улучшения в реальном мире труднее доказать, но вербальная память, рабочая память, скорость обработки информации и фонетическая беглость (язык) могут быть улучшены с помощью когнитивной реабилитации. Было доказано, что физические упражнения увеличивают объем мозга и увеличивают связь.

У некоторых людей когнитивные проблемы могут стать более серьезными. Они могут не осознавать истинный масштаб своих трудностей, и может потребоваться дополнительная помощь, чем описанные выше стратегии. В этом случае может оказаться полезным направление к нейропсихологу.Также может быть задействован логопед или лингвист или эрготерапевт. Специалисты по реабилитации могут помочь укрепить нарушенную функцию. В наиболее тяжелых случаях может оказаться полезным когнитивная реабилитация — это использование структурированного набора действий, предназначенных для переобучения способности человека использовать свои суждения и принимать решения.

Наркотики

Не существует лекарств, которые специально назначаются для лечения когнитивных проблем при РС.Небольшое исследование, посвященное влиянию добавок гинкго билоба на людей с рассеянным склерозом, показало некоторые улучшения в концентрации внимания и памяти, но не предоставило достаточно доказательств, чтобы показать, что он имеет определенный эффект, и необходимы дальнейшие исследования. Недавнее исследование показало положительное влияние симвастатина на объем головного мозга, функцию лобных долей мозга и качество жизни, и в настоящее время проводятся дальнейшие исследования, чтобы выяснить, может ли симвастатин быть полезным для лечения SPMS.

Финголимод и бета-интерфероны были исследованы, чтобы выяснить, защищают ли они от потери объема мозга и когнитивных проблем при RRMS.Похоже, что финголимод имел больший эффект, чем бета-интерферон, но люди, принимавшие эти препараты, могли иметь разные отправные точки с точки зрения здоровья своего мозга. Одна из больших трудностей с интерпретацией результатов подобных исследований — это взаимодействие депрессии и качества жизни с когнитивными проблемами.

,